GPT-6 Sol API

Thông số kỹ thuật của GPT-6 Sol

Trang model chính thức nêu rõ cửa sổ ngữ cảnh 1.05M-token, đầu ra tối đa 128K, sáu mức cấu hình nỗ lực suy luận, đầu vào văn bản/hình ảnh và đầu ra văn bản. Trang này cũng liệt kê gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và các công cụ Responses API được hỗ trợ. Tính năng gọi hàm của Chat Completions khả dụng khi reasoning_effort được đặt thành none.

GPT-6 Sol là gì?

GPT-6 Sol là một mô hình GPT-6 của OpenAI, được định vị giữa mẫu đầu bảng GPT-6 Astra và GPT-6 Luna thiên về hiệu quả. Hướng dẫn model hiện tại của OpenAI mô tả Sol là lựa chọn cho khả năng suy luận mạnh trên các tác vụ đòi hỏi cao, trong khi Astra nhắm tới mức năng lực cao nhất và Luna nhắm tới công việc hiệu quả, lặp lại ở quy mô lớn.

GPT-6 Sol được thiết kế đặc biệt để cân bằng giữa năng lực suy luận, thông lượng và chi phí. OpenAI nhấn mạnh mã hóa phức tạp và các quy trình tác tử (agentic) là trọng tâm chính, thay vì định vị Sol chỉ là một mô hình hội thoại nhẹ.

Tính năng chính của GPT-6 Sol

• Cửa sổ ngữ cảnh 1.05M-token: GPT-6 Sol có thể xử lý lượng thông tin ngữ cảnh rất lớn trong một yêu cầu, hữu ích cho mã hóa ở quy mô kho mã (repository), tài liệu kỹ thuật dài và các quy trình nhiều bước.
• Cấu hình suy luận: Mô hình hỗ trợ sáu mức suy luận—none, low, medium, high, xhigh, và max—cho phép nhà phát triển cân bằng độ sâu suy luận với độ trễ và mức sử dụng tài nguyên. medium là mặc định theo tài liệu.
• Sử dụng công cụ theo kiểu tác tử: Thông qua Responses API, GPT-6 Sol hỗ trợ web search, file search, code interpreter, hosted shell, computer use, MCP, tool search, image generation và các công cụ khác.
• Quy trình mã hóa nâng cao: OpenAI định vị Sol đặc biệt cho mã hóa phức tạp và các quy trình tác tử, phù hợp với phân tích kho mã, gỡ lỗi, tái cấu trúc, phát triển dựa trên công cụ và tác vụ kỹ thuật tự động.
• Đầu vào đa phương thức: GPT-6 Sol chấp nhận cả đầu vào văn bản và hình ảnh trong khi tạo đầu ra văn bản. Điều này cho phép quy trình làm việc với ảnh chụp màn hình, sơ đồ, biểu đồ, gỡ lỗi trực quan và phân tích tài liệu.
• Nhiều giao diện API: GPT-6 Sol có sẵn qua cả Responses API và Chat Completions API. OpenAI khuyến nghị dùng Responses API khi cần công cụ tích hợp và gọi hàm.

Hiệu năng điểm chuẩn của GPT-6 Sol

Tài liệu công khai hiện tại của GPT-6 Sol không cung cấp một bảng điểm chuẩn tổng quát tương đương trang thông số kỹ thuật đầy đủ của mô hình, vì vậy không nên trình bày các số liệu điểm chuẩn không được hỗ trợ như điểm chính thức của Sol.

Một nguồn đánh giá chính thức, GPT-6 Astra System Card, báo cáo GPT-6 Sol trên HealthBench. Theo cách báo cáo điều chỉnh theo độ dài, Sol đạt 60.8 trên HealthBench Professional, 53.2 trên HealthBench, 30.1 trên HealthBench Hard và 96.2 trên HealthBench Consensus. Nguồn này cũng lưu ý rằng câu trả lời mặc định ngắn hơn đã ảnh hưởng một số kết quả HealthBench, vì vậy các con số này nên được diễn giải theo phương pháp đánh giá thay vì coi là điểm chất lượng mô hình mang tính phổ quát.

Đánh giá độc lập từ Artificial Analysis báo cáo điểm Intelligence Index tối đa của GPT-6 Sol là 48 trong phân tích bản phát hành tháng 9 năm 2026, và lưu ý rằng chi phí mỗi tác vụ Intelligence Index của Sol vào khoảng một nửa so với GPT-5.6 Sol. Đây là điểm chuẩn bên ngoài, không phải điểm do OpenAI báo cáo, và nên được tách biệt với các số đo chính thức của OpenAI.

