كيفية استخدام MiniMax M3 API

الخلاصة MiniMax M3 يجمع بين نافذة سياق تحتوي على 1,000,000 رمز، وفهم أصيل للنص والصورة والفيديو، وأداء قوي في البرمجة والمهام العاملية، وتقنية MiniMax Sparse Attention (MSA). يمكن للمطورين استدعاء MiniMax M3 عبر بوابة CometAPI المتوافقة مع OpenAI على https://api.cometapi.com/v1 باستخدام معرّف النموذج minimax-m3.

يغطي هذا الدليل مواصفات النموذج، وبيانات المعايير الرسمية، وإعدادات واجهة البرمجة، والبث المتدفق، وضوابط الاستدلال، والطلبات متعددة الوسائط، واستدعاء الأدوات، والتسعير، والمقارنات مع واجهات 2026 المتقدمة الأخرى.

الخلاصات الرئيسية

• يدعم MiniMax M3 ما يصل إلى 1M رمز سياق، مما يتيح برمجة على مستوى المستودعات وجلسات عوامل طويلة الأمد.
• النموذج متعدد الوسائط أصيلاً منذ خطوة التدريب الأولى، ويقبل إدخال النصوص والصور ومقاطع الفيديو.
• صُممت بنية MiniMax Sparse Attention لجعل سياق المليون رمز أكثر جدوى من حيث الحوسبة. تشمل النتائج الرسمية 59.0% على SWE-Bench Pro و66.0% على Terminal-Bench 2.1، إلى جانب درجات قوية في قدرات العوامل واستخدام الأدوات.
• تدعم واجهة MiniMax المتوافقة مع OpenAI التفكير التكيفي أو المعطّل، والبث، والأدوات، وreasoning_split.
• على CometAPI، معرّف النموذج الحالي هو minimax-m3 ونقطة النهاية الرئيسية هي /v1/chat/completions.

تؤكد أرقام السياق والوسائط في توثيق واجهة MiniMax، بينما تأتي بنية النموذج وتموضع الإصدار من الإطلاق الرسمي لـ M3.

ما هو MiniMax M3؟

صُمّم MiniMax M3 حول ثلاث فئات عمل باتت تُعرّف بشكل متزايد نماذج المطورين المتقدمة: هندسة البرمجيات واسعة النطاق، وتنفيذ العوامل المستقلة، والاستدلال طويل السياق متعدد الوسائط. تصف MiniMax نموذج M3 بأنه يحقق أداءً على مستوى الطليعة في مهام البرمجة والعاملية مع الجمع بين سياق 1M، وتعدد وسائط أصيل، وMSA. والنتيجة العملية هي نموذج أقل توجهاً لتبادلات الدردشة المعزولة وأكثر توجهاً لسير عمل يتراكم فيه الملفات ونتائج الأدوات ولقطات الشاشة وتغييرات الشفرة وحالات الاستدلال بمرور الوقت.

يتوفر M3 عبر منظومة واجهة MiniMax الخاصة، وكذلك عبر نقطة MiniMax M3 على CometAPI. للمطورين الذين يستخدمون مسبقاً OpenAI SDK، يُبقي مسار CometAPI شكل Chat Completions المألوف مع تسهيل مقارنة M3 بنماذج Anthropic وGoogle وMoonshot AI ومزودين آخرين.

المواصفات التقنية لـ MiniMax M3

تأتي أرقام السياق والوسائط أعلاه مؤكدة في توثيق واجهة MiniMax، بينما تأتي بنية النموذج وتموضع الإصدار من الإعلان الرسمي عن M3.

ما الذي يميز MiniMax M3؟

MiniMax Sparse Attention وسياق 1M

إن نافذة سياق بمليون رمز لا تكون مفيدة إلا إذا كانت بنية التشغيل قادرة على معالجتها بسرعة وكلفة مقبولتين. يعالج M3 هذه المشكلة عبر MiniMax Sparse Attention (MSA)، التي تحدد أولاً كتل KV ذات الصلة ثم تنفّذ انتباهاً متناثراً عبر المناطق المختارة بدلاً من تطبيق انتباه تربيعي كامل في كل مكان.

