LLM 部落格

如何從 ChatGPT 和其他 LLM 移除“隱藏代碼”

在 CursorAI IDE 中執行由 Gemini 3 輔助產生的程式碼後，大約 800GB 的檔案被刪除，其中包括整個 CursorAI 應用程式本身。隨著開發者越來越依賴 LLM 進行程式碼生成，未經審查或不安全腳本的後果也日益嚴重。因此，了解如何偵測和移除 LLM 產生的危險代碼至關重要。

Mar 27, 2026

要先釐清您指的 CometAPI 是哪一個服務，才能給出精確的整合步驟。請提供以下資訊： - 您指的是 Comet（comet.com，用於實驗與 LLM 觀測/追蹤），還是 CometChat，或其他名為 Comet 的 API？ - 您想要的整合目標：記錄提示與回覆、追蹤延遲與用量、離線評估，或把聊天前端接到某個 Comet 端點？ - AnythingLLM 的版本與部署方式（Docker 或原始碼）、可否修改後端程式碼、使用的模型供應商（如 OpenAI/Anthropic/本地模型）。若是要與 Comet（LLM Observability/實驗平台）整合，一般實作路徑如下（概述）： - 在 AnythingLLM 後端攔截每次 LLM 請求與回應（含模型、提示、參數、延遲、token 用量、錯誤）。 - 於該攔截點呼叫 Comet 的上報介面（SDK 或 REST），帶上 workspace/project、run 名稱與自定義 metadata。 - 在部署環境設定 Comet 的 API Key 與專案資訊（例如 COMET_API_KEY、workspace、project），並對敏感資訊做脫敏。 - 驗證儀表板中是否已出現會話與指標；加入失敗重試與速率限制保護。提供上述細節後，我可以給出針對您環境的具體設定項、檔案修改位置與上報欄位範例。

在 2025–2026 年，AI 工具生態持續整合：閘道 API（例如 CometAPI）擴展為提供 OpenAI 風格的存取方式，可連接數百個模型，