نظرة عامة على واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2 Lite
واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2 Lite، واسمها الرسمي gemini-3.1-flash-lite-image، هي نموذج الصور من Gemini 3.1 من Google المُركّز على الكفاءة لإنشاء الصور وتحريرها على نطاق عالٍ. تسميه Google أيضاً Gemini 3.1 Flash Lite Image. عبر CometAPI، يمكن للمطورين الوصول إلى النموذج من خلال مسار Gemini الأصلي generateContent، ما يجعله عملياً لمسودات صور 1K السريعة، وتحريرات الصور البسيطة، والأدوات الإبداعية التفاعلية، والصور المصغّرة، وأصول الشبكات الاجتماعية، وتدفقات الإنتاج حيث تهم السرعة والتحكم في التكلفة أكثر من الحد الأقصى للدقة.
المواصفات التقنية
| البند | المواصفة |
|---|---|
| اسم النموذج | Nano Banana 2 Lite / Gemini 3.1 Flash Lite Image |
| معرّف نموذج API | gemini-3.1-flash-lite-image |
| رمز نموذج CometAPI | gemini-3-1-flash-lite-image |
| المزوّد | |
| نوع النموذج | توليد الصور وتحريرها |
| ميزة في كتالوج CometAPI | تحويل النص إلى صورة |
| أنماط الإدخال | نص وصورة |
| أنماط الإخراج | صورة ونص |
| نقطة النهاية على CometAPI | POST /v1beta/models/{model}:generateContent |
| معرّف النموذج الثابت | gemini-3.1-flash-lite-image |
| حد رموز الإدخال | 65,536 رمزاً |
| حد رموز الإخراج | 4,096 رمزاً |
| دقة الإخراج | 1K / 1024px فقط |
| نسب الأبعاد المدعومة | 14 نسبة أبعاد تشمل 1:1 و3:2 و2:3 و3:4 و4:3 و4:5 و5:4 و9:16 و16:9 و21:9 |
| التفكير | مدعوم؛ منخفض وعالٍ |
ما هو Nano Banana 2 Lite؟
Nano Banana 2 Lite هو العضو المُركّز على السرعة والكفاءة ضمن عائلة نماذج الصور Gemini من Google. تصفه صفحة النموذج لدى Google بأنه المتخصص في الكفاءة لتوليد الصور، مصمم لزمن استجابة منخفض للغاية وتوليد الصور وتعديلها بتكلفة فعّالة.
المقايضة مقصودة: يستهدف Nano Banana 2 Lite إخراجاً بدقة 1K والاستخدام التفاعلي واسع النطاق بدلاً من أقصى درجات الدقة. تؤكد Google أن إخراج 2K و4K غير مدعوم لهذا الإصدار Lite، ويشير دليل توليد الصور إلى أنه غير محسّن لمدخلات مرجعية متعددة أو لتحرير تسلسلي متعدد الجولات. وهذا يجعله خياراً افتراضياً جيداً للمسودات السريعة والتحريرات الخفيفة، بينما يعد كل من Gemini 3.1 Flash Image وNano Banana Pro أنسب لعمليات الإنتاج عالية الدقة أو المعتمدة بكثافة على المراجع.
الميزات الرئيسية لواجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2 Lite
1. زمن استجابة منخفض للغاية لسير عمل الصور التفاعلي
تضع Google Nano Banana 2 Lite كمتخصص الكفاءة ضمن عائلة Gemini للصور. تشير بطاقة النموذج الرسمية إلى أنه يستهدف زمن استجابة طرفي أقل من ثانيتين، بينما تبرز مشاركة الإطلاق من Google الحصول على مخرجات تحويل النص إلى صورة في حوالي 4 ثوانٍ للمسودات السريعة العملية. في بيئات الإنتاج، يتوقف زمن الاستجابة الفعلي على تعقيد المطالبة، وحجم صورة الإدخال، ومسار الشبكة، ونمط الاستجابة، وظروف التوجيه في CometAPI، لكن من الواضح أن النموذج مصمم لحلقات تغذية راجعة سريعة أكثر من كونه للتصيير غير المتصل بأعلى دقة.
وهذا يجعل Nano Banana 2 Lite مفيداً بشكل خاص للبنّائين التفاعليين: واجهات التطبيقات التي تولّد مرئيات أثناء الكتابة، وأنظمة الصور المصغّرة عالية الحجم، ومعاينات الألعاب أو الصور الرمزية، واستكشاف متغيرات الإعلانات، وتوليد العناصر النائبة للتجارة الإلكترونية، وأدوات الإبداع حيث قد يطلب المستخدم عشرات التكرارات الصغيرة قبل إقرار اتجاه نهائي.
