Mô hìnhGiáDoanh nghiệp
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Công ty
Về chúng tôiDoanh nghiệp
Tài nguyên
Mô hình AIBlogNhật ký thay đổiHỗ trợ
Điều khoản Dịch vụChính sách Bảo mật
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3-vl-235b-a22b
Q

qwen3-vl-235b-a22b

Đầu vào:$0.24/M
Đầu ra:$0.96/M
Bối cảnh:2M
Đầu ra tối đa:30K
qwen3-vl-235b-a22b là một mô hình đa phương thức hợp nhất khả năng tạo văn bản mạnh mẽ với khả năng hiểu thị giác cho hình ảnh và video. Biến thể Instruct của nó tối ưu hóa việc tuân theo hướng dẫn cho các tác vụ đa phương thức nói chung. Nó vượt trội trong nhận thức các danh mục thế giới thực/giả lập, định vị không gian 2D/3D và khả năng hiểu thị giác dạng dài, đạt kết quả cạnh tranh trên các bộ điểm chuẩn đa phương thức.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API
Phiên bản

Qwen3-VL-235B-A22B là gì

Qwen3-VL-235B-A22B là một LLM đa phương thức năng lực cao thuộc họ Qwen (Alibaba). Mô hình kết hợp một backbone transformer MoE quy mô lớn với các bộ mã hóa thị giác xuyên phương thức và kỹ thuật mã hóa vị trí/thời gian mới để xử lý đầu vào nhiều ảnh và video thời lượng dài, cũng như thực hiện các tác vụ như trả lời câu hỏi thị giác (VQA), OCR tài liệu dài, định vị không gian/3D, sinh mã đa phương thức và điều khiển GUI dạng tác tử. Bản phát hành bao gồm cả biến thể Instruct (được tinh chỉnh theo tác vụ/few-shot để tuân thủ chỉ dẫn) và Thinking (hỗ trợ suy luận bổ sung và chế độ “think” nội bộ).

Tính năng chính (điều làm Qwen3-VL-235B-A22B khác biệt)

  • Thiết kế MoE lớn với công suất hoạt động cao: ngăn xếp MoE kích hoạt một tập con chuyên gia cho mỗi yêu cầu (≈22B hoạt động) để cung cấp nhiều tính toán hơn khi cần đồng thời kiểm soát chi phí suy luận.
  • Ngữ cảnh gốc rất dài (256K) và có thể mở rộng tới ~1M: hướng tới tài liệu dài cỡ sách, video nhiều giờ và các quy trình đa tài liệu mà không cần chia nhỏ quá mức.
  • Lập luận thị giác nâng cao (không gian & thời gian): các mô-đun Interleaved-MRoPE và DeepStack để căn chỉnh mốc thời gian và hòa nhập ảnh–văn bản ở mức chi tiết, cho phép truy vấn dòng thời gian video và định vị 3D.
  • Cải thiện OCR & phân tích tài liệu: mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ cho OCR (quảng bá ~32 ngôn ngữ), tăng độ bền vững trước mờ/nghiêng/ánh sáng yếu và phân tích cấu trúc của tài liệu dài, nhiều trang.
  • Tác tử thị giác + tự động hóa GUI: năng lực tác tử rõ ràng để nhận diện thành phần GUI, gọi hàm hoặc công cụ và thực hiện nhiệm vụ tự động trên giao diện PC/di động.
  • Lập trình thị giác & tổng hợp chương trình đa phương thức: có thể chuyển đổi ảnh/video/phác thảo UI thành Draw.io/HTML/CSS/JS và hỗ trợ gỡ lỗi UI.

Qwen3-VL-235B-A22B so sánh với các mô hình khác như thế nào

Dưới đây là các so sánh cấp cao với các mô hình đương thời; số liệu và giới hạn được lấy từ trang nhà cung cấp/các bài viết tổng hợp công khai.

