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Home Blog Gemini API 免費層級 2026: 免費模型、限制 & 定價指南 guide / CometAPI 研究
Gemini API 免費層級 2026: 免費模型、限制 & 定價指南 我無法存取 2026 年的即時定價或免費方案清單,為避免誤導,我提供可自行查核的步驟與通用原則,並補充 RPM/TPM/RPD 概念、Python 設定與計費實務,以及與 CometAPI 進行價格比較的框架。若您提供最新官方連結或目標模型/用量,我可代為核算與比價。
一、如何查詢 2026 年可免費使用的 Gemini API 模型
- 路徑 1(Google AI Studio 路線,API Key):
- 前往 Google AI Studio 的 Pricing/Quotas/Rate limits 頁面,查看「Free tier/試用配額」是否列出可免費的模型與配額範圍。
- 在 AI Studio 專案中,檢視 Usage/Quota,確認每個模型的當前限額(通常會列出每分鐘/每日的請求或 token 上限)。
- 路徑 2(Google Cloud/Vertex AI 路線,專案計費):
- 在 Google Cloud Console:選取您的專案 → IAM & Admin → Quotas 或 Vertex AI → Quotas,篩選「Generative AI/Gemini」相關配額。
- 查看是否有「無償額度/試用配額」或「每日/每分鐘」的限制,並確認是否需啟用計費帳戶才能超出免費層級。
- 注意事項:
- 免費模型或免費層(free tier)經常會依地區、帳戶狀態(試用 vs 付費)、產品路徑(AI Studio vs Vertex AI)而異,且可能隨時調整。
- 以官方 Pricing 與 Quotas/Rate limits 頁面為準,避免依賴第三方或過期資訊。
二、理解並運用 RPM、TPM、RPD 等限制
- 定義與差異:
- RPM(Requests Per Minute):每分鐘可發送的請求數上限。超出會回 429/Rate limit。
- TPM(Tokens Per Minute):每分鐘可處理的 token 總量上限;通常為「輸入 token + 輸出 token」合計。
- RPD(Requests Per Day):每日請求數上限,常見於免費層或保護性配額。
- 其他常見:QPS(每秒查詢)、並發連線/同時請求上限、每專案/每 API Key/每地區的獨立配額。
- 實務要點:
- 預估 TPM:一次請求的 TPM 消耗 ≈ 輸入 token + 預期輸出 token(串流輸出同樣計入)。
- 配額分層:同一帳號下,專案/地區/API Key 的配額可能不同;企業用戶可申請提升。
- 限流策略:使用指數退避重試、請求分片、預估輸出長度(max_output_tokens)限制、控制並發。
- 監控與告警:結合 Cloud Monitoring 監控 429/5xx、延遲與吞吐;超限時調整流量或申請配額提升。
三、Python 設定(AI Studio 與 Vertex AI 兩條路線)
- 路線 A:AI Studio(API Key)
- 安裝:pip install google-generativeai
- 設定環境變數:export GOOGLE_API_KEY="YOUR_API_KEY"
- 範例:
import os
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp = model.generate_content("Say hello")
print(resp.text)
- 適用情境:快速試用、個人或輕量用量;注意免費層與速率限制,並留意 API Key 的安全存放。
- 路線 B:Vertex AI(Google Cloud 計費/企業治理)
- 安裝:pip install google-cloud-aiplatform
- 登入與專案:
- gcloud auth application-default login
- gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
- 範例:
from vertexai import init
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
init(project="YOUR_PROJECT_ID", location="YOUR_REGION")
model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp = model.generate_content("Say hello")
print(resp.text)
- 適用情境:需要企業級功能(私有網路、VPC、地區控制、審計、配額提升、SLA/支援)。
四、計費與配額管理指引
- 計費開通:
- AI Studio 路線:通常仍綁定到某個 Google Cloud 專案與計費帳戶;超出免費層即依定價收費。
- Vertex AI 路線:需啟用計費帳戶,Vertex AI/Generative AI 依「模型 × token 類型(輸入/輸出)× 數量」計價。
- 成本預估方法(通用):
- 月成本 ≈ [(每請求輸入 token + 輸出 token) ÷ 1000] × 單價(每 1K token) × 每月請求數。
- 多模型/多地區請分別計算;影像/音訊/長上下文等可能採不同單價或計量單位。
- 成本控制:
- 設定 Budget 與 Alert(Cloud Billing → Budgets & alerts)。
- 配額限制作為「技術刹車」,避免爆量;針對非高峰期進行批次任務。
- 設定 max_output_tokens 與合理的溫度/重複懲罰,降低冗長輸出造成的 token 消耗。
- 日誌與標記:以專案/標籤區分環境與功能模組,便於成本歸因。
五、Google 與 CometAPI 價格比較框架(無假設數字)
- 請先明確「CometAPI」供應商與定價頁(不同廠商/產品線差異大)。收到連結或價表後,我可依您實際用量做精算。通用比較維度如下:
- 計費單位與口徑:
- 是否分開計價輸入/輸出 token?
