Mô hìnhHỗ trợDoanh nghiệpBlog
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Tài nguyên
Mô hình AIBlogDoanh nghiệpNhật ký thay đổiGiới thiệu
2025 CometAPI. Bảo lưu mọi quyền.Chính sách Bảo mậtĐiều khoản Dịch vụ
Home/Models/Moonshot AI/Kimi K2.6
M

Kimi K2.6

Đầu vào:$0.48/M
Đầu ra:$2.4/M
Phiên bản xem trước Kimi K2.6 hiện đã có sẵn để thử nghiệm.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

Thông số kỹ thuật của Kimi K2.6

Hạng mụcKimi K2.6 (Bản xem trước (Code))
Dòng mô hìnhDòng Kimi K2 (kiến trúc MoE)
Nhà cung cấpMoonshot AI
Loại mô hìnhLLM trọng số mở / định hướng tác tử
Tổng số tham số~1 nghìn tỷ (MoE)
Tham số hoạt động~32B mỗi token
Kiến trúcMixture-of-Experts (384 chuyên gia, 8 active/token)
Cửa sổ ngữ cảnh256K token
Loại đầu vàoVăn bản (mã, tài liệu), đa phương thức hạn chế (kế thừa từ K2.5)
Loại đầu raVăn bản (mã, lập luận, đầu ra có cấu trúc)
Mốc kiến thức~Tháng 4 năm 2025
Dữ liệu huấn luyện~15.5 nghìn tỷ token
Trạng thái phát hànhBeta (Tháng 4 năm 2026, Bản xem trước Code)
Tương thích APIHỗ trợ API kiểu OpenAI / Anthropic

Kimi K2.6 là gì?

Kimi K2.6 là bản lặp tập trung vào mã hóa theo hướng tác tử mới nhất của dòng K2 từ Moonshot AI, được thiết kế để xử lý các quy trình kỹ thuật phần mềm quy mô lớn, điều phối công cụ và lập luận ngữ cảnh dài. Nó xây dựng trực tiếp trên K2.5 bằng cách cải thiện lập kế hoạch nhiều bước, gỡ lỗi trên các kho mã lớn và độ tin cậy khi gọi công cụ.

Không giống các LLM mục đích chung, K2.6 được tối ưu cho các quy trình làm việc hướng nhà phát triển, đặc biệt những quy trình liên quan đến tác tử tự động và môi trường đa tệp. Nó cung cấp sức mạnh cho các công cụ như Kimi Code / OpenClaw và vượt trội trong các tác vụ phát triển thực tế như tái cấu trúc lớn, quản lý phụ thuộc, gỡ lỗi và điều phối các thao tác terminal phức tạp.

Tính năng chính của Kimi K2.6

  • Mã hóa theo hướng tác tử (Agentic) nâng cao — Chỉnh sửa đa tệp vượt trội, lập luận ở quy mô kho mã, và quy trình terminal tự động (người dùng beta báo cáo gọi công cụ nhanh hơn và nghiên cứu sâu hơn).
  • Ngữ cảnh dài 256K — Xử lý toàn bộ codebase lớn, lịch sử issue dài, hoặc log đồ sộ trong một phiên.
  • Điều phối công cụ mạnh — Đan xen chuỗi suy nghĩ với 200–300+ lượt gọi công cụ tuần tự mà không trôi; tối ưu cho tốc độ (người dùng báo cáo phản hồi nhanh hơn 3x so với K2.5).
  • Thiết kế MoE hiệu quả — Năng lực cao với chi phí suy luận thấp hơn (chỉ 32B tham số hoạt động).
  • Thế mạnh lập trình & frontend — Xuất sắc trong tạo ứng dụng hoạt động, sửa lỗi, công việc React/HTML, và lập trình đa ngôn ngữ.
  • Sẵn sàng tích hợp — API tương thích OpenAI/Anthropic, dễ tích hợp với tác tử như Cursor, OpenClaw, v.v.

