DeepSeek V3.1 Blog

DeepSeek-V3.1-Terminus: Funktion, benchmarks og betydning

DeepSeek-V3.1-Terminus: Funktion, benchmarks og betydning

DeepSeek-V3.1-Terminus er den seneste forbedring af DeepSeek-familien — en hybrid, agentorienteret stor sprogmodel (LLM), som DeepSeek positionerer som en

Sådan implementerer du deepseek-v3.1 lokalt via ollama: Eastest Guide

Sådan implementerer du deepseek-v3.1 lokalt via ollama: Eastest Guide

DeepSeek-V3.1 er en hybrid "tænkende / ikke-tænkende" MoE-sprogmodel (671B i alt, ≈37B aktiveret pr. token), der kan køres lokalt, hvis du bruger den rigtige

Sådan kører du DeepSeek-V3.1 på din lokale enhed

Sådan kører du DeepSeek-V3.1 på din lokale enhed

DeepSeek-V3.1 er en hybrid Mixture-of-Experts (MoE) chatmodel udgivet af DeepSeek i august 2025, der understøtter to inferenstilstande - en hurtig "ikke-tænkende"

Sådan bruger du DeepSeek-V3.1 API — en praktisk udviklervejledning

Sådan bruger du DeepSeek-V3.1 API — en praktisk udviklervejledning

DeepSeek-V3.1 er den nyeste hybride ræsonnementsmodel fra DeepSeek, der understøtter både en hurtig "ikke-tænkende" chattilstand og en mere bevidst "tænkning/ræsonnement"-tilstand.

DeepSeek V3.1 API

DeepSeek V3.1 API

DeepSeek V3.1 er den nyeste opgradering i DeepSeeks V-serie: en hybrid “tænkende / ikke-tænkende” stor sprogmodel målrettet mod høj gennemstrømning, lave omkostninger, generel intelligens og agentbaseret værktøjsbrug. Den bevarer OpenAI-stil API-kompatibilitet, tilføjer smartere værktøjskald, og—ifølge virksomheden—leverer hurtigere generering og forbedret agentpålidelighed.

DeepSeek-V3.1: Funktioner, arkitektur og benchmarks

DeepSeek-V3.1: Funktioner, arkitektur og benchmarks

I august 2025 annoncerede den kinesiske AI-startup DeepSeek udgivelsen af DeepSeek-V3.1, en opgradering i mellemgenerationen, som virksomheden betegner som sit første skridt "mod ...