تفيد MiniMax بأنه عند طول سياق 1M، يستخدم M3 نحو 1/20 من الحوسبة لكل رمز مقارنة بالجيل السابق، مع تمهيد أسرع بأكثر من 9x وفك ترميز أسرع بأكثر من 15x. هذه نتائج هندسية يوردها المورّد وليست قياسات تشغيل لطرف ثالث، لكنها تفسّر لماذا تُعد MSA جوهر تصميم M3 للسياق الطويل.

الشكل 1. بنية MiniMax Sparse Attention. المصدر: الإصدار الرسمي لـ MiniMax M3

تعدد وسائط أصيل

تقول MiniMax إن تدريب M3 تم بمزج الوسائط منذ الخطوة الأولى، بدل إضافة طبقة رؤية منفصلة بعد تدريب النص. في الواجهة المتوافقة مع OpenAI، يقبل M3 أجزاء محتوى نصاً وصورة وفيديو. يمكن تزويد الصور عبر image_url ومقاطع الفيديو عبر video_url؛ وتضم صيغ الصور المدعومة JPEG وPNG وGIF وWEBP، بينما تضم صيغ الفيديو المدعومة MP4 وAVI وMOV وMKV.

بالنسبة للمطورين، يجعل ذلك نموذجاً واحداً صالحاً لمهام مثل تصحيح الأخطاء المعتمد على لقطات الشاشة، وتفسير الرسوم البيانية، ومراجعة واجهات المستخدم، وتحليل المستندات التقنية، وفهم الفيديو بدون توجيه كل إدخال مرئي إلى نموذج منفصل.

سير عمل البرمجة والعوامل

لا يركّز M3 في تموضعه العام الأقوى على الدردشة العامة. تركّز MiniMax على إصلاح الأخطاء، والتطوير للواجهتين الأمامية والخلفية، والتنفيذ عبر الطرفية، وتحسين الأداء، واستدعاء الأدوات، والتعاون على مدى بعيد. لذا يؤكد مجموعة معايير M3 الرسمية على معايير هندسة البرمجيات والعوامل بدلاً من الاقتصار على اختبارات الأسئلة والأجوبة الأكاديمية.

تفكير قابل للضبط

في الواجهة المتوافقة مع OpenAI لدى MiniMax، يدعم M3 تحكماً صريحاً بالاستدلال: يمكن ضبط التفكير ليكون adaptive أو disabled. إذا تم إغفال الحقل على نقطة MiniMax المتوافقة مع OpenAI، فالتفكير مفعّل افتراضياً. لعمليات الإنتاج، من الأكثر أماناً ضبط الحقل صراحةً لأن ذلك يجعل وقت الاستجابة والسلوك أسهل في الاستنساخ عبر البيئات.

أداء عوامل على أفق زمني طويل

نشرت MiniMax أيضاً دراستي حالة طويلتي الأمد تبيّنان أهمية تصميم السياق لدى M3. في مهمة إعادة إنتاج ورقة بحثية، عمل M3 بشكل مستقل لمدة تقارب 12 ساعة، مُنتجاً 18 التزاماً و23 شكلاً تجريبياً أثناء إعادة إنتاج التجارب الأساسية لورقة حائزة على جائزة في ICLR 2025. تطلبت المهمة قراءة الأشكال والمعادلات، وتحرير الشفرة، وتتبع التجارب، والحفاظ على تاريخ تنفيذ طويل.

في تمرين منفصل لتحسين نوى CUDA، تفيد MiniMax بوجود 147 عملية إرسال للمعايير و1,959 استدعاء أداة على مدار نحو 24 ساعة، مع ارتفاع استخدام ذروة عتاد Hopper FP8 من 7.6% إلى 71.3%، ما يعادل تسريعاً مُبلغاً عنه بمقدار 9.4x. هذه أمثلة مضبوطة وليست ضمانات لكل عامل إنتاجي، لكنها توضح حالة الاستخدام المقصودة: حلقات أدوات مستمرة قد لا يظهر فيها التقدم إلا بعد العديد من التكرارات.

