1
Thực hiện lệnh gọi đầu tiên
Cấu hình key, base URL, model và message.
Xây dựng từng bước
Hướng dẫn cho nhà phát triển
Các hướng dẫn thực hành bằng Python và Node.js cho chat, đầu ra có cấu trúc, streaming, gọi công cụ và triển khai production.
Sao chép một mẫu hoạt động, hiểu nó và điều chỉnh cho ứng dụng của bạn.
Lộ trình học có cấu trúc
Học theo thứ tự mà nhà phát triển xây dựng sản phẩm.
Bắt đầu từ quyết định, chuyển sang triển khai và kết thúc bằng các bước kiểm tra trong môi trường production.
2
Phát trực tuyến phản hồi
Hiển thị đầu ra từng phần và xử lý các yêu cầu bị gián đoạn.
3
Thêm đầu ra có cấu trúc
Xác thực JSON và tham số công cụ trước khi sử dụng.
4
Triển khai
Bảo vệ key, ghi log yêu cầu và đặt giới hạn production.
Hướng dẫn cốt lõi
Xây dựng uy tín theo chủ đề, không tạo ra các bài viết rời rạc.
Python01
Hướng dẫn nhanh Python AI API
Tạo một lượt hoàn tất chat với SDK tương thích OpenAI.
Mở hướng dẫnNode.js02
Hướng dẫn nhanh Node.js AI API
Xây dựng một yêu cầu phía server và phát trực tuyến phản hồi.
Mở hướng dẫnMẫu ứng dụng03
Hướng dẫn đầu ra có cấu trúc
Yêu cầu và xác thực các phản hồi JSON đáng tin cậy.
Mở hướng dẫnMẫu ứng dụng04
Hướng dẫn gọi công cụ
Kết nối quyết định của model với các hàm ứng dụng.
Mở hướng dẫnTriển khai05
Triển khai với Vercel AI SDK
Xây dựng một route đa model cho ứng dụng web production.
Mở hướng dẫn Trường hợp sử dụng
Triển khai một route chat streaming
Bắt đầu với một yêu cầu model phía server, phát trực tuyến token tới UI và giữ thông tin xác thực nhà cung cấp خارج trình duyệt.
API key chỉ trên server
Xử lý hủy và timeout
Trạng thái UI streaming
Log yêu cầu và lỗi
Mới nhất từ trung tâm
Tiếp tục với các bài viết hiện tại.
Hướng dẫn
Làm thế nào để sử dụng Gemini 4 Carbon API? Hướng dẫn toàn diện dành cho nhà phát triển
Thiết lập Gemini 4 Carbon API bằng CometAPI. Làm theo các ví dụ Python và REST, kiểm tra tính hợp lệ của phản hồi, phân tích PDF và hình ảnh, và xử lý streaming.
Hướng dẫn
Cách sử dụng FLUX 3 Image API với CometAPI
Sử dụng FLUX 3 Image trên CometAPI để tạo sinh và chỉnh sửa. Tìm hiểu tham số hình ảnh, xử lý tác vụ bất đồng bộ, ví dụ prompt và giá.
Hướng dẫn
Cách sử dụng Claude Fable 5.2 API: Hướng dẫn toàn diện 2026
Tìm hiểu API Claude Fable 5.2 với thiết lập chính thức từ Anthropic và CometAPI, các ví dụ Python, truyền dữ liệu theo luồng, đầu vào hình ảnh, bảng giá và các thực tiễn tốt nhất cho môi trường sản xuất.
Khám phá mọi chủ đề phát triển.
Hướng dẫn API AI
Từ danh sách rút gọn mô hình đến một request production hoạt động.
Hạ tầng LLM
Xây dựng một lớp yêu cầu AI có thể hoạt động bền vững qua các thay đổi của nhà cung cấp và model.
AI Agent
Chuyển từ demo prompt sang một quy trình agent có thể quan sát được.
Tối ưu hóa chi phí
Giảm chi phí mà không che giấu các đánh đổi về chất lượng hoặc độ tin cậy.
So sánh mô hình
Chọn mô hình dựa trên công việc, không dựa trên tiêu đề bảng xếp hạng.
Hướng dẫn
Sao chép một mẫu hoạt động, hiểu nó và điều chỉnh cho ứng dụng của bạn.
Câu trả lời sẵn sàng cho AEO
Câu hỏi thường gặp
Có nên dùng AI API keys trong mã trình duyệt không?
Không. Hãy giữ thông tin xác thực nhà cung cấp trên server và chỉ hiển thị route ứng dụng đã xác thực của riêng bạn cho trình duyệt.
Hướng dẫn nên dùng SDK nào?
Dùng SDK tương thích OpenAI để tăng tính di động, hoặc SDK gốc của nhà cung cấp khi quy trình cần các tính năng đặc thù.