Was sind die wichtigsten Einschränkungen der Vidu Q3 API?

Ein einzelner Generierungsvorgang ist auf 16 Sekunden begrenzt; längere Produktionen erfordern daher mehrere Clips und Nachbearbeitung in der Postproduktion, um längere Erzählungen zu erstellen.

Welche Auflösungen sind in der Vidu Q3 API verfügbar?

Das Modell unterstützt die Videogenerierung in 540p, 720p und 1080p bei 24 FPS.

Wann sollte ich Vidu Q3 statt Vidu Q3 Turbo wählen?

Wählen Sie Vidu Q3, wenn Ausgabequalität, narrative Konsistenz und filmisches Storytelling wichtiger sind als die Generierungsgeschwindigkeit. Q3 Turbo ist für schnellere Iterationen optimiert.

Unterstützt die Vidu Q3 API Bild-zu-Video-Generierung?

Ja. Vidu Q3 unterstützt Bild-zu-Video-Workflows, die Standbilder in Bewegungssequenzen animieren und dabei visuelle Identität und Szenenkonsistenz bewahren.

Was ist die maximale Videolänge, die die Vidu Q3 API unterstützt?

Vidu Q3 unterstützt Videolängen von 1 bis 16 Sekunden pro Generierung und gewährleistet dabei die Audio-Video-Synchronisation über den gesamten Clip hinweg.

Kann die Vidu Q3 API Dialoge, Musik und Video gemeinsam generieren?

Ja. Vidu Q3 erzeugt nativ Video, Dialoge, Erzählerstimme, Soundeffekte und Hintergrundmusik in einer synchronisierten Ausgabe, wodurch separate Audioproduktion entfällt.

Eignet sich Vidu Q3 für KI-Kurzfilme und narrative Werbung?

Ja. Vidu Q3 wurde speziell für storygetriebene Inhalte wie Kurzdramen, filmische Szenen, narrative Werbespots und Produktionen im Comic-Stil entwickelt.

Kann Vidu Q3 Gespräche mit mehreren Charakteren und synchronisierter Sprache erzeugen?

Ja. Eine der zentralen Fähigkeiten von Vidu Q3 ist die Unterstützung der Dialoggenerierung mit mehreren Sprechern bei synchronisierter Audio- und visueller Ausgabe.

Vidu

Verfügbar

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 ist ein Modell zur Videogenerierung, das für die Erstellung hochwertiger Inhalte mit starkem visuellem Realismus und hoher Prompt-Treue entwickelt wurde. Es eignet sich für kreative Videoproduktion und Storytelling-Anwendungen.

Startpreis

$0.056 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

May 31, 2026

Vidu

Modellübersicht

Eine stabile Modellidentität für Suche und Evaluierung, kombiniert mit Live-Katalogdaten, die sich ändern können, ohne die grundlegende SEO-Struktur der Seite neu schreiben zu müssen.

Stabile Identität

Was ist Vidu Q3?

Die kanonische Modellidentität bleibt stabil, auch wenn sich Preise und Limits ändern.

Live-Modelldaten

Aktueller Katalogstand

Verfügbarkeit

Verfügbar

Einstiegspreis

$0.056 / Sekunde

Kontext

Funktionen anzeigen

Katalogdatum

May 31, 2026

Überblick

Ein praktischer Überblick über Vidu Q3, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von Vidu Q3

Parameter	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Modell-ID	viduq3-pro
Anbieter	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3-Serie
Modelltyp	KI-Videogenerierung
Eingabetypen	Text, Bild, Startbild + Endbild
Ausgabetyp	Video mit nativ synchronisiertem Audio
Auflösung	540p, 720p, 1080p
Dauer	1–16 Sekunden
Bildrate	24 FPS
Audiogenerierung	Native Audio-Video-Erzeugung
Text-zu-Video	Unterstützt
Bild-zu-Video	Unterstützt
Start-Ende-zu-Video	Unterstützt
Intelligenter Einstellungswechsel	Unterstützt
Hauptschwerpunkt	Erzählerisches Storytelling und filmische Videoproduktion

Was ist Vidu Q3?

