کیا GLM-5.2 API سیلف ہوسٹنگ کی حمایت کرتی ہے؟

جی ہاں۔ GLM-5.2 MIT لائسنس کے تحت اوپن ویٹس کے ساتھ جاری کیا گیا ہے، جس سے تنظیمیں ماڈل کو مقامی طور پر ڈیپلائے اور اپنی ضرورت کے مطابق کسٹمائز کر سکتی ہیں۔

GLM-5.2 میں کون سے ریزننگ موڈز دستیاب ہیں؟

GLM-5.2 High اور Max ریزننگ موڈز فراہم کرتا ہے۔ Max مشکل کوڈنگ اور ایجنٹ ٹاسکس کے لیے بنایا گیا ہے، جبکہ High ریزننگ کے معیار اور افادیت کے درمیان توازن قائم کرتا ہے۔

GLM-5.2 API کو GLM-5.1 سے مختلف کیا بناتا ہے؟

سب سے بڑا اپ گریڈ تقریباً 200K tokens سے 1M-token context window تک توسیع ہے، ساتھ ہی ایجنٹک کوڈنگ اور طویل مدتی کاموں کی بہتر کارکردگی بھی شامل ہے۔

کیا GLM-5.2 API خود مختار کوڈنگ ایجنٹس کے لیے موزوں ہے؟

جی ہاں۔ یہ ماڈل خاص طور پر ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو کے لیے مرتب کیا گیا ہے اور Claude Code، Cline، Roo Code، اور OpenCode جیسے مقبول کوڈنگ-ایجنٹ ایکو سسٹمز کی سپورٹ کرتا ہے۔

GLM-5.2 دیگر اوپن ویٹ کوڈنگ ماڈلز کے مقابلے میں کیسا ہے؟

GLM-5.2 اپنی 1M-token context window، MIT لائسنس، کوڈنگ پر مرکوز تربیت، اور طویل عرصے تک چلنے والے ایجنٹ ورک فلو کی سپورٹ کے امتزاج کی بدولت نمایاں ہے۔

ڈیولپرز کو Claude یا GPT ماڈلز کے بجائے کب GLM-5.2 کا انتخاب کرنا چاہیے؟

GLM-5.2 وسیع پیمانے کے کوڈنگ ورک فلو، سیلف ہوسٹنگ کی ضروریات، اور لانگ کانٹیکسٹ ریپوزٹری کے تجزیے کے لیے خاص طور پر پرکشش ہے۔ Claude اور GPT ماڈلز بعض ریزننگ بینچ مارکس میں اب بھی زیادہ مضبوط ویلیڈیشن پیش کر سکتے ہیں۔

کیا GLM-5.2 API ایک ہی پرامپٹ میں پوری سافٹ ویئر ریپوزٹری کو پروسیس کر سکتی ہے؟

جی ہاں۔ GLM-5.2 1,000,000-token context window کی سپورٹ کرتی ہے، جس سے کئی ریپوزٹریز، ڈاکیومنٹیشن سیٹس اور ڈیولپمنٹ آرٹیفیکٹس ایک ہی کانٹیکسٹ میں سما سکتے ہیں۔

Z.AI

API لائیو ہے مقبول

glm-5.2

GLM 5.2 API

GLM-5.2، Zhipu کی جانب سے اوپن سورس بڑے ماڈلز اور AI کوڈنگ کے شعبوں میں ایک اہم اپ ڈیٹ ہے۔

ابتدائی قیمت

$1.12 / 10 لاکھ ان پٹ ٹوکنز

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

فعال

95.7% اپ ٹائم / 24 گھنٹے

جوابی وقت

4690 ms

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Jun 16, 2026

Z.AI

Playground

GLM 5.2 کو ایک حقیقی درخواست کے ساتھ آزمائیں، اس کے پیرامیٹرز کا جائزہ لیں اور API ضم کرنے سے پہلے آؤٹ پٹ کی توثیق کریں۔

