什麼是 DeepSeek V4 Pro？

**TLDR：**DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的最高能力 V4 模型，用於推理、程式設計、長上下文分析與代理工作流程。它是一個專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）模型，根據 DeepSeek 的 V4 發布公告 與 官方模型價格表，具備「總參數 1.6 兆、活躍參數 490 億、100 萬 token 的上下文視窗、最大輸出 384,000 token」。

DeepSeek 自家基準測試顯示，V4 Pro 在 MMLU 為 90.1、MMLU-Pro 為 73.5、HumanEval 為 76.8、LongBench-V2 為 51.5。獨立測試更為細緻：U.S. Center for AI Standards and Innovation（CAISI）評估 指出其在數學與科學方面表現強勁，包括 OTIS-AIME-2025 達 97%、GPQA-Diamond 達 90%，但在保留的網安、抽象推理與軟體工程測試上較弱。

實務結論：當困難的程式設計、推理或長文檔任務值得支付約為 V4 Flash 未快取 token 價格三倍的成本時，使用 DeepSeek V4 Pro。高量應用先用 V4 Flash，僅將困難或失敗的任務路由至 V4 Pro。對於希望簡單而具成本效益地存取多模型的開發者，像 CometAPI 這樣的平台提供與 OpenAI 相容的統一端點，可同時使用 DeepSeek V4 Pro 與數百個其他模型。

重要重點

• 架構與規模：1.6 兆總參數 / 490 億活躍參數的 MoE，並採用混合壓縮稀疏注意力（CSA）+ 高度壓縮注意力（HCA），在 1M 上下文下將單 token 推理 FLOPs 降至約 27%、KV 快取降至約 DeepSeek-V3.2 的 10%。
• 上下文與效率：原生 100 萬 token 上下文與最高 384K 輸出 token，讓長視野代理與整個程式碼庫分析變得可行。
• 基準（V4-Pro-Max）：80.6% SWE-bench Verified、93.5% LiveCodeBench、Codeforces 等級 3206、90.1% GPQA Diamond、代理能力評分強（例如 MCPAtlas Public 約 73.6）。官方 DeepSeek 價格為「每 100 萬未快取輸入 token $0.435」、「每 100 萬快取命中輸入 token $0.003625」、「每 100 萬輸出 token $0.87」。
• 該模型僅支援文字。Copilot 擴充可透過其他模型代理影像，但不使 V4 Pro 成為原生多模態。
• DeepSeek 支援 OpenAI Chat Completions、其 Responses API 實作、Anthropic 相容介面、JSON 輸出、工具呼叫與思考控制。
• CAISI 測得 V4 Pro 在 SWE-bench Verified 為 74%、GPQA Diamond 為 90%、OTIS-AIME-2025 為 97%，但在 PortBench 僅 44%、ARC-AGI-2 semi-private 僅 46%。

已確認的模型規格

什麼是 DeepSeek V4 Pro？

DeepSeek V4 Pro（模型 ID 通常為 deepseek-v4-pro）是 DeepSeek-V4 系列中高能力等級的模型，由中國 AI 實驗室 DeepSeek 開發。它於 2026 年 4 月 24 日與較輕量的 DeepSeek-V4-Flash 一同以預覽版發布，並於 2026 年 8 月中旬以版本字串 DeepSeek-V4-Pro-0813 進入全面可用（GA）。

作為專家混合（MoE）模型，它在每個 token 僅啟用部分參數（1.6 兆中的 490 億）。此設計結合注意力機制創新，使其在維持推理效率的同時提供前沿級智慧——特別是在極長上下文下。該模型僅支援文字（多模態功能仍在開發中）、採 MIT 授權，並以開放權重形式在 Hugging Face 提供。

DeepSeek 的定位：V4-Pro 針對強化代理能力、豐富世界知識（在開放模型中領先，僅落後於某些 Gemini 變體）以及在數學、STEM 與程式設計方面接近頂級閉源系統的世界級推理能力。

