Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
M

Kimi K2.6

Indtast:$0.76/M
Output:$3.19998/M
Udgivet:Apr 15, 2026

Kimi K2.6 er Kimis nyeste og mest intelligente model, med stærkere og mere stabile evner til at skrive kode over længere tid, markant forbedret overholdelse af instruktioner og selvkorrektionsevner, og som understøtter tekst-, billede- og videoinput, tænkende og ikke-tænkende tilstande samt dialog- og agentopgaver.

Ny
Kommersiel brug

Playground for Kimi K2.6

Udforsk Kimi K2.6's Playground — et interaktivt miljø til at teste modeller og køre forespørgsler i realtid. Prøv prompts, juster parametre og iterer øjeblikkeligt for at fremskynde udvikling og validere use cases.

Tekniske specifikationer for Kimi K2.6

PunktKimi K2.6 (forhåndsvisning af kode)
ModelfamilieKimi K2-serien (MoE-arkitektur)
UdbyderMoonshot AI
ModeltypeOpen-weight / agentbaseret LLM
Samlede parametre~1 trillion (MoE)
Aktive parametre~32B pr. token
ArkitekturMixture-of-Experts (384 eksperter, 8 aktive pr. token)
Kontekstvindue256K tokens
InputtyperTekst (kode, dokumenter), begrænset multimodal (arvet fra K2.5)
OutputtyperTekst (kode, ræsonnering, strukturerede uddata)
Vidensgrænse~april 2025
Træningsdata~15.5 trillion tokens
UdgivelsesstatusBeta (april 2026, forhåndsvisning af kode)
API-kompatibilitetUnderstøtter OpenAI-/Anthropic-stil API'er

Hvad er Kimi K2.6?

Kimi K2.6 er den nyeste iteration med fokus på agentbaseret kodning i Moonshot AI’s K2-serie, designet til at håndtere storskala softwareingeniør-arbejdsgange, værktøjsorkestrering og langkontekst-ræsonnering. Den bygger direkte på K2.5 ved at forbedre flertrinsplanlægning, fejlsøgning på tværs af store repositories og pålidelighed i værktøjskald.

I modsætning til generelle LLM'er er K2.6 optimeret til udviklercentrerede arbejdsgange, især dem der involverer autonome agenter og miljøer med flere filer. Den driver værktøjer som Kimi Code / OpenClaw og excellerer i virkelige udviklingsopgaver såsom store refaktoreringer, afhængighedsstyring, fejlfinding og orkestrering af komplekse terminaloperationer.

Hovedfunktioner i Kimi K2.6

  • Forbedret agentbaseret kodning — Overlegne redigeringer på tværs af flere filer, ræsonnering i repository-skala og autonome terminalarbejdsgange (beta-brugere rapporterer hurtigere værktøjskald og dybere research-dyk).
  • 256K lang kontekst — Håndterer hele store kodebaser, lange issue-historikker eller omfattende logfiler i én session.
  • Stærk værktøjsorkestrering — Fletter tankerække med 200–300+ sekventielle værktøjskald uden afdrift; optimeret til hastighed (brugere rapporterer 3x hurtigere svar end K2.5).
  • Effektiv MoE-design — Høj kapacitet til lavere inferensomkostning (kun 32B aktive parametre).
  • Kodnings- og frontend-styrke — Fremragende til at generere funktionelle apps, rette fejl, arbejde med React/HTML og flersproget kodning.
  • Klar til integration — OpenAI-/Anthropic-kompatibel API, nem integration med agenter som Cursor, OpenClaw m.fl.

Benchmark-ydelse for Kimi K2.6

Som en helt ny forhåndsvisning (april 2026) er fuldt uafhængige benchmarks stadig undervejs. Den bygger videre på K2.5/K2 Thinking-styrker:

  • Store fremskridt i agentbaseret kodning (SWE-Bench Verified-familien ~71–76% i tidligere K2-varianter).
  • Konkurrencedygtig eller bedre på LiveCodeBench, Terminal-Bench og flertrins agentopgaver.
  • Brugere og tidlige tests fremhæver praktiske gevinster ift. tidligere versioner i hastighed, planlægningsdybde og pålidelighed for reelle udviklingsarbejdsgange (fx løsning af dependency hell, komplette projektbuilds).

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • vs Kimi K2.5 — K2.6 tilbyder markant hurtigere værktøjskald, dybere ræsonnering og bedre agentplanlægning. Beta-feedback: “som nat og dag” for terminalbaserede kodeagenter.
  • vs Claude Opus 4.5 — Konkurrencedygtig eller bedre på kodnings-/agentopgaver til væsentligt lavere omkostning (ofte angivet ~76% billigere). Stærk i langsigtet værktøjsbrug og open-weight-fleksibilitet.
  • Praktisk fordel — K2.6 skinner i terminal-/CLI-first-arbejdsgange og omkostningseffektivitet ved tung agentbrug.

Repræsentative anvendelsestilfælde

  1. Terminalbaseret udvikling — Fuld projektopsætning, fejlfinding, test og orkestrering af udrulning.
  2. Store refaktoreringer og migrationer — Ændringer i flere filer på tværs af repositories med lang kontekst.
  3. Autonome agenter — Opbygning af pålidelige kodeagenter med værktøjskald (OpenClaw, egne skabeloner).
  4. Frontend og full-stack prototyping — Omsætter idéer/skærmbilleder til fungerende React/HTML-apps.
  5. Research + kode — Dybdegående gennemgang af dokumentation/kodebaser kombineret med implementering.

Sådan får du adgang på CometAPI: Brug model-ID'et kimi-k2.6 . OpenAI-kompatibelt chat-endpoint.

FAQ

Priser for Kimi K2.6

Udforsk konkurrencedygtige priser for Kimi K2.6, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Kimi K2.6 kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.

Comet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
Indtast:$0.76/M
Output:$3.19998/M
Indtast:$0.95/M
Output:$3.999975/M
-20%

Eksempelkode og API til Kimi K2.6

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Kimi K2.6 for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Kimi K2.6 i dine projekter.

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Uptime

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE
3548msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime