Can the Vidu Q3 Turbo API generate video and audio at the same time?

Ja. Vidu Q3 Turbo unterstützt native Audio-Video-Generierung und ermöglicht, dass Dialoge, Narration, Soundeffekte, Musik und visuelle Inhalte gemeinsam in einer synchronisierten Ausgabe erzeugt werden.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 Turbo API?

Vidu Q3 Turbo unterstützt Videolängen von 1 bis 16 Sekunden pro Generierung, abhängig vom ausgewählten Workflow und den Einstellungen.

When should I use Vidu Q3 Turbo instead of Vidu Q3?

Wählen Sie Vidu Q3 Turbo, wenn Generierungsgeschwindigkeit und schnelle Iterationen Priorität haben. Standard Vidu Q3 ist im Allgemeinen auf höherwertige erzählerische Ergebnisse ausgerichtet, bei denen die Latenz weniger wichtig ist.

Does the Vidu Q3 Turbo API support image-to-video generation?

Ja. Das Modell unterstützt Bild-zu-Video-Workflows und ermöglicht es, Standbilder in Bewegtbild-Clips zu animieren, wobei die visuelle Konsistenz gewahrt bleibt.

Can Vidu Q3 Turbo create videos in vertical formats for TikTok and Shorts?

Ja. Die API unterstützt mehrere Seitenverhältnisse, darunter 9:16, und eignet sich damit für TikTok, YouTube Shorts und Instagram Reels.

What output resolutions are available in Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo unterstützt Videogenerierung in 540p, 720p und 1080p bei 24 FPS.

What are the main limitations of the Vidu Q3 Turbo API?

Das Modell ist für Kurzform-Generierung optimiert und begrenzt einen einzelnen Clip derzeit auf 16 Sekunden. Längere Produktionen erfordern das Zusammenführen mehrerer generierter Szenen während der Bearbeitung.

Claude Opus 5 is now live on CometAPI →

Vidu Q3 Turbo

Pro Sekunde:$0.028

Veröffentlicht:May 31, 2026

Vidu Q3 Turbo ist eine optimierte Version von Vidu Q3, die auf eine schnellere Videogenerierung ausgelegt ist. Es bewahrt eine gute Bildqualität bei deutlich gesteigerter Geschwindigkeit und eignet sich damit für schnelle Iterationen und die Produktion in großem Maßstab.

Neu

Kommerzielle Nutzung

Technische Spezifikationen von Vidu Q3 Turbo

Parameter	Vidu Q3 Turbo
Modell-ID	viduq3-turbo
Anbieter	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3-Serie
Modelltyp	Videogenerierung
Eingabetypen	Text, Bild, Startbild + Endbild
Ausgabetyp	Video mit optional synchronisiertem Audio
Auflösung	540p, 720p, 1080p
Dauerbereich	1–16 Sekunden
Bildrate	24 FPS
Audiogenerierung	Native Audio-Video-Generierung
Text-zu-Video	Unterstützt
Bild-zu-Video	Unterstützt
Start-Ende-zu-Video	Unterstützt
Referenz-zu-Video	Unterstützt über den Q3 Turbo-Workflow
Seitenverhältnisse	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Primärer Schwerpunkt	Schnelle Videogenerierung mit geringer Latenz

Was ist Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo ist die geschwindigkeitsoptimierte Version des Videogenerierungsmodells Vidu Q3. Es ist für Kreative und Entwickler konzipiert, die schnelle Iterationen benötigen und dabei eine synchronisierte Audio-Video-Ausgabe beibehalten möchten. Anders als frühere Videomodelle, die separate Audioproduktions-Pipelines erforderten, kann Q3 Turbo Dialog, Erzählerstimme, Geräusche, Musik und Video gemeinsam in einem einzigen Generierungs-Workflow erzeugen.

Hauptfunktionen von Vidu Q3 Turbo

Native Audio-Video-Generierung: Erzeugt Video, Dialog, Erzählerstimme, Geräusche und Musik gemeinsam in einer synchronisierten Ausgabe.
Schnelle Inferenz-Pipeline: Für geringere Latenz als das Standardmodell Vidu Q3 optimiert, bei gleichzeitiger visueller Konsistenz.
Unterstützung für 16-Sekunden-Generierung: Kann vollständige Erzählclips bis zu 16 Sekunden in einem Lauf erzeugen.
Mehrere Erstellungsmodi: Unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Start-/Endbild-Videogenerierung.
Flexible Ausgabeauflösungen: Unterstützt 540p-, 720p- und 1080p-Generierung.
Steuerung des Storytellings auf Frame-Ebene: Unterstützt detaillierte Kamerabewegungen und Tempoanweisungen für filmische Ergebnisse.