- 是否有模型等級差異(如 Flash/Pro/Ultra)而單價不同?
- 圖像、音訊、長上下文或工具調用是否另行計費?
- 免費層/試用:
- 是否提供每月免費 token/請求?是否有 RPD/RPM 的軟/硬限制?
- 免費層是否需要綁定計費帳戶?超量是否自動轉為付費?
- 速率與配額:
- 預設 RPM/TPM/RPD/QPS 與並發;是否可申請配額提升?審核周期與條件?
- 地區與資料治理:
- 可用地區/資料主權、企業合規(ISO、SOC、GDPR)、資料保留/不訓練選項。
- 服務層級與支援:
- SLA、有無企業支援方案、事故回報與支援時效。
- 附加費用:
- 儲存/向量索引/檔案上傳、內容安全、網路輸出(egress)、工具/代理框架的額外費。
- 折扣與合約:
- 長約折扣、承諾用量(Committed Use)或 Marketplace 訂閱。
- 比價步驟建議:
- 定義代表性工作負載(Prompt 長度、輸出上限、模型版本、每分鐘請求量)。
- 將用量換算為每日/每月「輸入/輸出 token」與請求數。
- 套用兩邊的單價表,分模型/功能逐項相乘加總。
- 驗證速率限制:在預期流量下是否會撞到 RPM/TPM/RPD;如會,評估限流或申請提升的可行性與時間成本。
- 做敏感度分析:輸出 token ±20%、流量高峰 ±30%、模型升級(單價上升)下的成本彈性。
六、下一步
- 若您提供:
- 目標模型清單(例如:gemini-1.5-flash/pro 等)與區域,
- 預估工作負載(每請求輸入/輸出 token、請求頻率、是否串流),
- CometAPI 的定價頁或費率明細,
我可產出可執行的用量配置、速率限制校核、以及逐月成本比較表,並給出降本與限流策略建議。
Deon Goodwin AI 模型與 API 研究團隊 我無法存取 2026 年的即時定價或免費方案清單,為避免誤導,我提供可自行查核的步驟與通用原則,並補充 RPM/TPM/RPD 概念、Python 設定與計費實務,以及與 CometAPI 進行價格比較的框架。若您提供最新官方連結或目標模型/用量,我可代為核算與比價。
一、如何查詢 2026 年可免費使用的 Gemini API 模型
- 路徑 1(Google AI Studio 路線,API Key):
- 前往 Google AI Studio 的 Pricing/Quotas/Rate limits 頁面,查看「Free tier/試用配額」是否列出可免費的模型與配額範圍。
- 在 AI Studio 專案中,檢視 Usage/Quota,確認每個模型的當前限額(通常會列出每分鐘/每日的請求或 token 上限)。
- 路徑 2(Google Cloud/Vertex AI 路線,專案計費):
- 在 Google Cloud Console:選取您的專案 → IAM & Admin → Quotas 或 Vertex AI → Quotas,篩選「Generative AI/Gemini」相關配額。
- 查看是否有「無償額度/試用配額」或「每日/每分鐘」的限制,並確認是否需啟用計費帳戶才能超出免費層級。
- 注意事項:
- 免費模型或免費層(free tier)經常會依地區、帳戶狀態(試用 vs 付費)、產品路徑(AI Studio vs Vertex AI)而異,且可能隨時調整。
- 以官方 Pricing 與 Quotas/Rate limits 頁面為準,避免依賴第三方或過期資訊。
二、理解並運用 RPM、TPM、RPD 等限制
- 定義與差異:
- RPM(Requests Per Minute):每分鐘可發送的請求數上限。超出會回 429/Rate limit。
- TPM(Tokens Per Minute):每分鐘可處理的 token 總量上限;通常為「輸入 token + 輸出 token」合計。
- RPD(Requests Per Day):每日請求數上限,常見於免費層或保護性配額。