لماذا تستخدم MiniMax M3 عبر CometAPI؟

يقدّم CometAPI M3 عبر نفس بيئة الواجهة العامة المستخدمة لمئات النماذج الأخرى. يهمّ ذلك عندما ترغب الفرق في اختبار عدة مزودين، والحفاظ على واجهة فوترة واحدة، أو الحفاظ على طرق بديلة دون إعادة بناء التطبيق حول كل SDK خاص بمورّد.

• تكامل متوافق مع OpenAI: يمكن إعادة استخدام عملاء OpenAI SDK الحاليين بتغيير عنوان الأساس ومفتاح API ومعرّف النموذج.
• مفتاح واحد لعدة مزودين، مما يجعل اختبارات A/B والتوجيه الاحتياطي أسهل تطبيقاً.
• تتبع مركزي للاستخدام والكلفة على مستوى النموذج بدلاً من لوحات مزودين منفصلة.
• تبديل سريع للنماذج عندما يحتاج عبء العمل إلى توازن مختلف بين الجودة والزمن والدعم الوسائطي أو السعر.

تعرض صفحة MiniMax M3 على CometAPI حالياً معرّف النموذج minimax-m3، وPOST /v1/chat/completions، وأمثلة OpenAI SDK.

كيفية استخدام MiniMax M3 API مع CometAPI

الخطوة 1: أنشئ حساب CometAPI واحصل على مفتاح API

أنشئ أو سجّل الدخول إلى حساب CometAPI، ثم أنشئ رمز API من وحدة رموز الوصول. خزّن الرمز في متغير بيئة بدلاً من تسجيله في نظام التحكم بالإصدارات.

export COMETAPI_KEY="your-key-here"

الخطوة 2: ضبط عميل OpenAI

عنوان الأساس المتوافق مع OpenAI لدى CometAPI هو:

https://api.cometapi.com/v1

ثبّت OpenAI SDK ووجّه العميل إلى CometAPI:

pip install openai

   from openai import OpenAI
   import os

   client = OpenAI(
      api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
      base_url="https://api.cometapi.com/v1",
   )

الخطوة 3: أجرِ أول طلب إلى MiniMax M3

استخدم معرّف نموذج CometAPI وهو minimax-m3. يبدو طلب cURL الأدنى كما يلي:

curl   https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer   $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type:   application/json" \
  -d '{
    "model":   "minimax-m3",
    "messages": [
      {
        "role":   "system",
        "content": "You   are a precise software engineering assistant."
      },
      {
        "role":   "user",
        "content":   "Review this migration plan and list three high-risk failure   modes."
      }
    ],
    "max_completion_tokens":   1200,
    "reasoning_split": true
  }' 

بايثون:

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[
        {"role":   "system", "content": "You are a precise technical   assistant."},
        {"role":   "user", "content": "Explain how sparse attention   helps long-context coding agents."},
    ],
    max_completion_tokens=1200,
      extra_body={"reasoning_split": True},
   )

   print(completion.choices[0].message.content)

تستخدم صفحة M3 الحية على CometAPI نفس نمط reasoning_split في مثال بايثون. يغيّر هذا المفتاح طريقة إعادة محتوى الاستدلال؛ وهو لا يفعّل التفكير ولا يعطّله بحد ذاته.

الخطوة 4: تمكين البث المتدفق

يفيد البث المتدفق لواجهات الدردشة ومساعدي البرمجة والإكمالات الطويلة، إذ يرى المستخدمون المخرجات مع وصولها. تؤكد وثائق MiniMax المتوافقة مع OpenAI دعم البث لـ M3.

stream = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role":   "user", "content": "Create a phased plan for   migrating a monolith to services."}],
    stream=True,
    max_completion_tokens=3000,
   )

   for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    if delta.content:
        print(delta.content,   end="", flush=True)

الخطوة 5: تمكين التفكير أو تعطيله

تحدد MiniMax أوضاع التفكير التكيّف adaptive والمعطّل disabled لـ M3. استخدم التفكير التكيّفي للبرمجة الصعبة والتخطيط ومهام العوامل؛ وعطّله للاستخراج البسيط أو التصنيف أو الاستجابات الحساسة للزمن. عند استخدام حقول خاصة بالمزوّد عبر موجّه متوافق مع OpenAI، تحقّق منها في ساحة لعب CometAPI قبل الإنتاج لأن سلوك التمرير قد يتطور.