Benchmark-Leistung von Vidu Q3 Turbo

Vidu hat keine standardisierten Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht, die mit Benchmark-Suites für Sprachmodelle wie MMLU oder SWE-Bench vergleichbar wären. Stattdessen positioniert Vidu Q3 Turbo anhand produktionsbezogener Metriken:

Fähigkeit	Öffentlich berichtet
Dauer einer einzelnen Generierung	Bis zu 16 Sekunden
Auflösung	Bis zu 1080p
Native Audio-Unterstützung	Ja
Mehrsprecher-Dialog	Unterstützt
Mehrsprachige Videogenerierung	Englisch, Japanisch, Chinesisch

Da kein offizielles Benchmark-Leaderboard veröffentlicht wurde, sind unabhängige Benchmark-Vergleiche derzeit nicht verfügbar.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Funktion	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Generierungsgeschwindigkeit	Am schnellsten in der Q3-Familie	Fokus auf höhere Qualität	Wettbewerbsfähig
Natives Audio	Ja	Ja	Begrenzt, abhängig vom Workflow
Max. Dauer	16 s	16 s	Variiert
Auflösung	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p
Text-zu-Video	Ja	Ja	Ja
Bild-zu-Video	Ja	Ja	Ja
Am besten geeignet für	Schnelle Iteration	Premiumorientierte Erzähl-Ausgabe	Kinematografische Generierung

Bekannte Einschränkungen

Maximale Clip-Länge beträgt 16 Sekunden pro Generierung.
Langform-Produktionen erfordern das Aneinanderfügen mehrerer Clips.
Derzeit existiert keine öffentlich verfügbare standardisierte Benchmark-Suite.
Bei Priorisierung maximaler Generierungsgeschwindigkeit kann die Qualität geringfügig unter der von Premium-Varianten liegen.

Repräsentative Anwendungsfälle

Kurzdrama-Produktion

Erzeugen Sie vollständige Erzählszenen mit synchroner Sprache, Geräuschen und Musik.

Erstellen Sie schnell TikTok-, Reels-, Shorts- und Werbevideos mit minimaler Postproduktion.

Storyboarding und Previsualisierung

Wandeln Sie Drehbücher oder Konzeptgrafiken in animierte Sequenzen zur kreativen Begutachtung um.

Marketing-Videos

Produzieren Sie Produktpräsentationen, Promotion-Clips und markenkonforme Storytelling-Inhalte.

Charakteranimation

Animieren Sie Referenzbilder und bewahren Sie dabei die visuelle Konsistenz über Szenen hinweg.

Hinweise zur Modellversion

Vidu Q3 Turbo gehört zur Q3-Generation der Vidu-Modelle und ist als Alternative mit geringerer Latenz zum Standard-Q3 positioniert. Das Modell legt den Schwerpunkt auf Produktionsgeschwindigkeit, synchronisierte Audiogenerierung und auf Creator ausgerichtete Storytelling-Workflows, wobei die Unterstützung für 1080p-Videoausgabe und 16-Sekunden-Clip-Generierung erhalten bleibt.

Verwendung von Vidu Q3 Turbo mit der CometAPI

Bei der Nutzung von Vidu Q3 Turbo über die CometAPI senden Anwendungen typischerweise eine Videogenerierungsanfrage, erhalten eine Aufgaben-ID, überwachen den Aufgabenstatus asynchron und rufen die fertigen Assets ab, sobald die Generierung abgeschlossen ist.

Dieser Workflow eignet sich gut für Produktionssysteme, Content-Plattformen und automatisierte Medien-Pipelines.

Workflow

Mit CometAPI authentifizieren
Eine Vidu Q3 Turbo-Generierungsanfrage einreichen
Die zurückgegebene Aufgaben-ID speichern
Aufgabenstatus abfragen oder, falls verfügbar, callback-basierte Workflows verwenden
Nach Abschluss die generierten Video-Assets abrufen

Überwachen Sie den Aufgabenstatus, bis ge

FAQ

Preise für Vidu Q3 Turbo

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Vidu Q3 Turbo, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Vidu Q3 Turbo Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Beispielcode und API für Vidu Q3 Turbo

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Vidu Q3 Turbo zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Vidu Q3 Turbo in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Versionen von Vidu Q3 Turbo

Der Grund, warum Vidu Q3 Turbo mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.

Version
viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo

Pro Sekunde:$0.028

Veröffentlicht:May 31, 2026

Neu

Kommerzielle Nutzung

Technische Spezifikationen von Vidu Q3 Turbo

Parameter	Vidu Q3 Turbo
Modell-ID	viduq3-turbo
Anbieter	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3-Serie
Modelltyp	Videogenerierung
Eingabetypen	Text, Bild, Startbild + Endbild
Ausgabetyp	Video mit optional synchronisiertem Audio
Auflösung	540p, 720p, 1080p
Dauerbereich	1–16 Sekunden
Bildrate	24 FPS
Audiogenerierung	Native Audio-Video-Generierung
Text-zu-Video	Unterstützt
Bild-zu-Video	Unterstützt
Start-Ende-zu-Video	Unterstützt
Referenz-zu-Video	Unterstützt über den Q3 Turbo-Workflow
Seitenverhältnisse	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Primärer Schwerpunkt	Schnelle Videogenerierung mit geringer Latenz

Was ist Vidu Q3 Turbo?