- 其他常見:QPS(每秒查詢)、並發連線/同時請求上限、每專案/每 API Key/每地區的獨立配額。
- 實務要點:
- 預估 TPM:一次請求的 TPM 消耗 ≈ 輸入 token + 預期輸出 token(串流輸出同樣計入)。
- 配額分層:同一帳號下,專案/地區/API Key 的配額可能不同;企業用戶可申請提升。
- 限流策略:使用指數退避重試、請求分片、預估輸出長度(max_output_tokens)限制、控制並發。
- 監控與告警:結合 Cloud Monitoring 監控 429/5xx、延遲與吞吐;超限時調整流量或申請配額提升。
三、Python 設定(AI Studio 與 Vertex AI 兩條路線)
- 路線 A:AI Studio(API Key)
- 安裝:pip install google-generativeai
- 設定環境變數:export GOOGLE_API_KEY="YOUR_API_KEY"
- 範例:
import os
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp = model.generate_content("Say hello")
print(resp.text)
- 適用情境:快速試用、個人或輕量用量;注意免費層與速率限制,並留意 API Key 的安全存放。
- 路線 B:Vertex AI(Google Cloud 計費/企業治理)
- 安裝:pip install google-cloud-aiplatform
- 登入與專案:
- gcloud auth application-default login
- gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
- 範例:
from vertexai import init
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
init(project="YOUR_PROJECT_ID", location="YOUR_REGION")
model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp = model.generate_content("Say hello")
print(resp.text)
- 適用情境:需要企業級功能(私有網路、VPC、地區控制、審計、配額提升、SLA/支援)。
四、計費與配額管理指引
- 計費開通:
- AI Studio 路線:通常仍綁定到某個 Google Cloud 專案與計費帳戶;超出免費層即依定價收費。
- Vertex AI 路線:需啟用計費帳戶,Vertex AI/Generative AI 依「模型 × token 類型(輸入/輸出)× 數量」計價。
- 成本預估方法(通用):
- 月成本 ≈ [(每請求輸入 token + 輸出 token) ÷ 1000] × 單價(每 1K token) × 每月請求數。
- 多模型/多地區請分別計算;影像/音訊/長上下文等可能採不同單價或計量單位。
- 成本控制:
- 設定 Budget 與 Alert(Cloud Billing → Budgets & alerts)。
- 配額限制作為「技術刹車」,避免爆量;針對非高峰期進行批次任務。
- 設定 max_output_tokens 與合理的溫度/重複懲罰,降低冗長輸出造成的 token 消耗。
- 日誌與標記:以專案/標籤區分環境與功能模組,便於成本歸因。
五、Google 與 CometAPI 價格比較框架(無假設數字)
- 請先明確「CometAPI」供應商與定價頁(不同廠商/產品線差異大)。收到連結或價表後,我可依您實際用量做精算。通用比較維度如下:
- 計費單位與口徑:
- 是否分開計價輸入/輸出 token?
