الخلاصة
DeepSeek V4.1 Flash يحل محل جيل V4 Flash السابق بنموذج MoE بمشفر-فك ترميز سببي بعدد 552B من المعلمات، مع فهم صور أصلي، ونافذة سياق بطول 1M رمز، وتكلفة تقديم أقل بكثير. في مقارنة DeepSeek الرسمية، يُحسّن معظم اختبارات البرمجة، والطرفية، والأمن، والوكيل مقارنةً بـ V4 Pro 0813، بينما يظل V4 Pro متقدماً في GPQA Diamond وHLE بدون أدوات.
تعرض صفحة تسعير واجهة برمجة التطبيقات الحالية من DeepSeek مرة أخرى المسارين deepseek-flash وdeepseek-v4-pro كمسارين منفصلين، يقدمان V4.1 Flash وV4-Pro-0813 على التوالي. لديهما أسعار وحدود توازي ودعم رؤية مختلفة. لذلك يجب على عمليات التكامل الجديدة اختيار معرف النموذج الذي يطابق عبء العمل المقصود بدلاً من الاعتماد على سلوك الأسماء المستعارة التاريخي.
أهم النقاط
- V4.1 Flash وV4 Pro خياران رسميان متميزان حالياً في واجهة برمجة التطبيقات: استخدم deepseek-flash لـ V4.1 Flash وdeepseek-v4-pro لـ V4-Pro-0813.
- أكبر المكاسب القابلة للمقارنة تظهر في مهام الطرفية، ووكلاء البرمجة، والأتمتة، والتنفيذ الموجه للأمن — ليست في كل اختبارات الاستدلال المغلقة.
- V4.1 Flash أرخص مادياً من مسار V4 Pro الحالي عبر رموز الإدخال عند نجاح/فشل التخزين المؤقت، وكذلك رموز الإخراج.
- يضيف V4.1 Flash رؤية أصلية، ويرفع التوازي الموثق من 500 إلى 2,500، ويقلل تخزين ذاكرة KV العالمية إلى 890 بايت لكل رمز.
- يجب أن يكون الانتقال صريحاً حتى لو عملت الأسماء المستعارة: حدّث معرفات النماذج، وحقق في سلوك التفكير/عدم التفكير، وأعد اختبار استدعاءات الأدوات ومدخلات الصور، وراقب استخدام الرموز والزمنية. ملاحظة التوجيه الحالية: تحدد صفحة التسعير الرسمية deepseek-v4-pro على أنه V4-Pro-0813، منفصل عن V4.1 Flash.
كيف تقارن مواصفات DeepSeek V4.1 Flash وV4 Pro؟
تغيّرت البنية من تصميم MoE متناثر كبير جداً في V4 Pro إلى تصميم غير متماثل بمشفر-فك ترميز سببي في V4.1 Flash. يفعل النموذج الأحدث عدداً أقل من المعلمات لمعالجة الإدخال مقارنةً بتوليد الإخراج، ما يساعد على خفض تكلفة مرحلة التمهيد مع الحفاظ على قدرة توليد أقوى.
| المواصفة | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| البنية | MoE بمشفر-فك ترميز سببي | MoE متناثر |
| إجمالي المعلمات معلمات العمود الفقري / عدد وزن المستودع | 552B معلمات العمود الفقري؛ يسرد Hugging Face حجم نموذج 763B | 1.6T معلمات العمود الفقري؛ يسرد Hugging Face حجم نموذج حوالي 1.7T |
| المعلمات النشطة | 8B للإدخال؛ 16B للإخراج | 49B لكل رمز |
| نافذة السياق | 1M رموز | 1M رموز |
| الحد الأقصى للإخراج | 384K رموز | 384K رموز |
| أوضاع التفكير وغير التفكير | مدعومة | مدعومة |
| فهم الصور الأصلي | مدعوم | غير مدعوم |
| التوازي الموثق | 2,500 | 500 في التهيئة الحالية |
| حالة واجهة برمجة التطبيقات الرسمية الحالية | نشط كـ deepseek-flash | نشط كـ deepseek-v4-pro (V4-Pro-0813) |
توضيح عدد المعلمات: تصف بطاقة نموذج V4.1 Flash من DeepSeek 552B كمعلمات "العمود الفقري"، بينما يبلغ مستودع Hugging Face عن حجم نموذج 763B. تصف هذه الأرقام نطاقات محاسبية مختلفة ولا ينبغي عرضها كمجاميع قابلة للاستبدال.
توضيح طول الإخراج: توصي بطاقة نموذج V4.1 Flash بإعداد max_tokens ≥ 256K للاستدلال المحلي، بينما تنص صفحة تسعير واجهة برمجة التطبيقات الحالية من DeepSeek صراحةً على حد أقصى 384K للإخراج لكلا نموذجي واجهة البرمجة. إعداد الاستدلال الموصى به ليس نفس الحد الأقصى المفروض من واجهة البرمجة.
