stability-ai/stable-diffusion-3.5-large

المواصفات التقنية لـ stability-ai/stable-diffusion-3-5-large

ما هو stability-ai/stable-diffusion-3-5-large؟

stability-ai/stable-diffusion-3-5-large هو معرّف المنصة لدى CometAPI لنموذج Stable Diffusion 3.5 Large من Stability AI، وهو نموذج رائد للنص إلى الصورة ضمن عائلة Stable Diffusion 3.5. تصفه Stability AI بأنه الأقوى في العائلة، مع تركيز على جودة صورة متفوقة والالتزام بالتوجيه لتوليد بمستوى احترافي بدقة تصل إلى 1 ميغابكسل.

صُمّم النموذج لتوليد مرئيات عالية الجودة انطلاقاً من توجيهات باللغة الطبيعية، بما يشمل مخرجات فوتواقعية وفنية. وبناءً على معلومات النموذج العامة لدى Stability AI وبطاقات نماذج الشركاء، يركّز على التقيّد القوي بالتوجيه، وارتفاع الدقة البصرية، والمرونة لسيناريوهات إبداعية وإنتاجية أكثر تقدماً مقارنة بالإصدارات الأخف ضمن العائلة.

الميزات الرئيسية لـ stability-ai/stable-diffusion-3-5-large

• نموذج عالي السعة (8B): مبني على مقياس 8 مليارات معلمة، ما يضعه كأعلى النماذج قدرة في تشكيلة SD3.5 للمهام الأكثر تطلباً في توليد الصور.
• جودة صور بمستوى احترافي: تقدّم Stability AI الإصدار Large كأقوى خيارات العائلة من حيث الجودة والالتزام بالتوجيه، ما يجعله مناسباً للمبدعين وسير عمل التصميم والتوليد الاحترافي للصور.
• توليد حتى 1 ميغابكسل: يهدف النموذج إلى إنشاء صور عالية الدقة، مع أحجام مخرجات مدعومة شائعة تشمل صيغاً مربعة وعمودية/أفقية مثل 1024×1024 و768×1344 و1344×768 و1216×832.
• بنية Diffusion Transformer: تصف الوثائق العامة البنية بأنها Diffusion Transformer، تجمع بين النمذجة المعتمدة على Transformer ومكوّنات CNN ضمن النظام.
• خيارات تحكم مرنة: يمكن إقران SD3.5 Large بتوجيه قائم على ControlNet. تذكر المراجع العامة إصدارات Canny وDepth في بطاقات النماذج لدى الشركاء، كما يعرض مستودع Stability AI دعماً لـ Blur وCanny وDepth لسيناريوهات SD3.5 Large.
• مسارات نشر متعددة: تشير Stability AI إلى إمكانية نشر عائلة SD3.5 على بنيتك التحتية الخاصة، أو الاندماج عبر واجهة API، أو الاستخدام عبر شركاء السحابة، أو الوصول عبر أدوات ويب.
• مرونة إبداعية مدفوعة بالتوجيه: تُظهر أمثلة المستودع الرسمي دعماً للتوليد المعتمد على التوجيه، مع قابلية ضبط العرض والارتفاع وعدد الخطوات والبذور وخطوط الأنابيب المضبوطة، ما يجعل النموذج عملياً للتجارب والضبط الإنتاجي.

كيفية الوصول إلى ودمج stability-ai/stable-diffusion-3-5-large

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

للبدء، سجّل في CometAPI وأنشئ مفتاح API من لوحة التحكم. بعد الحصول على المفتاح، خزّنه بأمان واستخدمه لمصادقة كل طلب إلى الواجهة البرمجية.

الخطوة 2: إرسال طلبات إلى واجهة stability-ai/stable-diffusion-3-5-large

استخدم واجهة CometAPI المتوافقة مع OpenAI وحدّد النموذج باسم stability-ai/stable-diffusion-3-5-large.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
    "prompt": "A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
    prompt="A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
)

print(response)

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

بعد إرسال الطلب، قم بتحليل استجابة الواجهة البرمجية لاسترجاع الصورة المُنتجة أو رابط الصورة وفقاً لتنسيق الاستجابة المفعّل في تكاملك. بعد ذلك، تحقّق من تطابق النتيجة مع التوجيه المطلوب والدقة المتوقعة وأي قيود لسير العمل قبل تخزينها أو إرجاعها للمستخدمين النهائيين.