GPT-6 Sol so với GPT-6 Astra và GPT-6 Luna

Sự khác biệt chủ yếu là về định vị khối lượng công việc hơn là dung lượng ngữ cảnh: cả ba mô hình GPT-6 đầu bảng hiện tại đều có cửa sổ ngữ cảnh 1.05M token và đầu ra tối đa 128K theo danh mục model của OpenAI. OpenAI khuyến nghị Astra cho nhu cầu suy luận và mã hóa đòi hỏi cao nhất, Sol cho suy luận mạnh trên tác vụ khó, và Luna cho công việc hiệu quả ở quy mô.

Hạn chế của GPT-6 Sol

• Không hỗ trợ tinh chỉnh: OpenAI hiện liệt kê tinh chỉnh là không được hỗ trợ đối với GPT-6 Sol.
• Chỉ đầu ra văn bản: Mặc dù chấp nhận đầu vào hình ảnh, phương thức đầu ra được ghi nhận là văn bản.
• Không hỗ trợ âm thanh và video như phương thức mô hình: OpenAI liệt kê âm thanh và video là các phương thức vào/ra không được hỗ trợ cho mô hình này.
• Quy trình phụ thuộc công cụ nên dùng Responses API: OpenAI khuyến nghị dùng Responses API cho các công cụ tích hợp và gọi hàm. Chat Completions hỗ trợ gọi hàm cho Sol khi reasoning_effort được đặt thành none.
• Mức suy luận ảnh hưởng hành vi: Nhà phát triển nên tự đánh giá các cấu hình reasoning.effort khác nhau trên khối lượng công việc của mình thay vì giả định mức cao nhất luôn là tốt nhất.

Trường hợp sử dụng GPT-6 Sol

Kỹ nghệ phần mềm quy mô lớn

Sự kết hợp giữa cửa sổ ngữ cảnh 1.05M token, suy luận có thể cấu hình và các công cụ tác tử khiến GPT-6 Sol phù hợp cho các tác vụ phát triển ở cấp độ kho mã như phân tích mã, tái cấu trúc, gỡ lỗi, tạo kiểm thử và thay đổi đa tệp.

Quy trình tác tử

GPT-6 Sol có thể kết hợp suy luận với các công cụ gồm web search, file search, code interpreter, hosted shell, computer use, MCP và tool search thông qua Responses API. Điều này khiến mô hình phù hợp với các ứng dụng cần suy luận qua nhiều bước và tương tác với công cụ bên ngoài.

Phân tích tài liệu ngữ cảnh dài

Lớp cửa sổ ngữ cảnh hàng triệu token có thể hỗ trợ đặc tả kỹ thuật lớn, bộ sưu tập nghiên cứu, kho mã nguồn, hợp đồng hoặc các đầu vào dài khác nơi việc giữ lại bối cảnh đáng kể là quan trọng.

Gỡ lỗi phần mềm bằng hình ảnh

Vì GPT-6 Sol chấp nhận đầu vào hình ảnh, nhà phát triển có thể đưa ảnh chụp màn hình, sơ đồ, biểu đồ và tài liệu trực quan khác vào quy trình mã hóa hoặc phân tích.

Công việc tri thức doanh nghiệp

Cửa sổ ngữ cảnh lớn, đầu ra có cấu trúc, gọi hàm và hệ sinh thái công cụ của mô hình có thể được dùng cho các quy trình tài liệu doanh nghiệp, hệ thống tri thức nội bộ, trợ lý nghiên cứu và pipeline phân tích tự động.

Cách truy cập API GPT-6 Sol với CometAPI

CometAPI hiện liệt kê GPT-6 Sol (gpt-6-sol) trong danh mục model của mình.

Bước 1: Tạo khóa API CometAPI

Tạo hoặc đăng nhập tài khoản CometAPI và tạo một khóa API trong phần API Keys.

Bước 2: Chọn GPT-6 Sol

Sử dụng ID mô hình:

gpt-6-sol

CometAPI cung cấp giao diện tương thích OpenAI, cho phép nhà phát triển dùng cấu trúc SDK OpenAI hiện có trong khi chỉ thay đổi API base URL và định danh mô hình.

Bước 3: Gửi yêu cầu của bạn

Đặt base URL của CometAPI thành:

https://api.cometapi.com/v1

Sau đó chỉ định gpt-6-sol làm mô hình. Cùng một cách tích hợp có thể được dùng để chuyển đổi giữa các mô hình được hỗ trợ qua CometAPI mà không cần tạo tích hợp nhà cung cấp riêng cho từng mô hình. Bản thân CometAPI cũng có tài liệu về cả điểm cuối Chat Completions và Responses cho mô hình này.