Thông số kỹ thuật GPT-Image-2.5
Hai biến thể có chung phần lớn bề mặt API, nhưng mục tiêu tối ưu hóa của chúng khác nhau.
| Thông số kỹ thuật | Flare |
|---|---|
| ID mô hình | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Định vị chính | Tạo ảnh hằng ngày nhanh, chất lượng cao |
| Đầu vào | Văn bản, hình ảnh |
| Đầu ra | Hình ảnh |
| Tạo ảnh | Có |
| Chỉnh sửa ảnh | Có |
| Vai trò mặc định được khuyến nghị | Hầu hết ứng dụng |
| Chế độ chất lượng | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Kích thước vuông được khuyến nghị | 1024×1024 |
| Kích thước ngang được khuyến nghị | 1536×1024 |
| Kích thước dọc được khuyến nghị | 1024×1536 |
| Kích thước tùy chỉnh | Có |
| Độ dài cạnh tối đa | 3840 px |
| Tổng số pixel tối đa | 8,294,400 |
| Phạm vi tỷ lệ khung hình được hỗ trợ | 1:3 đến 3:1 |
| Nền trong suốt | PNG / WebP |
| Giá đầu vào văn bản chính thức | $5 / 1M token |
| Giá đầu vào ảnh chính thức | $8 / 1M token |
| Giá đầu ra ảnh chính thức | $30 / 1M token |
GPT-Image-2.5 Flare là gì?
GPT-Image-2.5 Flare là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh đa dụng, tốc độ cao của OpenAI thuộc dòng GPT Image 2.5. Nó được thiết kế cho các ứng dụng nơi chất lượng ảnh và tốc độ tạo đều quan trọng, thay vì tối đa hóa độ chính xác chỉnh sửa với cái giá là tăng độ trễ.
OpenAI định vị Flare là lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng, bao gồm nội dung nhà sáng tạo và mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, tìm kiếm trực quan, tạo mẫu ảnh nhanh và tạo ảnh khối lượng lớn. So với GPT Image 2, OpenAI cho biết chất lượng ảnh cao hơn với độ trễ thấp hơn tới 50%.
Các tính năng chính của GPT-Image 2.5 Flare
- Tạo ảnh nhanh: Tối ưu cho tạo ảnh hằng ngày chất lượng cao với độ trễ thấp hơn GPT Image 2.
- Tạo ảnh từ văn bản: Tạo ảnh trực tiếp từ lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.
- Chỉnh sửa từ ảnh sang ảnh: Chấp nhận đầu vào là ảnh cho quy trình chỉnh sửa và biến đổi.
- Độ trung thực thị giác cải thiện: OpenAI cho biết ánh sáng tự nhiên hơn, kết cấu phong phú hơn và chi tiết hình ảnh sắc nét hơn trong thế hệ GPT Images 2.5.
- Giữ tham chiếu tốt hơn: Cải thiện khả năng bảo toàn chủ thể từ ảnh tham chiếu trong quá trình biến đổi và chỉnh sửa.
- Bố cục phức tạp và nền trong suốt: Mô hình hỗ trợ quy trình tạo ảnh với bố cục chi tiết và nền trong suốt.
- Kiểm soát chất lượng linh hoạt: Hỗ trợ sáu thiết lập chất lượng:
low,medium,high,xhigh,maxvàauto.
Hiệu năng benchmark của GPT-Image 2.5 Flare
Phát biểu hiệu năng mạnh nhất hiện có thể kiểm chứng là tuyên bố của OpenAI rằng Flare cung cấp hình ảnh chất lượng cao hơn GPT Image 2 với độ trễ thấp hơn tới 50%.
| Mô hình | Elo chuyển văn bản thành ảnh | Elo chỉnh sửa ảnh đơn |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Tính đến ngày 9 tháng 9 năm 2026.
So sánh GPT-Image-2.5 Flare, GPT Image 2 và GPT-Image-2.5 Sunburst
| Mô hình | Định vị chính | Phù hợp nhất cho |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Tạo ảnh hằng ngày nhanh, chất lượng cao | Tạo khối lượng lớn, nội dung mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, lặp nhanh |
| GPT Image 2 | Mô hình ảnh tổng quát thế hệ trước | Tích hợp GPT Image 2 hiện có |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Tạo và chỉnh sửa hình ảnh độ chính xác cao hơn | Sáng tạo sản xuất, chỉnh sửa chi tiết, quy trình cần độ chính xác chỉnh sửa cao nhất |
Điểm khác biệt chính trong dòng GPT Image 2.5 là tốc độ so với độ chính xác: OpenAI định vị Flare cho tạo ảnh hằng ngày nhanh, chất lượng cao, trong khi Sunburst hướng đến các quy trình cần kiểm soát chặt chẽ hơn đối với công việc sáng tạo chi tiết.
Hạn chế
GPT-Image-2.5 Flare không nên được mô tả là một mô hình ngôn ngữ đa phương thức tổng quát. Các phương thức được ghi nhận của nó là đầu vào văn bản/ảnh và đầu ra ảnh; âm thanh và video không được hỗ trợ. Nó cũng không cung cấp gọi hàm, đầu ra có cấu trúc, tinh chỉnh hoặc phát trực tuyến.
Đối với các tuyên bố benchmark, tránh các điểm số không được hỗ trợ.
Cách truy cập API GPT-Image-2.5 Flare với CometAPI
CometAPI hiện liệt kê gpt-image-2.5-flare với cả hai endpoint /v1/images/generations và /v1/images/edits. Trang so sánh mô hình của nó cũng xác nhận bản phát hành tháng 9 năm 2026 và ID mô hình API.
Bước 1: Lấy khóa API CometAPI
Tạo hoặc đăng nhập vào tài khoản CometAPI và lấy khóa API từ bảng điều khiển dành cho nhà phát triển.
Bước 2: Chọn mô hình GPT-Image-2.5 Flare
Sử dụng:
gpt-image-2.5-flare
Sau đó gửi yêu cầu tạo ảnh hoặc chỉnh sửa ảnh qua endpoint hình ảnh tương ứng của CometAPI.
Bước 3: Xử lý ảnh đã tạo
API trả về kết quả ảnh đã tạo. Ứng dụng của bạn sau đó có thể lưu trữ, hiển thị hoặc xử lý thêm ảnh theo quy trình làm việc của bạn.