2. توليد أصلي من نص إلى صورة ومن صورة إلى صورة
يدعم Nano Banana 2 Lite كلاً من إدخال النص والصورة، ويمكنه إرجاع مخرجات صورة ونص. عبر مسار Gemini الخاص بـ CometAPI، يمكن للمطورين إرسال مطالبة نصية فقط للتوليد الأصلي من نص إلى صورة، أو دمج صورة إدخال مع تعليمات نصية لتحرير من صورة إلى صورة.
ولأنه يستخدم سير عمل الصور الأصلي في Gemini، فليس مقيداً بنمط "مطالبة داخلة، صورة خارجة" البسيط. يمكنه قراءة السياق البصري للمستخدم، وإجراء تعديلات موضعية، وتوليد صورة جديدة، وإضافة نص في الاستجابة بشكل اختياري. هذا الشكل مناسب لأدوات نمذجة المنتجات، واستبدال الخلفيات، وعمليات نقل الأنماط السريعة، والمتغيرات المحلية للحملات، وصور المعاينة داخل تطبيقات المستهلك.
3. تحرير محلي سريع متعدد الجولات للصور
تدرج بطاقة نموذج Google عمليات التحرير المحلية السريعة متعددة الجولات كقدرة رئيسية، بما يشمل أمثلة مثل تبديل الألوان، وإنشاء الملصقات، وتعديلات الخلفية. عملياً، يعني هذا أن المستخدمين يمكنهم طلب صورة أولى، ثم المتابعة بتعليمات لاحقة مثل "اجعل السترة حمراء"، أو "حوّلها إلى ملصق"، أو "استبدل الخلفية بجدار استوديو نظيف".
تجدر الإشارة إلى القيد: يشير دليل توليد الصور من Google إلى أن Nano Banana 2 Lite هو غير محسّن لمدخلات مرجعية متعددة أو لتحرير تسلسلي متعدد الجولات. استخدم Lite للتحريرات المحلية السريعة والاستكشاف الحواري؛ وانتقل إلى Nano Banana 2 أو Nano Banana Pro عندما تحتاج إلى معالجة مراجع أثقل، أو سلاسل تحرير أطول، أو تحكم احترافي بالتخطيطات.
4. التزام قوي بالموجّه واتساق الشخصيات
تقول Google إن Nano Banana 2 Lite يحافظ على مستوى التحكم والدقة المتوقع من Nano Banana مع تسريع التجربة. تبرز المواد الرسمية التزاماً موثوقاً بالموجّه، واتساقاً قوياً في الشخصيات، ومواءمة مرتفعة للشخصيات بما يتماشى مع معايير Nano Banana الأصلية.
وهذا يجعل النموذج أكثر فائدة من مولّد صور سريع عام. من أجل استكشاف إبداعي متكرر، يجب على النموذج الحفاظ على الموضوع المقصود، واتجاه الألوان، والوضعية، والمشهد، وإشارات العلامة التجارية، وهوية الشخصية عبر التباينات. تم تصميم Nano Banana 2 Lite لهذا الاستخدام: "التكرار بسرعة دون فقدان الفكرة".
5. تحسين عرض النص داخل الصور
تشير مشاركة الإطلاق من Google إلى أن Nano Banana 2 Lite يحتفظ بعرض نص مقروء داخل الصور رغم أولوية السرعة. وهذا مهم للصور المصغّرة، والملصقات البسيطة، ومفاهيم واجهات المستخدم، والملصقات التعريفية، والملصقات (stickers)، والرسومات التسويقية الخفيفة حيث يجب أن تظهر كلمة أو عبارة قصيرة في الصورة المُنشأة.
بالنسبة للمخططات المعلوماتية الثقيلة بالنصوص، والتصاميم متعددة اللغات، وصفحات النمط المجلاتي، وتغليف المنتجات، أو الطباعة الدقيقة، فإن Nano Banana 2 وNano Banana Pro مرشحان أفضل. يضع دليل توليد الصور Nano Banana 2 كنموذج عام مع عرض نص موثوق، بينما يُعد Nano Banana Pro الخيار الاحترافي للنصوص الدقيقة والتخطيطات المعقدة.
6. إخراج 1K مع دعم واسع لنسب الأبعاد
تم تحسين Nano Banana 2 Lite لإخراج 1K، حيث تسرد بطاقة النموذج من Google حجم 1024px / 1K كحجم الصورة المدعوم وتذكر أن 2K و4K غير مدعومتين. وهو يدعم نسب أبعاد شائعة تشمل المربعة، والعمودية، والأفقية، وصيغ الشبكات الاجتماعية العمودية، والتخطيطات فائقة العرض.
