1
完成第一次呼叫
設定 key、base URL、模型與訊息。
一步一步建立
開發者教學
適用於聊天、結構化輸出、串流、工具呼叫與正式部署的 Python 和 Node.js 實作教學。
複製可運作的模式，理解後再套用到你的應用程式。
結構化學習路徑
依照開發者的實作順序學習。
從決策開始，進入實作，最後完成上線檢查。
2
串流回應
渲染部分輸出並處理中斷的請求。
3
加入結構化輸出
在使用前驗證 JSON 與工具參數。
4
部署
保護 key、記錄請求並設定正式環境限制。
使用情境
推出串流聊天路由
從伺服器端模型請求開始，將 token 串流到 UI，並將供應商憑證保留在瀏覽器之外。
僅限伺服器的 API key
中止與逾時處理
串流 UI 狀態
請求與錯誤記錄
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AEO 就緒解答
常見問題
AI API key 應該用在瀏覽器程式碼中嗎？
不應該。請將供應商憑證保留在伺服器上，並只對瀏覽器公開你自己的已驗證應用程式路由。
教學應該使用哪一種 SDK？
若重視可攜性，請使用相容於 OpenAI 的 SDK；若工作流程需要供應商專屬功能，則使用供應商原生 SDK。