Google کا Veo 3.1 جنوری میں اپ ڈیٹ ہوا، جس نے تصویر سے ویڈیو ورک فلو کو پروڈکشن کوالٹی کے قریب لے جانے والی مرتکز بہتریاں پیش کیں۔ 3.1 اپ ڈیٹ چار عملی اپ گریڈز کے گرد مرکوز ہے جو image→video ورک فلو کو تخلیق کاروں اور ڈیویلپرز کے لیے ڈرامائی طور پر زیادہ قابلِ استعمال بناتے ہیں: حوالہ جاتی تصاویر سے متحرک کلپس جنریٹ کرنے کے لیے مزید طاقتور “Ingredients to Video” پائپ لائن، کرداروں اور مناظر میں زیادہ مضبوط یکسانیت، موبائل فرسٹ پلیٹ فارمز کے لیے نیٹو عمودی (9:16) آؤٹ پٹ، اور اعلیٰ فِڈیلیٹی آؤٹ پٹ کے نئے آپشنز جن میں بہتر 1080p اور 4K اپ اسکیلنگ شامل ہیں۔ وہ تخلیق کار اور ڈیویلپر جو سوشل ورٹیکل فارمیٹس کے لیے “کاپ-پھر-ایڈٹ” ورک فلو کے گرد گھوم رہے تھے، ان کے لیے Veo 3.1 کا نیٹو 9:16 آؤٹ پٹ اور بہتر اپ اسکیلنگ رگڑ کم کرنے اور زیادہ پالش، پلیٹ فارم ریڈی کلپس فراہم کرنے کا وعدہ کرتے ہیں۔
ڈیویلپرز اور میڈیا پروفیشنلز کے لیے، Veo 3.1 صرف زیادہ پکسلز کی بات نہیں؛ یہ “consistency” کے بارے میں ہے۔ اپ ڈیٹ نے براہِ راست اُن “جھلملاہٹ” اور شناخت کے ضیاع کے مسائل کو ایڈریس کیا ہے جنہوں نے AI ویڈیو کو متاثر کیا، اور ایک ایسا ٹول سیٹ پیش کیا ہے جو متعدد شاٹس میں کردار اور اسلوب کی وفاداری برقرار رکھ سکتا ہے، جس سے وہ اعلیٰ درجے کی جنریٹو میڈیا مارکیٹ میں OpenAI کے Sora 2.0 کو چیلنج کرتا ہے۔
Veo 3.1 کی آرکیٹیکچر کی تعریف کیا ہے؟
Veo 3.1 ایک بہتر کیے گئے ٹرانسفارمر پر مبنی ڈفیوژن آرکیٹیکچر پر قائم ہے جسے ملٹی موڈل سمجھ کے لیے فائن ٹیون کیا گیا ہے۔ اپنے پیش روؤں کے برعکس، جو بنیادی طور پر متن کو ویڈیو سے میپ کرتے تھے، Veo 3.1 بصری ان پٹ (تصاویر) کو متن پرامپٹس کے ساتھ اول درجے کی حیثیت دیتا ہے۔
یہ آرکیٹیکچرل تبدیلی ماڈل کو صارف کی فراہم کردہ ایسیٹس—جیسے پروڈکٹ شاٹ، کردار کا حوالہ، یا مخصوص پس منظر—کو “دیکھنے” اور انہیں 3D جیومیٹری اور لائٹنگ کی گہری سمجھ کے ساتھ اینیمیٹ کرنے کے قابل بناتی ہے۔ نتیجہ ایک ایسے سسٹم کی صورت میں نکلتا ہے جو سلاٹ مشین کم اور ڈیجیٹل رینڈرنگ انجن زیادہ محسوس ہوتا ہے۔
3.1 میں پہلے کے مقابلے میں کیا بدلا؟
- زیادہ بھرپور حوالہ جاتی ترکیب: ماڈل خصوصیات (چہرہ، لباس، سطح کے ٹیکسچر، پس منظر کے عناصر) کو بہتر طور پر اخذ کرتا ہے اور انہیں متعدد فریمز میں قابلِ اعتماد طور پر دوبارہ استعمال کرتا ہے، تاکہ کردار پورے کلپ میں ایک ہی کردار دکھائی دیں۔
- زیادہ ذہین کمپوزیشن: لینڈ اسکیپ فریم کو عمودی کینوس میں فِٹ کرنے کے لیے کراپ کرنے کی بجائے (یا اس کے برعکس)، Veo 3.1 نیٹو طور پر عمودی کمپوزیشنز (9:16) جنریٹ کرتا ہے تاکہ سبجیکٹ کی جگہ، گہرائی کے اشارے اور موشن اسی فارمیٹ کے لیے کمپوزڈ محسوس ہوں (جو TikTok/Shorts/Reels تخلیق کے لیے اہم ہے)۔