أين يتحسن DeepSeek V4.1 Flash على V4 Pro؟
تُظهر جدول المعايير الرسمي لـ DeepSeek التحسينات الأوضح في أعباء العمل الثقيلة التنفيذ. يتم حساب العمود النسبي من الدرجات المنشورة؛ ويتم حذف المقارنات النسبية حيث تكون الوحدة تقييماً أو حيث تكون النسبة بسيطة مضللة.
| Benchmark | V4.1 Flash | V4 Pro 0813 | الفرق | التفسير |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | +2.7 نقاط؛ +3.1% | تنفيذ طرفية أكثر موثوقية |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | +18.2 نقاط؛ +154.2% | مكسب كبير في مهام الطرفية الأصعب |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | +18.8 نقاط؛ +151.6% | مكسب كبير في مهام الطرفية الأحدث |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | +11.5 نقاط؛ +18.3% | عمل أقوى على مستوى المستودعات |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | +4.8 نقاط؛ +31.0% | تحسن في توليف البرامج |
| NL2Repo-Bench | 64.0 | 61.5 | +2.5 نقاط؛ +4.1% | أفضلية في تحويل اللغة الطبيعية إلى مستودع |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | +4.8 نقاط؛ +5.8% | تنفيذ أقوى لمهام الأمن السيبراني |
| HLE with tools | 63.9 | 60.0 | +3.9 نقاط؛ +6.5% | استدلال أفضل مدعوم بالأدوات |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | +11.6 نقاط؛ +26.9% | مكسب مادي في الأتمتة |
| Agents’ Last Exam | 31.8 | 25.7 | +6.1 نقاط؛ +23.7% | سلوك عام أقوى للوكلاء |
| Codeforces rating | 3,471 | 3,348 | +123 نقطة تصنيف | برمجة تنافسية محسّنة |
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | −1.5 نقاط | يحتفظ V4 Pro بأفضلية |
| HLE without tools | 36.8؛ 39.1 على مجموعة نصية | 42.7 على مجموعة نصية | −3.6 نقاط على مجموعة نصية قابلة للمقارنة | يحتفظ V4 Pro بأفضلية |
النتيجة متعددة الأبعاد: V4.1 Flash أفضل بشكل حاسم لوكلاء البرمجة، وتشغيل الطرفية، والأتمتة، ومهام الأمن، واستخدام الأدوات، والرؤية، والتوازي، والتكلفة. تتجمع أفضلية V4 Pro المتبقية في اختبارات الاستدلال الخالص المحددة. لذلك يجب الحكم على أعباء العمل بمزيج المهام بدلاً من الادعاءات الإجمالية الواحدة.
لماذا يعد DeepSeek V4.1 Flash أكثر كفاءة من V4 Pro؟
حساب إدخال وإخراج غير متماثل
يفعل V4.1 Flash 8B من المعلمات أثناء معالجة الإدخال و16B أثناء توليد الإخراج. يستهدف هذا التصميم غير المتماثل احتياجات الحوسبة المختلفة للتمهيد وفك التشفير، مما يقلل التكلفة دون إجبار المرحلتين على ميزانية معلمات نشطة واحدة.
بصمة أصغر لذاكرة KV
تفيد DeepSeek بأن V4.1 Flash يستخدم ربع ذاكرة HBM وثُمن سعة SSD المطلوبة لذاكرة KV في الجيل السابق. يضع الرسم المنشور ذاكرة KV العالمية عند 890 بايت لكل رمز، مقارنةً بـ 3,514 بايت لـ V4 Flash.
إدخال متعدد الوسائط أصلي وتوازي أعلى
يمكن لـ V4.1 Flash تفسير الصور أصلياً ويعرض حد توازي موثق قدره 2,500، أي خمسة أضعاف رقم V4 Pro الحالي البالغ 500. تهم هذه التغييرات للوكلاء المعتمدين على لقطات الشاشة، واستخراج المستندات، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بصرياً، وصفوف الإنتاج عالية الحجم.
ما تكلفة DeepSeek V4.1 Flash مقارنةً بـ V4 Pro؟
تسعر الجداول الرسمية الحالية المسارين بشكل منفصل. لكل 1M رمز، يكلف V4.1 Flash 0.003$/0.006$ لإدخال ناجح التخزين المؤقت، و0.15$/0.30$ لإدخال فاشل التخزين المؤقت، و0.60$/1.20$ للإخراج (خارج الذروة/الذروة). يكلف V4 Pro 0.022$/0.044$، و0.66$/1.32$، و1.98$/3.96$ على التوالي. يمكن أن تتغير الأسعار، لذا يجب أن تشير ميزانيات الإنتاج إلى صفحة التسعير الحية.