في بيئات الإنتاج، اضبط imageConfig.aspectRatio وimageConfig.imageSize بشكل صريح، واستخدم الكتابة الكبيرة 1K أو قيمة 1024px المدعومة. إذا كان سير عملك يتطلب 2K، أو 4K، أو معاينات نفعية 0.5K، أو مخرجات أعلى جودة للطباعة والتصميم، فاستخدم Nano Banana 2 أو Nano Banana Pro بدلاً من ذلك.
أداء المعايير لـ Nano Banana 2 Lite
اعتباراً من لوائح التصنيف العامة لدى Arena.ai بتاريخ 29 يونيو 2026، فإن gemini-3.1-flash-lite-image هو نموذج كفؤ عالي الترتيب وليس مجرد نموذج "مسودة رخيصة": إذ يسجل نتائج قريبة من نماذج Gemini الأثقل في التوليد، ويظل منافساً في تحرير صورة واحدة مع إعطاء الأولوية لزمن استجابة أقل بكثير.
| المعيار | نتيجة Nano Banana 2 Lite | إشارة الترتيب على Arena.ai | الأصوات | ماذا يعني ذلك |
|---|---|---|---|---|
| Text-to-Image Arena، الإجمالي | 1251 +/- 8 | المركز 5 من 70 نموذجاً | 5,462 | جودة توليد صور قوية بالنسبة لنموذج Lite، أقل بقليل من mai-image-2.5 وNano Banana 2، وفوق معاينة 2K لـ Nano Banana Pro في هذه اللقطة |
| Image Edit Arena، تحرير صورة واحدة | 1308 +/- 7 | المركز 15 من 49 نموذجاً | 9,320 | جودة تحرير تنافسية، خلف نماذج الصور الرائدة الأثقل ولكن متفوقة على العديد من محررات الصور العامة |
كيفية الاختيار: Nano Banana 2 Lite مقابل Nano Banana 2 مقابل Nano Banana Pro
تتدرج عائلة صور Nano Banana من Google بحسب السرعة والجودة والتحكم. Nano Banana 2 Lite هو النموذج السريع والكفؤ لتوليد 1K على نطاق عالٍ. Nano Banana 2 هو حصان العمل العام لتوليد الصور وتحريرها بجودة أعلى، مع معالجة أقوى للمراجع ودعم حتى 4K. Nano Banana Pro هو النموذج المتميز للتصميمات المعقدة، ودقة العلامة التجارية، والتوطين المتقدم، والتحكم الإبداعي الدقيق.
يضع ترتيب "text-to-image" لوح الصدارة gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) قريباً من عدة منافسين متميزين: يسجل gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) مقدار 1270 +/- 4، ويسجل mai-image-2.5 مقدار 1257 +/- 5، ويسجل gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) مقدار 1245 +/- 4، ويسجل gpt-image-1.5-high-fidelity مقدار 1241 +/- 3. أما لوح صدارة تحرير الصور فهو أكثر تطلباً لـ Lite: يتصدر gpt-image-2 (medium) بنتيجة 1464 +/- 4، بينما يضع 1308 +/- 7 لـ Nano Banana 2 Lite أدناه مستوى الريادة ولكن ضمن المجموعة التنافسية العليا.
| النموذج | المزوّد | سيناريو الاستخدام الأنسب | إشارة المعيار العامّة |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) | توليد صور 1K سريع، تحريرات خفيفة، مسودات عالية الحجم، تجارب منتجات تفاعلية | 1251 +/- 8 على Arena.ai Text-to-Image Overall؛ و1308 +/- 7 على Arena.ai Single-Image Edit | |
| Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image | توليد صور Gemini 3.1 بجودة أعلى، عمل متعدد المراجع أقوى، تدفقات 2K/4K | 1270 +/- 4 على Arena.ai Text-to-Image Overall؛ و1387 +/- 4 على Arena.ai Single-Image Edit | |
| Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image | تركيب أكثر تطلباً، سياق أغنى، ومخرجات إنتاج عالية الدقة | 1245 +/- 4 لنسخة 2K التجريبية على Arena.ai Text-to-Image Overall؛ و1388 +/- 3 لنسخة 2K التجريبية على Arena.ai Single-Image Edit | |
| GPT Image 2 | OpenAI | توليد وتحرير متميز حيث تهم أعلى جودة معيارية أكثر من زمن استجابة فئة Lite | يتصدر لقطات Arena.ai المشار إليها بـ 1387 +/- 5 في Text-to-Image وبـ 1464 +/- 4 في Single-Image Edit |
اختر Nano Banana 2 Lite عندما تعتمد تجربة المنتج على السرعة، والتحكم في التكلفة، وكثرة التكرار. إنه الأنسب لتجارب قريبة من الزمن الحقيقي، وتوليد المسودات، والتحريرات الخفيفة بدقة 1K.