Vidu Q3 ist das Flaggschiff-Videomodell der dritten Generation von Vidu, das speziell für erzählungsgetriebene Videogenerierung entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Videosystemen, die zuerst Bilder und später Audio erzeugen, erstellt Vidu Q3 Dialoge, Erzählstimme, Soundeffekte, Musik und Video gleichzeitig und ermöglicht so synchrones Storytelling direkt aus einem einzigen Generierungs-Workflow. Das Modell ist für Kurzdramen, filmische Sequenzen, Werbeinhalte und charaktergetriebene Erzählungen konzipiert.

Hauptfunktionen von Vidu Q3

Native Audio-Video-Synchronisierung: Generiert Dialoge, Erzählstimme, Soundeffekte und Musik direkt zusammen mit dem Video.
16-sekündige kontinuierliche Generierung: Erzeugt vollständige Erzählclips in einem einzigen Generierungslauf.
Frame-genaue Kamerasteuerung: Unterstützt detaillierte Kontrolle über Kamerabewegung, Timing und Bildkomposition.
Unterstützung für Mehrsprecher-Dialoge: Ausgelegt für Gespräche und Charakterinteraktionen.
Mehrsprachige Generierung: Unterstützt die Erstellung von Inhalten in Englisch, Japanisch und Chinesisch.
Optimierung für filmisches Storytelling: Speziell abgestimmt für Drama, filmischen Stil, Comics und narrative Werbung.

Benchmark-Leistung von Vidu Q3

Im Gegensatz zu Sprachmodellen veröffentlicht Vidu Q3 keine standardisierten Benchmark-Ergebnisse wie MMLU oder SWE-Bench. Öffentlich bekannt gegebene Leistungsindikatoren umfassen:

Metrik	Öffentliche Informationen
Maximale Dauer	16 Sekunden
Maximale Auflösung	1080p
Native Audiogenerierung	Ja
Mehrsprecher-Dialoge	Ja
Mehrsprachige Unterstützung	Englisch, Japanisch, Chinesisch
Frame-genaue Kamerasteuerung	Ja

Artificial Analysis-Score von 1241 und eine Platzierung unter den führenden globalen Video-Generierungssystemen, wobei die unabhängige Benchmark-Validierung weiterhin begrenzt ist.

Vidu Q3 vs. Vidu Q3 Turbo vs. Kling 2.1

Merkmal	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionierung	Premium-Qualität	Geschwindigkeitsoptimiert	Allgemeine Videogenerierung
Natives Audio	Ja	Ja	Vom Workflow abhängig
Max. Dauer	16s	16s	Variiert
Auflösung	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p
Kamerasteuerung	Erweitert	Erweitert	Stark
Erzählfokus	Am höchsten	Mittel	Stark
Generierungsgeschwindigkeit	Standard	Schneller	Wettbewerbsfähig

Bekannte Einschränkungen

Einzelne Clips sind weiterhin auf 16 Sekunden begrenzt.
Langform-Produktionen erfordern die Kombination mehrerer Generierungen.
Die Transparenz öffentlicher Benchmarks bleibt im Vergleich zu führenden LLM-Anbietern begrenzt.
Die erzählerische Qualität hängt stark vom Prompt-Design und der Szenenplanung ab.

Repräsentative Anwendungsfälle

KI-Kurzfilme

Erzeugen Sie filmische Szenen mit synchronisierter Sprache, Umgebungsgeräuschen und Musik.

Produktion von Kurzdramen

Erstellen Sie serielle Dramainhalte ohne separate Audioproduktions-Workflows.

Werbung und Marken-Storytelling

Produzieren Sie narrative Werbespots mit integriertem Voice-over und Sounddesign.

Comic- und Manga-Adaption

Verwandeln Sie Storyboards und Illustrationen in animierte erzählerische Clips.

Erstellen Sie TikTok-, Shorts- und Reels-Inhalte mit publikationsfertigem, synchronisiertem Audio.

Versionshinweise zum Modell

Vidu Q3 repräsentiert die Premium-Version der Q3-Familie. Im Vergleich zu Vidu Q3 Turbo priorisiert das Standardmodell Q3 Ausgabequalität, erzählerische Konsistenz und filmisches Storytelling statt Generierungsgeschwindigkeit. Beide Modelle unterstützen native Audio-Video-Ausgabe und bis zu 16 Sekunden Videogenerierung.