- 是否有模型等級差異(如 Flash/Pro/Ultra)而單價不同?
- 圖像、音訊、長上下文或工具調用是否另行計費?
- 免費層/試用:
- 是否提供每月免費 token/請求?是否有 RPD/RPM 的軟/硬限制?
- 免費層是否需要綁定計費帳戶?超量是否自動轉為付費?
- 速率與配額:
- 預設 RPM/TPM/RPD/QPS 與並發;是否可申請配額提升?審核周期與條件?
- 地區與資料治理:
- 可用地區/資料主權、企業合規(ISO、SOC、GDPR)、資料保留/不訓練選項。
- 服務層級與支援:
- SLA、有無企業支援方案、事故回報與支援時效。
- 附加費用:
- 儲存/向量索引/檔案上傳、內容安全、網路輸出(egress)、工具/代理框架的額外費。
- 折扣與合約:
- 長約折扣、承諾用量(Committed Use)或 Marketplace 訂閱。
- 比價步驟建議:
- 定義代表性工作負載(Prompt 長度、輸出上限、模型版本、每分鐘請求量)。
- 將用量換算為每日/每月「輸入/輸出 token」與請求數。
- 套用兩邊的單價表,分模型/功能逐項相乘加總。
- 驗證速率限制:在預期流量下是否會撞到 RPM/TPM/RPD;如會,評估限流或申請提升的可行性與時間成本。
- 做敏感度分析:輸出 token ±20%、流量高峰 ±30%、模型升級(單價上升)下的成本彈性。
六、下一步
- 若您提供:
- 目標模型清單(例如:gemini-1.5-flash/pro 等)與區域,
- 預估工作負載(每請求輸入/輸出 token、請求頻率、是否串流),
- CometAPI 的定價頁或費率明細,
我可產出可執行的用量配置、速率限制校核、以及逐月成本比較表,並給出降本與限流策略建議。
複製from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)重點摘要
Gemini API 的免費層級在 2026 年 10 月提供於部分模型,包括 Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.1 Flash-Lite。你可以在未設定計費的情況下開始使用,但實際可運行的量由你的專案配額決定。
對於高需求的程式設計與推理實驗,從 Gemini 3.8 Flash 開始;日常抽取與分類可選用 Flash-Lite 模型。在使用真實客戶資料前,請確認適用的資料條款。若需要付費容量,請比較 Google 的原生費率與 CometAPI 的獨立計費存取。
關鍵重點
Gemini 3.8 Flash 是此處涵蓋的最新 Flash 選項,支援多模態輸入並可調整推理強度。
Gemini 3.6 Flash 持續支援既有整合;Gemini 3.5 Flash-Lite 與 Gemini 3.1 Flash-Lite 針對較輕量的工作負載。
需要付費 API 存取。它在其他 Google 產品中的免費可用性不代表具備免費 API 資格。
先用這個摘要快速掌握答案,再閱讀指南取得背景、範例與實作細節。
Gemini 4 Argon
在 AI Studio 檢查配額。 模型的上下文視窗不同於你專案的請求與權杖允許量。
比較存取路徑。 Google 的免費配額與 CometAPI 的價格、額度與帳戶限制各自獨立。
2026 年的 Gemini API 是否免費? Google 為部分 Gemini API 模型提供免費輸入與輸出權杖,受限於專案層級的配額。你可以在未啟用計費的情況下開始使用。這是一種基於配額的免費層級,而非一次性的促銷額度。
重要的是要區分 Google AI Studio、Gemini API 與消費者版 Gemini 訂閱屬於不同的存取體驗。在某介面可用的模型,不一定能透過另一介面免費使用。
2026 年 10 月哪些 Gemini API 模型免費? 以下四個模型是文字與多模態應用的實用起點。它們並非所有可免費使用端點的完整清單。可透過模型連結探索 CometAPI 存取;Google 的規格參考連結於表格下方。
