TLDR Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) là phiên bản cập nhật của mô hình tạo ảnh hiệu suất cao và chỉnh sửa hội thoại trong gia đình Gemini. Được xây dựng trên Gemini 3.6 Flash, mô hình mang lại chất lượng hình ảnh và tính chân thực cải thiện (1K/2K/4K), khắc phục lỗi lặp ô ở tỉ lệ khung hình cực đoan, khả năng hiển thị chữ và bố cục infographic vượt trội, hợp nhất đa ảnh (tối đa 14 ảnh tham chiếu với độ nhất quán cho đến 4 nhân vật và 10 đối tượng), liên kết với Google Search/Image Search, và mức độ “thinking” cấu hình (minimal/medium/high).
Mô hình được định vị là đối tác hiệu quả của Nano Banana Pro, đồng thời có chi phí mỗi ảnh thấp hơn khoảng một nửa so với tiền nhiệm Nano Banana 2 ở nhiều độ phân giải. Mức giá chính thức bắt đầu khoảng $0.0336 cho mỗi ảnh 1K (gói Standard). Truy cập qua Gemini API (ưu tiên Interactions API), Google AI Studio, hoặc các bộ tổng hợp như CometAPI với một khóa tương thích OpenAI duy nhất, tích hợp đơn giản và mức giá cạnh tranh. Hướng dẫn này bao gồm thiết lập, ví dụ mã, tính năng nâng cao, so sánh giá, thực hành tốt nhất và khuyến nghị cho vận hành sản xuất.
Những điểm chính
- Nano Banana 2.1 là mô hình mới nhất của Google về tạo ảnh hiệu suất cao và chỉnh sửa hội thoại, được định vị là đối tác hiệu quả của Nano Banana Pro.
- Các thử nghiệm của Google cho thấy điểm Elo 1050 về mức độ ưu thích tổng thể khi tạo ảnh từ văn bản (so với 990 cho Nano Banana 2 và 935 cho Pro), cùng cải thiện mạnh về độ nhất quán và khả năng chỉnh sửa.
- Giá khởi điểm khoảng ~$0.0336 cho ảnh 1K tiêu chuẩn qua Gemini API—khoảng một nửa so với Nano Banana 2.
- Hỗ trợ tối đa 14 ảnh tham chiếu, độ nhất quán cho 4 nhân vật + 10 đối tượng, tỉ lệ toàn cảnh không bị lỗi lặp ô, và liên kết thời gian thực với tìm kiếm web/ảnh.
- Nano Banana 2 dự kiến ngừng hoạt động vào ngày 29 Tháng 10, 2026; hãy sớm chuyển đổi.
- Với nhà phát triển, các nền tảng như CometAPI cung cấp một đầu cuối tương thích OpenAI để truy cập Nano Banana 2.1 cùng hơn 500 mô hình khác với một khóa và mức giá cạnh tranh.
Nano Banana 2.1 là gì?
Nano Banana 2.1 là thành viên mới nhất của Gemini 3 từ Google DeepMind—các mô hình suy luận đa phương thức nguyên bản. Chính thức dựa trên Gemini 3.6 Flash, mô hình chuyên về tạo ảnh chất lượng cao từ văn bản và chỉnh sửa ảnh trong hội thoại.
Mô hình nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, video và PDF (cửa sổ ngữ cảnh lên đến ~1M token trong một số tài liệu, hoặc 131,072 trong thông số API) và tạo ảnh (tối đa 4K) cùng văn bản. Tất cả ảnh sinh ra đều có watermark SynthID của Google.
Google mô tả đây là bản cập nhật của Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) giữ tốc độ và chi phí mức Flash nhưng cải thiện đáng kể chất lượng hình ảnh, tuân thủ prompt, độ nhất quán nhân vật nhiều lượt, và hiển thị chữ. Mô hình được định vị rõ ràng là “đối tác hiệu quả hơn” so với Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) cao cấp.
Hiệu năng Benchmark của Nano Banana 2.1
Google công bố kết quả nội bộ về so sánh ưu thích của con người (Elo) và tính xác thực vào Tháng 10, 2026. Lưu ý rằng thử nghiệm độc lập của bên thứ ba còn hạn chế tại thời điểm ra mắt.
