DeepSeek V3 Blog
Ist AgenticSeek mit DeepSeek v3.2 eine gute Kombination?
AgenticSeek ist ein Open-Source- und datenschutzorientiertes lokales Agenten-Framework, das Multi-Agenten-Workflows auf dem Gerät des Nutzers orchestriert; DeepSeek V3.2 ist ein kürzlich veröffentlichtes, schlussfolgerungsorientiertes großes Sprachmodell, das für agentenbasierte Workflows und lange Kontexte optimiert ist. Zusammen bilden sie eine überzeugende Kombination für Teams oder fortgeschrittene Nutzer, die On-Device-Kontrolle, Tool-Integration und Reasoning mit geringer Latenz priorisieren. Die Kombination ist nicht universell „besser“ als cloudgehostete Alternativen: Abwägungen umfassen Hardwareanforderungen, Integrationskomplexität und ein gewisses Betriebsrisiko hinsichtlich der Kompatibilität von Modellen und Tools.
Deepseek v3.2 API
DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion der DeepSeek V3-Familie: eine große, auf Schlussfolgerungen ausgerichtete Familie offener Gewichtungen, die für das Verständnis langer Kontexte, den robusten Einsatz von Agenten/Werkzeugen, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Codierung und Mathematik entwickelt wurde.
So verwenden Sie die Deepseek v3.2 API
DeepSeek hat DeepSeek V3.2 und eine rechenintensive Variante, DeepSeek-V3.2-Speciale, mit einer neuen Sparse-Attention-Engine (DSA), verbessertem Agenten-/Tool-Verhalten und
Was ist DeepSeek V3.2— und was hat sich in der offiziellen Version geändert?
DeepSeek hat DeepSeek V3.2 als Nachfolger seiner V3.x-Reihe sowie eine begleitende Variante DeepSeek-V3.2-Speciale veröffentlicht, die das Unternehmen positioniert als ein
So greifen Sie auf die DeepSeek-V3.2-Exp-API zu
DeepSeek veröffentlichte am 29. September 2025 ein experimentelles Modell namens DeepSeek-V3.2-Exp, das einen neuen Sparse-Attention-Mechanismus (DeepSeek Sparse
DeepSeek-V3.1-Terminus: Funktionen, Benchmarks und Bedeutung
DeepSeek-V3.1-Terminus ist die neueste Weiterentwicklung der DeepSeek-Familie – ein hybrides, agentenorientiertes Large Language Model (LLM), das DeepSeek als
So stellen Sie deepseek-v3.1 lokal über ollama bereit: Der einfachste Leitfaden
DeepSeek-V3.1 ist ein hybrides „denkendes/nicht-denkendes“ MoE-Sprachmodell (insgesamt 671 B, ≈37 B pro Token aktiviert), das lokal ausgeführt werden kann, wenn Sie die richtigen
So führen Sie DeepSeek-V3.1 auf Ihrem lokalen Gerät aus
DeepSeek-V3.1 ist ein hybrides Mixture-of-Experts (MoE)-Chat-Modell, das im August 2025 von DeepSeek veröffentlicht wurde und zwei Inferenzmodi unterstützt – einen schnellen „Nicht-Denken“-