Can the Vidu Q3 Turbo API generate video and audio at the same time?

是的。Vidu Q3 Turbo 支援原生音訊與影片生成，可將對話、旁白、音效、音樂與畫面同步產出。

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 Turbo API?

Vidu Q3 Turbo 每次生成支援 1 至 16 秒的影片時長，具體取決於所選工作流程與設定。

When should I use Vidu Q3 Turbo instead of Vidu Q3?

當生成速度與快速迭代是優先考量時，請選擇 Vidu Q3 Turbo。標準版 Vidu Q3 一般定位於更高品質的敘事型輸出，對延遲較不敏感。

Does the Vidu Q3 Turbo API support image-to-video generation?

是的。該模型支援圖像轉影片的工作流程，可在維持視覺一致性的同時，將靜態圖像製作成動態片段。

Can Vidu Q3 Turbo create videos in vertical formats for TikTok and Shorts?

是的。該 API 支援多種長寬比（包含 9:16），適用於 TikTok、YouTube Shorts 與 Instagram Reels。

What output resolutions are available in Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo 支援 540p、720p 與 1080p 的 24 FPS 影片生成。

What are the main limitations of the Vidu Q3 Turbo API?

該模型針對短片生成進行了優化，目前單支片段上限為 16 秒。更長的作品需要在後期剪輯中合併多個已生成的場景。

實惠的 Vidu Q3 Turbo API | text-to-video

Vidu Q3 Turbo 的技術規格

項目	Vidu Q3 Turbo
模型 ID	viduq3-turbo
供應商	Vidu
模型系列	Vidu Q3 Series
模型類型	影片生成
輸入類型	文字、圖片、起始圖片 + 結尾圖片
輸出類型	影片（可選擇同步音訊）
解析度	540p, 720p, 1080p
時長範圍	1–16 秒
影格率	24 FPS
音訊生成	原生音訊與影片生成
文字轉影片	支援
圖片轉影片	支援
起始-結尾轉影片	支援
參考轉影片	透過 Q3 Turbo 工作流程支援
長寬比	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
主要側重	快速、低延遲的影片生成

什麼是 Vidu Q3 Turbo？

Vidu Q3 Turbo 是 Vidu Q3 影片生成模型的速度優化版本。它面向需要快速迭代且同時保持音訊與畫面同步輸出的創作者與開發者。與早期需分離音訊製作管線的影片模型不同，Q3 Turbo 能在單次生成流程中同時生成對白、旁白、音效、音樂與影片。

Vidu Q3 Turbo 的主要特性

原生音訊與影片共同生成：在單一同步輸出中同時產生影片、對白、旁白、音效與音樂。
快速推論流程：在保持畫面一致性的同時，延遲低於標準版 Vidu Q3。
16 秒生成支援：一次即可生成最長 16 秒的完整敘事片段。
多種創作模式：支援文字轉影片、圖片轉影片，以及起始/結尾影格影片生成。
彈性輸出解析度：支援 540p、720p 與 1080p 生成。
影格層級的敘事控制：支援鏡頭運動與節奏等細節指令，產出電影級效果。

Vidu Q3 Turbo 的基準表現

Vidu 尚未公開可與 MMLU 或 SWE-Bench 等 AI 語言模型基準相當的標準化分數。相對地，Vidu 以生產環境指標來定位 Q3 Turbo：

能力	公開披露
單次生成時長	最長 16 秒
解析度	最多至 1080p
原生音訊支援	是
多說話人對話	支援
多語言影片生成	English, Japanese, Chinese

由於尚未發布官方基準排行榜，目前無法進行獨立基準對比。

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

功能	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
生成速度	Q3 系列中最快	側重更高品質	具競爭力
原生音訊	是	是	視工作流程而定，有限
最長時長	16s	16s	依情況而定
解析度	Up to 1080p	Up to 1080p	Up to 1080p
文字轉影片	是	是	是
圖片轉影片	是	是	是
最適用於	快速迭代	高品質敘事輸出	電影級生成

已知限制

每次生成的片段最長為 16 秒。
長片製作需要拼接多個片段。
目前沒有公開的標準化基準測試套件。
在優先追求最高生成速度時，畫面品質可能略低於側重高品質的變體。

代表性使用場景

短劇製作

生成含同步語音、音效與音樂的完整敘事場景。

社群媒體內容

快速製作 TikTok、Reels、Shorts 與廣告影片，盡量減少後期製作。

分鏡與預視化

將腳本或概念美術轉換為動態序列，用於創意審閱。

行銷影片

製作產品展示、宣傳短片與品牌敘事內容。

角色動畫

讓參考圖片動起來，同時在多場景間保持視覺一致性。

模型版本說明

Vidu Q3 Turbo 屬於 Vidu 模型的 Q3 世代，定位為標準 Q3 的低延遲替代方案。該模型強調生產速度、同步音訊生成與面向創作者的敘事工作流程，同時保留對 1080p 影片輸出與 16 秒片段生成的支援。

如何在 CometAPI 上使用 Vidu Q3 Turbo

透過 CometAPI 使用 Vidu Q3 Turbo 時，應用通常會提交影片生成請求、接收任務識別碼、非同步監控任務狀態，並在生成完成後擷取成品資產。

此流程適用於生產系統、內容平台與自動化媒體管線。

工作流程

透過 CometAPI 驗證
提交 Vidu Q3 Turbo 生成請求
儲存回傳的任務識別碼
輪詢任務狀態，或在可用時使用回呼式流程
在完成後擷取生成的影片資產

監控任務狀態直到 ge

Vidu Q3 Turbo 的定價

探索 Vidu Q3 Turbo 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Vidu Q3 Turbo 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Vidu Q3 Turbo 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Vidu Q3 Turbo 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Vidu Q3 Turbo 的潛力。

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Vidu Q3 Turbo