خلاصہ

GLM 5.2 کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

GLM-5.2 کی تکنیکی خصوصیات

آئٹم	GLM-5.2
مہیا کنندہ	Zhipu AI
اجراء کی تاریخ	June 13, 2026
ماڈل کی قسم	Open-weight Mixture-of-Experts (MoE) LLM
کل پیرامیٹرز	~744B
فعال پیرامیٹرز	~40B فی ٹوکن
کانٹیکسٹ ونڈو	1,000,000 ٹوکنز
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ	131,072 ٹوکنز
ریزننگ موڈز	High, Max
لائسنس	MIT
بنیادی فوکس	ایجنٹ پر مبنی کوڈنگ، سافٹ ویئر انجینئرنگ، طویل افق والی استدلال
API دستیابی	Z.ai پلیٹ فارم اور مطابقت رکھنے والے فراہم کنندگان
اوپن ویٹس	ہاں

GLM-5.2، Zhipu AI کے GLM خاندان کا تازہ ترین فلیگ شپ ماڈل ہے۔ عمومی مقصد کے فَرَنٹیئر ماڈلز کے برعکس، GLM-5.2 بنیادی طور پر کوڈنگ فرسٹ اور ایجنٹ پر مبنی ماڈل کے طور پر مرتب ہے جو ریپوزٹری پیمانے کی سافٹ ویئر انجینئرنگ، خودکار ورک فلو، اور انتہائی طویل سیاقی استدلال کے لیے بنایا گیا ہے۔ اس کی نمایاں صلاحیت 10 لاکھ ٹوکنز کے اصل کانٹیکسٹ ونڈو کی ہے، جو اوپن ویٹ ماڈلز میں عوامی طور پر دستیاب سب سے بڑے کانٹیکسٹ ونڈوز میں سے ایک ہے۔

GLM-5.2 کی اہم خصوصیات

پورے ریپوزٹریز، طویل دستاویزی سیٹس، اور ملٹی سیشن ایجنٹ ورک فلو کے لیے 1M-ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو۔
ریفیکٹرنگ، ڈیبگنگ، کوڈ جنریشن، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کاموں پر مرکوز کوڈنگ فرسٹ آپٹیمائزیشن۔
Claude Code، Cline، Roo Code، OpenCode، اور مشابہہ کوڈنگ ایجنٹس جیسے ٹولز کے لیے ایجنٹ پر مبنی ورک فلو کی معاونت۔
MIT لائسنس کے تحت اوپن ویٹ ریلیز، جو سیلف ہوسٹنگ اور فائن ٹیوننگ کو ممکن بناتی ہے۔
دو ریزننگ موڈز (High اور Max) جو لیٹنسی اور استدلال کی گہرائی کے درمیان توازن کی اجازت دیتے ہیں۔
بڑا MoE آرکیٹیکچر جس میں تقریباً 744B کل پیرامیٹرز ہیں جبکہ افادیت کے لیے فی ٹوکن صرف ~40B ایکٹیویٹ ہوتے ہیں۔

GLM-5.2 کی بینچ مارک کارکردگی

لانچ کے وقت Zhipu نے جامع سرکاری بینچ مارک نتائج شائع نہیں کیے، جس سے GPT-5 یا Claude جیسے ماڈلز کے مقابلے میں براہ راست بینچ مارکنگ زیادہ غیر یقینی ہو جاتی ہے۔ متعدد صنعتی رپورٹس نے آزادانہ طور پر توثیق شدہ بینچ مارک ریلیزز کی عدم موجودگی کی نشاندہی کی ہے۔

بینچ مارک	رپورٹ شدہ اسکور
Terminal-Bench 2.1	81.0
SWE-Bench Pro	62.1
NL2Repo	48.9
AIME 2026	99.2

GLM 5.2

GLM-5.2 بمقابلہ GLM-5.1 بمقابلہ Claude Opus 4.8

وضاحت	GLM-5.2	GLM-5.1	Claude Opus 4.8
اجراء کی تاریخ	2026-06-13	2026	2026
کانٹیکسٹ ونڈو	1,000,000	~200,000	1,000,000
اوپن ویٹس	ہاں (MIT)	ہاں	نہیں
ریزننگ موڈز	High, Max	Standard	Extended Thinking
کل پیرامیٹرز	744B	744B	منکشف نہیں
فعال پیرامیٹرز	40B	40B	منکشف نہیں
سرکاری بینچ مارک ڈیٹا	شائع نہیں کیا گیا	لانچ پر شائع شدہ	شائع شدہ