Khả năng tạo ảnh từ văn bản
| Capability Benchmark | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2.1 (No Thinking) | Nano Banana 2 (Thinking) | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Overall Preference | 1050 ± 14 | 1015 ± 13 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| Infographic Design | 1048 ± 17 | 1001 ± 17 | 961 ± 12 | 912 ± 12 |
| Infographic Factuality | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 |
Khả năng chỉnh sửa
| Capability Benchmark | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2.1 (No Thinking) | Nano Banana 2 (Thinking) | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| General Editing | 1026 ± 12 | 980 ± 15 | 938 ± 11 | 939 ± 10 |
| Single-Character Consistency | 1028 ± 14 | 1021 ± 14 | 981 ± 10 | 991 ± 9 |
| Multi-Character Consistency | 1106 ± 14 | 1068 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
| Mask/Ink-Based Editing | 1049 ± 15 | 1042 ± 16 | 965 ± 12 | 927 ± 12 |
| Product Consistency | 1024 ± 18 | 981 ± 18 | 955 ± 22 | 965 ± 14 |
| Stylization | 1062 ± 20 | 1036 ± 17 | 991 ± 12 | 990 ± 12 |
| Multi-Reference Editing | 1066 ± 22 | 1041 ± 20 | 988 ± 13 | 989 ± 12 |
Nguồn: Google DeepMind Nano Banana 2.1 Model Card.
Điểm Elo cao hơn cho thấy mức độ ưu thích của con người mạnh hơn. Điểm factuality (cao hơn là tốt hơn) cho thấy bước nhảy lớn về infographic chính xác. Các kết quả này đặt Nano Banana 2.1 là mô hình ảnh cấp Flash mạnh nhất của Google cho đến nay và có tính cạnh tranh (hoặc vượt trội) so với Pro trên nhiều khía cạnh thực tiễn với chi phí và độ trễ thấp hơn.
Giá chính thức và cân nhắc chi phí Nano Banana 2.1 (đầu Tháng 10, 2026)
Mức giá tham chiếu gói Standard của Google (tính theo mỗi ảnh đầu ra, trước các token đầu vào/thinking/văn bản bổ sung) xấp xỉ:
| Resolution | Approx. Standard Price | Batch API (approx.) |
|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| 4K | $0.0756 | $0.0378 |
Token đầu vào được liệt kê khoảng $1.50 mỗi 1M; đầu ra văn bản + thinking khoảng $7.50 mỗi 1M trong một số phân rã. Không có tầng miễn phí API cho mô hình này. Chi phí cuối cùng phụ thuộc vào độ dài prompt, số ảnh tham chiếu, mức thinking, độ phân giải và bất kỳ đầu ra văn bản bổ sung nào.
So với Nano Banana 2, chi phí mỗi ảnh thấp hơn khoảng một nửa ở các độ phân giải tương đương, giúp tạo số lượng lớn kinh tế hơn. Nano Banana Pro vẫn đắt đáng kể cho nhu cầu độ trung thực tối đa. Luôn xác minh trang giá Gemini API trực tiếp vì mức giá và cách tính token có thể thay đổi.
Ví dụ, CometAPI nhanh chóng bổ sung hỗ trợ gemini-nano-banana-2.1 và cung cấp truy cập hợp nhất với mức giá cạnh tranh cùng một khóa cho hàng trăm mô hình.
Cách truy cập và thiết lập Nano Banana 2.1 API
Model ID: gemini-nano-banana-2.1
Sử dụng Interactions API hiện đại hoặc generateContent endpoints với SDK google-genai.
Với ảnh tham chiếu và độ phân giải/mức thinking cao hơn: Cung cấp ảnh mã hóa base64 trong danh sách input và đặt các tùy chọn định dạng phản hồi cho tỉ lệ khung hình và kích thước ảnh (1K/2K/4K). Bật các công cụ liên kết Google Search khi tính chính xác thông tin là quan trọng.
