GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →
Q

qwen3-235b-a22b

Đầu vào:$0.336/M
Đầu ra:$1.344/M
Ngày phát hành:Oct 1, 2025
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Mới
Sử dụng thương mại

Thông số kỹ thuật của qwen3-235b-a22b

Thông sốChi tiết
Model IDqwen3-235b-a22b
Model FamilyQwen3
ArchitectureMixture of Experts (MoE)
Parameter Scale23.5 tỷ tham số
Primary StrengthsLập trình, toán học, suy luận phức tạp, ứng dụng đa phương thức
Inference ProfileSuy luận hiệu năng cao cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe
Best Use CasesSinh mã nâng cao, giải quyết bài toán toán học, quy trình đa phương thức, các tác vụ AI doanh nghiệp phức tạp

qwen3-235b-a22b là gì?

qwen3-235b-a22b là mẫu chủ lực trong dòng Qwen3, được thiết kế cho các khối lượng công việc AI nâng cao đòi hỏi khả năng suy luận mạnh, suy luận hiệu quả và độ bao phủ tác vụ rộng. Được xây dựng với kiến trúc Mixture of Experts (MoE), mô hình này được tối ưu để mang lại hiệu năng cao trong các kịch bản phức tạp đồng thời duy trì hiệu quả triển khai thực tiễn.

Mô hình này đặc biệt phù hợp với người dùng cần chất lượng đầu ra đáng tin cậy trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, suy luận toán học và ứng dụng đa phương thức. Dù bạn đang xây dựng trợ lý thông minh, quy trình tự động hóa, cộng tác viên viết mã hay công cụ phân tích, qwen3-235b-a22b được định vị là một mô hình nền tảng đa dụng mạnh mẽ cho các môi trường sản xuất đòi hỏi cao.

Các tính năng chính của qwen3-235b-a22b

  • Mẫu chủ lực của Qwen3: qwen3-235b-a22b đại diện cho mẫu hàng đầu trong dòng Qwen3, hướng tới các kịch bản suy luận thách thức nhất.
  • Kiến trúc Mixture of Experts: Thiết kế MoE giúp tối ưu hiệu năng và hiệu quả bằng cách kích hoạt các nhánh chuyên gia chuyên biệt cho từng tác vụ.
  • Năng lực lập trình mạnh: Phù hợp cho sinh mã, giải thích mã, tái cấu trúc, hỗ trợ gỡ lỗi và các quy trình kỹ thuật phần mềm khác.
  • Suy luận toán học nâng cao: Hiệu quả cho tính toán phức tạp, suy luận ký hiệu, giải bài toán và các tác vụ phân tích có cấu trúc.
  • Tiềm năng ứng dụng đa phương thức: Được thiết kế để hỗ trợ các trường hợp sử dụng nâng cao liên quan đến quy trình đa phương thức và tương tác AI phong phú.
  • Suy luận hiệu năng cao: Xây dựng cho những tác vụ mà chất lượng phản hồi và năng lực tính toán là tối quan trọng.
  • Tính linh hoạt thân thiện sản xuất: Có thể áp dụng trong nghiên cứu, tự động hóa doanh nghiệp, công cụ dành cho nhà phát triển, tác nhân thông minh và các trải nghiệm sản phẩm AI tùy chỉnh.

Cách truy cập và tích hợp qwen3-235b-a22b

Bước 1: Đăng ký để lấy khóa API

Để bắt đầu sử dụng qwen3-235b-a22b, trước tiên hãy tạo tài khoản trên CometAPI và tạo khóa API từ bảng điều khiển. Khóa này là bắt buộc để xác thực tất cả yêu cầu và truy cập an toàn vào mô hình thông qua nền tảng API.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API qwen3-235b-a22b

Sau khi có khóa API, bạn có thể gọi endpoint chat completions tương thích OpenAI và chỉ định qwen3-235b-a22b làm mô hình.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-235b-a22b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function that checks whether a number is prime."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that checks whether a number is prime."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Bước 3: Lấy và xác minh kết quả

Sau khi gửi yêu cầu, API sẽ trả về đầu ra do mô hình sinh dưới dạng phản hồi có cấu trúc. Bạn có thể phân tích nội dung trả về, hiển thị trong ứng dụng của mình và xác minh rằng kết quả phù hợp với yêu cầu về chất lượng, định dạng và tác vụ trước khi triển khai vào các quy trình sản xuất.