GLM-5.2 کی GLM-5.1 پر بنیادی دستاویزی اپ گریڈ اس کا 1M-ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو تک توسیع اور منتخب کیے جا سکنے والے High اور Max ریزننگ موڈز کا متعارف کرانا ہے۔ لانچ کے وقت Z.ai نے سرکاری SWE-Bench، LiveCodeBench، HumanEval، یا اسی نوعیت کے بینچ مارک نتائج شائع نہیں کیے، لہٰذا Claude Opus 4.8، GPT-5، DeepSeek، یا Qwen ماڈلز کے مقابلے میں کارکردگی کے موازنے غیر مصدقہ رہتے ہیں۔

دیگر اوپن ماڈلز کے مقابلے میں، GLM-5.2 کا بنیادی امتیاز اس کا بہت بڑا کانٹیکسٹ ونڈو، کوڈنگ میں مہارت، اور MIT لائسنسنگ کا امتزاج ہے۔ اس کی سب سے مضبوط کشش عام چیٹ ایپلیکیشنز کے بجائے ریپوزٹری پیمانے کی سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے ہے۔

CometAPI کے ذریعے GLM-5.2 کیوں استعمال کریں؟

CometAPI ڈویلپرز کو GLM-5.2 کو اسی انٹرفیس کے ذریعے ضم کرنے کی سہولت دیتا ہے جو درجنوں معروف AI ماڈلز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

فوائد میں شامل ہیں:

متعدد فراہم کنندگان پر یکساں تصدیق
OpenAI-مطابق API انضمام
بلنگ اور استعمال کے انتظام کی سادگی
متبادل ماڈلز کے ساتھ تیز تر تجربہ
کوڈنگ، ریزننگ، امیج، آڈیو، اور ویڈیو ماڈلز کے درمیان آسان سوئچنگ
پروڈکشن سسٹمز کے لیے وینڈر لاک اِن میں کمی

چاہے آپ ایک AI IDE، اندرونی انجینئرنگ اسسٹنٹ، یا انٹرپرائز آٹومیشن پلیٹ فارم بنا رہے ہوں، CometAPI کم سے کم انضمامی محنت کے ساتھ لچک برقرار رکھتی ہے۔

CometAPI پر GLM-5.2 API تک رسائی کا طریقہ

چند آسان مراحل میں ہمارے پراڈکٹ کے ساتھ آغاز کریں...

مرحلہ 1: اپنی GLM-5.2 API کلید کے لیے سائن اپ کریں

CometAPI پر اکاؤنٹ بنائیں اور API ڈیش بورڈ پر جائیں تاکہ اپنی GLM-5.2 API کلید جنریٹ کریں۔ یہ کلید آپ کی تمام درخواستوں کی توثیق کرتی ہے اور آپ کو فوراً GLM-5.2 API کی مکمل صلاحیتوں تک رسائی دیتی ہے، جن میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو اور 128k آؤٹ پٹ ٹوکنز شامل ہیں۔

مرحلہ 2: GLM-5.2 API کو درخواستیں بھیجیں

اپنی GLM-5.2 API کلید استعمال کرتے ہوئے CometAPI اینڈ پوائنٹ پر POST درخواستیں بھیجیں۔ اپنا پرامپٹ پاس کریں، ماڈل کے پیرامیٹرز جیسے کوشش کی سطح اور زیادہ سے زیادہ ٹوکنز سیٹ کریں، اور GLM-5.2 API آپ کی درخواست پر عمل کرتی ہے — کوڈ جنریشن سے لے کر دستاویز تجزیہ اور ایجنٹ پر مبنی ٹول کے استعمال تک سب کچھ سنبھالتے ہوئے۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور GLM-5.2 API کو ضم کریں