1. Google Gemini API chính thức (khuyến nghị để có đầy đủ tính năng)
- Tạo hoặc sử dụng dự án Google AI Studio / Google Cloud với thanh toán đã bật.
- Lấy API key từ Google AI Studio.
- Cài đặt SDK chính thức: pip install -U google-genai (Python) hoặc bản tương đương cho JavaScript/Node (@google/genai).
- Giao diện hiện đại ưu tiên: Interactions API (client.interactions.create). GenerateContent cũ vẫn có trong một số ngữ cảnh.
- Mẫu endpoint cơ bản: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions (hoặc các đường dẫn generateContent theo mô hình). Xác thực qua header x-goog-api-key hoặc biến môi trường SDK GEMINI_API_KEY.
2. Google AI Studio
Lý tưởng cho tạo mẫu nhanh, thử prompt và kiểm tra trực quan trước khi viết mã. Chọn mô hình và thử nghiệm ảnh tham chiếu, độ phân giải và mức thinking.
3. Bộ tổng hợp hợp nhất (khuyến nghị CometAPI)
CometAPI cung cấp một endpoint tương thích OpenAI (https://api.cometapi.com/v1) và một API key cho 500+ mô hình, gồm dòng Gemini Nano Banana. Hỗ trợ hình thức trả theo mức dùng (thường tiết kiệm hơn so với giá trực tiếp), dashboard sử dụng và tương thích SDK “cắm là chạy”. Rất hữu ích nếu bạn đã dùng nhiều nhà cung cấp hoặc muốn A/B test mô hình ảnh mà không cần quản lý nhiều thông tin đăng nhập và thanh toán riêng. Đăng ký tại CometAPI.com để nhận tín dụng thử miễn phí, tạo khóa, và trỏ client tương thích OpenAI của bạn tới base URL của CometAPI. Model ID vẫn là gemini-nano-banana-2.1.
Với CometAPI, thay base URL và key nhưng giữ cấu trúc client tương thích OpenAI hoặc Gemini. CometAPI sử dụng mẫu endpoint GenerateContent để truy cập Nano Banana 2.1.
So sánh các tuyến truy cập Nano Banana 2.1 API
Hãy chọn nhà cung cấp trước khi sao chép mã. Google cung cấp quy trình Interactions trực tiếp được dùng trong ví dụ Python dưới đây. API Nano Banana 2.1 trên CometAPI cung cấp tuyến gateway được dùng trong ví dụ cURL. So sánh xác thực, trường đầu vào, xử lý đầu ra và trạng thái hội thoại như một tích hợp hoàn chỉnh; khóa thuộc các tài khoản và hệ thống thanh toán khác nhau.
| Integration detail | Google Interactions | CometAPI documented route |
|---|---|---|
| Host | generativelanguage.googleapis.com | api.cometapi.com |
| API path | /v1beta/interactions | /v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent |
| Key environment variable in this guide | GEMINI_API_KEY | COMETAPI_KEY |
| Text input field | input | contents[].parts[].text |
| Output configuration | response_format | generationConfig |
| Conversation handling | previous_interaction_id | Sử dụng schema lịch sử của gateway đã được ghi chép |
Các ví dụ của Google bên dưới dùng Interactions API. Đây không phải các yêu cầu cho endpoint generateContent của CometAPI. Làm theo Tổng quan Interactions của Google để quản lý trạng thái tương tác và xử lý phản hồi. Các ví dụ đã được đối chiếu với schema yêu cầu công bố; không thực hiện bất kỳ gọi API có xác thực hay tính phí nào cho hướng dẫn này.