- شارٹ فارم مواد کے لیے تیز تر ایٹریشن: UX اور ماڈل بہت سے پراڈکٹ کانٹیکسٹس (Gemini app، Flow) میں 8 سیکنڈ کے “سوشل-فرسٹ” آؤٹ پٹ کے لیے ٹیون ہیں، جس سے تخلیق کار تیزی سے تجربہ کر سکیں۔
“Ingredients to Video” کیسے کام کرتا ہے اور 3.1 میں کیا نیا ہے؟
اس ریلیز کی نمایاں خصوصیت اوورہال کیا گیا “Ingredients to Video” ہے۔ یہ فیچر صارفین کو واضح بصری “ingredients” فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے جنہیں ماڈل کو حتمی آؤٹ پٹ میں لازماً استعمال کرنا ہوتا ہے، یوں ایسیٹ مینجمنٹ اور ویڈیو جنریشن کے درمیان خلا کو مؤثر طور پر پُر کرتا ہے۔
“Ingredients to Video” کا تصور کیا ہے؟
گزشتہ ورژنز میں “Image-to-Video” زیادہ تر واحد تصویر کی اینیمیشن کا کام تھا۔ Veo 3.1 اسے بڑھا کر صارفین کو تین تک متعدد حوالہ جاتی تصاویر اپ لوڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ منظر متعین کیا جا سکے۔ یہ ایسیٹس بطور سبجیکٹ (شخص، آبجیکٹ، ٹیکسچر یا پس منظر) کام کرتے ہیں، اور ماڈل ان کے گرد موشن، کیمرہ فریمنگ اور ٹرانزیشنز کمپوز کرتا ہے تاکہ ایک مختصر ویڈیو تیار ہو جو فراہم کردہ بصری شناخت کو برقرار رکھے۔ یہ خالص متن-سے-ویڈیو سے مختلف ہے کیونکہ یہ ابتدا ہی سے ظاہری شکل اور بصری تسلسل پر زیادہ مضبوط پابندیاں عائد کرتا ہے۔
- سیاقی امتزاج: آپ کسی شخص کی تصویر (Character A)، ایک لوکیشن کی تصویر (Background B)، اور ایک اسلوب کا حوالہ (Style C) اپ لوڈ کر سکتے ہیں۔ Veo 3.1 ان مختلف عناصر کو ایک مربوط ویڈیو میں سمو دیتا ہے جس میں Character A، Environment B کے اندر، Style C میں رینڈر ہوتا ہے۔
- ملٹی موڈل پرامپٹنگ: یہ بصری ان پٹ متن کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔ آپ ایک پروڈکٹ کی تصویر فراہم کریں اور متن میں لکھیں “ذرات میں پھٹ جائے”، تو ماڈل پروڈکٹ کی بصری تفصیلات کی سختی سے پابندی کرتے ہوئے متن کے طے کردہ فزکس کو نافذ کرتا ہے۔
Veo 3.1 کے Ingredients موڈ میں کیا نیا ہے؟
Veo 3.1 نے Ingredients فلو میں کئی ٹھوس بہتریاں متعارف کرائیں:
- کم سے کم پرامپٹس سے زیادہ اظہاریت: مختصر متنی پرامپٹس بھی ingredient تصاویر کے ساتھ مل کر زیادہ بھرپور بیانیہ اور جذباتی موشن پیدا کرتے ہیں، جس سے کم ایٹریشنز کے ساتھ قابلِ استعمال نتائج حاصل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
- سبجیکٹ کی شناخت کا مضبوط تحفظ: ماڈل متعدد شاٹس اور منظر کی تبدیلیوں میں سبجیکٹ کی بصری شناخت (چہرہ، کاسٹیوم، پروڈکٹ مارکنگز) کو بہتر طور پر محفوظ رکھتا ہے۔ اس سے تسلسل کے لیے بار بار ایسیٹس فراہم کرنے کی ضرورت کم ہوتی ہے۔