GLM-5.2 API ساختہ ردعمل فراہم کرتی ہے، جن میں تکمیل متن، ٹول کالنگ ہدایات، اور ٹوکن استعمال میٹا ڈیٹا شامل ہیں۔ یہ معیاری سنکرونس ردعمل کے ساتھ ساتھ حقیقی وقت کی اسٹریمنگ کو بھی سپورٹ کرتی ہے جب stream: true کنفیگر ہو۔ اینڈ پوائنٹ کو آپ کے موجودہ ورک فلو میں آسانی سے ضم کیا جا سکتا ہے، معیاری HTTP کلائنٹس یا OpenAI مطابقت رکھنے والے SDKs کے ذریعے درخواستوں کو url(//api.cometapi.com/v1) سے آپ کے Bearer Token کے ساتھ روٹ کرتے ہوئے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

ایک ہی رن کے لیے اوپر دیے گئے فوری تخمینے کا استعمال کریں، پھر CometAPI اور سرکاری قیمت کے درمیان مکمل موازنہ دیکھیں۔

پہلی درخواست

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

دس درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

پندرہ درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

GLM 5.2 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
ان پٹ:$1.12/M آؤٹ پٹ:$3.528/M	ان پٹ:$1.4/M آؤٹ پٹ:$4.41/M	-20%

API

ایک کام کرنے والا اینڈ پوائنٹ اور کوڈ کی مثال کاپی کریں، پھر جب تمام پیرامیٹرز درکار ہوں تو مکمل API حوالہ کھولیں۔

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

ایک بار تصدیق کریں، ماڈل اینڈ پوائنٹ کال کریں اور فراہم کنندگان کے درمیان یکساں بلنگ اور مانیٹرنگ ورک فلو برقرار رکھیں۔

POST/v1/chat/completions

GLM 5.2 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

GLM 5.2 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں GLM 5.2 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at "
                "frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Design and implement a personal blog website with a home page, "
                "article list, and article detail page using React and Node.js."
            ),
        },
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=65536,
    reasoning_effort="max",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks.",
    },
    {
      role: "user",
      content:
        "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js.",
    },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "max",
  max_tokens: 65536,
  temperature: 1.0,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

صلاحیتیں

آرکیٹیکچر منتخب کرنے یا پروڈکشن ورک لوڈ کا تخمینہ لگانے سے پہلے اہم ماڈل حقائق کا جائزہ لیں۔

معاون صلاحیتیں

موجودہ ماڈل API کی جانب سے واپس کی گئی خصوصیات۔

text-to-text

ان پٹ اور آؤٹ پٹ

ان پٹس

text

آؤٹ پٹس

text

پروڈکشن پروفائل

فراہم کنندہ: Z.AI
سیاق و سباق: ماڈل پر منحصر
تجارتی استعمال: معاون

استعمال کے معاملات

GLM 5.2 کو اس کی text صلاحیتوں سے مطابقت رکھنے والے پروڈکشن ورک فلوز کے لیے استعمال کریں، پھر طویل المدتی انضمام سے پہلے متبادلات کا موازنہ کریں۔

پروڈکشن چیٹ اور ایجنٹ ورک فلوز

کوڈنگ، تجزیہ اور منظم تخلیق

ایک API کے ذریعے بڑے پیمانے پر آٹومیشن

دیگر ماڈلز

معیار، تاخیر، صلاحیت اور قیمت کے فرق کے لحاظ سے CometAPI کے ذریعے دستیاب دیگر ماڈلز کا موازنہ کریں۔

ماڈل موازنہ کھولیں →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash سافٹ ویئر انجینئرنگ، علمی کام اور ویب ڈیولپمنٹ ورک فلو میں نمایاں بہتریاں فراہم کرتا ہے — جس کی تعارفی قیمت فی ملین ٹوکن 3.6 Flash کی اصل لاگت کا نصف ہے۔

