1
Thực hiện lệnh gọi đầu tiên
Cấu hình key, base URL, model và message.
Xây dựng từng bước
Hướng dẫn cho nhà phát triển
Các hướng dẫn thực hành bằng Python và Node.js cho chat, đầu ra có cấu trúc, streaming, gọi công cụ và triển khai production.
Sao chép một mẫu hoạt động, hiểu nó và điều chỉnh cho ứng dụng của bạn.
Lộ trình học có cấu trúc
Học theo thứ tự mà nhà phát triển xây dựng sản phẩm.
Bắt đầu từ quyết định, chuyển sang triển khai và kết thúc bằng các bước kiểm tra trong môi trường production.
2
Phát trực tuyến phản hồi
Hiển thị đầu ra từng phần và xử lý các yêu cầu bị gián đoạn.
3
Thêm đầu ra có cấu trúc
Xác thực JSON và tham số công cụ trước khi sử dụng.
4
Triển khai
Bảo vệ key, ghi log yêu cầu và đặt giới hạn production.
Hướng dẫn cốt lõi
Xây dựng uy tín theo chủ đề, không tạo ra các bài viết rời rạc.
Python01
Hướng dẫn nhanh Python AI API
Tạo một lượt hoàn tất chat với SDK tương thích OpenAI.
Mở hướng dẫnNode.js02
Hướng dẫn nhanh Node.js AI API
Xây dựng một yêu cầu phía server và phát trực tuyến phản hồi.
Mở hướng dẫnMẫu ứng dụng03
Hướng dẫn đầu ra có cấu trúc
Yêu cầu và xác thực các phản hồi JSON đáng tin cậy.
Mở hướng dẫnMẫu ứng dụng04
Hướng dẫn gọi công cụ
Kết nối quyết định của model với các hàm ứng dụng.
Mở hướng dẫnTriển khai05
Triển khai với Vercel AI SDK
Xây dựng một route đa model cho ứng dụng web production.
Mở hướng dẫn Trường hợp sử dụng
Triển khai một route chat streaming
Bắt đầu với một yêu cầu model phía server, phát trực tuyến token tới UI và giữ thông tin xác thực nhà cung cấp خارج trình duyệt.
API key chỉ trên server
Xử lý hủy và timeout
Trạng thái UI streaming
Log yêu cầu và lỗi
Mới nhất từ trung tâm
Tiếp tục với các bài viết hiện tại.
Hướng dẫn
Cách sử dụng Gemini 3.7 Flash API: Hướng dẫn đầy đủ dành cho nhà phát triển
Tìm hiểu cách sử dụng API Gemini 3.7 Flash. Khám phá các thay đổi của API, các cấp độ tư duy, tham số, định giá, mẹo di chuyển và các thực tiễn tốt nhất cho môi trường sản xuất.
Hướng dẫn
Gemini 3.7 Flash là gì? Điểm chuẩn, giá và hướng dẫn API
gemini 3.7 Flash được giải thích với các cải thiện điểm chuẩn 3.6, giá ra mắt, truy cập API, thông số kỹ thuật, các trường hợp sử dụng
Hướng dẫn
Cách sử dụng DeepSeek V4 Pro 0813 API vào năm 2026: Hướng dẫn đầy đủ dành cho nhà phát triển
Xin lỗi, tôi không có dữ liệu sau 2024-10 nên không thể xác thực chi tiết về bản DeepSeek V4 Pro 0813 (thay đổi, thông số chính thức, giá, chế độ “thinking”, streaming). Vui lòng gửi văn bản/URL chính thức (release notes, specs, pricing, hướng dẫn “thinking modes”, tài liệu streaming) bạn muốn dịch; tôi sẽ dịch nguyên văn sang tiếng Việt, giữ nguyên cấu trúc và kỹ thuật.
Khám phá mọi chủ đề phát triển.
Hướng dẫn API AI
Từ danh sách rút gọn mô hình đến một request production hoạt động.
Hạ tầng LLM
Xây dựng một lớp yêu cầu AI có thể hoạt động bền vững qua các thay đổi của nhà cung cấp và model.
AI Agent
Chuyển từ demo prompt sang một quy trình agent có thể quan sát được.
Tối ưu hóa chi phí
Giảm chi phí mà không che giấu các đánh đổi về chất lượng hoặc độ tin cậy.
So sánh mô hình
Chọn mô hình dựa trên công việc, không dựa trên tiêu đề bảng xếp hạng.
Hướng dẫn
Sao chép một mẫu hoạt động, hiểu nó và điều chỉnh cho ứng dụng của bạn.
Câu trả lời sẵn sàng cho AEO
Câu hỏi thường gặp
Có nên dùng AI API keys trong mã trình duyệt không?
Không. Hãy giữ thông tin xác thực nhà cung cấp trên server và chỉ hiển thị route ứng dụng đã xác thực của riêng bạn cho trình duyệt.
Hướng dẫn nên dùng SDK nào?
Dùng SDK tương thích OpenAI để tăng tính di động, hoặc SDK gốc của nhà cung cấp khi quy trình cần các tính năng đặc thù.