So greifen Sie auf die viduq3-API auf CometAPI zu und stellen sie bereit

Schritt 1: Bei CometAPI registrieren oder anmelden und Ihren viduq3-API-Schlüssel erhalten

Erstellen Sie Ihr CometAPI-Konto oder melden Sie sich bei einem bestehenden Konto an, um auf die API zuzugreifen, sobald sie verfügbar ist . Nach der Veröffentlichung können Sie einen HappyHorse-1.0-API-Schlüssel über die Plattform erhalten und mit Tests oder der Integration beginnen.

Schritt 2: Testen Sie die viduq3-API kostenlos im Playground

Vor der Bereitstellung können Sie die viduq3-API direkt im CometAPI playground ausprobieren. Dies bietet eine einfache Möglichkeit, die Ausgabequalität zu erkunden, Hinweise oder Bildeingaben zu testen und vor dem produktiven Einsatz ein klareres Verständnis der API-Leistung zu gewinnen.

Schritt 3: Bereitstellung der viduq3-API im Produktivbetrieb

Nach den Tests besteht der nächste Schritt darin, die viduq3-API in Ihrer eigenen Anwendung, Ihrem Produkt oder Ihrer internen Umgebung bereitzustellen. So können Sie die viduq3-API in realen Videogenerierungsszenarien nutzen, in denen stabiler Zugriff und praktische Integration entscheidend sind.

FAQ

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videos

Beispielcode und API für Vidu Q3

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Vidu Q3 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Vidu Q3 in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: Vidu
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Vidu Q3 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

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MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max ist eine High-End-Variante der H3-Produktfamilie von MiniMax für Videogenerierung. Die dokumentierten H3-Max-Integrationen unterstützen die Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierung. Die offiziellen H3-Unterlagen von MiniMax beschreiben das umfassendere H3-System als ein omnimodales Videomodell mit nativem Stereoton.

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Aliyun

Wan3.0

Von der schnellen Verifizierung bis zur kinoreifen Ausgabe basiert die Abrechnung auf der Dauer des generierten Videos, der Auswahl der geeigneten Auflösung und darauf, jede Generierung in eine geplante kreative Investition zu verwandeln – Aktivitätsregel

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MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ist ein neues Videogenerierungsmodell, das für hochwertige kreative Produktion entwickelt wurde. Es bietet ein verbessertes Prompt-Verständnis, stärkere visuelle Konsistenz, flüssigere Bewegungen und eine flexiblere Kontrolle über Referenzbilder für filmische Workflows der Videogenerierung.

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Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

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Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 ist ein multimodales Videogenerationsmodell, das für professionelle Content-Erstellung, Werbung, Kurzfilme, Social-Media-Produktion und Storytelling entwickelt wurde. Es erweitert die Fähigkeiten von HappyHorse 1.0 — das nach hohen Platzierungen in unabhängigen Evaluierungen zur Videogenerierung große Aufmerksamkeit erhielt — um eine stärkere Szenenkohärenz und eine verbesserte visuelle Wiedergabetreue.

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MiniMax

minimax_video

minimax_video-API entdecken.

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Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

10-Sekunden-Test

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

15-Sekunden-Test

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Eingabe

credits / 1M tokens

Ausgabe

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

viduq3

viduq3-turbo

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Vidu Q3, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

May 31, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Vidu Q3 ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 1, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

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Vidu

Verfügbar

viduq3

Vidu Q3 API

Startpreis

$0.056 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

May 31, 2026

Vidu

Modellübersicht

Eine stabile Modellidentität für Suche und Evaluierung, kombiniert mit Live-Katalogdaten, die sich ändern können, ohne die grundlegende SEO-Struktur der Seite neu schreiben zu müssen.

Stabile Identität

Was ist Vidu Q3?

Die kanonische Modellidentität bleibt stabil, auch wenn sich Preise und Limits ändern.