ماڈل دیکھیں

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

deepseek-v4-flash-vision-exp ماڈل متن کے ساتھ ساتھ تصاویر بھی قبول کرتا ہے، لہٰذا آپ ماڈل سے تصاویر کی وضاحت کرنے، اسکرین شاٹس سے متن پڑھنے، چارٹس کا تجزیہ کرنے، اور مزید کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ حمایت یافتہ تصویری فارمیٹس: JPEG، PNG، GIF، اور WebP۔ فارمیٹ کا تعین حقیقی فائل کے مواد سے کیا جاتا ہے، نہ کہ فائل کے نام یا اعلان کردہ MIME type سے۔

ماڈل دیکھیں

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro، DeepSeek کا ایک بڑے پیمانے کا Mixture-of-Experts ماڈل ہے جس میں 1.6T کل پیرامیٹرز اور 49B فعال پیرامیٹرز ہیں، اور یہ 1M-token کانٹیکسٹ ونڈو کی حمایت کرتا ہے۔ یہ اعلیٰ درجے کی استدلال، کوڈنگ، اور طویل مدتی ایجنٹ ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور علم، ریاضی، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے بینچ مارکس پر مضبوط کارکردگی دکھاتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

xAI

Grok 4.6

کوڈ اور دیگر تمام چیزوں کے لیے فلیگ شپ ماڈل: ایجنٹک ٹول کالنگ، انتہائی کم ہیلوسینیشنز، قابلِ تخصیص استدلال

ماڈل دیکھیں

Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 ایک اگلی نسل کا اوپن سورس بڑا لسانی ماڈل ہے جو پیچیدہ کوڈنگ، طویل مدتی کاموں اور سائبر سیکیورٹی کے منظرناموں کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ یہ GLM-5.2 کے مقابلے میں کوڈنگ کی صلاحیتوں اور ایجنٹ کی کارکردگی میں نمایاں بہتری فراہم کرتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5 تک رسائی بحال کر دی گئی ہے۔ یہ آپ کے سب سے بلند عزائم والے کوڈنگ اور پیشہ ورانہ کام میں 5ویں نسل کی ذہانت لے آتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Uptime

پروڈکشن میں جانے سے پہلے لائیو ہارٹ بیٹ ڈیٹا، اینڈ پوائنٹ کی دستیابی اور مشاہدہ شدہ جوابی اوقات کا جائزہ لیں۔

Uptime

گزشتہ 30 دنوں میں درخواست کی کامیابی کی شرح، ہر ماڈل فراہم کنندہ کی قابلِ اعتماد کو ظاہر کرتی ہے۔ CometAPI تمام منسلک فراہم کنندگان کی نگرانی ریئل ٹائم میں، 24/7 کرتی ہے۔

RespondLIVE

4690msAvg. Response

UptimeLIVE

95.7%Avg. Uptime

دریافت جاری رکھیں

ماڈلز کا موازنہ کریں اور اپنی تحقیق جاری رکھیں

Z.AI

API لائیو ہے مقبول

glm-5.2

GLM 5.2 API

GLM-5.2، Zhipu کی جانب سے اوپن سورس بڑے ماڈلز اور AI کوڈنگ کے شعبوں میں ایک اہم اپ ڈیٹ ہے۔

ابتدائی قیمت

$1.12 / 10 لاکھ ان پٹ ٹوکنز

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

فعال

95.7% اپ ٹائم / 24 گھنٹے

جوابی وقت

4690 ms

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Jun 16, 2026

Z.AI

Playground

خلاصہ

GLM 5.2 کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

GLM-5.2 کی تکنیکی خصوصیات

آئٹم	GLM-5.2
مہیا کنندہ	Zhipu AI
اجراء کی تاریخ	June 13, 2026
ماڈل کی قسم	Open-weight Mixture-of-Experts (MoE) LLM
کل پیرامیٹرز	~744B
فعال پیرامیٹرز	~40B فی ٹوکن
کانٹیکسٹ ونڈو	1,000,000 ٹوکنز
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ	131,072 ٹوکنز
ریزننگ موڈز	High, Max
لائسنس	MIT
بنیادی فوکس	ایجنٹ پر مبنی کوڈنگ، سافٹ ویئر انجینئرنگ، طویل افق والی استدلال
API دستیابی	Z.ai پلیٹ فارم اور مطابقت رکھنے والے فراہم کنندگان
اوپن ویٹس	ہاں