Hiệu năng benchmark của Kimi K2.6

Vì là bản xem trước rất mới (Tháng 4/2026), các benchmark độc lập đầy đủ vẫn đang dần xuất hiện. Nó kế thừa thế mạnh của K2.5/K2 Thinking:

  • Tăng mạnh trong agentic coding (họ SWE-Bench Verified ~71–76% ở các biến thể K2 trước).
  • Cạnh tranh/vượt trội trên LiveCodeBench, Terminal-Bench, và các tác vụ tác tử nhiều bước.
  • Người dùng và thử nghiệm sớm nhấn mạnh các lợi ích thực tế so với phiên bản trước về tốc độ, chiều sâu lập kế hoạch và độ tin cậy cho quy trình dev thực (ví dụ: giải quyết “địa ngục phụ thuộc”, build toàn bộ dự án).

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • so với Kimi K2.5 — K2.6 mang lại gọi công cụ nhanh hơn rõ rệt, lập luận sâu hơn, và lập kế hoạch tác tử tốt hơn. Phản hồi beta: “một trời một vực” đối với tác tử lập trình trên terminal.
  • so với Claude Opus 4.5 — Cạnh tranh hoặc tốt hơn trên các tác vụ lập trình/tác tử với chi phí thấp hơn đáng kể (thường được nhắc đến ~rẻ hơn 76%). Mạnh về sử dụng công cụ tầm dài và tính linh hoạt trọng số mở.
  • Lợi thế thực tiễn — K2.6 tỏa sáng trong các quy trình làm việc ưu tiên Terminal/CLI và hiệu quả chi phí cho tác vụ tác tử nặng.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

  1. Phát triển dựa trên Terminal — Thiết lập dự án đầy đủ, gỡ lỗi, kiểm thử và điều phối triển khai.
  2. Tái cấu trúc & di trú lớn — Thay đổi đa tệp trên toàn kho với ngữ cảnh dài.
  3. Tác tử tự động — Xây dựng tác tử lập trình đáng tin cậy với gọi công cụ (OpenClaw, scaffold tùy chỉnh).
  4. Prototyping Frontend & Full-Stack — Biến ý tưởng/ảnh chụp màn hình thành ứng dụng React/HTML hoạt động.
  5. Nghiên cứu + Lập trình — Đào sâu tài liệu/kho mã kết hợp triển khai.

Cách truy cập trên CometAPI: Dùng model ID kimi-k2.6 . Endpoint chat tương thích OpenAI.

Câu hỏi thường gặp

Can Kimi K2.6 handle full repository-scale coding tasks?

Có, với cửa sổ ngữ cảnh 256K token và các khả năng tác tử được tối ưu, Kimi K2.6 xuất sắc ở việc chỉnh sửa nhiều tệp, tái cấu trúc quy mô lớn và lập luận trên toàn bộ codebase hoặc trong các phiên terminal kéo dài.

How does Kimi K2.6 compare to Kimi K2.5 for agentic coding?

Kimi K2.6 mang lại các lần gọi công cụ nhanh hơn (thường đạt tốc độ cảm nhận gấp 3 lần), chuỗi suy luận sâu hơn và lập kế hoạch nhiều bước đáng tin cậy hơn, khiến nó mạnh mẽ hơn đáng kể cho các tác tử lập trình ưu tiên terminal và tự động.

What is the context window of Kimi K2.6?

Kimi K2.6 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256K token, cho phép xử lý các tài liệu rất lớn, toàn bộ kho mã hoặc lịch sử hội thoại kéo dài trong một phiên duy nhất.

Is Kimi K2.6 good for terminal and CLI-based development?

Có — nó được tinh chỉnh đặc biệt như một tác tử lập trình cho quy trình làm việc trên terminal, với hiệu năng mạnh ở phối hợp công cụ, quản lý phụ thuộc, gỡ lỗi và chạy các chuỗi build/test/deploy nhiều bước.

