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Grok 5 是 SpaceXAI 的下一代前沿模型。xAI 於 2026 年 1 月證實 Grok 5 處於訓練中。
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print(response.choices[0].message.content)Grok 5 是 SpaceXAI 的下一代前沿模型。xAI 於 2026 年 1 月確認該模型正在訓練中，後續一份 SpaceX 向 U.S. Securities and Exchange Commission 提交的文件指明 COLOSSUS II 為訓練平台。
Elon Musk 曾公開表示目標約為 6 兆參數，並支援涵蓋文字、圖片、影片與音訊的多模態。在 SpaceX 於 2026 年 8 月的財報電話會議上，他稱 Grok 5 計劃在 2026 年底前發佈，並將納入約 25 年的 SpaceX 資料。相關更新由 CLS 與 ME News 報導。
同樣重要的是尚未公開的部分：xAI 尚未釋出模型卡、基準測試結果、API 定價、上下文視窗規格、活躍參數數量或最終存取方案。這些未決問題彙整於一節，而非在文章各處以既定規格呈現。
Grok 5 是 Grok 家族中的下一個重要基礎模型。其前身為 Grok 4.5，SpaceXAI 將其定位於編碼、智能體化任務與知識型工作。
首次較為詳盡的公開描述出現在 Elon Musk 於 2025 年在 Baron Investment Conference 的談話中。Musk 提到該模型目標約為 6 兆參數，並可在文字、圖片、影片與音訊之間運作。後續的二手摘要見於 NxCode 與 Grokipedia 的 Grok 5 參考頁面。
更正式的確認來自 xAI 宣布 Grok 5 正在訓練。隨後的 SpaceX 證券文件將該模型與 COLOSSUS II 連結，並稱下一代 Grok 系統將以更高的推理準確度、更深入的多模態整合，以及在專業領域中更佳的表現為目標。
最新的公開更新出現在 SpaceX 於 2026 年 8 月 4 日的財報電話會議上。Musk 表示 Grok 5 預計在年底前推出，並將使用約四分之一個世紀所產生的完整 SpaceX 資料語料庫。這使該模型位於 xAI 的通用型 AI 工作、X 的即時資訊環境與 SpaceX 的工程運作的交會點。
圖 1。SpaceX 的官方 AI 業務總覽連結了運算基礎設施、前沿模型與即時資料。 來源：SpaceX SEC 路演簡報
據報導，Musk 設定的目標約為 6 兆參數，將遠高於先前 Grok 世代所公開談及的規模。該數字應視為研發目標：xAI 尚未公布最終的參數數量、活躍參數數量或部署組態。
xAI 先前具備稀疏專家模型的經驗。其開源的 Grok-1 版本是一個 3,140 億參數的混合專家模型，對每個 Token 僅啟用部分權重。這段歷史與 Grok 5 相關，但並不代表未發佈模型的最終架構。
SpaceX SEC 文件指出，COLOSSUS II 正用於下一代前沿模型訓練（包括 Grok 5）。文件同時描述了大規模的 GB200 與 GB300 部署，以及進一步擴充，計劃新增至少 220,000 顆 GB300 處理器。
Musk 亦表示該模型將納入約 25 年的 SpaceX 資料。此語料庫意義重大，因其可能不僅包含完成的技術文件，還包括設計決策、測試結果、故障調查、軟體修訂、製造紀錄與驗證工作。
這項披露清楚說明了 xAI 為何強調工程與專業領域的表現。然而，並未揭示將納入哪些資料集、如何進行過濾，或在預訓練、後訓練或檢索階段將使用多少語料。
Musk 將 Grok 5 描述為涵蓋文字、圖片、影片與音訊。SpaceX 的文件亦將更深入的多模態整合作為其下一代前沿模型的目標之一。
此方向與 xAI 更廣泛的產品生態系一致，後者已包含語音、影像與影片功能。公開資訊已將多模態確立為目標，但尚未說明 Grok 5 會採用單一統一模型涵蓋所有模態，或是協調多個專用組件。
官方的 Grok 4.5 公告展示了 xAI 在後訓練方面的方向。Grok 4.5 在數十萬個任務上進行訓練，重點放在多步驟的軟體工程與技術工作。部分智能體化的執行持續數小時，並透過自動化與模型評分進行評估。
