Qwen 部落格

Qwen 3.5-Max 是什麼？驚艷亮相：躍升至全球排名第五位

Qwen 3.5-Max 是由 Alibaba 在 Qwen 3.5 系列下開發的新一代大型語言模型（LLM）。它採用專家混合（MoE）架構、進階推理能力與代理式 AI 特性，在程式設計、數學、多模態推理與自主任務執行等方面提供最先進的表現。早期基準測試顯示，它的表現勝過許多競爭模型，並在 2026 年名列全球頂尖 AI 系統之列。

Qwen image 2.0：功能、效能基準測試與實用提示詞（2026）

Alibaba 的新一代圖像模型 — Qwen Image 2.0 — 作為多模態基礎模型領域中務實、面向生產的一步而來：原生 2K 生成、專業級文字渲染，以及將生成與編輯統一以簡化流程的架構。目標是：為設計師、產品團隊與工程師提供一個單一模型，既能創作可直接發佈的圖形（資訊圖表、海報、PPT 投影片），也能進行高保真編輯——不必拼湊三四個不同的模型。

如何使用 Qwen 3.5 API

在農曆新年前夕（2026 年 2 月 16–17 日），阿里巴巴集團發布了其新一代模型 Qwen 3.5——一個多模態、具備代理能力的模型，定位於該公司所稱的「agentic AI」時代。業界報導強調其在效率與成本上的大幅提升，以及硬體與雲端供應商的快速支援。CometAPI 是供希望使用託管 API 存取或採用與 OpenAI 相容整合的開發者的選項，而 AMD 則宣布在其 Instinct 系列上為該模型提供 Day-0 GPU 支援。字節跳動作為主要的國內競爭對手之一，也在相近的節日窗口推出了升級。OpenAI 仍是基準測試與整合風格比較的參考點。

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5：2026 年哪個更好？

Qwen 3.5 以稀疏的專家混合（MoE）設計與巨大的激活容量，面向大規模、低成本的具代理能力的多模態工作負載；Minimax M2.5 強調在低運行成本下具成本效益的即時代理吞吐量；GLM-5 著重於重度推理、長上下文代理與工程工作流程，採用針對 Token 效率優化的超大型 MoE 風格架構。「最佳」取決於你是否優先考量原生推理/編碼品質、代理吞吐量與成本，或開源的靈活性與長上下文工程工作流程。

Mar 19, 2026

Qwen-3.5 於農曆新年——它在 2026 年能擊敗閉源頂級梯隊嗎？

阿里巴巴的新 Qwen3.5 是一次重大進步——在多項公開基準測試與內部測試中，它縮小了與某些前沿閉源模型的差距，並在部分智能體/多模態工作負載上宣稱可與之持平或佔據優勢。然而，「表現優於」取決於工作負載：在智能體工具使用、多模態文件/影片理解，以及每次推理成本方面，據報 Qwen3.5 具有極強的競爭力（且在一些供應商圖表中領先）。實務要點：Qwen3.5 在 2026 年初似乎已是名副其實的前沿競爭者——對於許多企業級的智能體與多模態用例，它如今已可作為主要選項。

如何使用 Qwen3-max thinking？

Alibaba 的 Qwen3-Max-Thinking — 龐大的 Qwen3 家族中的「思考」變體 — 已成為今年 AI 領域的焦點之一：一款擁有逾一兆參數、為深度推理、長上下文理解與代理式工作流程而調校的旗艦模型。簡而言之，這是該廠商為應用程式提供更慢且更可追溯的「System-2」思考模式的舉措：模型不僅僅是回答，還能以可控方式展示（並使用）步驟、工具與中間檢查。