- آبجیکٹ اور پس منظر کی مطابقت: آبجیکٹس اور منظر کے عناصر کٹس کے پار برقرار رہ سکتے ہیں، جس سے کہانی سنانے کی یکجائی بہتر ہوتی ہے اور پراپس یا ٹیکسچرز کا دوبارہ استعمال ممکن بنتا ہے۔
- خودکار طور پر منظر میں ڈائنامک ایکشنز اور بیانیہ کی لے شامل کرتا ہے؛
- آؤٹ پٹ ویڈیوز “storytelling” اور “facial details” کے اعتبار سے زیادہ بھرپور ہوتی ہیں، جو انسانی بصری ادراک کی طبعیّت کو بڑھاتی ہیں۔
یہ بہتریاں تصویر-سے-ویڈیو جنریشن کی عام تکالیف—سبجیکٹ ڈرفٹ، پس منظر کی عدم مطابقت، اور فریمز کے درمیان اسلوب کے ضیاع—کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔
Ingredients to Video کے عملی استعمالات
- ڈیزائن ایسیٹس سے برانڈ میسکوٹس کو اینیمیٹ کریں۔
- اداکاروں کی پورٹریٹ تصاویر کو سوشل ایڈز کے لیے موشن کلپس میں بدلیں۔
- مکمل پروڈکشن پاس سے پہلے بصری ٹریٹمنٹس (لائٹنگ، ٹیکسچرز) کی تیز پروٹو ٹائپنگ۔
Veo 3.1 نے کن کنسسٹنسی اپ گریڈز کا تعارف کرایا؟
کسی بھی ملٹی شاٹ یا ملٹی سین جنریٹڈ سیکوینس میں سبجیکٹ کی شناخت (چہرہ، لباس، پروڈکٹ لیبلز)، آبجیکٹس کی جگہ اور پس منظر کا تسلسل بیانیہ کی ساکھ کے لیے ضروری ہے۔ بے قاعدگیاں—چہرے کی ساخت، آبجیکٹ کی شکل یا ٹیکسچر میں معمولی تبدیلیاں—ناظر کی “معطلیٔ عدمِ یقین” کو توڑ دیتی ہیں اور دستی مداخلت یا ری جنریشن کی ضرورت پڑتی ہے۔ پچھلی نسلوں کے ویڈیو ماڈلز نے اکثر لچک کے عوض یکجائی سے سمجھوتہ کیا؛ Veo 3.1 اس تجارت کو کم کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
Veo 3.1 ایسے مختصر سیکوینسز اور کہانی کے حصے تعمیر کرنا ممکن بناتا ہے جو الگ الگ وگنیٹس کے بجائے مسلسل بیانیہ کے طور پر پڑھیں۔ یہ بہتری 3.1 کے تجربے کا مرکزی حصہ ہے:
- وقتی استحکام: ماڈل اس “مورفنگ” اثر کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے جس میں چہرے یا آبجیکٹس وقت کے ساتھ ساتھ آہستگی سے شکل بدلتے نظر آتے ہیں۔
- شاٹ سے شاٹ یکسانیت: ایک ہی “ingredient” تصاویر کو مختلف پرامپٹس کے ساتھ استعمال کر کے، تخلیق کار ایک ہی کردار کی مختلف مناظر میں متعدد کلپس بنا سکتے ہیں بغیر اس کے کہ وہ مختلف افراد لگیں۔ یہ برانڈ گائیڈ لائنز اور ایپیسوڈک مواد کی تخلیق کے لیے ایک بڑا قدم ہے۔
- ٹیکسچر بلینڈنگ: کرداروں، آبجیکٹس اور اسٹائلائزڈ بیک گراؤنڈز کو قدرتی طور پر ملانے کی اجازت دے کر ایک متحد اسلوب کے ساتھ اعلیٰ معیار کی ویڈیوز جنریٹ کرنا۔
عملی اثر
ایڈیٹرز اور سوشل کریئیٹرز کے لیے اس کا مطلب کم اصلاحات اور کم روٹو اسکوپنگ ہے؛ ڈیویلپرز اور اسٹوڈیوز کے لیے یہ ملٹی شاٹ سیکوینسز کی آٹومیشن میں رگڑ کم کرتا ہے اور ایسیٹس کے پار بصری تسلسل برقرار رکھنے کے لیے درکار دستی کیوریشن گھٹاتا ہے۔