# استدلال أعمق
   completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role":   "user", "content": "Find the root cause of this   distributed transaction failure."}],
    extra_body={"thinking":   {"type": "adaptive"}},
   )

   # إجابة مباشرة أسرع
   completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role":   "user", "content": "Extract the invoice number from   this text."}],
    extra_body={"thinking":   {"type": "disabled"}},
   )

الخطوة 6: استخدام إدخال الصور

تقبل واجهة M3 المتوافقة مع OpenAI أجزاء محتوى image_url. يُعد نمط المحتوى المطبّع نفسه طريقة طبيعية لإرسال لقطات شاشة أو مخططات أو رسوم بيانية عبر مسار شبيه بـ OpenAI.

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{
        "role":   "user",
        "content": [
            {"type":   "text", "text": "Review this dashboard screenshot   and identify the likely UI problems."},
            {
                "type":   "image_url",
                "image_url":   {
                    "url":   "https://example.com/dashboard.png",
                    "detail":   "default"
                }
            }
        ]
    }]
   )

توثق MiniMax دعم JPEG وPNG وGIF وWEBP، مع مستويات تفاصيل للصورة: منخفض، افتراضي، عالٍ. ينشر المزوّد أيضاً حدود حجم الطلب، لذا افحص أحدث حدود واجهة الوسائط المتعددة قبل إرسال أصول كبيرة.

الخطوة 7: استخدام إدخال الفيديو

يدعم M3 أيضاً أجزاء محتوى video_url. توثق MiniMax صيغ MP4 وAVI وMOV وMKV، وتدعم مقاطع فيديو أكبر عبر Files API الخاصة بها.

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{
        "role":   "user",
        "content": [
            {"type":   "text", "text": "Summarize the workflow in this   product demo and list every visible error state."},
            {
                "type":   "video_url",
                "video_url":   {"url": "mm_file://your_file_id", "detail":   "default"}
            }
        ]
    }]
   )

إذا كان تطبيقك يوجه الطلبات متعددة الوسائط عبر CometAPI، فأكّد آلية نقل الملفات الفعلية التي يدعمها مسار M3 النشط؛ فالمعرّف الأصلي mm_file:// يتبع لسير عمل Files لدى MiniMax.

الخطوة 8: إضافة استدعاء الدوال والأدوات

يدعم MiniMax M3 تعريف الأدوات في الواجهة المتوافقة مع OpenAI. يجب على العامل الإنتاجي تنفيذ الأداة المطلوبة، وإلحاق رسالة استدعاء الأداة الكاملة من المساعد بسجل المحادثة، ثم إعادة نتيجة الأداة إلى النموذج. تؤكد MiniMax صراحةً أن الحفاظ على الاستجابة الكاملة مهم لاستمرارية الاستدلال.

tools = [{
    "type":   "function",
    "function": {
        "name":   "get_build_status",
        "description":   "Get the current CI build status for a repository.",
        "parameters": {
            "type":   "object",
            "properties": {
                "repo":   {"type": "string"},
                "branch":   {"type": "string"}
            },
            "required":   ["repo", "branch"]
        }
    }
   }]

   response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role":   "user", "content": "Check whether the main branch of   acme/payments is passing CI."}],
    tools=tools,
   )

الخطوة 9: استخدام السياق الطويل والتخزين المؤقت للمحفزات بذكاء

إن نافذة سياق 1M لا تعني أنه ينبغي أن يحتوي كل طلب على 1M من الرموز. ضَع فقط الملفات والسجلات والمستندات ومخرجات الأدوات ذات الصلة بالمهمة. يمكن أن يقلل التخزين المؤقت التلقائي للمحفزات الكلفة ووقت المعالجة عندما تتكرر المقدّمات مثل مطالبات النظام وقوائم الأدوات أو سجل المحادثة عبر الطلبات.

بالنسبة لعوامل على مستوى المستودعات، نمط جيد هو الحفاظ على ملخص مشروع ثابت ومخطط أدوات ثابت، وجلب فقط الملفات ذات الصلة بالخطوة الحالية، وضغط السجل القديم دورياً بدلاً من ترك الجلسة تنمو بدون ضابط.

