¿Cuándo debería usar Vidu Q3 Turbo en lugar de Vidu Q3?

Elija Vidu Q3 Turbo cuando la velocidad de generación y la iteración rápida sean prioridades. Vidu Q3 estándar suele estar orientado a resultados narrativos de mayor calidad, donde la latencia es menos importante.

¿Cuáles son las principales limitaciones de la API de Vidu Q3 Turbo?

El modelo está optimizado para generación de formato corto y actualmente limita un único clip a 16 segundos. Las producciones más largas requieren combinar múltiples escenas generadas durante la edición.

¿Qué resoluciones de salida están disponibles en Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo admite la generación de video en 540p, 720p y 1080p a 24 FPS.

¿La API de Vidu Q3 Turbo admite la generación de imagen a video?

Sí. El modelo admite flujos de trabajo de imagen a video, lo que permite a los usuarios animar imágenes fijas en clips en movimiento manteniendo la consistencia visual.

¿Cuál es la duración máxima de video admitida por la API de Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo admite duraciones de video de 1 a 16 segundos por generación, según el flujo de trabajo y la configuración seleccionados.

¿La API de Vidu Q3 Turbo puede generar video y audio al mismo tiempo?

Sí. Vidu Q3 Turbo admite generación nativa de audio y video, lo que permite producir conjuntamente diálogo, narración, efectos de sonido, música y elementos visuales en una salida sincronizada.

¿Puede Vidu Q3 Turbo crear videos en formatos verticales para TikTok y Shorts?

Sí. La API admite múltiples relaciones de aspecto, entre ellas 9:16, lo que la hace adecuada para TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels.

Vidu

Disponible

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo es una versión optimizada de Vidu Q3 diseñada para una generación de video más rápida. Mantiene una buena calidad visual a la vez que mejora significativamente la velocidad, por lo que es adecuada para la iteración rápida y la producción a gran escala.

Precio inicial

$0.028 / segundo

Facturación por uso

Estado de la API

Disponible

Endpoint de producción

Respuesta

Listo para async

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Jun 1, 2026

Vidu

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Prueba de 5 segundos

$0.1400

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 10 segundos

$0.2800

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 15 segundos

$0.4200

Costo estimado de uso de CometAPI

Transparencia del cargo mínimo Este prototipo no asume un mínimo oculto por solicitud. Si se aplica un límite mínimo de facturación o una recarga mínima en producción, debe mostrarse antes de la compra e incluirse en cada estimación de presupuesto.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumen del modelo

Una identidad de modelo estable para búsquedas y evaluaciones, acompañada de datos del catálogo en tiempo real que pueden cambiar sin reescribir la estructura SEO principal de la página.

Identidad estable

¿Qué es Vidu Q3 Turbo?

La identidad canónica del modelo se mantiene estable aunque cambien los precios y los límites.

Datos del modelo en tiempo real

Instantánea actual del catálogo

Disponibilidad

Disponible

Precio inicial

$0.028 / segundo

Contexto

Ver capacidades

Fecha del catálogo

Jun 1, 2026

Resumen

Una descripción práctica de Vidu Q3 Turbo, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de Vidu Q3 Turbo

Elemento	Vidu Q3 Turbo
ID del modelo	viduq3-turbo
Proveedor	Vidu
Familia del modelo	Vidu Q3 Series
Tipo de modelo	Generación de video
Tipos de entrada	Texto, imagen, imagen inicial + imagen final
Tipo de salida	Video con audio sincronizado opcional
Resolución	540p, 720p, 1080p
Rango de duración	1–16 segundos
Frecuencia de fotogramas	24 FPS
Generación de audio	Generación nativa de audio y video
Texto a video	Compatible
Imagen a video	Compatible
Inicio/fin a video	Compatible
Referencia a video	Compatible mediante el flujo de trabajo de Q3 Turbo
Relaciones de aspecto	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Enfoque principal	Generación de video rápida y de baja latencia

¿Qué es Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo es la versión optimizada para velocidad del modelo de generación de video Vidu Q3. Está diseñado para creadores y desarrolladores que necesitan iterar rápidamente manteniendo una salida de audio y video sincronizada. A diferencia de los modelos de video anteriores que requerían flujos de producción de audio por separado, Q3 Turbo puede generar diálogo, narración, efectos de sonido, música y video juntos en un único flujo de generación.