Veo 3.1 آؤٹ پٹ اپ گریڈز: عمودی اور اعلیٰ فِڈیلیٹی آؤٹ پٹ
نیٹو عمودی آؤٹ پٹ
TikTok، YouTube Shorts اور Instagram Reels کے غلبے کے ساتھ، اعلیٰ معیار کی عمودی ویڈیو کی طلب بے پناہ ہے۔ Veo 3.1 بالآخر اس فارمیٹ کو اس سنجیدگی کے ساتھ لیتا ہے جس کا یہ مستحق ہے۔
Veo 3.1 نے نیٹو 9:16 ایسپکٹ ریشیو جنریشن متعارف کرایا ہے۔
- کوئی کراپنگ نہیں: پہلے کے ورک فلو کے برعکس جو مربع یا لینڈ اسکیپ ویڈیو بناتے اور پھر اسے کراپ کرتے تھے (ریزولوشن اور فریمنگ کھو بیٹھتے)، Veo 3.1 ابتدا ہی سے شاٹ کو عمودی طور پر کمپوز کرتا ہے۔
- فریمنگ ذہانت: ماڈل عمودی کمپوزیشن کے اصولوں کو سمجھتا ہے، یہ یقینی بناتے ہوئے کہ سبجیکٹس مرکز میں ہوں اور بلند ساختیں مؤثر انداز میں استعمال ہوں، بجائے اس کے کہ چوڑے افق بنائے جائیں جو فون کی اسکرین میں دبتے وقت بے ڈھنگے لگیں۔
نیٹو عمودی جنریشن ورک فلو کیسے بدلتی ہے
- تیز تر پبلشنگ: پوسٹ جنریشن کراپنگ اور ریفریمنگ کی ضرورت نہیں۔
- بہتر کمپوزیشن: ماڈل مناظر کو عمودی فریمنگ (ہیڈروم، ایکشن کے راستے) کو مدِنظر رکھتے ہوئے کمپوز کرتا ہے۔
- پلیٹ فارم-ریڈی: TikTok اور Shorts کے لیے کم سے کم ایڈیٹنگ کے ساتھ ایکسپورٹس موزوں۔
اعلیٰ فِڈیلیٹی آؤٹ پٹ
ریزولوشن AI ویڈیو کے لیے ایک بڑا bottleneck رہا ہے۔ Veo 3.1 نیٹو 4K سپورٹ کے ساتھ 720p/1080p کی حد توڑتا ہے۔
- انٹیگریٹڈ اپ اسکیلنگ: پائپ لائن میں ایک نیا سپر ریزولوشن ماڈیول شامل ہے جو جنریٹڈ مواد کو 4K (3840x2160) یا 1080p تک ہائی بٹ ریٹ فِڈیلیٹی کے ساتھ اپ اسکیل کرتا ہے۔
- آرٹی فیکٹ میں کمی: اپ اسکیلر خاص طور پر جنریٹو آرٹی فیکٹس پر ٹرین کیا گیا ہے، جس سے وہ AI ٹیکسچرز میں نظر آنے والی “شمر” کو ہموار کرتے ہوئے کناروں کو شارپ کرتا ہے، اور آؤٹ پٹ کو پروفیشنل ایڈیٹنگ ٹائم لائنز کے لیے موزوں بناتا ہے۔
Veo 3.1، Sora 2.0 کے مقابلے میں کیسا ہے؟
Google کے Veo 3.1 اور OpenAI کے Sora 2.0 کے مابین تقابل موجودہ AI ویڈیو منظرنامے کو متعین کرتا ہے۔ دونوں طاقتور ہیں، مگر ان کی ترجیحات مختلف ہیں۔
| Feature | Google Veo 3.1 | OpenAI Sora 2.0 |
|---|---|---|
| Primary Philosophy | کنٹرول اور یکسانیت۔ اُن پروڈکشن ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا جہاں مخصوص ایسیٹس (پروڈکٹس، کردار) کی پاسداری ضروری ہو۔ | سمیولیشن اور فزکس۔ حقیقی دنیا کو اعلیٰ وفاداری کے ساتھ سمیولیٹ کرنے کے لیے ڈیزائن، “ون شاٹ” جنریشن کے کمال پر زور۔ ٹیکسٹ-ٹو-ویڈیو اور امیج-ٹو-ویڈیو کے ساتھ فوکس فوٹو ریئلزم، جسمانی درستگی اور ہم آہنگ آڈیو پر۔ |