四者皆可接受文字、影像、影片、音訊與 PDF 輸入並產生文字輸出。其公布的輸入上限為 1,048,576 權杖,輸出上限為 65,536 權杖。這些模型上限不保證你的免費專案能夠送出此大小的請求。
音訊、嵌入與影像生成:存取與限制 Google 也列出部分專用模型的免費存取,例如 Gemini 3.8 Live、Gemini 3.8 Flash TTS 與 Gemini Embedding 2。整合前請先查看該模型與端點的定價條目 :理解影像或音訊片段與生成影像或語音回應是不同的能力。
API 方法、請求格式與限制會依能力而異。請查閱你計畫使用之特定模型與操作的文件。
免費存取不涵蓋所有 Gemini 模型或生成端點。Gemini 4 Argon 需要付費的 Gemini API 存取,而高階的影像與影片生成端點有其各自的資格規則。在整合某功能前,請確認精確的模型與操作,勿假設它們共享相同的免費額度。
Gemini 3.8 Flash 的效能如何? Google 公布的評估比較了 Gemini 3.8 Flash 與 Gemini 3.7 Flash 及其他模型。在 DeepSWE v1.1 上報告為 73.7%,相較 3.7 Flash 的 65.3%,提升了 8.4 個百分點。於 HLE-Verified 上,報告分數自 53.6% 上升至 54.9%。
請以這些結果選擇要測試的模型,再用你的應用範例進行評估。對文件抽取器而言,欄位正確與輸出格式穩定可能比程式設計基準更重要。對程式助理而言,衡量建議變更是否可行、所需時間以及消耗的權杖數。
2026 年 Gemini API 免費層級的速率限制為何? 最大誤解之一是每個帳戶都會獲得相同固定數量的請求。
RPM(requests per minute): 限制每分鐘可送出的請求數。注意短時間突發與同時多工造成的一次性過量請求。
TPM(input tokens per minute): 限制每分鐘可送出的輸入權杖量。大型提示、對話歷史與文件即使請求數不高,也可能耗用此額度。
RPD(requests per day): 限制每日總請求數。請依每日允許量與重設時間規劃工作負載。
百萬權杖的輸入上限描述的是模型支援的最大輸入大小。這不保證免費層級專案擁有足夠的 TPM 容量來在單一請求中提交百萬權杖。上下文容量與速率限制容量需分別評估。
每日請求配額於太平洋時間午夜重設。同一專案中的多把金鑰共享其使用限制,因此建立另一把金鑰並不會增加容量。對專用模型或操作亦可能適用其他限制。
處理 Gemini API 429 錯誤 在重試前先閱讀錯誤內文。在目前的 Interactions API 中,429 可區分短期的請求或權杖限制與已耗盡的每日配額。對短期限制,請放慢佇列並使用帶抖動的指數退避。對每日耗盡,等待重設或調整應用的容量規劃。503 則表示服務暫時不可用。請參考 Google 的 API 錯誤參考 。
何時開始 Gemini API 計費 用完免費配額不會自動將你的專案切換到付費使用。若未有啟用中的計費帳戶,超出可用免費額度的請求將遭遇存取或容量限制,而非套用 Standard 付費權杖費率。
要使用付費容量,你需要連結計費。若帳戶被指定為預付方案,還需儲值點數,起始為 5 美元或當地等值。在升級前於 AI Studio 檢查你被指派的方案與支出控管。餘額與使用量紀錄可能延遲更新,因此顯示的預付餘額不構成即時的支出斷點。
Google 的 300 美元 Cloud 歡迎抵用金與 Gemini API 免費層級彼此獨立。2026 年 3 月 2 日之後開立的帳戶,不得將該抵用金用於 Gemini API 或 AI Studio 費用。請參閱計費指南 以了解適用於你帳戶的規則。
下表比較 Google Standard 權杖定價與 CometAPI 於 2026 年 10 月 26 日查閱的模型費率。所有金額以每百萬權杖的美元計;輸出包含可計費的推理(如適用)。Google 的免費輸入與輸出僅適用於專案允許量內的合格請求。
