1
Chọn mô hình
Đối chiếu chất lượng, ngữ cảnh, phương thức dữ liệu và độ trễ với khối lượng công việc.
Bắt đầu tại đây
Hướng dẫn về API AI
Lựa chọn, định giá và tích hợp các API mô hình hàng đầu với các ví dụ thực tế cho OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek và Qwen.
Từ danh sách rút gọn mô hình đến một request production hoạt động.
Lộ trình học có cấu trúc
Học theo thứ tự mà nhà phát triển xây dựng sản phẩm.
Bắt đầu từ quyết định, chuyển sang triển khai và kết thúc bằng các bước kiểm tra trong môi trường production.
2
Hiểu về định giá
Ước tính chi phí theo token, bộ nhớ đệm, công cụ và từng request.
3
Tích hợp API
Sử dụng các mẫu SDK tương thích với OpenAI hoặc SDK native của nhà cung cấp.
4
Triển khai an toàn
Bổ sung cơ chế thử lại, giới hạn, khả năng quan sát và các tuyến dự phòng.
Hướng dẫn cốt lõi
Xây dựng uy tín theo chủ đề, không tạo ra các bài viết rời rạc.
Hướng dẫn nhà cung cấp01
Hướng dẫn OpenAI API
Mô hình, các mẫu Responses API và những điểm cần cân nhắc khi di chuyển.
Mở hướng dẫnHướng dẫn nhà cung cấp02
Hướng dẫn Claude API
Messages API, bộ nhớ đệm prompt và quy trình làm việc với ngữ cảnh dài.
Mở hướng dẫnHướng dẫn nhà cung cấp03
Hướng dẫn Gemini API
Request đa phương thức, ngữ cảnh và tích hợp production.
Mở hướng dẫnHướng dẫn nhà cung cấp04
Hướng dẫn DeepSeek API
Khối lượng công việc suy luận, định giá và các lệnh gọi tương thích với OpenAI.
Mở hướng dẫnHướng dẫn nhà cung cấp05
Hướng dẫn Qwen API
Lựa chọn mô hình Qwen, các tham số và ví dụ mã.
Mở hướng dẫn Trường hợp sử dụng
Ra mắt tính năng đa mô hình
Bắt đầu với một contract request, kiểm thử hai mô hình tương thích và giữ cho tuyến có thể cấu hình.
Xác định contract đầu ra
Đánh giá chuẩn với các prompt thực tế
Ước tính chi phí cho mỗi tác vụ thành công
Thêm phương án dự phòng trước khi ra mắt
Mới nhất từ trung tâm
Tiếp tục với các bài viết hiện tại.
Hướng dẫn
Làm thế nào để sử dụng Gemini 4 Carbon API? Hướng dẫn toàn diện dành cho nhà phát triển
Thiết lập Gemini 4 Carbon API bằng CometAPI. Làm theo các ví dụ Python và REST, kiểm tra tính hợp lệ của phản hồi, phân tích PDF và hình ảnh, và xử lý streaming.
Hướng dẫn
Cách sử dụng FLUX 3 Image API với CometAPI
Sử dụng FLUX 3 Image trên CometAPI để tạo sinh và chỉnh sửa. Tìm hiểu tham số hình ảnh, xử lý tác vụ bất đồng bộ, ví dụ prompt và giá.
Hướng dẫn
Cách sử dụng Claude Fable 5.2 API: Hướng dẫn toàn diện 2026
Tìm hiểu API Claude Fable 5.2 với thiết lập chính thức từ Anthropic và CometAPI, các ví dụ Python, truyền dữ liệu theo luồng, đầu vào hình ảnh, bảng giá và các thực tiễn tốt nhất cho môi trường sản xuất.
Khám phá mọi chủ đề phát triển.
Hướng dẫn API AI
Từ danh sách rút gọn mô hình đến một request production hoạt động.
Hạ tầng LLM
Xây dựng một lớp yêu cầu AI có thể hoạt động bền vững qua các thay đổi của nhà cung cấp và model.
AI Agent
Chuyển từ demo prompt sang một quy trình agent có thể quan sát được.
Tối ưu hóa chi phí
Giảm chi phí mà không che giấu các đánh đổi về chất lượng hoặc độ tin cậy.
So sánh mô hình
Chọn mô hình dựa trên công việc, không dựa trên tiêu đề bảng xếp hạng.
Hướng dẫn
Sao chép một mẫu hoạt động, hiểu nó và điều chỉnh cho ứng dụng của bạn.
Câu trả lời sẵn sàng cho AEO
Câu hỏi thường gặp
API mô hình AI là gì?
Đó là một giao diện lập trình dùng để gửi đầu vào đến mô hình và nhận về văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc dữ liệu có cấu trúc được tạo ra.
Nhà phát triển nên so sánh các API AI như thế nào?
Sử dụng cùng một khối lượng công việc thực tế và so sánh chất lượng tác vụ, tổng chi phí, độ trễ, độ tin cậy, phương thức dữ liệu, công cụ và công sức di chuyển.