Choose your path
Sắp ra mắt
Xây dựng trải nghiệm AI cho môi trường thực tế với Muse Mmber thông qua một API ổn định duy nhất.
Một định danh mô hình ổn định cho việc tìm kiếm và đánh giá, đi kèm dữ liệu danh mục cập nhật theo thời gian thực có thể thay đổi mà không cần viết lại cấu trúc SEO cốt lõi của trang.
Muse Mmber là một mô hình text có sẵn thông qua CometAPI, với mã định danh mô hình ổn định và quyền truy cập API trong môi trường sản xuất.
Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.
Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.
Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Muse Mmber để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Muse Mmber trong các dự án của mình.
Sử dụng Muse Mmber cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng text của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.
Chat môi trường thực tế và quy trình tác nhân
Lập trình, phân tích và tạo nội dung có cấu trúc
Tự động hóa khối lượng lớn qua một API
So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.
CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.
Claude Fable 5.2 là mô hình AI tiên tiến của Anthropic dành cho các công việc kỹ thuật phức tạp, không giới hạn trước, đòi hỏi suy luận liên tục, lập kế hoạch và thực thi qua nhiều bước.
Gemini 4 Carbon là mô hình suy luận của Google dành cho kỹ thuật phần mềm phức tạp, suy luận khoa học và các luồng công việc tác nhân dài hạn. Nó có sẵn trên CometAPI thông qua Gemini API gốc và Chat API tương thích với OpenAI.
Tencent Hy4 là một mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới do đội ngũ Hunyuan của Tencent phát triển, được thiết kế cho suy luận phức tạp, các quy trình dựa trên tác tử, kỹ thuật phần mềm và các tác vụ năng suất trong thực tế.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) là mô hình GPT-6 hiệu quả của OpenAI dành cho các tác vụ tập trung và khối lượng lớn. OpenAI định vị Luna thấp hơn GPT-6 Sol trong họ GPT-6, nhấn mạnh tính hiệu quả, tính tái lập và việc sử dụng trong sản xuất nhạy cảm về chi phí.
Vào ngày 17 tháng 10 năm 2026, công ty phát hành **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, một bản cập nhật có trọng tâm cho mô hình V4.1-Flash (ra mắt ban đầu vào ngày 10 tháng 9 năm 2026). Được quảng bá là mang lại những cải tiến đáng kể về suy luận, lập trình, khả năng tác nhân và hiểu thị giác—đồng thời giảm thời gian thực thi tác vụ và độ dài đầu ra—checkpoint này được định vị là mô hình mạnh mẽ và hiệu quả nhất của DeepSeek tính đến nay cho các khối lượng công việc tác nhân và lập trình trong thế giới thực.
Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.
Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của Muse Mmber mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.
Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.
Một trang thực thể mô hình lâu dài đã được dành riêng cho Muse Mmber; dữ liệu chưa được xác nhận vẫn được đánh dấu rõ ràng cho đến khi mô hình ra mắt.
Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.
Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.