它支援雙模式——思考（chain-of-thought/延伸推理，許多配置中為預設）與非思考（回應更快）——並可設定推理強度等級（包括最大化的「V4-Pro-Max」設定）。API 相容性涵蓋 OpenAI Chat Completions 與 Anthropic Messages 格式，以及工具呼叫、結構化 JSON 輸出，並提供測試功能如填中補全（FIM）非思考模式與會話前綴延續。

DeepSeek V4 Pro 發布狀態

有幾個值得區分的日期：

1. 2026 年 4 月 24 日：DeepSeek 宣布 V4 預覽、開放權重與 V4 Pro、V4 Flash 的 API 存取。
2. 2026 年 7 月 24 日：DeepSeek 在三個月遷移期後淘汰了舊的和 API 名稱。deepseek-chatdeepseek-reasoner
3. 2026 年 8 月 13 日：依據 DeepSeek 實時模型表，當前別名指向 V4-Pro-0813 模型版本。deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro 如何運作？

核心上，V4 Pro 是一個專家混合（MoE）模型，具有「總參數 1.6 兆」與「每次前向傳播啟用 490 億參數」。此設計在控管推理成本的同時提供高容量能力。V4 Pro 與 V4 Flash 均支援「100 萬 token 的上下文視窗」與「最高 384,000 輸出 token」。模型在發布時僅支援文字（早期資料提及多模態功能開發中），採寬鬆的 MIT 授權，並在 Hugging Face 提供開放權重。

關鍵架構創新包括：

• 混合注意力機制：結合 Compressed Sparse Attention（CSA）與 Heavily Compressed Attention（HCA）。在 1M token 設定下，相較 DeepSeek-V3.2，DeepSeek-V4-Pro 單 token 推理 FLOPs 僅約 27%，KV 快取記憶體僅約 10%，使百萬級上下文的常態化使用更可行。
• 流形約束超連接（mHC）：增強殘差連接，以提升訓練穩定性與訊號傳遞。
• Muon 最佳化器：用於預訓練，以更快收斂與更高穩定性。
• 在超過 32 兆高品質 token 上預訓練，隨後經由複雜的後訓練流程（領域特定 SFT + RL，接著在策略蒸餾）。

這些改變使 1M token 上下文得以常態化用於長視野代理任務、完整程式碼庫分析，或大型文件集合，而無需承擔先前的記憶體與計算代價。

DeepSeek V4 Pro API 定價

DeepSeek 對快取未命中輸入、快取命中輸入與生成的輸出分別計費。價格以每 100 萬 token 計。

上述費率來自官方 DeepSeek API 定價頁的發布時資訊。DeepSeek 提醒未來計畫上調整體 API 價格，但尚未披露新費率或生效日期。生產預算應動態讀取價格，而非將其硬編碼到長期預測中。

實際的 DeepSeek V4 Pro 成本範例

基本公式為：

cost = uncached input × $0.435/M + cached input × $0.003625/M + output × $0.87/M

相比之下，最後這個 100,000 次呼叫情境若在 V4 Flash 上（假設所有輸入均為快取未命中）約為 $392。差額為 $826，因此即使兩者單次成本看似不高，路由策略仍在經濟性上相當重要。

上述範例為 token 成本估算，非完整基礎設施預算；未包含重試、失敗的代理回合、重複工具結果、稽核、向量儲存、搜尋 API、可觀測性，以及另行平台收費等。

為何快取命中定價很重要

V4 Pro 的快取命中輸入費率約為快取未命中輸入的 1/120。當請求重複使用相同前綴時節省最大，例如：

• 穩定的系統提示與政策手冊
• 共享的版本庫快照
• 標準的工具綱要
• 很長的產品型錄
• 對相同合約或報告的重複分析

快取不會讓生成的輸出更便宜。冗長的推理軌跡或冗長的完成仍以輸出費率計費。開發者應分別監控輸入快取狀態與輸出長度，而非僅依賴平均請求成本。

如何存取 DeepSeek V4 Pro（包含透過 CometAPI）

存取方式：

1. 官方 DeepSeek API（https://api.deepseek.com）——使用模型 deepseek-v4-pro。
2. 在 Hugging Face 的開放權重，可做在地或私有部署。
3. 聚合與無伺服器平台（OpenRouter、Together、DeepInfra 等）。