Tạo và lưu ảnh với Nano Banana 2.1 API
Google: Tạo bằng Python
Cài đặt Google Gen AI Python SDK trong môi trường dự án nơi bạn sẽ chạy generate_image.py. Yêu cầu đầu tiên dưới đây đề nghị một PNG 2K với bố cục 16:9 và tiêu đề cụ thể. Lưu kết quả và kiểm tra trước khi thêm chỉnh sửa hoặc ảnh tham chiếu.
python -m pip install -U google-genai
Lưu script sau với tên generate_image.py. Script tuân theo Hướng dẫn tạo ảnh của Google để tạo một tương tác, kiểm tra ảnh trả về, giải mã dữ liệu và lưu thành PNG. Prompt quảng cáo sản phẩm nêu rõ chủ thể, ánh sáng và tiêu đề chính xác để bạn kiểm tra mức độ đáp ứng yêu cầu.
import base64
import os
from pathlib import Path
from google import genai
MODEL = "gemini-nano-banana-2.1"
client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
image_format = {
"type": "image",
"mime_type": "image/png",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_size": "2K",
}
def save_image(result, filename):
image = result.output_image
if image is None or not image.data:
raise RuntimeError("No image returned; inspect the response before retrying")
Path(filename).write_bytes(base64.b64decode(image.data))
interaction = client.interactions.create(
model=MODEL,
input=("Create a product advertisement for a white ceramic coffee mug. "
"Use a warm studio background and soft side lighting. "
"Include only the exact headline MORNING COFFEE."),
response_format=image_format,
)
save_image(interaction, "mug-ad.png")
print("Saved mug-ad.png; interaction ID:", interaction.id)
python generate_image.py
Script sẽ lưu mug-ad.png và in ra interaction ID. Sử dụng kiểm tra phản hồi ở Bước 3 trước khi chấp nhận ảnh hoặc tiếp tục chỉnh sửa.
CometAPI: Tạo bằng cURL
Sau khi cấu hình COMETAPI_KEY ở Bước 1, chạy yêu cầu Bash sau bằng Tuyến đã ghi chép của CometAPI. Lệnh lưu phản hồi JSON thành comet-response.json; Bước 3 sẽ trích xuất và lưu ảnh trả về.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
"https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X POST \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Create a studio product image of a white ceramic mug."}]}],
"generationConfig": {"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"]}
}' \
--output comet-response.json
Xử lý phản hồi
Google: Kiểm tra ảnh đã lưu và Interaction ID
Hàm trợ giúp save_image trong Generatation kiểm tra output_image, giải mã dữ liệu ảnh và lưu mug-ad.png. Mở tệp đó và xác minh chiếc cốc, bố cục và tiêu đề chính xác. Giữ interaction ID cho lượt chỉnh sửa tiếp theo. Một phản hồi HTTP thành công không tự động đảm bảo ảnh yêu cầu đã được trả về.
Thuộc tính tiện lợi output_image trả về ảnh được tạo gần nhất. Nếu bạn cần nhiều ảnh hoặc xen kẽ văn bản và hình ảnh, hãy xử lý các bước của interaction. Kiểm tra thông tin thiếu ảnh hoặc an toàn trước khi thử lại.
CometAPI: Trích xuất và lưu ảnh
Lệnh này ghi một phản hồi JSON, không phải PNG. Hãy xác nhận cấu trúc phản hồi thực tế trước khi xây dựng bộ trích xuất ảnh. Không truyền previous_interaction_id hoặc response_format tới tuyến này; các tùy chọn chỉnh sửa của gateway và kích thước đầu ra phải tuân theo schema được ghi chép của nó. Tương tự, một interaction ID của Google không phải là trạng thái hội thoại của gateway.
Nếu gateway trả về cấu trúc candidates → content → parts gốc như mô tả trong tài liệu generateContent của Google, hãy lưu các phần ảnh inline bằng script độc lập sau. Script chấp nhận tên trường camelCase và snake_case và giữ nguyên định dạng ảnh trả về:
import base64
import json
from pathlib import Path
payload = json.loads(Path("comet-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
saved = 0
for candidate in payload.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
if part.get("thought"):
continue
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if not blob or not blob.get("data"):
continue
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
ext = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(mime)
if ext:
saved += 1
Path(f"comet-image-{saved}.{ext}").write_bytes(base64.b64decode(blob["data"]))
if not saved:
raise RuntimeError("No inline image found; inspect response schema and error details")
print(f"Saved {saved} image(s)")
Lưu trình trích xuất trên thành save_comet_image.py trong cùng thư mục với comet-response.json, rồi chạy bằng Python. Mở từng tệp comet-image đã lưu và kiểm tra nội dung. Nếu không tìm thấy ảnh inline, hãy kiểm tra cấu trúc phản hồi và chi tiết lỗi trước khi thay đổi bộ phân tích hoặc thử lại.
