Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

سستی Vidu Q3 API | image-to-video

Vidu Q3 کی تکنیکی خصوصیات

آئٹم	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ماڈل آئی ڈی	viduq3-pro
مہیا کنندہ	Vidu
ماڈل فیملی	Vidu Q3 سیریز
ماڈل کی قسم	AI ویڈیو جنریشن
اِن پٹ اقسام	متن، تصویر، آغاز تصویر + اختتامی تصویر
آؤٹ پٹ کی قسم	نیٹو متزامن آڈیو کے ساتھ ویڈیو
ریزولیوشن	540p, 720p, 1080p
دورانیہ	1–16 سیکنڈ
فریم ریٹ	24 FPS
آڈیو جنریشن	نیٹو آڈیو-ویڈیو جنریشن
متن سے ویڈیو	حمایت یافتہ
تصویر سے ویڈیو	حمایت یافتہ
آغاز-اختتام سے ویڈیو	حمایت یافتہ
ذہین شاٹ سوئچنگ	حمایت یافتہ
بنیادی فوکس	بیانیہ کہانی گوئی اور سنیماٹک ویڈیو تخلیق

Vidu Q3 کیا ہے؟

Vidu Q3 کہانی پر مبنی ویڈیو جنریشن کے لیے خاص طور پر تیار کیا گیا Vidu کا فلیگ شپ تیسری نسل کا ویڈیو ماڈل ہے۔ روایتی AI ویڈیو سسٹمز کے برعکس جو پہلے ویژولز اور بعد میں آڈیو تیار کرتے ہیں، Vidu Q3 ایک ہی جنریشن ورک فلو سے براہِ راست مکالمہ، بیانیہ، صوتی اثرات، موسیقی اور ویڈیو بیک وقت تیار کرتا ہے، جس سے مطابقت پذیر کہانی گوئی ممکن ہوتی ہے۔ یہ ماڈل مختصر ڈراموں، سنیماٹک سیکوینسز، اشتہاری مواد اور کردار پر مبنی بیانیوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Vidu Q3 کی اہم خصوصیات

نیٹو آڈیو-ویڈیو ہم آہنگی: ویڈیو کے ساتھ براہ راست مکالمہ، بیانیہ، صوتی اثرات اور موسیقی تیار کرتا ہے۔
16 سیکنڈ کی مسلسل جنریشن: ایک ہی جنریشن میں مکمل بیانیہ کلپس تیار کرتا ہے۔
فریم-درست کیمرہ کنٹرول: کیمرے کی حرکت، رفتار اور منظر کی تشکیل پر تفصیلی کنٹرول کی حمایت کرتا ہے۔
کثیر مقررین مکالمہ سپورٹ: گفتگو اور کردار کی باہمی تعاملات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
کثیر لسانی جنریشن: انگریزی، جاپانی اور چینی مواد کی تخلیق کی حمایت۔
سنیماٹک کہانی گوئی کی آپٹیمائزیشن: ڈرامہ، فلمی انداز کے مواد، کامکس اور بیانیہ اشتہارات کے لیے خاص طور پر ٹیون کیا گیا ہے۔

Vidu Q3 کی بینچ مارک کارکردگی

لسانی ماڈلز کے برعکس، Vidu Q3 MMLU یا SWE-Bench جیسے معیاری بینچ مارک اسکور شائع نہیں کرتا۔ عوامی طور پر افشا کردہ کارکردگی کے اشاریے درج ذیل ہیں:

میٹرک	عوامی معلومات
زیادہ سے زیادہ دورانیہ	16 سیکنڈ
زیادہ سے زیادہ ریزولیوشن	1080p
نیٹو آڈیو جنریشن	ہاں
کثیر مقررین مکالمہ	ہاں
کثیر لسانی سپورٹ	انگریزی، جاپانی، چینی
فریم-سطح کیمرہ کنٹرول	ہاں

Artificial Analysis اسکور 1241 اور نمایاں عالمی ویڈیو-جنریشن سسٹمز میں درجہ بندی، تاہم آزاد بینچ مارک توثیق محدود ہے۔

Vidu Q3 بمقابلہ Vidu Q3 Turbo بمقابلہ Kling 2.1

فیچر	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
پوزیشننگ	اعلیٰ معیار	رفتار کے لیے بہتر بنایا گیا	عمومی ویڈیو جنریشن
نیٹو آڈیو	ہاں	ہاں	ورک فلو پر منحصر
زیادہ سے زیادہ دورانیہ	16s	16s	مختلف
ریزولیوشن	1080p تک	1080p تک	1080p تک
کیمرہ کنٹرول	اعلیٰ	اعلیٰ	مضبوط
بیانیہ فوکس	سب سے زیادہ	درمیانہ	مضبوط
جنریشن اسپیڈ	معیاری	زیادہ تیز	مقابلتی