أهم معاملات MiniMax M3 API

تتبع تعريفات المعاملات أعلاه مرجع واجهة MiniMax المتوافق مع OpenAI. قد تتطلب بعض الحقول الخاصة بالمزوّد دعماً للتمرير عند التوجيه عبر مجمّع، لذلك اختبر الحقول غير القياسية مقابل نقطة CometAPI الحالية قبل الإطلاق.

واجهة MiniMax الرسمية مقابل CometAPI

تدعم MiniMax رسمياً كلًا من الاستدعاء المتوافق مع Anthropic والمتوافق مع OpenAI. يُنصح بالمسار المتوافق مع Anthropic مباشرة لدى MiniMax لسلوك التفكير المتقدم؛ بينما تؤكد صفحة M3 على CometAPI حالياً تكامل /v1/chat/completions بأسلوب OpenAI.

تسعير MiniMax M3 API

يستحق التسعير معالجة دقيقة لأن السعر المباشر الفعّال لدى MiniMax والسعر المعروض على مقارنة CometAPI ليسا متطابقين حالياً. اعتباراً من 10 أغسطس 2026، يسرد CometAPI M3 بسعر $0.48/M للمدخلات و$1.92/M للمخرجات. وتقارن الصفحة نفسها تلك الأسعار بسعر MiniMax المُعلن $0.60/M للمدخلات و$2.40/M للمخرجات.

مع ذلك، تُظهر صفحة التسعير بالدفع حسب الاستخدام الحالية لدى MiniMax خصماً دائماً بنسبة 50% على حركة M3 القياسية: للطلبات التي لا تتجاوز 512K من رموز الإدخال، يكون السعر المباشر الفعّال $0.30/M للمدخلات، $1.20/M للمخرجات، و$0.06/M لقراءة ذاكرة التخزين المؤقت. فوق 512K إدخال، تكون الأسعار المباشرة المخفّضة $0.60/M للمدخلات، $2.40/M للمخرجات، و$0.12/M لقراءة ذاكرة التخزين المؤقت.

يعني ذلك أن CometAPI حاليا أدنى من السعر المُعلن الاسمي لـ MiniMax ولكن ليس أدنى من السعر المباشر المخفّض لدى المزوّد لفئة <=512K. بالنسبة للنشر عالي الحجم، قارن الأسعار الحية بدلاً من الاعتماد على ادعاء ثابت مثل "أرخص بنسبة 20%". يمكن أن يتغير التسعير بشكل مستقل على أي من المنصتين.

مثال تكلفة

وفق السعر الحالي لـ M3 على CometAPI، فإن طلباً يحوي 100,000 من رموز الإدخال و5,000 من رموز الإخراج سيكلف تقريباً:

قد يكون الطلب نفسه أقل تكلفة عبر MiniMax مباشرة إذا كان مؤهلاً لفئة <=512K المخفّضة حالياً لدى المزوّد، لكن الفرق متعددة النماذج قد لا تزال تقدّر بساطة بوابة موحّدة.

MiniMax M3 مقابل Claude Sonnet 5 مقابل Gemini 3.6 Flash مقابل Kimi K3

تستهدف النماذج الأربعة أعباء عمل العوامل والبرمجة، وتوفر جميعها نوافذ سياق كبيرة جداً. تظهر الفروقات بصورة أوضح في دعم الوسائط، وضوابط الاستدلال، ونُظم المزوّدين، وتسعير CometAPI الحالي. تؤكّد وثائق المزوّد الرسمي نافذة سياق 1M لـ Claude Sonnet 5، وواجهة متعددة الوسائط بسياق كبير لـ Gemini 3.6 Flash، ونموذج Kimi K3 الرائد بسياق 1M.

أسعار الرموز الحالية لدى CometAPI في الجدول مأخوذة من صفحات النماذج المباشرة: MiniMax M3، وClaude Sonnet 5، وGemini 3.6 Flash، وKimi K3.

الشكل 4. مقارنة أسعار الرموز الحالية على CometAPI، تم التحقق في 10 أغسطس 2026. مصادر صفحات النماذج: M3، Gemini 3.6 Flash، Claude Sonnet 5، و Kimi K3.

