ما هو DeepSeek-Reasoner؟
DeepSeek-Reasoner هو وضع/اسم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بالاستدلال (أو "التفكير") لنماذج DeepSeek المتمحورة حول الاستدلال (المتوافقة حاليًا مع عائلة DeepSeek-V3.2). تم تصميمه لإنتاج سلسلة تفكير (CoT) صريحة قبل إصدار الإجابة النهائية—أي إن النموذج يولّد عمدًا تفكيرًا داخليًا خطويًا يتم كشفه (أو يمكن كشفه) عبر واجهة API بحيث يتمكن المستدعون من تفحّصه أو تقطيره. تضع DeepSeek نسخة reasoner بوصفها النظير "المفكّر" لنموذج الدردشة غير المفكّر لديها وتسوقه للاستدلال متعدد الخطوات والرياضيات والبرمجة وتدفّقات عمل الوكلاء.
الميزات الرئيسية (المواجهة للمستخدم)
- مخرجات سلسلة التفكير (CoT) الصريحة. تعيد واجهة API حقلًا منفصلًا باسم
reasoning_contentيحتوي على الاستدلال الداخلي خطوة بخطوة للنموذج إلى جانب الحقل النهائيcontent. صُمّم ذلك لأغراض القابلية للفحص والمنطق اللاحق لدى الوكلاء. - أوضاع "التفكير" مقابل "الدردشة". يختلف
deepseek-reasoner(وضع التفكير) عنdeepseek-chat(وضع غير التفكير)؛ وقد تمت ترقية كليهما إلى جيل V3.2. - نوافذ سياقية كبيرة. تعرض DeepSeek أطوال سياق كبيرة جدًا. يتم تسويق نسخ Reasoner للتفكير المطوّل وذاكرة الوكلاء.
- مخرجات JSON / استجابات مُهيكلة. دعم لاستجابات JSON مُهيكلة مفيدة للاستهلاك البرمجي.
- تركيز على الوكلاء/بناة الوكلاء. توصف V3.2 ومتغيّر Speciale صراحة بأنها "نماذج متمحورة حول الاستدلال ومبنية للوكلاء".
القدرات التقنية
- الإدخالات: مطالبات نصية عادية، JSON مُهيكل لنداءات الأدوات/الوكلاء، ملفات أو مستندات طويلة (عبر السياق الطويل)؛ الرموز هي رموز NLP قياسية.
- المخرجات: تعيد واجهة API كلًا من
reasoning_content(نص سلسلة التفكير) وcontent(الإجابة النهائية). يمكن لعملاء واجهة API طلب سلسلة التفكير فقط أو الإجابة النهائية فقط من خلال ضبط max_tokens أو بارامترات الاستجابة. (ملاحظة عملية: قد يُحتسب استخراج سلسلة التفكير ضمن مخرجات النموذج القابلة للفوترة). - لقد كررت DeepSeek عبر خارطة طريق متخصصة بالاستدلال: نماذج أساسية كبيرة (عائلة R1) تليها مرحلة ما بعد التدريب المركّز/التعلم المعزز بأسلوب RLHF والتوليف الدقيق بأسلوب السياسات لتحسين عمق الاستدلال. كما يستخدم الفريق التقطير لضغط قدرات الاستدلال في نماذج أصغر قابلة للنشر.
- تضيف سلسلة V3.2 تدريبًا لاحقًا موجّهًا بالوكيل لاستخدام الأدوات، واستدلالًا هجينًا (Think / Non-Think)، وتحسينات لتكرارات "التفكير" الأسرع.
- تُساعِد كفاءة الاستدلال طريقة انتباه متناثر (تُذكر في التقارير باسم DeepSeek Sparse Attention — DSA) تركز الحوسبة على المقاطع ذات الصلة بدل الانتباه الكثيف عبر تسلسلات طويلة جدًا؛ ما يقلل الكلفة في الحالات السياقية الطويلة.
كيفية الوصول إلى واجهة deepseek-reasoner API
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح اعتماد الوصول لواجهة API. انقر "Add Token" ضمن رموز واجهة API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسل.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة deepseek-reasoner API
اختر نقطة النهاية "deepseek-reasoner" لإرسال طلب واجهة API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من مستند واجهة API على موقعنا. يوفر موقعنا كذلك اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان الأساس (base url) بتنسيق Chat.
أدخل سؤالك أو طلبك في حقل content—هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة واجهة API للحصول على الإجابة المُولدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة واجهة API للحصول على الإجابة المُولدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.