目前的 Grok 產品也支援網頁搜尋、X 搜尋、函式呼叫與程式碼執行。Grok 開發者文件將這些工具列為現有模型生態的一部分，而 xAI 的多智能體文件描述了可並行運作的研究型智能體，負責搜尋、分析、交叉核對與綜合資訊。
這些能力為理解 xAI 的方向提供了事實基線。Grok 5 是否會原生整合、進一步擴展，或將其打包為獨立服務，尚未披露。
Grok 5 已獲公開確認，但其最終產品規格仍大多未披露。以下要點為根據 xAI 現有模型、當前定價、公開基礎設施與產品策略所作的知情推測，切勿視為已宣佈的 Grok 5 規格。
稀疏的混合專家架構是主要假設，因其可使多兆參數模型在訓練與服務上更為可行。Grok-1 提供了前例，但自該版本以來，xAI 可能已在路由、注意力、記憶或多模態設計上做出重大改變。
6 兆參數這一數字也未揭示每個 Token 將啟用多少參數。此區別將決定推理成本、延遲、硬體需求，以及模型規模的實際含義。
Grok 4.5 支援 500,000 Token 的上下文視窗，而 xAI 的多智能體研究系統已在百萬 Token 等級運作。因此，對 Grok 5 而言，50 萬至 100 萬 Token 的範圍是合理的推測，特別適用於大型程式碼庫、多模態檔案與長時間執行的任務。
與其說最終數字重要，不如說有效召回、上下文壓縮、延遲與價格更為關鍵。若模型無法可靠地從名義上的百萬 Token 視窗中擷取細節，或長上下文使用成本高昂，其價值將相當有限。
Grok 5 尚未公布基準測試結果。Grok 4.5 的官方成績提供了基線：Terminal-Bench 2.1 為 83.3%，SWE-bench Pro 為 64.7%，DeepSWE 1.0 為 62.0%，DeepSWE 1.1 為 53.0%，SWE Marathon 為 29.0%。
圖 4。Grok 4.5 工程基準測試基線，根據 SpaceXAI 公布的官方結果重製。 來源：Introducing Grok 4.5 這些是 Grok 4.5 的結果，並非 Grok 5 的分數。
合理的發佈期望包括在終端作業、多檔案軟體變更與長時間工程任務上的可靠性提升。最有意義的進步可能體現在任務完成率、錯誤恢復、重複工具使用以及多模態證據綜合上，而非傳統的單輪基準。
具體分數目標——例如 Terminal-Bench 的 80% 高段或 SWE-bench Pro 的 70% 初中段——在 xAI 公布評測結果與測試細節之前仍屬推測。
Grok 4.5 目前收費每百萬輸入 Token 2 美元、每百萬輸出 Token 6 美元；超過已公布閾值的長上下文費率更高。
由於規模與可能的推理工作量，Grok 5 很可能收取溢價。標準模型的規劃區間約為每百萬輸入 Token 3–5 美元、每百萬輸出 Token 10–15 美元，這一預估有其依據，但並非已宣佈的費率。
Heavy 或多智能體的使用，可能透過較高的 Token 費率、智能體總用量、推理耗用或運算時間來計價。xAI 也可能像對 Grok 4.5 一樣，對標準模型採取具競爭力的價格以提升性價比。
xAI 已經運行 Heavy 推理與多智能體研究產品，因此分級的 Grok 5 產品線是可想而知的。標準模型可處理日常請求，而 Heavy 或多智能體模式則可為艱難的研究、編碼或工程工作分配更多推理 Token 與並行智能體。
智能體數量可能改為動態而非固定。然而，xAI 尚未宣佈這些能力會屬於 Grok 5 的基礎模型、獨立端點、訂閱功能，還是位於模型之外的編排層。
Grok 5 很可能主要在軟體工程、技術研究、即時資訊分析與多模態智能體工作流程中展開直接競爭。SpaceX 資料可能使其在實體工程與系統分析方面具備差異化，而對 X 的原生存取則可強化即時研究能力。
可能的使用情境包括大型版本庫的編碼、測試與故障分析、設計審查、技術文件綜整、多模態診斷、市場與新聞研究，以及結合搜尋、程式碼執行、檔案與長時間運作智能體的工作流程。
這些優勢取決於落地表現。專門化資料並不必然保證更佳的工程判斷，即時資訊也不必然保證事實準確性。可靠性、來源驗證、延遲與成本將決定 Grok 5 是否能成為其他前沿模型的務實替代方案。
這一順序指向第四季發佈，但並未確定具體的月份或日期。11 月或 12 月的發佈屬於合理推測，尚未獲得確認。
依據過往 Grok 的發佈節奏，存取可能先透過 grok.com、Grok 行動應用、X Premium+ 或 SuperGrok 方案，以及特選合作夥伴，之後才擴及更廣的 API 與企業客戶。CometAPI 與其他模型閘道在官方 API 開放後可能納入該模型，但尚未宣佈整合時程。