| Input Flexibility | بلند۔ “Ingredients to Video” کثیر تصاویر کی انجیکشن کی اجازت دیتا ہے تاکہ ایسیٹس پر دقیق کنٹرول ہو سکے۔ | درمیانی۔ مضبوط ٹیکسٹ-ٹو-ویڈیو اور سنگل امیج اسٹارٹ فریمز، مگر مخصوص عناصر پر اتنا باریک بین کنٹرول کم۔ |
| Vertical Video | نیٹو 9:16۔ موبائل فارمیٹس کے لیے بہتر کمپوزیشن۔ | سپورٹڈ، مگر ٹریننگ ڈیٹا میں اکثر سنیماٹک 16:9 وائیڈ اسکرین ویژولز غالب۔ |
| Resolution | 4K (اپ اسکیلنگ کے ذریعے)۔ شارپ، براڈکاسٹ-ریڈی آؤٹ پٹس۔ | 1080p نیٹو۔ اعلیٰ معیار، مگر 4K ورک فلو کے لیے بیرونی اپ اسکیلنگ درکار۔ |
| Brand Safety | بلند۔ مضبوط گارڈ ریلز اور ایسیٹ فِڈیلیٹی اسے کمرشل استعمال کے لیے زیادہ محفوظ بناتے ہیں۔ | متغیر۔ “کریئیٹوٹی” کی خاطر غیر حقیقی فزکس یا تفصیلات گھڑ سکتا ہے جو پرامپٹ سے ہٹ جائیں۔ |
| Identity/consistency | حوالہ جاتی تصاویر (Ingredients) سے جڑی سبجیکٹ اور آبجیکٹ کی بہتر یکسانیت | Sora 2 بھی ملٹی شاٹ یکسانیت اور کنٹرول ایبلٹی پر زور دیتا ہے |
عملی امتیازات
- موبائل اور عمودی ورک فلو: Veo 3.1 نیٹو پورٹریٹ رینڈرنگ اور براہِ راست YouTube Shorts انٹیگریشن کے ساتھ خاص طور پر موبائل تخلیق کاروں کو ہدف بناتا ہے—شارٹ فارم پائپ لائن ایفیشنسی کے لیے ایک فائدہ۔
- آڈیو اور ہم آہنگ آواز: Sora 2 ہم آہنگ ڈائیلاگ اور ساؤنڈ ایفیکٹس کو بنیادی صلاحیت کے طور پر نمایاں کرتا ہے، جو اُن تخلیق کاروں کے لیے فیصلہ کن ہو سکتا ہے جنہیں موشن کے ساتھ انٹیگریٹڈ آڈیو جنریشن درکار ہو۔
خلاصہ یہ کہ: Veo 3.1 موبائل فارمیٹنگ اور پروڈکشن اپ اسکیلنگ کے گرد اہم عملی خلا کم کرتا ہے، جبکہ Sora 2 مربوط آڈیو اور بعض ریئلزم میٹرکس میں آگے ہے۔ انتخاب ورک فلو ترجیحات پر منحصر ہے: موبائل-فرسٹ، تصویر پر مبنی کہانی سنانا (Veo) بمقابلہ سنیماٹک ریئلزم مع آڈیو (Sora 2)۔
کیوں اہم ہے: اگر آپ سوشل میڈیا کریئیٹر ہیں اور NYC میں چلتے ہوئے wooly mammoth کے ایک وائرل، حد درجہ حقیقت پسندانہ کلپ کے خواہاں ہیں تو Sora 2.0 اکثر فی سیکنڈ زیادہ “wow” فیکٹر پیدا کرتا ہے۔ تاہم، اگر آپ ایک ایڈورٹائزنگ ایجنسی ہیں جسے ایک مخصوص سوڈا کین (Ingredient A) کو ایک مخصوص ساحل (Ingredient B) پر عمودی Instagram ایڈ کے لیے اینیمیٹ کرنا ہے، تو Veo 3.1 برتر ٹول ہے۔
ڈیویلپرز اور تخلیق کار آج ہی Veo 3.1 کا استعمال کیسے شروع کر سکتے ہیں؟
Veo 3.1 کہاں دستیاب ہے؟
Veo 3.1 Gemini API میں CometAPI کے ذریعے دستیاب ہے۔ میں CometAPI کی سفارش کیوں کرتا ہوں؟ کیونکہ یہ سب سے سستا اور استعمال میں آسان ہے، اور آپ اس میں sora 2 API وغیرہ بھی تلاش کر سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر استعمال کے پیٹرنز اور ایک کوڈ سمپل
