Qwen3.7-Max 的技術規格
| 項目 | Qwen3.7-Max |
|---|---|
| 模型家族 | Qwen 3.7 系列 |
| 提供方 | Alibaba / Qwen |
| 發布日期 | 2026 年 5 月 |
| 模型類型 | 專有的代理式推理模型 |
| 輸入類型 | 文字 |
| 輸出類型 | 文字 |
| 上下文視窗 | 1,000,000 個 Token |
| 最大輸出 Token | ~65K 輸出 Token |
| 模態 | 僅文字 |
| 工具支援 | 函式呼叫、網路搜尋、結構化輸出、MCP 工作流程 |
| 主要強項 | 代理式程式設計、長期推理、工作流程自動化 |
| API 可用性 | Alibaba Model Studio,相容的供應商閘道 |
| 架構 | 純解碼 Transformer |
| 最佳用例 | 自主代理、程式碼庫規模的程式設計、企業自動化 |
什麼是 Qwen3.7-Max?
Alibaba Qwen3.7-Max 是 Alibaba 的旗艦推理與代理導向大型語言模型,專為自主多步驟工作流程而設計,而非僅限於簡單的聊天機器人互動。該模型針對程式設計、工具使用、長上下文推理,以及在複雜任務中的持續執行進行了最佳化。
與傳統聚焦聊天的 LLM 不同,Qwen3.7-Max 被設計為可長時間運行的 AI 代理,能協調工具、編輯程式碼庫、偵錯系統,並在極長的會話中維持一致性。
Qwen3.7-Max 的主要功能
- 100 萬 Token 上下文視窗: 可處理龐大程式碼庫、冗長的企業文件,以及長期執行的代理記憶,而無需過度分段。
- 代理優先架構: 為包含數百到數千次工具呼叫的自主工作流程而設計。Alibaba 展示了一項耗時 35 小時的核心優化任務,使用了超過 1,000 次連續工具呼叫。
- 進階程式開發表現: 在 SWE-Bench、Terminal-Bench 與多檔案工程任務上表現強勁,適用於專業軟體工程工作流程。
- 工具編排支援: 支援函式呼叫、結構化輸出、提示快取、網路搜尋整合,以及相容 MCP 的企業代理工作流程。
- 長期推理: 為需要在延展會話中進行持續規劃與反覆執行的任務進行最佳化,而非孤立的單輪完成。
- 企業生產力工作流程: 在包含辦公任務、研究綜整、程式代理與多代理編排的自動化管線中表現出色。
Qwen3.7-Max 的效能
已發布的基準與評測結果將 Qwen3.7-Max 定位於 2026 年發布的前沿推理模型之列:
| 基準測試 | 公布分數 |
|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4 |
| Apex Reasoning Benchmark | 44.5 |
| Terminal-Bench 2.0 | 69.7 |
| SWE-Bench Verified | ~80.4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56.6 |
| Humanity’s Last Exam(據稱的生態系測試) | ~38.1 |
這些分數顯示其在以下方面表現尤為強勁:
- 程式代理
- 科學推理
- 長上下文問題解決
- 自主工作流程執行
Qwen3.7-Max 與其他前沿模型對比
| 模型 | 最強項 | 上下文 | 模態 | 理想用例 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7-Max | 代理式工作流程與程式設計 | 1M | 文字 | 自主代理 |
| Claude Opus 4.6 | 通用推理與程式設計 | 大型 | 多模態 | 企業助理 |
| DeepSeek V4 Pro | 成本效率高的推理 | 大型 | 文字 | 研究與程式設計 |
| Gemini 3 Pro | 多模態生態系整合 | 大型 | 多模態 | 工作區與多模態 AI |
Qwen3.7-Max 的突出之處主要在於:
- 持續的自主執行
- 大上下文的程式開發
- 長時間運行的代理編排
- 高可靠度的高頻工具使用
然而,相較於部分競爭的前沿系統,目前缺乏原生的公開多模態支援。
透過 CometAPI 存取 Qwen3.7-Max
CometAPI 是面向開發者的 AI 閘道,透過單一與 OpenAI 相容的 API 端點,統一接入超過 500 個模型(包含完整的 Qwen 系列)。要使用 Qwen3.7-Max:
- 在 cometapi.com 註冊。
- 從儀表板取得你的 API 金鑰。
- 使用標準的 OpenAI 用戶端(或任何相容的 SDK),並使用 Qwen3.6-Plus 的模型識別符(通常為
qwen3.7-max,或其目錄中的等效名稱)。
CometAPI 支援文字、影像與影片輸入、工具呼叫,以及最高 100 萬 Token 的完整上下文。