How does Kimi K2.6 perform against Claude Opus 4.5 on coding tasks?

Kimi K2.6 mang lại kết quả cạnh tranh hoặc vượt trội trên nhiều benchmark lập trình theo tác tử trong khi có chi phí thấp hơn đáng kể (thường được nêu là rẻ hơn khoảng 76%) và tính linh hoạt triển khai open-weight.

Does Kimi K2.6 support tool calling and long-horizon agent workflows?

Có, nó được tối ưu để đan xen suy luận với các lần gọi công cụ và có thể duy trì tính nhất quán xuyên suốt 200–300+ hành động tuần tự, lý tưởng cho các tác tử lập trình tự động phức tạp.

What are the key technical specs of the Kimi K2.6 model?

Nó sử dụng kiến trúc MoE 1T tổng / 32B hoạt động, ngữ cảnh 256K, từ vựng 160K và 61 tầng. Mỗi token chỉ kích hoạt 8 chuyên gia để suy luận hiệu năng cao hiệu quả.

Tính năng cho Kimi K2.6

Khám phá các tính năng chính của Kimi K2.6, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho Kimi K2.6

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Kimi K2.6, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Kimi K2.6 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Đầu vào:$0.48/M
Đầu ra:$2.4/M
Đầu vào:$0.6/M
Đầu ra:$3/M
-20%

Mã mẫu và API cho Kimi K2.6

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Kimi K2.6 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Kimi K2.6 trong các dự án của mình.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

Thêm mô hình

A

Claude Opus 4.6

Đầu vào:$4/M
Đầu ra:$20/M
Claude Opus 4.6 là mô hình ngôn ngữ lớn thuộc lớp “Opus” của Anthropic, phát hành vào tháng 2 năm 2026. Mô hình này được định vị như một công cụ chủ lực cho công việc tri thức và các quy trình nghiên cứu — cải thiện khả năng suy luận với ngữ cảnh dài, lập kế hoạch nhiều bước, khả năng sử dụng công cụ (bao gồm các quy trình phần mềm agentic), và các tác vụ sử dụng máy tính như tự động tạo slide và bảng tính.
A

Claude Sonnet 4.6

Đầu vào:$2.4/M
Đầu ra:$12/M
Claude Sonnet 4.6 là mô hình Sonnet mạnh mẽ nhất của chúng tôi từ trước đến nay. Đây là một bản nâng cấp toàn diện về các kỹ năng của mô hình, bao gồm lập trình, sử dụng máy tính, suy luận trong ngữ cảnh dài, lập kế hoạch tác nhân, công việc tri thức và thiết kế. Sonnet 4.6 cũng có cửa sổ ngữ cảnh 1M token ở giai đoạn beta.
O

GPT-5.4 nano

Đầu vào:$0.16/M
Đầu ra:$1/M
GPT-5.4 nano được thiết kế cho các tác vụ trong đó tốc độ và chi phí là ưu tiên hàng đầu, như phân loại, trích xuất dữ liệu, xếp hạng và các tác tử phụ.
O

GPT-5.4 mini

Đầu vào:$0.6/M
Đầu ra:$3.6/M
GPT-5.4 mini đưa những điểm mạnh của GPT-5.4 vào một mô hình nhanh hơn, hiệu quả hơn, được thiết kế cho khối lượng công việc lớn.
A

Claude Opus 4.7

A

Claude Opus 4.7

Đầu vào:$4/M
Đầu ra:$20/M
Mô hình thông minh nhất cho tác tử và lập trình
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Đầu vào:$0.32/M
Đầu ra:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus hiện đã ra mắt, với khả năng phát triển mã được nâng cấp và hiệu suất nhận dạng, suy luận đa phương thức được cải thiện, giúp trải nghiệm Vibe Coding còn tốt hơn nữa.