Đối với cả hai nhà cung cấp, hãy xác minh định dạng ảnh, kích thước, văn bản yêu cầu và chi tiết thị giác. Giữ việc xử lý phản hồi cụ thể theo nhà cung cấp tách biệt và lưu ảnh gốc trước khi thực hiện chỉnh sửa.
Cách chỉnh sửa ảnh với Nano Banana 2.1 API?
Chỉnh sửa ảnh đã tạo bằng Nano Banana 2.1
Thêm khối này vào cùng script. Khối này tái sử dụng client, định dạng đầu ra và interaction từ ví dụ tạo ảnh. Như trong ví dụ chỉnh sửa nhiều lượt của Google, previous_interaction_id cung cấp ngữ cảnh hội thoại. Chỉ định lại định dạng đầu ra để giữ rõ loại tệp, tỉ lệ và kích thước.
edited = client.interactions.create(
model=MODEL,
previous_interaction_id=interaction.id,
input=("Change only the mug color to matte black. "
"Keep the headline, background, framing and lighting unchanged."),
response_format=image_format,
)
save_image(edited, "mug-ad-edited.png")
print("Saved mug-ad-edited.png; interaction ID:", edited.id)
Cho lượt thứ ba, dùng edited.id làm previous interaction ID. Lưu ID mới nhất với phiên chỉnh sửa ứng dụng của bạn thay vì một biến toàn cục dùng chung cho tất cả người dùng. Giữ ảnh gốc: yêu cầu nền không đổi không đảm bảo bảo toàn điểm ảnh tuyệt đối.
Gửi ảnh tham chiếu cục bộ tới Nano Banana 2.1
Nếu bạn đã có ảnh sản phẩm, hãy gửi kèm hướng dẫn chỉnh sửa thay vì tạo tài sản mới trước. Khối này cũng dùng client và hàm save_image từ ví dụ tạo ảnh. MIME type khai báo phải khớp tệp thực tế.
reference = base64.b64encode(Path("product.png").read_bytes()).decode("ascii")
from_reference = client.interactions.create(
model=MODEL,
input=[
{"type": "text", "text": "Place this product on a clean studio backdrop. Preserve its shape and label."},
{"type": "image", "mime_type": "image/png", "data": reference},
],
response_format=image_format,
)
save_image(from_reference, "product-studio.png")
Kiểm soát đầu ra ảnh và ảnh tham chiếu của Nano Banana 2.1
| Setting or input | Practical use |
|---|---|
| image_size | Dùng 1K cho bản nháp ban đầu; yêu cầu 2K hoặc 4K khi tài sản cuối cần chi tiết hơn. Nano Banana 2.1 không hỗ trợ đầu ra 512px. |
| aspect_ratio | Chọn tỉ lệ như 1:1 cho ảnh vuông hoặc 16:9 cho banner ngang. |
| mime_type | Chọn định dạng tệp rõ ràng và lưu với phần mở rộng tương ứng. |
| Reference images | Gắn nhãn vai trò của từng ảnh tham chiếu: nhận diện sản phẩm, nền, dáng/pose hoặc phong cách. |
| Edit prompt | Nêu một thay đổi yêu cầu và chỉ rõ các thành phần cần giữ nguyên. |
Sử dụng dung lượng ảnh tham chiếu và mục tiêu độ nhất quán trong bảng thông số ở trên làm đường cơ sở. Các năng lực này không đảm bảo bảo toàn nhận diện hoàn hảo. Bắt đầu với số lượng ảnh tham chiếu ít nhất cần thiết, rồi đánh giá kết quả tổng thể. Với sơ đồ và tài sản marketing, cung cấp nội dung chính xác và số liệu đã kiểm chứng thay vì yêu cầu mô hình tự nghĩ.