Live-Modelldaten

Aktueller Katalogstand

Verfügbarkeit

Verfügbar

Einstiegspreis

$0.056 / Sekunde

Kontext

Funktionen anzeigen

Katalogdatum

May 31, 2026

Überblick

Ein praktischer Überblick über Vidu Q3, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von Vidu Q3

Parameter	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Modell-ID	viduq3-pro
Anbieter	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3-Serie
Modelltyp	KI-Videogenerierung
Eingabetypen	Text, Bild, Startbild + Endbild
Ausgabetyp	Video mit nativ synchronisiertem Audio
Auflösung	540p, 720p, 1080p
Dauer	1–16 Sekunden
Bildrate	24 FPS
Audiogenerierung	Native Audio-Video-Erzeugung
Text-zu-Video	Unterstützt
Bild-zu-Video	Unterstützt
Start-Ende-zu-Video	Unterstützt
Intelligenter Einstellungswechsel	Unterstützt
Hauptschwerpunkt	Erzählerisches Storytelling und filmische Videoproduktion

Was ist Vidu Q3?

Hauptfunktionen von Vidu Q3

Native Audio-Video-Synchronisierung: Generiert Dialoge, Erzählstimme, Soundeffekte und Musik direkt zusammen mit dem Video.
16-sekündige kontinuierliche Generierung: Erzeugt vollständige Erzählclips in einem einzigen Generierungslauf.
Frame-genaue Kamerasteuerung: Unterstützt detaillierte Kontrolle über Kamerabewegung, Timing und Bildkomposition.
Unterstützung für Mehrsprecher-Dialoge: Ausgelegt für Gespräche und Charakterinteraktionen.
Mehrsprachige Generierung: Unterstützt die Erstellung von Inhalten in Englisch, Japanisch und Chinesisch.
Optimierung für filmisches Storytelling: Speziell abgestimmt für Drama, filmischen Stil, Comics und narrative Werbung.

Benchmark-Leistung von Vidu Q3

Im Gegensatz zu Sprachmodellen veröffentlicht Vidu Q3 keine standardisierten Benchmark-Ergebnisse wie MMLU oder SWE-Bench. Öffentlich bekannt gegebene Leistungsindikatoren umfassen:

Metrik	Öffentliche Informationen
Maximale Dauer	16 Sekunden
Maximale Auflösung	1080p
Native Audiogenerierung	Ja
Mehrsprecher-Dialoge	Ja
Mehrsprachige Unterstützung	Englisch, Japanisch, Chinesisch
Frame-genaue Kamerasteuerung	Ja

Artificial Analysis-Score von 1241 und eine Platzierung unter den führenden globalen Video-Generierungssystemen, wobei die unabhängige Benchmark-Validierung weiterhin begrenzt ist.

Vidu Q3 vs. Vidu Q3 Turbo vs. Kling 2.1

Merkmal	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionierung	Premium-Qualität	Geschwindigkeitsoptimiert	Allgemeine Videogenerierung
Natives Audio	Ja	Ja	Vom Workflow abhängig
Max. Dauer	16s	16s	Variiert
Auflösung	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p
Kamerasteuerung	Erweitert	Erweitert	Stark
Erzählfokus	Am höchsten	Mittel	Stark
Generierungsgeschwindigkeit	Standard	Schneller	Wettbewerbsfähig

Bekannte Einschränkungen

Einzelne Clips sind weiterhin auf 16 Sekunden begrenzt.
Langform-Produktionen erfordern die Kombination mehrerer Generierungen.
Die Transparenz öffentlicher Benchmarks bleibt im Vergleich zu führenden LLM-Anbietern begrenzt.
Die erzählerische Qualität hängt stark vom Prompt-Design und der Szenenplanung ab.

Repräsentative Anwendungsfälle

KI-Kurzfilme

Erzeugen Sie filmische Szenen mit synchronisierter Sprache, Umgebungsgeräuschen und Musik.

Produktion von Kurzdramen

Erstellen Sie serielle Dramainhalte ohne separate Audioproduktions-Workflows.

Werbung und Marken-Storytelling

Produzieren Sie narrative Werbespots mit integriertem Voice-over und Sounddesign.

Comic- und Manga-Adaption

Verwandeln Sie Storyboards und Illustrationen in animierte erzählerische Clips.

Erstellen Sie TikTok-, Shorts- und Reels-Inhalte mit publikationsfertigem, synchronisiertem Audio.