Hauptfunktionen von Vidu Q3 Turbo

Native Audio-Video-Generierung: Erzeugt Video, Dialog, Erzählerstimme, Geräusche und Musik gemeinsam in einer synchronisierten Ausgabe.
Schnelle Inferenz-Pipeline: Für geringere Latenz als das Standardmodell Vidu Q3 optimiert, bei gleichzeitiger visueller Konsistenz.
Unterstützung für 16-Sekunden-Generierung: Kann vollständige Erzählclips bis zu 16 Sekunden in einem Lauf erzeugen.
Mehrere Erstellungsmodi: Unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Start-/Endbild-Videogenerierung.
Flexible Ausgabeauflösungen: Unterstützt 540p-, 720p- und 1080p-Generierung.
Steuerung des Storytellings auf Frame-Ebene: Unterstützt detaillierte Kamerabewegungen und Tempoanweisungen für filmische Ergebnisse.

Benchmark-Leistung von Vidu Q3 Turbo

Fähigkeit	Öffentlich berichtet
Dauer einer einzelnen Generierung	Bis zu 16 Sekunden
Auflösung	Bis zu 1080p
Native Audio-Unterstützung	Ja
Mehrsprecher-Dialog	Unterstützt
Mehrsprachige Videogenerierung	Englisch, Japanisch, Chinesisch

Da kein offizielles Benchmark-Leaderboard veröffentlicht wurde, sind unabhängige Benchmark-Vergleiche derzeit nicht verfügbar.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Funktion	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Generierungsgeschwindigkeit	Am schnellsten in der Q3-Familie	Fokus auf höhere Qualität	Wettbewerbsfähig
Natives Audio	Ja	Ja	Begrenzt, abhängig vom Workflow
Max. Dauer	16 s	16 s	Variiert
Auflösung	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p
Text-zu-Video	Ja	Ja	Ja
Bild-zu-Video	Ja	Ja	Ja
Am besten geeignet für	Schnelle Iteration	Premiumorientierte Erzähl-Ausgabe	Kinematografische Generierung

Bekannte Einschränkungen

Maximale Clip-Länge beträgt 16 Sekunden pro Generierung.
Langform-Produktionen erfordern das Aneinanderfügen mehrerer Clips.
Derzeit existiert keine öffentlich verfügbare standardisierte Benchmark-Suite.
Bei Priorisierung maximaler Generierungsgeschwindigkeit kann die Qualität geringfügig unter der von Premium-Varianten liegen.

Repräsentative Anwendungsfälle

Kurzdrama-Produktion

Erzeugen Sie vollständige Erzählszenen mit synchroner Sprache, Geräuschen und Musik.

Erstellen Sie schnell TikTok-, Reels-, Shorts- und Werbevideos mit minimaler Postproduktion.

Storyboarding und Previsualisierung

Wandeln Sie Drehbücher oder Konzeptgrafiken in animierte Sequenzen zur kreativen Begutachtung um.

Marketing-Videos

Produzieren Sie Produktpräsentationen, Promotion-Clips und markenkonforme Storytelling-Inhalte.

Charakteranimation

Animieren Sie Referenzbilder und bewahren Sie dabei die visuelle Konsistenz über Szenen hinweg.

Hinweise zur Modellversion

Verwendung von Vidu Q3 Turbo mit der CometAPI

Dieser Workflow eignet sich gut für Produktionssysteme, Content-Plattformen und automatisierte Medien-Pipelines.

Workflow

Mit CometAPI authentifizieren
Eine Vidu Q3 Turbo-Generierungsanfrage einreichen
Die zurückgegebene Aufgaben-ID speichern
Aufgabenstatus abfragen oder, falls verfügbar, callback-basierte Workflows verwenden
Nach Abschluss die generierten Video-Assets abrufen

Überwachen Sie den Aufgabenstatus, bis ge

FAQ

Preise für Vidu Q3 Turbo

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Beispielcode und API für Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Versionen von Vidu Q3 Turbo

Version
viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo

Technische Spezifikationen von Vidu Q3 Turbo

Was ist Vidu Q3 Turbo?

Hauptfunktionen von Vidu Q3 Turbo

Benchmark-Leistung von Vidu Q3 Turbo

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Bekannte Einschränkungen

Repräsentative Anwendungsfälle

Kurzdrama-Produktion

Social-Media-Inhalte

Storyboarding und Previsualisierung

Marketing-Videos

Charakteranimation

Hinweise zur Modellversion

Verwendung von Vidu Q3 Turbo mit der CometAPI

Workflow

FAQ

Can the Vidu Q3 Turbo API generate video and audio at the same time?

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 Turbo API?

When should I use Vidu Q3 Turbo instead of Vidu Q3?

Does the Vidu Q3 Turbo API support image-to-video generation?

Can Vidu Q3 Turbo create videos in vertical formats for TikTok and Shorts?

What output resolutions are available in Vidu Q3 Turbo?

What are the main limitations of the Vidu Q3 Turbo API?

Preise für Vidu Q3 Turbo

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Beispielcode und API für Vidu Q3 Turbo

cURL Code Example

Python Code Example

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