  • Google Gemini 3 Pro — Gemini nhấn mạnh lập luận đa phương thức rất lớn và sử dụng công cụ mang tính tác tử; Google quảng bá chế độ ngữ cảnh 1M token và tích hợp sâu với sản phẩm. Gemini được định vị là dẫn đầu chung về đa phương thức tác tử (đóng nguồn/sở hữu), và thường vượt trội các mô hình mở sẵn có trên một số benchmark sản phẩm hóa. Qwen3-VL cạnh tranh trực tiếp hơn như một lựa chọn trọng số mở năng lực cao, tối ưu cho OCR, căn chỉnh dòng thời gian video và cân bằng chi phí MoE.
  • Grok-4 Heavy (xAI) — Grok-4 là một họ mô hình ngữ cảnh dài, lập luận mạnh; một số biến thể Grok liệt kê cửa sổ ngữ cảnh ~256K và hiệu năng tốt về lập trình/toán. Qwen3-VL và Grok-4 đều nhắm tới lập luận dạng dài; Qwen3-VL khác biệt ở bộ công cụ thị giác/video/OCR mạnh và khả năng mở rộng MoE.
  • DeepSeek-R1 / họ DeepSeek — DeepSeek R1 nhấn mạnh huấn luyện hiệu quả và hiệu năng suy luận cạnh tranh với chi phí suy luận thấp hơn; thường dùng như lựa chọn mở cho tác vụ suy luận/lập trình. Qwen3-VL hướng tới năng lực đa phương thức và không gian/video mạnh hơn trọng tâm suy luận văn bản của R1.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

  • Phân tích tài liệu và OCR quy mô lớn — hóa đơn dài, sách, tài liệu lịch sử với văn bản đa ngôn ngữ.
  • Hiểu video & truy vấn dòng thời gian — tóm tắt hàng giờ video đã ghi, định vị sự kiện theo thời gian, căn chỉnh văn bản với mốc thời gian video.
  • Trả lời câu hỏi thị giác & trợ lý đa phương thức — hội thoại đa lượt ảnh + văn bản (hỗ trợ khách hàng với ảnh chụp màn hình, ghi chú ảnh y khoa).
  • Tự động hóa GUI / tác tử thị giác — phát hiện phần tử UI và điều khiển luồng trên PC/di động (tự động hóa, kiểm thử, trợ lý).
  • Sinh mã đa phương thức & dựng mẫu UI — chuyển mockup/ảnh thành HTML/CSS/JS hoặc sơ đồ Draw.io.
  • Nghiên cứu & phân tích tài liệu lớn — tóm tắt cấp độ sách, tổng hợp đa tài liệu trong một ngữ cảnh.

Cách truy cập API Qwen3 VL-235B-A22B

Bước 1: Đăng ký API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào Bảng điều khiển CometAPI. Lấy API key thông tin xác thực truy cập giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API Qwen3 VL-235B-A22B

Chọn endpoint “Qwen3-VL-235B-A22B” để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung yêu cầu. Phương thức yêu cầu và nội dung yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Website cũng cung cấp bài kiểm tra Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng CometAPI key thực tế từ tài khoản của bạn. URL cơ sở là Chat

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo ra.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Giá cả cho qwen3-vl-235b-a22b

Khám phá mức giá cạnh tranh cho qwen3-vl-235b-a22b, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách qwen3-vl-235b-a22b có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Đầu vào:$0.24/M
Đầu ra:$0.96/M
Đầu vào:$0.3/M
Đầu ra:$1.2/M
-20%

Mã mẫu và API cho qwen3-vl-235b-a22b

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho qwen3-vl-235b-a22b để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của qwen3-vl-235b-a22b trong các dự án của mình.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-vl-235b-a22b",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Các phiên bản của qwen3-vl-235b-a22b

Lý do qwen3-vl-235b-a22b có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.
Tên modelmô tả
qwen3-vl-235b-a22btiêu chuẩn
qwen3-vl-235b-a22b-thinkingphiên bản suy luận