معروف حدود

انفرادی کلپس 16 سیکنڈ تک محدود رہتے ہیں۔
طویل دورانیے کی پروڈکشن کے لیے متعدد جنریشنز کو جوڑنا پڑتا ہے۔
ممتاز LLM فراہم کنندگان کے مقابلے میں عوامی بینچ مارک شفافیت محدود رہتی ہے۔
بیانیہ معیار بڑی حد تک پرامپٹ ڈیزائن اور منظر کی منصوبہ بندی پر منحصر ہے۔

نمائندہ استعمال کے کیسز

AI مختصر فلمیں

ہم وقت تقریر، محیطی آواز اور موسیقی کے ساتھ سنیماٹک مناظر تیار کریں۔

مختصر ڈرامہ تیاری

علیحدہ آڈیو پروڈکشن ورک فلو کے بغیر سلسلہ وار ڈرامائی مواد تیار کریں۔

اشتہارات اور برانڈ کہانی گوئی

ضم شدہ وائس اوور اور ساؤنڈ ڈیزائن کے ساتھ بیانیہ کمرشلز تیار کریں۔

کامک اور مانگا ایڈاپٹیشن

اسٹوری بورڈز اور مصوری کو متحرک بیانیہ کلپس میں تبدیل کریں۔

سوشل میڈیا ویڈیو تخلیق

TikTok، Shorts، اور Reels کے لیے ایسا مواد تیار کریں جس میں شائع کرنے کے لیے تیار ہم وقت آڈیو شامل ہو۔

ماڈل ورژن نوٹس

Vidu Q3 Q3 خاندان کا پریمیم ورژن ہے۔ Vidu Q3 Turbo کے مقابلے میں، معیاری Q3 ماڈل جنریشن اسپیڈ کے بجائے آؤٹ پٹ معیار، بیانیہ مطابقت، اور سنیماٹک کہانی گوئی کو ترجیح دیتا ہے۔ دونوں ماڈلز نیٹو آڈیو-ویڈیو آؤٹ پٹ اور زیادہ سے زیادہ 16 سیکنڈ کی ویڈیو جنریشن کی حمایت کرتے ہیں۔

CometAPI پر viduq3 API تک رسائی اور تعیناتی کا طریقہ

مرحلہ 1: CometAPI پر رجسٹر کریں یا سائن اِن کریں اور اپنی viduq3 API Key حاصل کریں

CometAPI پر اپنا اکاؤنٹ بنائیں یا موجودہ اکاؤنٹ میں سائن اِن کریں تاکہ API دستیاب ہوتے ہی رسائی حاصل کر سکیں (HappyHorse-1.0 API)۔ ریلیز کے بعد، آپ پلیٹ فارم سے HappyHorse-1.0 API Key حاصل کر سکیں گے اور ٹیسٹنگ یا انضمام کے لیے تیار ہوں گے۔

مرحلہ 2: Playground میں مفت میں viduq3 API آزمائیں

تعیناتی سے پہلے، آپ CometAPI Playground میں براہِ راست viduq3 API آزما سکتے ہیں۔ یہ آؤٹ پٹ معیار دریافت کرنے، ہنٹس یا امیج اِن پٹس ٹیسٹ کرنے، اور پروڈکشن میں استعمال سے قبل HappyHorse-1.0 API کی کارکردگی کو بہتر طور پر سمجھنے کا آسان طریقہ فراہم کرتا ہے۔

مرحلہ 3: پروڈکشن میں viduq3 API تعینات کریں

ٹیسٹنگ کے بعد اگلا قدم یہ ہے کہ viduq3 API کو اپنی ایپلیکیشن، پروڈکٹ یا داخلی ماحول میں تعینات کریں۔ اس طرح آپ viduq3 API کو حقیقی دنیا کے ویڈیو جنریشن منظرناموں میں استعمال کر سکیں گے جہاں مستحکم رسائی اور عملی انضمام نہایت اہم ہوتے ہیں۔

Vidu Q3 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Vidu Q3 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Vidu Q3 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Vidu Q3 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Vidu Q3 کے ورژن

Vidu Q3 کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3