Versionshinweise zum Modell

So greifen Sie auf die viduq3-API auf CometAPI zu und stellen sie bereit

Schritt 1: Bei CometAPI registrieren oder anmelden und Ihren viduq3-API-Schlüssel erhalten

Schritt 2: Testen Sie die viduq3-API kostenlos im Playground

Schritt 3: Bereitstellung der viduq3-API im Produktivbetrieb

FAQ

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videos

Beispielcode und API für Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: Vidu
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Vidu Q3 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

minimax_video-API entdecken.

Modell ansehen

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

10-Sekunden-Test

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

15-Sekunden-Test

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Eingabe

credits / 1M tokens

Ausgabe

credits / 1M tokens

Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

viduq3

viduq3-turbo

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Vidu Q3, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

May 31, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Vidu Q3 ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 1, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

Weiter erkunden

Vidu Q3 API

Modellübersicht

Was ist Vidu Q3?

Aktueller Katalogstand

Überblick

Technische Spezifikationen von Vidu Q3

Was ist Vidu Q3?

Hauptfunktionen von Vidu Q3

Benchmark-Leistung von Vidu Q3

Vidu Q3 vs. Vidu Q3 Turbo vs. Kling 2.1

Bekannte Einschränkungen

Repräsentative Anwendungsfälle

KI-Kurzfilme

Produktion von Kurzdramen

Werbung und Marken-Storytelling

Comic- und Manga-Adaption

Erstellung von Social-Media-Videos

Versionshinweise zum Modell

So greifen Sie auf die viduq3-API auf CometAPI zu und stellen sie bereit

Schritt 1: Bei CometAPI registrieren oder anmelden und Ihren viduq3-API-Schlüssel erhalten

Schritt 2: Testen Sie die viduq3-API kostenlos im Playground

Schritt 3: Bereitstellung der viduq3-API im Produktivbetrieb

FAQ

Was sind die wichtigsten Einschränkungen der Vidu Q3 API?

Welche Auflösungen sind in der Vidu Q3 API verfügbar?

Wann sollte ich Vidu Q3 statt Vidu Q3 Turbo wählen?

Unterstützt die Vidu Q3 API Bild-zu-Video-Generierung?

Was ist die maximale Videolänge, die die Vidu Q3 API unterstützt?

Kann die Vidu Q3 API Dialoge, Musik und Video gemeinsam generieren?

Eignet sich Vidu Q3 für KI-Kurzfilme und narrative Werbung?

Kann Vidu Q3 Gespräche mit mehreren Charakteren und synchronisierter Sprache erzeugen?

API

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Beispielcode und API für Vidu Q3

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Fähigkeiten

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Weitere Modelle

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Modellübersicht

Was ist Vidu Q3?

Aktueller Katalogstand

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Technische Spezifikationen von Vidu Q3

Was ist Vidu Q3?

Hauptfunktionen von Vidu Q3

Benchmark-Leistung von Vidu Q3

Vidu Q3 vs. Vidu Q3 Turbo vs. Kling 2.1

Bekannte Einschränkungen

Repräsentative Anwendungsfälle

KI-Kurzfilme

Produktion von Kurzdramen

Werbung und Marken-Storytelling

Comic- und Manga-Adaption

Erstellung von Social-Media-Videos

Versionshinweise zum Modell

So greifen Sie auf die viduq3-API auf CometAPI zu und stellen sie bereit

Schritt 1: Bei CometAPI registrieren oder anmelden und Ihren viduq3-API-Schlüssel erhalten

Schritt 2: Testen Sie die viduq3-API kostenlos im Playground

Schritt 3: Bereitstellung der viduq3-API im Produktivbetrieb

FAQ

Was sind die wichtigsten Einschränkungen der Vidu Q3 API?

Welche Auflösungen sind in der Vidu Q3 API verfügbar?

Wann sollte ich Vidu Q3 statt Vidu Q3 Turbo wählen?

Unterstützt die Vidu Q3 API Bild-zu-Video-Generierung?

Was ist die maximale Videolänge, die die Vidu Q3 API unterstützt?

Kann die Vidu Q3 API Dialoge, Musik und Video gemeinsam generieren?

Eignet sich Vidu Q3 für KI-Kurzfilme und narrative Werbung?

Kann Vidu Q3 Gespräche mit mehreren Charakteren und synchronisierter Sprache erzeugen?