
MCP vs 函式呼叫:如何將工具連接到 AI 代理
比較 MCP 與函式呼叫,並使用 CometAPI 建立一個完整的工具迴圈。依照 Python 程式碼,分別直接執行與透過 MCP 執行相同的訂單查詢。
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了解如何遷移至 MCP 2026-07-28,包括無狀態傳輸、MRTR、路由標頭、快取、OAuth 變更與 SDK 升級。

Anthropic 的 Claude Skills 是針對特定任務的、打包的知識 + 腳本,用來教導 Claude 如何執行專門工作;Model Context Protocol (MCP) 是一個開放協議,告訴代理有哪些外部工具與資料來源,以及如何呼叫它們。Skills 內嵌程序性/組織性知識;MCP 提供標準化的連接能力。它們是互補的 — 使用 MCP 來存取資料與服務,使用 Skills 以符合領域規範的方式解讀、驗證並對該資料採取行動。

Model Context Protocol(MCP)是一種開放標準,允許如 Anthropic 的 Claude 之類的模型,以及如 Claude Code 之類的開發者工具,呼叫外部工具,

MCP 協定已在 Claude for Desktop 等用戶端和第三方工具中支援。該協議不斷發展(規範和伺服器範例已更新至 2025 年),供應商和工程師正在發布更安全、更有效率的令牌整合模式。本文將引導您建置 MCP 伺服器,將其連接到 Claude Desktop,並提供您在生產環境中所需的實用技巧、安全提示和記憶體管理技巧。

OpenMemory MCP 已迅速成為尋求跨多個助理用戶端進行無縫、私有記憶體管理的 AI 開發人員的關鍵工具。

人工智慧驅動的自動化近期蓬勃發展,引發了對更具動態性和情境感知能力的工作流程的需求。 n8n 是一款開源工作流程自動化工具,

該領域的兩個重要發展是 Google 的 Agent-to-Agent (A2A) 協定和 Anthropic 的模型上下文協議 (MCP)。雖然兩者都旨在增強人工智慧互通性,但它們解決了人工智慧整合的不同方面。