أي نموذج تختار؟

• MiniMax M3 إذا كانت أولويتك انخفاض سعر الرموز على CometAPI، وسياق 1M، وفهم أصيل للصورة/الفيديو، وعوامل برمجة أو استخدام أدوات طويلة الأمد.
• Claude Sonnet 5 عند إعطاء الأولوية لعوامل برمجية مصقولة، وعمل مهني، وسير عمل أدوات على طريقة Anthropic.
• Gemini 3.6 Flash عندما تهمّك تعدد الوسائط، وحلقات العوامل السريعة، وأدوات Google الأصلية، ومدخلات الصوت/PDF، ومعدل الإخراج.
• Kimi K3 عندما يتمحور عبء العمل حول برمجة طويلة الأفق، وعمل معرفي عميق، ونموذج يستدل دائماً مع نافذة سياق 1M.

لا تختَر بناءً على معيار واحد أو سعر رمز فقط. ابنِ مجموعة تقييم صغيرة من مستودعك ووثائقك واستدعاءات أدواتك وحالات الفشل لديك، ثم قارن معدل المهام الناجحة والزمن والإجمالي من الرموز وإعادات المحاولة ووقت التصحيح البشري.

أفضل ممارسات MiniMax M3 API

• اضبط التفكير صراحةً. استخدم adaptive للعمل الصعب حقاً وdisabled للمهام البسيطة الحساسة للزمن. الإعدادات الصريحة أسهل للاختبار وإعادة الإنتاج.
• استخدم نافذة 1M بشكل انتقائي. نافذة السياق الكبيرة هي سقف قدرة وليست هدفاً. اجلب وضيّق قبل إرسال مستودعات أو مجموعات وثائق كبيرة.
• حافظ على سجل استدعاءات الأدوات. لسير عمل متعدد الأدوار مع استدعاء الدوال، احتفظ بالاستجابة الكاملة للمساعد وكائنات استدعاء الأدوات لكي لا ينقطع تسلسل الاستدلال.
• ابث الاستجابات الطويلة. يحسّن البث المتدفق زمن الاستجابة المُحسوس للبرمجة والبحث وتطبيقات العوامل حتى عند ثبات زمن الإكمال الكلي.
• استفد من التخزين المؤقت للسياق المتكرر. مطالبات النظام الثابتة ومخططات الأدوات والسجل المتكرر مرشح جيد للتخزين المؤقت للمحفزات عندما يدعمه المسار الفعّال.
• قِس الكلفة لكل مهمة ناجحة. سعر الرمز مهم، لكن الإعادات، وحلقات الأدوات، وآثار الاستدلال الطويلة، واستعادة الفشل غالباً ما تهيمن على اقتصاديات العامل النهائية.
• أعد اختبار الحقول الخاصة بالمزوّد. يمكن أن تختلف البوابات المتوافقة مع OpenAI في طريقة تمرير الحقول غير القياسية. تحقّق من thinking وreasoning_split وحمولات الوسائط المتعددة وسلوك الأدوات قبل الإنتاج.

الخلاصة

MiniMax M3 خيار قوي لواجهات البرمجة للمطورين الذين يحتاجون إلى البرمجة والتنفيذ العاملية والفهم البصري الأصيل وسياق طويل جداً في نموذج واحد. قصته التقنية متماسكة بشكل لافت: تعالج MSA تحدي تقديم سياق 1M، ويوسّع التدريب متعدد الوسائط الأصيل سطح الإدخال، ومجموعة المعايير العامة مركّزة على أعباء عمل هندسة البرمجيات واستخدام الأدوات التي تهمّ المطورين بالفعل.

بالنسبة لمعظم مستخدمي CometAPI، نقطة البداية الأسرع واضحة: أنشئ مفتاحاً، واضبط عنوان الأساس على https://api.cometapi.com/v1، واستدعِ النموذج minimax-m3، وقيّمه مقابل مهام الإنتاج الحقيقية لديك. بعدها قرّر ما إذا كنت ستمكّن تفكيراً أعمق، أو تضيف إدخالاً متعدد الوسائط، أو تبني حلقة أدوات. ولأن الأسعار وسلوك المسارات قد يتغيران، أعد التحقق من صفحة M3 الحية على CometAPI وتوثيق MiniMax API قبل الإطلاق النهائي للإنتاج.