Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

Erschwingliche Vidu Q3 API | image-to-video

Technische Spezifikationen von Vidu Q3

Parameter	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Modell-ID	viduq3-pro
Anbieter	Vidu
Modellfamilie	Vidu Q3 Series
Modelltyp	KI-Videogenerierung
Eingabetypen	Text, Bild, Startbild + Endbild
Ausgabetyp	Video mit nativ synchronisiertem Audio
Auflösung	540p, 720p, 1080p
Dauer	1–16 Sekunden
Bildrate	24 FPS
Audiogenerierung	Native Audio-Video-Generierung
Text-zu-Video	Unterstützt
Bild-zu-Video	Unterstützt
Start-Ende-zu-Video	Unterstützt
Intelligenter Einstellungswechsel	Unterstützt
Hauptfokus	Narratives Storytelling und cineastische Videoproduktion

Was ist Vidu Q3?

Vidu Q3 ist Vidu's Flaggschiff-Videomodell der dritten Generation, das speziell für geschichtengetriebene Videogenerierung entwickelt wurde. Anders als herkömmliche KI-Videosysteme, die zuerst visuelle Inhalte und später Audio erzeugen, erstellt Vidu Q3 Dialog, Erzählstimme, Soundeffekte, Musik und Video gleichzeitig und ermöglicht so synchrones Storytelling direkt aus einem einzigen Generierungsvorgang. Das Modell ist für Kurzdramen, filmische Sequenzen, Werbeinhalte und charaktergetriebene Erzählungen konzipiert.

Hauptfunktionen von Vidu Q3

Native Audio-Video-Synchronisierung: Generiert Dialog, Erzählstimme, Soundeffekte und Musik direkt zusammen mit dem Video.
16-sekündige durchgehende Generierung: Produziert vollständige Erzählclips in einem einzigen Generierungslauf.
Bildgenaue Kamerasteuerung: Unterstützt detaillierte Kontrolle über Kamerabewegung, Tempo und Szenenkomposition.
Unterstützung für Dialog mit mehreren Sprechern: Ausgelegt für Gespräche und Charakterinteraktionen.
Mehrsprachige Generierung: Unterstützt die Generierung von Inhalten auf Englisch, Japanisch und Chinesisch.
Optimierung für cineastisches Storytelling: Speziell abgestimmt für Drama, Filmstil-Inhalte, Comics und narratives Advertising.

Benchmark-Leistung von Vidu Q3

Im Gegensatz zu Sprachmodellen veröffentlicht Vidu Q3 keine standardisierten Benchmark-Werte wie MMLU oder SWE-Bench. Öffentlich bekannt gemachte Leistungsindikatoren umfassen:

Metrik	Öffentlich verfügbare Informationen
Maximale Dauer	16 Sekunden
Maximale Auflösung	1080p
Native Audio-Generierung	Ja
Multisprecher-Dialog	Ja
Mehrsprachenunterstützung	Englisch, Japanisch, Chinesisch
Kamerasteuerung auf Frame-Ebene	Ja

Artificial Analysis Score von 1241 und Platzierung unter führenden globalen Videogenerationssystemen, auch wenn eine unabhängige Benchmark-Validierung weiterhin begrenzt ist.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funktion	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionierung	Premiumqualität	Geschwindigkeitsoptimiert	Allgemeine Videogenerierung
Natives Audio	Ja	Ja	Vom Workflow abhängig
Max. Dauer	16s	16s	Variiert
Auflösung	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p	Bis zu 1080p
Kamerasteuerung	Erweitert	Erweitert	Stark
Narrativer Fokus	Höchster	Mittel	Stark
Generierungsgeschwindigkeit	Standard	Schneller	Wettbewerbsfähig

Bekannte Einschränkungen

Einzelne Clips sind weiterhin auf 16 Sekunden begrenzt.
Langform-Produktionen erfordern die Kombination mehrerer Generierungen.
Die Transparenz öffentlicher Benchmarks bleibt im Vergleich zu führenden LLM-Anbietern begrenzt.
Die narrative Qualität hängt stark vom Prompt-Design und der Szenenplanung ab.

Repräsentative Anwendungsfälle

KI-Kurzfilme

Erzeugen Sie filmische Szenen mit synchronisierter Sprache, Umgebungsgeräuschen und Musik.

Kurzdrama-Produktion

Erstellen Sie serielle Dramainhalte ohne separate Audioproduktions-Workflows.

Werbung und Marken-Storytelling

Produzieren Sie narrative Werbespots mit integriertem Voiceover und Sounddesign.

Comic- und Manga-Adaption

Verwandeln Sie Storyboards und Illustrationen in animierte, narrative Clips.

Generieren Sie Inhalte für TikTok, Shorts und Reels mit veröffentlichungsfertigem, synchronisiertem Audio.

Hinweise zur Modellversion

Vidu Q3 stellt die Premiumversion der Q3-Familie dar. Im Vergleich zu Vidu Q3 Turbo priorisiert das Standardmodell Q3 die Ausgabequalität, narrative Konsistenz und cineastisches Storytelling gegenüber der Generierungsgeschwindigkeit. Beide Modelle unterstützen native Audio-Video-Ausgabe und bis zu 16-sekündige Videogenerierung.

So greifen Sie auf die viduq3 API auf CometAPI zu und setzen sie ein

Schritt 1: Registrieren oder anmelden bei CometAPI und Ihren viduq3 API-Schlüssel erhalten

Erstellen Sie Ihr CometAPI-Konto oder melden Sie sich bei einem bestehenden Konto an, um auf die API zuzugreifen, sobald sie verfügbar ist (HappyHorse-1.0 API). Nach der Veröffentlichung können Sie auf der Plattform einen HappyHorse-1.0 API-Schlüssel erhalten und sind bereit für Tests oder Integration.

Schritt 2: Testen Sie die viduq3 API kostenlos im Playground

Vor der Bereitstellung können Sie die viduq3 API direkt im CometAPI Playground ausprobieren. Dies bietet eine einfache Möglichkeit, die Ausgabequalität zu erkunden, Hinweise oder Bildeingaben zu testen und ein klareres Verständnis der Leistung der HappyHorse-1.0 API zu gewinnen, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen.

Schritt 3: Setzen Sie die viduq3 API in der Produktion ein

Nach den Tests besteht der nächste Schritt darin, die viduq3 API in Ihrer eigenen Anwendung, Ihrem Produkt oder Ihrer internen Umgebung bereitzustellen. So können Sie die viduq3 API in realen Videogenerierungsszenarien nutzen, in denen stabiler Zugriff und praktische Integration entscheidend sind.

Preise für Vidu Q3

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Vidu Q3, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Vidu Q3 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Beispielcode und API für Vidu Q3

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Vidu Q3 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Vidu Q3 in Ihren Projekten zu nutzen.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Versionen von Vidu Q3

Der Grund, warum Vidu Q3 mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.

version
viduq3-turbo
viduq3

Vidu Q3