上述 Google 的 Flash 入門價格於 2026 年 12 月 31 日結束;3.8 Flash 與 3.6 Flash 之後調整為輸入 $1.50、輸出 $7.50。Argon 的入門價格於 2026 年 11 月 30 日結束,之後為輸入 $4、輸出 $20。當促銷變動時,應獨立查驗 CometAPI 費率。工具、快取、儲存、稅費與其他服務可能額外收費。
小型工作負載範例 假設你送出 1,000 次文字請求,每次含 2,000 個輸入權杖與 500 個輸出權杖。那即是 200 萬輸入權杖與 50 萬輸出權杖。依上述費率,透過 Google 使用 Gemini 3.8 Flash 成本為 $3.375(約 $3.38),透過 CometAPI 為 $2.70。若符合 Google 免費層級且在配額之內,成本為 $0。以上為權杖成本估算,非實際帳單。
如何開始使用 Gemini API 免費層級? 你需要符合資格的 Google 帳戶與地區、API 金鑰,以及可用的 Python 與 pip。以下範例遵循 Google 目前的快速入門指南 ,並使用 Interactions API。
建立金鑰並安裝 SDK 在 Google AI Studio 中,為未啟用付費計費的專案複製或建立 API 金鑰。安裝 SDK,然後在終端環境中設定金鑰。請將金鑰保存在伺服器上,而非嵌入瀏覽器程式碼。
pip install -U google-genai
export GEMINI_API_KEY="your_api_key"
$env:GEMINI_API_KEY="your_api_key"
發送請求並檢查結果 from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain vector databases in 100 words."
)
print(interaction.output_text)
將此儲存為一個 Python 檔案,並在相同環境中執行。成功的請求會列印一段簡要說明。接著前往 AI Studio 的使用量儀表板,確認接收流量的專案與模型。若失敗,請檢查錯誤代碼,並在變更程式碼前,驗證金鑰、模型存取、配額與計費狀態。
CometAPI 提供受支援的 Gemini 模型與其他 AI 供應商的獨立存取路徑。
當跨供應商的共用介面能簡化你的應用時,選擇此路徑。使用 CometAPI 金鑰與其端點,並驗證支援的模型 ID 與帳戶限制。Google 的免費配額不會轉移至此服務。以下範例使用 CometAPI 所記載的相容 OpenAI 介面。
使用與上方相同的針對 Shell 的方法在環境中設定 COMETAPI_KEY,然後執行:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Summarize the benefits of RAG."
}]
)
print(response.choices[0].message.content)
部署前,確認你的 CometAPI 帳戶支援預期的模型 ID。Google 原生識別符與供應商特定別名不保證在每個模型上相互對應。
Gemini API 免費層級有哪些隱私限制? 依 Google 的 Gemini API 追加服務條款 ,未付費服務的提示與輸出可能用於改進 Google 產品,並可能由人工檢視。切勿將敏感、機密或個人資訊提交至未付費服務。付費 API 服務具有不同的資料使用條款。
區域規範亦重要:對於 EEA、瑞士與英國的特定未付費使用,適用付費服務的資料使用條款,但讓 API 用戶端可供上述區域的使用者使用,則需要付費服務。這是不同的條件。請在發佈前,依你的使用者與部署情況檢查當前條款。
如何優化 Gemini API 免費層級的使用? 圍繞你量測到的配額來構建。保持一小組具代表性的任務,紀錄任務成功率、延遲、輸入與輸出權杖,以及重試情形。然後一次只改動工作負載的一部分:
按難度路由。 將日常抽取交給 Flash-Lite,僅在較大型模型能改善結果時才使用之。
精簡輸入。 只發送相關文件段落與必要的對話歷史,而非反覆重送全部內容。
控制生成。 請求有用的輸出長度,並僅在模型與 API 支援時調整推理強度。
