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如何在 Raycast 中使用 CometAPI——實用指南

Raycast 的 AI 功能現在讓你能透過 providers.yaml 的自訂提供者接入任何與 OpenAI 相容的提供者。CometAPI 是一個 API 閘道，透過 OpenAI 風格的 REST 介面提供數百個模型—因此你可以將 Raycast 指向 https://api.cometapi.com/v1，加入你的 CometAPI 金鑰，並在 Raycast AI 中使用 CometAPI 模型（聊天、指令、擴充功能）。

Mar 27, 2026

要先釐清您指的 CometAPI 是哪一個服務，才能給出精確的整合步驟。請提供以下資訊： - 您指的是 Comet（comet.com，用於實驗與 LLM 觀測/追蹤），還是 CometChat，或其他名為 Comet 的 API？ - 您想要的整合目標：記錄提示與回覆、追蹤延遲與用量、離線評估，或把聊天前端接到某個 Comet 端點？ - AnythingLLM 的版本與部署方式（Docker 或原始碼）、可否修改後端程式碼、使用的模型供應商（如 OpenAI/Anthropic/本地模型）。若是要與 Comet（LLM Observability/實驗平台）整合，一般實作路徑如下（概述）： - 在 AnythingLLM 後端攔截每次 LLM 請求與回應（含模型、提示、參數、延遲、token 用量、錯誤）。 - 於該攔截點呼叫 Comet 的上報介面（SDK 或 REST），帶上 workspace/project、run 名稱與自定義 metadata。 - 在部署環境設定 Comet 的 API Key 與專案資訊（例如 COMET_API_KEY、workspace、project），並對敏感資訊做脫敏。 - 驗證儀表板中是否已出現會話與指標；加入失敗重試與速率限制保護。提供上述細節後，我可以給出針對您環境的具體設定項、檔案修改位置與上報欄位範例。

在 2025–2026 年，AI 工具生態持續整合：閘道 API（例如 CometAPI）擴展為提供 OpenAI 風格的存取方式，可連接數百個模型，

如何將 Agno 與 CometAPI 整合（以及為何這很重要）

Agno 正迅速演進為可用於生產環境的 AgentOS——一個面向多智能體系統的執行時、框架與控制平面——同時，CometAPI（「所有模型匯於一個 API」聚合器）宣布作為 Agno 的模型提供者提供官方支援。二者結合使得多智能體系統能夠在無需重寫智能體程式碼的情況下於數百個模型端點之間切換，並帶動了將 CometAPI 等統一網關作為像 Agno 這類智能體框架的即插即用模型提供者的需求，因此，我們在下文所描述的模式既實用又恰逢其時。

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