اختر Nano Banana 2 عندما تحتاج إلى الخيار الافتراضي الأكثر أماناً لجودة الصور، وإخراج 4K، وتعدد المراجع، وعرض نص أقوى، وتوازن أفضل بين الجودة والزمن. إنه الخيار العام الأفضل لمعظم خطوط إنتاج الصور.
اختر Nano Banana Pro عندما تكون المهمة أقرب إلى إنتاج التصميم أكثر من التوليد السريع: إعلانات العلامات، ونماذج المنتجات، والتركيبات متعددة العناصر، والتوطين، والطباعة الدقيقة، والمخططات المعقدة، أو الأصول التي تحتاج أعلى مستوى من المعرفة بالعالم والتحكم الإبداعي.
كيفية استخدام واجهة Nano Banana 2 Lite على CometAPI
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدم CometAPI بعد، فقم بالتسجيل أولاً، ثم افتح صفحة رمز وحدة تحكم CometAPI. في المركز الشخصي، انقر Add Token ضمن إدارة رموز API، وأنشئ بيانات اعتماد الوصول، ونسخ مفتاح الرمز بتنسيق sk-xxxxx.
احتفظ بهذا المفتاح سرياً واستخدمه من خدمة الخلفية لديك أو من متغير بيئة محلي. في الأمثلة أدناه، استبدل <YOUR_API_KEY> أو $COMETAPI_KEY بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة Nano Banana 2 Lite
حدّد نقطة نهاية نموذج gemini-3.1-flash-lite-image لـ Nano Banana 2 Lite. يُرسل الطلب عبر مسار صور Gemini في CometAPI:
POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent
استخدم طريقة الطلب وهيكل الطلب من وثائق صور Gemini على CometAPI. مكان الاستدعاء: Gemini يولّد الصور. يدعم المسار نفسه توليد نص إلى صورة، وتحرير الصور، وتدفقات متعددة الصور، لكن Nano Banana 2 Lite نفسه مُحسّن لإخراج 1K سريع بدلاً من 2K/4K أو سلاسل التحرير المعقدة الطويلة.
لتحويل النص إلى صورة، أرسل مطالبة نصية في contents.parts.text واضبط generationConfig.responseModalities لتتضمن IMAGE. لتحرير الصور، وفر صورة الإدخال وفق دليل CometAPI، مثل تمرير صورة محلية عبر Google Gen AI SDK أو بيانات صورة خام بتنسيق Gemini الموثّق، ثم أضف تعليمات التحرير كنص. لتدفقات متعددة الصور، قم بتحميل أو تحضير صور المصدر أولاً واتبع الوثائق الحالية لمدخلات الصور المدعومة وحدود النموذج الخاصة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة API للحصول على الصورة المُولّدة. قد تتضمن استجابات صور Gemini أجزاء نصية، وأجزاء صورة نهائية، وأحياناً أجزاء صورة وسيطة مميزة بـ thought: true. لا تحفظ الصورة الأولى بشكل أعمى؛ تخطّ الأجزاء ذات thought: true واحفظ آخر جزء صورة متبقٍ حيث يوجد inlineData وthought ليس true.
في منصة التجربة على CometAPI، يمكنك تنزيل الصورة المُولّدة مباشرةً، عادةً بصيغة PNG. في تدفقات API، قم بفك ترميز وتخزين صورة inlineData المُعادة أو حمّل عنوان نتيجة التوليد إذا أعاد مسار CometAPI الذي اخترته ذلك. قم بتنزيل الأصول المُولّدة أو حفظها بسرعة، ثم تحقّق من الصورة النهائية لناحية الدقة، والالتزام بالموجّه، والعيوب المرئية، ومتطلبات السلامة، وما إذا كانت مخرجاً نهائياً وليس صورة تفكير وسيطة.
لماذا استخدام CometAPI مع Nano Banana 2 Lite؟
يكون CometAPI مفيداً عندما ترغب الفرق في حساب واحد وطبقة توجيه واحدة لعدة نماذج صور. مع Nano Banana 2 Lite على CometAPI، يمكن للفرق تشغيل توليد صور Gemini السريع بدقة 1K، ومقارنة المخرجات مع Gemini 3.1 Flash Image وNano Banana Pro وImagen وFlux ومسارات على نمط Midjourney ونماذج الصور الأخرى، ثم توجيه المهام بحسب الجودة وزمن الاستجابة والملفّ التعريفي للتكلفة.
كما يعرِض كتالوج النماذج في CometAPI معرّف النموذج الحالي والمزوّد وسمات الميزات والتوافر ومسار نقطة النهاية. يقلّل ذلك من الغموض في التكامل لتطبيقات الإنتاج التي تحتاج تبديل النماذج، والحلول البديلة، وتتبع الاستخدام، وإدارة بيانات الاعتماد بشكل متّسق.