重用成果。 儲存重複的應用結果;在假設 API 快取免費前,先檢查模型特定的快取資格。
規劃並發度。 讓工作者位於共用佇列之後,避免獨立任務造成不必要的突發。
最後,同步監控品質與消耗。較便宜但常失敗或需多次嘗試的模型,可能比稍微昂貴且一次成功的模型帶來更多工作量。
每個成功任務的有效成本 = 總推理成本 / 成功任務數
對免費層級實驗而言,另一個營運指標是每個可用配額視窗中的成功任務數。
常見問題
我如何判斷配額問題是由請求突發或大型文件引起? 比較失敗時間戳與請求數及輸入權杖量。短促的大量短提示表示請求頻率問題;少數長文件即使 RPM 低,也能耗盡權杖容量。在 Interactions API 中,檢視可機器讀取的錯誤代碼,區分每日配額耗盡與短期限制。將權杖使用量與工作者並發度一併記錄,便可調整佇列的相關部分。
如果提交請求後發生逾時,我應該怎麼做? 逾時不一定表示遠端操作是否完成。對已有互動 ID 的互動,先檢查其狀態再啟動另一個昂貴任務。以應用層級的任務 ID 包住你的工作流程,並去重後續動作,尤其是電子郵件、資料庫寫入與工具呼叫。針對文字生成的重試不應默默重複商務動作。Google 的 Interactions 文件 描述了互動檢索與執行狀態。
我該如何比較 Flash 與 Flash-Lite 的文件抽取效能? 對兩個模型使用相同文件、必要欄位與驗收規則。包含雜訊掃描、缺漏欄位與模糊數值。計分實際欄位準確率與輸出有效性,再計算重試與人工修正。輸出較少權杖的模型若造成更多錯誤而需再次請求,仍可能消耗更多精力。保留一組未參與調整的文件,以免僅在已調過的範例上評估提示變更。
測試你的應用使用的確切端點、模型 ID、訊息格式與功能。相容的 chat-completions 請求不代表對檔案、工具、快取或推理設定具有完全相同支援。比較回傳的使用量欄位與錯誤處理,以及文字回應,並檢視中介與上游供應商的資料政策。在移轉其餘流量前,先以小型、非敏感的工作負載開始。
面對模型與價格變動,如何保持整合穩定? 將模型 ID、端點設定與價格假設放在設定檔中。記錄評估結果時的模型與日期,監控淘汰通知,並在更換模型前重跑具代表性的任務。設置預算警示,並在促銷價格到期前重新檢視。為關鍵工作負載準備經測試的後備方案,而非假設免費配額或特定模型別名會無限期可用。
結論 Gemini API 免費層級是付費前驗證應用的實用方式。選擇適合任務的模型,量測你的專案配額,並在使用生產資料前檢查資料條款。
作為首次實驗,先發送一個小請求並在 AI Studio 中確認。接著量測具代表性的工作負載。若免費容量成為限制,使用相同的提示、品質要求與完整權杖成本,對比 Google 的付費 API 與 CometAPI。
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash 複雜的程式設計、推理與工具驅動的工作流程 Gemini 3.6 Flash gemini-3.6-flash 既有的 Flash 應用與一般自動化 Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite 文件剖析與輕量代理任務 Gemini 3.1 Flash-Lite gemini-3.1-flash-lite 分類、翻譯與直接的資料抽取
Gemini 3.8 Flash Free $0.75 / $3.75 $0.60 / $3.00 Gemini 3.6 Flash Free $0.75 / $3.75 $0.60 / $3.00 Gemini 3.5 Flash-Lite Free $0.30 / $2.50 Check the current catalog quote Gemini 3.1 Flash-Lite Free $0.25 / $1.50 $0.20 / $1.20 Gemini 4 Argon Not available $2.00 / $10.00 $1.60 / $8.00
Gemini API 免費層級 2026: 免費模型、限制 & 定價指南 - CometAPI