給 CometAPI 使用者的建議：CometAPI 透過單一且與 OpenAI 相容的端點（https://api.cometapi.com/v1）便利地提供 DeepSeek V4 Pro（與 V4 Flash）。你可獲得跨 500+ 模型的統一計費、具競爭力的費率（常見平台層級折抵）、即時用量儀表板，並在從 OpenAI SDK 遷移時除了基底 URL 與金鑰外零程式碼變更。這對希望將 V4 Pro 與 Claude、GPT、Gemini 或其他模型做 A/B 測試、而不想管理多個帳號的個人開發者與團隊特別有用。

誰該使用 DeepSeek V4 Pro？

V4 Pro 值得重點試用於：

• 含可追溯引文的大型文檔綜整；
• 版本庫層級的程式設計與程式碼審查；
• 具有重複上下文的長時間運行代理；
• 帶驗證的數學與 STEM 協助；
• 結構化報告或文檔生成；
• 高量推理且直接 token 成本為主要約束；
• 對未來開放權重部署路徑感興趣的團隊。

對於簡單代理任務、分類、抽取、路由或延遲敏感工作，V4 Flash 可能是更好的起點。DeepSeek 自身表示，Flash 在推理上接近 Pro，且在較簡單的代理評測中表現相當，同時使用更小的活躍模型。

當必須原生影像理解、採購政策禁止預覽狀態依賴、或組織無法建立評估與驗證控制時，V4 Pro 作為預設選擇較弱。官方的 GitHub Copilot 整合指南 明確說明 V4 僅支援文字；該擴充中的影像處理由另一個代理模型提供。

DeepSeek V4 Pro vs V4 Flash

一個合理的架構是先以 Flash 處理抽取、摘要、分類、基本聊天與直覺性程式設計；當 Flash 未通過驗證器、回報低信心、遇到複雜的版本庫變更或需要更深的規劃時再升級至 Pro。

這反映更廣泛的經濟原則：模型選擇應根據實際交付的價值，而非單純追求理論上的最高智慧。

結論與建議

DeepSeek V4 Pro 對開放權重 AI 是重要一步：在程式設計與推理方面接近前沿的能力、透過架構創新使百萬級上下文變得實用、以及讓高端智慧更易取得的經濟性。開放權重（MIT）、強勁的代理基準與具侵略性的官方定價，強化了 DeepSeek 在 2026 年 AI 版圖中的重要地位。

對多數開發者與團隊而言，從官方 API 或可靠聚合平台起步最快。CometAPI 以實務導向的方式脫穎而出——在更廣泛的多模型平台中提供 DeepSeek V4 Pro（與 Flash），降低營運摩擦。無論你是在打造程式設計代理、分析長文檔，或優化推理成本，V4 Pro 都值得認真評估。

來源與延伸閱讀

• DeepSeek V4 預覽版發布：https://api-docs.deepseek.com/news/news260424/
• DeepSeek 官方定價：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
• Hugging Face DeepSeek-V4-Pro：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
• 技術報告（arXiv/Hugging Face）：DeepSeek-V4 論文
• Artificial Analysis 報導與 Intelligence Index 報告
• 當代評論與獨立評測（2026）
• CometAPI DeepSeek 模型與文件：https://www.cometapi.com/ 與相關模型頁面

本概述基於截至 2026 年 8 月的公開資訊。在生產部署前請務必查核最新官方來源。