Tính năng nâng cao
- Mức thinking: Đặt “minimal” để tăng tốc, “medium” (mặc định) để cân bằng, hoặc “high” cho bố cục phức tạp, layout nhiều chữ, hoặc tuân thủ đa đối tượng chính xác. Mức thinking cao hơn tăng độ trễ và chi phí token nhưng cải thiện kết quả cho prompt khó.
- Search grounding: Bật công cụ Google Search / Image Search để thế hệ có thể đưa vào tham chiếu thực tế hoặc hiện thời (thời tiết, sản phẩm, sự kiện, loài chính xác, v.v.).
- Video input: Hỗ trợ để tạo theo ngữ cảnh (ví dụ trích xuất phong cách hoặc chủ thể từ clip ngắn).
- Batch API: Sẵn có cho các job ngoại tuyến khối lượng lớn với mức giá giảm.
- Độ phân giải & định dạng: 1K mặc định; yêu cầu 2K hoặc 4K rõ ràng. Đầu ra thường là PNG/JPEG tùy cấu hình.
Luôn tuân thủ Chính sách Sử dụng bị cấm của Google Generative AI và đảm bảo bạn có quyền với bất kỳ ảnh tham chiếu nào.
Dòng Nano Banana (xấp xỉ, dữ liệu đầu Tháng 10, 2026)
| Feature / Model | Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) | Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) | Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) | Notes |
|---|---|---|---|---|
| Status | GA (6 Tháng 10, 2026) | Thế hệ trước; khuyến nghị chuyển đổi | Premium khả dụng | 2.1 là bản hiệu quả mặc định được khuyên |
| Base | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.1 Flash Image | Gemini 3 Pro Image | — |
| Resolutions | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K | Tỉ lệ cực đoan cải thiện ở 2.1 |
| Approx. 1K image cost | ~$0.0336 | ~$0.067 | ~$0.134 | Gói Standard; kiểm tra giá trực tiếp |
| Max reference images | Up to 14 | Ít hơn / giới hạn trước đây | Up to 14 | Nhất quán nhân vật đến ~4 ở 2.1 |
| Text / Infographic quality | Cải thiện đáng kể | Tốt | Cao nhất | Điểm mạnh lớn của 2.1 |
| Thinking levels | Minimal / Medium / High | Supported | Advanced | Độ sâu cấu hình |
| Search grounding | Yes (Web + Image) | Yes | Yes | Độ chính xác thực tế |
| Best for | Khối lượng lớn cân bằng chất lượng + chi phí, chỉnh sửa, sáng tạo nhiều chữ | Thế hệ cũ / thử chuyển đổi | Độ trung thực tối đa & suy luận phức tạp | — |
Kết luận và khuyến nghị
Nano Banana 2.1 là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh hiệu suất cao mạnh nhất của Google tính đến hiện tại—một nâng cấp thực tiễn, cải thiện rõ rệt chất lượng hình ảnh, độ chính xác văn bản, độ nhất quán, và độ ổn định tỉ lệ khung hình trong khi giữ kinh tế mức Flash. Với hầu hết khối lượng sản xuất cần ảnh chất lượng, tuân thủ prompt tốt và khả năng chỉnh sửa đáng tin cậy, đây là lựa chọn mặc định rõ ràng trong gia đình Gemini vào Tháng 10, 2026.
Bắt đầu ngay hôm nay:
- Tạo mẫu trong Google AI Studio.
- Tích hợp qua Gemini API chính thức để có kiểm soát tối đa.
- Hoặc tăng tốc phát triển và đơn giản hóa vận hành đa mô hình bằng nền tảng hợp nhất, tương thích OpenAI của CometAPI—một khóa, giá cạnh tranh, truy cập nhanh các mô hình mới nhất gồm
gemini-nano-banana-2.1, cùng phân tích vận hành sẵn sàng cho sản xuất.
Bắt đầu thử nghiệm qua API ngay hôm nay, và chuyển các workload còn lại của Nano Banana 2 trước hạn ngày 29 Tháng 10. Công cụ để tạo ảnh AI chất lượng cao, nhất quán và tối ưu chi phí chưa bao giờ dễ tiếp cận như hiện nay.