Mô hìnhHỗ trợDoanh nghiệpBlog
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Tài nguyên
Mô hình AIBlogDoanh nghiệpNhật ký thay đổiGiới thiệu
2025 CometAPI. Bảo lưu mọi quyền.Chính sách Bảo mậtĐiều khoản Dịch vụ
Home/Models/Kling/Kling multi-image to image
K

Kling multi-image to image

Theo Yêu cầu:$0.13216
Kling chuyển đổi từ nhiều ảnh sang ảnh
Sử dụng thương mại
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

Technical Specifications of kling-multi-image2image

AttributeDetails
Model IDkling-multi-image2image
CategoryImage generation
TypeMulti-image to image
Provider routingAvailable through CometAPI
Input formatMultiple input images plus optional text instructions
Output formatGenerated image
Primary use casesStyle transfer, composite image creation, reference-guided generation, iterative visual editing
Integration methodStandard API request through CometAPI endpoints
AuthenticationAPI key
Typical workflowSubmit source images and parameters, process request, retrieve generated result

What is kling-multi-image2image?

kling-multi-image2image is a CometAPI model endpoint for multi-image-to-image generation. It is designed for workflows where you provide more than one source image and generate a new image that combines, transforms, or reinterprets visual information from those references.

This model is useful when a single reference image is not enough to express the desired result. For example, one image can provide character identity, another can provide composition, and another can provide color or style guidance. The model then uses those inputs to produce a synthesized output image aligned with the provided visual direction.

Because it is exposed through CometAPI, developers can access kling-multi-image2image using a unified API integration pattern, making it easier to incorporate advanced image generation into applications, automation pipelines, creative tools, and internal production systems.

Main features of kling-multi-image2image

  • Multi-image conditioning: Accepts multiple visual references so the generated output can reflect combined attributes from several source images.
  • Reference-guided generation: Helps preserve important visual cues such as subject appearance, pose, composition, palette, or overall artistic direction.
  • Creative image synthesis: Supports generating new visuals rather than only performing narrow edits on a single source image.
  • Flexible prompting workflow: Can be used with optional text instructions to better control how the input images should influence the final result.
  • CometAPI unified access: Fits into the same API-first workflow used across CometAPI models, simplifying authentication, request handling, and deployment.
  • Application-ready output: Suitable for creative apps, design tooling, marketing asset generation, concept visualization, and iterative media production.

How to access and integrate kling-multi-image2image

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This API key is required to authenticate all requests. Once you have it, store it securely and use it in the Authorization header for every API call.

Step 2: Send Requests to kling-multi-image2image API

Send a request to the CometAPI model endpoint with model set to kling-multi-image2image. Include your input images, along with any optional prompt or generation parameters required by your workflow.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kling-multi-image2image",
    "input": {
      "images": [
        "https://example.com/reference-1.png",
        "https://example.com/reference-2.png"
      ],
      "prompt": "Generate a refined composite image using both references"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, parse the API response and retrieve the generated image output from the returned payload. Verify that the response completed successfully, check for any API-level errors, and confirm that the generated result matches your expected format and quality requirements before using it in production workflows.

Tính năng cho Kling multi-image to image

Khám phá các tính năng chính của Kling multi-image to image, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho Kling multi-image to image

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Kling multi-image to image, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Kling multi-image to image có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Theo Yêu cầu:$0.13216
Theo Yêu cầu:$0.1652
-20%

Mã mẫu và API cho Kling multi-image to image

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Kling multi-image to image để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Kling multi-image to image trong các dự án của mình.

Thêm mô hình

G

Nano Banana 2

Đầu vào:$0.4/M
Đầu ra:$2.4/M
Tổng quan về khả năng cốt lõi: Độ phân giải: Lên đến 4K (4096×4096), tương đương với Pro. Tính nhất quán hình ảnh tham chiếu: Tối đa 14 hình ảnh tham chiếu (10 đối tượng + 4 nhân vật), duy trì tính nhất quán về phong cách/nhân vật. Tỷ lệ khung hình cực đoan: Bổ sung các tỷ lệ mới 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, phù hợp cho hình ảnh dài, poster và banner. Kết xuất văn bản: Tạo văn bản nâng cao, phù hợp cho infographics và bố cục poster marketing. Tăng cường tìm kiếm: Tích hợp Google Search + Image Search. Lý giải nền tảng: Quy trình tư duy tích hợp; các prompt phức tạp được suy luận trước khi tạo.
D

Doubao Seedream 5

Theo Yêu cầu:$0.028
Seedream 5.0 Lite là một mô hình tạo sinh hình ảnh đa phương thức hợp nhất, được trang bị khả năng tư duy sâu và tìm kiếm trực tuyến, mang đến nâng cấp toàn diện về khả năng hiểu, suy luận và tạo sinh.
F

FLUX 2 MAX

Theo Yêu cầu:$0.008
FLUX.2 [max] là mô hình trí tuệ thị giác hàng đầu từ Black Forest Labs (BFL) được thiết kế cho các luồng công việc sản xuất: marketing, nhiếp ảnh sản phẩm, thương mại điện tử, chuỗi quy trình sáng tạo, và mọi ứng dụng cần nhận diện nhân vật/sản phẩm nhất quán, kết xuất văn bản chính xác, và chi tiết ảnh chân thực ở độ phân giải nhiều megapixel. Kiến trúc được thiết kế cho khả năng bám sát lời nhắc mạnh mẽ, hợp nhất đa tham chiếu (tối đa mười ảnh đầu vào), và tạo sinh có căn cứ (khả năng kết hợp bối cảnh web cập nhật khi tạo ảnh).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Theo Yêu cầu:$0.056
FLUX.2 [max] là biến thể đầu bảng, chất lượng cao nhất thuộc họ FLUX.2 của Black Forest Labs (BFL). Nó được định vị là một mô hình tạo sinh văn bản→hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh cấp độ chuyên nghiệp, tập trung vào độ trung thực tối đa, mức độ bám sát prompt và tính nhất quán khi chỉnh sửa trên nhân vật, đối tượng, ánh sáng và màu sắc. BFL và các registry đối tác mô tả FLUX.2 [max] là biến thể FLUX.2 cao cấp nhất với các tính năng hỗ trợ chỉnh sửa đa tham chiếu và tạo sinh có căn cứ.
O

GPT Image 1.5

Đầu vào:$6.4/M
Đầu ra:$25.6/M
GPT-Image-1.5 là mô hình hình ảnh của OpenAI trong GPT Image family . Đây là một mô hình GPT đa phương thức gốc, được thiết kế để tạo hình ảnh từ lời nhắc bằng văn bản và thực hiện các chỉnh sửa hình ảnh đầu vào với độ trung thực cao, đồng thời tuân thủ chặt chẽ hướng dẫn của người dùng.
D

Doubao Seedream 4.5

Theo Yêu cầu:$0.032
Seedream 4.5 là mô hình hình ảnh đa phương thức (văn bản→hình ảnh + chỉnh sửa hình ảnh) của ByteDance/Seed, tập trung vào độ trung thực hình ảnh ở cấp độ sản xuất, bám sát prompt tốt hơn và tính nhất quán khi chỉnh sửa được cải thiện đáng kể (bảo toàn chủ thể, kết xuất văn bản/typography và độ chân thực khuôn mặt).