import osimport timeimport requests
# اپنی CometAPI کلید https://api.cometapi.com/console/token سے حاصل کریں، اور اسے یہاں چسپاں کریں
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/veo/v1/video"
# ویڈیو جنریشن ٹاسک بنائیں
create_response = requests.post( f"{BASE_URL}/create", headers={ "Authorization": COMETAPI_KEY, "Content-Type": "application/json", }, json={ "prompt": "ایک سنہری بلی نیلے آسمان میں سفید بادلوں کے ساتھ اُڑ رہی ہے، دھوپ اس کے فر پر پڑ رہی ہے، ایک خوبصورت اور خوابناک منظر تخلیق ہو رہا ہے", "model": "veo3.1", "enhance_prompt": True, },)
task = create_response.json()
task_id = task["id"]
print(f"ٹاسک بن گیا: {task_id}")
print(f"اسٹیٹس: {task['status']}")
# ویڈیو تیار ہونے تک پول کریں
while True: query_response = requests.get( f"{BASE_URL}/query/{task_id}", headers={ "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}", }, )
result = query_response.json()
status = result["data"]["status"]
progress = result["data"].get("progress", "")
print(f"اسٹیٹس چیک کر رہے ہیں... {status} {progress}")
if status == "SUCCESS" or result["data"]["data"]["status"] == "completed": video_url = result["data"]["data"]["video_url"] print(f"ویڈیو URL: {video_url}") break elif status == "FAILED": print(f"ناکام: {result['data'].get('fail_reason', 'نامعلوم خرابی')}") break
time.sleep(10)
نتیجہ
Veo 3.1، جنریٹو ویڈیو کی بلوغت کی نمائندگی کرتا ہے۔ سادہ متن-سے-پکسل خیالیہ سے آگے بڑھتے ہوئے اور ایسیٹس کنٹرول (“Ingredients”)، فارمیٹ آپٹیمائزیشن (نیٹو عمودی)، اور ڈیلیوری کوالٹی (4K) کے لیے مضبوط ٹولز فراہم کر کے، Google نے پہلا حقیقی “اسٹوڈیو گریڈ” جنریٹو ویڈیو API فراہم کیا ہے۔ اُن اداروں کے لیے جو بڑے پیمانے پر مواد پیداوار کو خودکار بنانا چاہتے ہیں، قابلِ کنٹرول، اعلیٰ فِڈیلیٹی ویڈیو ماڈل کے انتظار کا وقت ختم ہوا۔
ڈیویلپرز CometAPI کے ذریعے Veo 3.1 API تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ آغاز کے لیے، CometAPI کی ماڈل صلاحیتیں Playground میں دریافت کریں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API گائیڈ سے رجوع کریں۔ رسائی سے پہلے، براہِ کرم یقینی بنائیں کہ آپ CometAPI میں لاگ ان ہیں اور API کلید حاصل کر چکے ہیں۔ CometAPI آپ کے انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کرتا ہے۔
Ready to Go?→ آج ہی CometAPI کے لیے سائن اپ کریں !
اگر آپ AI پر مزید ٹِپس، رہنماؤں اور خبروں سے باخبر رہنا چاہتے ہیں تو ہمیں VK، X اور Discord پر فالو کریں!