كيف يجب أن تنتقل من DeepSeek V4 Pro أو V4 Flash إلى V4.1 Flash؟
استخدم معرف النموذج المنتج الصريح
استخدم deepseek-flash عندما تريد V4.1 Flash. لا تزال الأسماء القديمة deepseek-v4-flash وdeepseek-v4-flash-vision-exp تُوجَّه تلقائياً إلى V4.1 Flash ويتم الفوترة على سعر Flash الجديد، لكن التسمية الصريحة تجعل المراقبة وعمليات الرجوع المستقبلية أسهل تدقيقاً. استخدم deepseek-v4-pro عندما تريد عن قصد الواجهة الخلفية V4-Pro-0813 المدرجة حالياً.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash", # or "deepseek-v4-pro"
messages=[{"role": "user", "content": "Review this migration plan."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
اختبر السلوك مجدداً، وليس فقط توافق نقطة النهاية
- شغّل مطالبات ممثلة في وضعي التفكير وعدم التفكير؛ قارن نجاح المهام، وعدد الرموز، والزمنية.
- أعد اختبار مخططات الأدوات، ومخرجات JSON، وسلوك Responses API، والإكمال المسبق، وFIM عند الاستخدام.
- أضف اختبارات إدخال الصور إذا كان المنتج سيستخدم قدرة الرؤية الأصلية الجديدة.
- أعد تأصيل الميزانيات باستخدام أسعار الذروة وخارج الذروة بدلاً من حمل افتراضات V4 Pro.
- تتبّع معدل نجاح ذاكرة التخزين المؤقت للمطالبة لأنه يمكن أن يهيمن على تكلفة الإدخال على نطاق واسع.
اختر الواجهة الخلفية المقصودة صراحةً
يختار المسار الحالي deepseek-v4-pro النسخة V4-Pro-0813. يجب على الفرق تسجيل نسخة النموذج المحلولة، وتاريخ التقييم، ومجموعة المطالبات، ونافذة التسعير بحيث تظل المقارنات قابلة لإعادة الإنتاج إذا تغير التوجيه مرة أخرى.
أي أعباء عمل تناسب DeepSeek V4.1 Flash بشكل أفضل؟
| عبء العمل | الاختيار الموصى به | السبب |
|---|---|---|
| وكلاء البرمجة وصيانة المستودعات | V4.1 Flash | درجات أعلى في DeepSWE وProgramBench وNL2Repo والطرفية |
| الأتمتة المدفوعة بالأدوات | V4.1 Flash | درجات أعلى في Automation-Bench وHLE-with-tools والوكيل |
| المساعدون الواعون بالصور | V4.1 Flash | فهم صور أصلي |
| تقديم عالي الإنتاجية أو حساس للتكلفة | V4.1 Flash | توازي أعلى وأسعار رموز أقل بكثير |
| إعادة إنتاج V4 Pro التاريخية الوصول الحالي إلى V4 Pro والتقييم | V4 Pro | المسار الرسمي يحدد حالياً V4-Pro-0813 |
| الاستدلال المغلق الخالص | تحقق على بيانات المجال | يظل V4 Pro أعلى على GPQA Diamond وHLE بدون أدوات |
الأسئلة الشائعة: DeepSeek V4.1 Flash مقابل V4 Pro
هل DeepSeek V4.1 Flash أفضل من V4 Pro؟
بالنسبة لمعظم أبعاد الإنتاج — وكلاء البرمجة، مهام الطرفية، الأتمتة، استخدام الأدوات، الرؤية، الإنتاجية، والسعر — نعم. يظل V4 Pro يملك درجات منشورة أقوى على GPQA Diamond وHLE بدون أدوات، لذا يجب اختبار أعباء الاستدلال الخالص بمطالبات خاصة بالمجال.
هل لا يزال بإمكاني استدعاء deepseek-v4-pro؟
نعم. تسرد صفحة واجهة برمجة التطبيقات الرسمية الحالية deepseek-v4-pro على أنه V4-Pro-0813، مع سعره وحد توازيه الخاصين.
أي معرف نموذج يجب أن يستخدمه تكامل جديد؟
استخدم deepseek-flash لـ V4.1 Flash، أو deepseek-v4-pro لـ V4-Pro-0813. لا تعامل المعرفين كأسماء مستعارة.
هل لا تزال معرفات نماذج V4 Flash القديمة تعمل؟
تذكر DeepSeek أن طلبات deepseek-v4-flash وdeepseek-v4-flash-vision-exp تُوجَّه تلقائياً إلى V4.1 Flash وتُفوتر بسعر Flash الجديد. لا يزال يُوصى بتحديث معرف النموذج المُكوَّن من أجل الوضوح.
هل يدعم DeepSeek V4.1 Flash الصور؟
نعم. فهم الصور الأصلي جزء من V4.1 Flash؛ لم توفر واجهة V4 Pro التاريخية هذه القدرة.
هل DeepSeek V4.1 Flash أرخص من V4 Pro الحالي؟
نعم. تسرد الجداول الرسمية الحالية أسعاراً أقل لإدخال ناجح التخزين المؤقت، وإدخال فاشل التخزين المؤقت، والإخراج لـ V4.1 Flash مقارنةً بـ V4 Pro.
هل يجب أن أتوقع مخرجات متطابقة بعد الانتقال؟
لا. توافق نقطة النهاية لا يضمن مسارات استدلال، أو اختيار أدوات، أو استخدام رموز، أو تنسيقاً متطابقاً. أعد تشغيل تقييمات الإنتاج قبل الاعتماد على العتبات السابقة.