GLM-5.2 کی اہم خصوصیات

پورے ریپوزٹریز، طویل دستاویزی سیٹس، اور ملٹی سیشن ایجنٹ ورک فلو کے لیے 1M-ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو۔
ریفیکٹرنگ، ڈیبگنگ، کوڈ جنریشن، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کاموں پر مرکوز کوڈنگ فرسٹ آپٹیمائزیشن۔
Claude Code، Cline، Roo Code، OpenCode، اور مشابہہ کوڈنگ ایجنٹس جیسے ٹولز کے لیے ایجنٹ پر مبنی ورک فلو کی معاونت۔
MIT لائسنس کے تحت اوپن ویٹ ریلیز، جو سیلف ہوسٹنگ اور فائن ٹیوننگ کو ممکن بناتی ہے۔
دو ریزننگ موڈز (High اور Max) جو لیٹنسی اور استدلال کی گہرائی کے درمیان توازن کی اجازت دیتے ہیں۔
بڑا MoE آرکیٹیکچر جس میں تقریباً 744B کل پیرامیٹرز ہیں جبکہ افادیت کے لیے فی ٹوکن صرف ~40B ایکٹیویٹ ہوتے ہیں۔

GLM-5.2 کی بینچ مارک کارکردگی

بینچ مارک	رپورٹ شدہ اسکور
Terminal-Bench 2.1	81.0
SWE-Bench Pro	62.1
NL2Repo	48.9
AIME 2026	99.2

GLM 5.2

GLM-5.2 بمقابلہ GLM-5.1 بمقابلہ Claude Opus 4.8

وضاحت	GLM-5.2	GLM-5.1	Claude Opus 4.8
اجراء کی تاریخ	2026-06-13	2026	2026
کانٹیکسٹ ونڈو	1,000,000	~200,000	1,000,000
اوپن ویٹس	ہاں (MIT)	ہاں	نہیں
ریزننگ موڈز	High, Max	Standard	Extended Thinking
کل پیرامیٹرز	744B	744B	منکشف نہیں
فعال پیرامیٹرز	40B	40B	منکشف نہیں
سرکاری بینچ مارک ڈیٹا	شائع نہیں کیا گیا	لانچ پر شائع شدہ	شائع شدہ

CometAPI کے ذریعے GLM-5.2 کیوں استعمال کریں؟

فوائد میں شامل ہیں:

متعدد فراہم کنندگان پر یکساں تصدیق
OpenAI-مطابق API انضمام
بلنگ اور استعمال کے انتظام کی سادگی
متبادل ماڈلز کے ساتھ تیز تر تجربہ
کوڈنگ، ریزننگ، امیج، آڈیو، اور ویڈیو ماڈلز کے درمیان آسان سوئچنگ
پروڈکشن سسٹمز کے لیے وینڈر لاک اِن میں کمی

CometAPI پر GLM-5.2 API تک رسائی کا طریقہ

چند آسان مراحل میں ہمارے پراڈکٹ کے ساتھ آغاز کریں...

مرحلہ 1: اپنی GLM-5.2 API کلید کے لیے سائن اپ کریں

مرحلہ 2: GLM-5.2 API کو درخواستیں بھیجیں

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور GLM-5.2 API کو ضم کریں

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

پہلی درخواست

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

دس درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

پندرہ درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

GLM 5.2 کی قیمتیں

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
ان پٹ:$1.12/M آؤٹ پٹ:$3.528/M	ان پٹ:$1.4/M آؤٹ پٹ:$4.41/M	-20%

API

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

POST/v1/chat/completions

GLM 5.2 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at "
                "frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Design and implement a personal blog website with a home page, "
                "article list, and article detail page using React and Node.js."
            ),
        },
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=65536,
    reasoning_effort="max",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks.",
    },
    {
      role: "user",
      content:
        "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js.",
    },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "max",
  max_tokens: 65536,
  temperature: 1.0,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);