Características principales de Vidu Q3 Turbo

Generación nativa de audio y video: Produce video, diálogo, narración, efectos de sonido y música juntos en una salida sincronizada.
Canalización de inferencia rápida: Optimizada para una latencia menor que la de Vidu Q3 estándar, preservando la consistencia visual.
Compatibilidad con generación de 16 segundos: Puede generar clips narrativos completos de hasta 16 segundos en una sola ejecución.
Múltiples modos de creación: Admite texto a video, imagen a video y generación de video a partir de fotograma inicial y final.
Resoluciones de salida flexibles: Admite generación en 540p, 720p y 1080p.
Control de narrativa a nivel de fotograma: Admite instrucciones detalladas de movimiento de cámara y ritmo para resultados cinematográficos.

Rendimiento en benchmarks de Vidu Q3 Turbo

Vidu no ha publicado públicamente puntuaciones de benchmarks estandarizadas comparables a los benchmarks de modelos de lenguaje de IA como MMLU o SWE-Bench. En su lugar, Vidu posiciona Q3 Turbo en torno a métricas de producción:

Capacidad	Reportado públicamente
Duración por generación	Hasta 16 segundos
Resolución	Hasta 1080p
Compatibilidad con audio nativo	Sí
Diálogo con varios hablantes	Compatible
Generación de video multilingüe	Inglés, japonés, chino

Debido a que no se ha publicado una clasificación oficial de benchmarks para Q3 Turbo, actualmente no hay comparativas de referencia independientes disponibles.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Característica	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Velocidad de generación	La más rápida de la familia Q3	Enfoque en mayor calidad	Competitiva
Audio nativo	Sí	Sí	Limitado según el flujo de trabajo
Duración máxima	16s	16s	Varía
Resolución	Hasta 1080p	Hasta 1080p	Hasta 1080p
Texto a video	Sí	Sí	Sí
Imagen a video	Sí	Sí	Sí
Ideal para	Iteración rápida	Salida narrativa premium	Generación cinematográfica

Limitaciones conocidas

La longitud máxima del clip es de 16 segundos por generación.
Las producciones de formato largo requieren unir varios clips.
Actualmente no existe un conjunto de benchmarks estandarizado de acceso público.
La calidad puede ser ligeramente inferior a la de variantes orientadas a la calidad premium cuando se prioriza la máxima velocidad de generación.

Casos de uso representativos

Producción de dramas cortos

Genera escenas narrativas completas con voz sincronizada, efectos de sonido y música.

Contenido para redes sociales

Crea rápidamente videos para TikTok, Reels, Shorts y publicidad con mínima posproducción.

Guion gráfico y previsualización

Convierte guiones o arte conceptual en secuencias animadas para revisión creativa.

Videos de marketing

Produce demostraciones de producto, clips promocionales y contenido narrativo de marca.

Animación de personajes

Anima imágenes de referencia manteniendo la consistencia visual entre escenas.

Notas de la versión del modelo

Vidu Q3 Turbo pertenece a la generación Q3 de modelos de Vidu y se posiciona como la alternativa de menor latencia al Q3 estándar. El modelo enfatiza la velocidad de producción, la generación de audio sincronizada y los flujos de trabajo de narración orientados a creadores, manteniendo el soporte para salida de video en 1080p y generación de clips de 16 segundos.

Cómo usar Vidu Q3 Turbo en CometAPI

Al usar Vidu Q3 Turbo a través de CometAPI, las aplicaciones normalmente envían una solicitud de generación de video, reciben un identificador de tarea, supervisan el estado de la tarea de forma asíncrona y recuperan los recursos completados una vez que finaliza la generación.

Este flujo de trabajo es adecuado para sistemas de producción, plataformas de contenido y canalizaciones de medios automatizadas.

Flujo de trabajo

Autenticarse en CometAPI
Enviar una solicitud de generación de Vidu Q3 Turbo
Almacenar el identificador de tarea devuelto
Consultar periódicamente el estado de la tarea o usar flujos de trabajo basados en devoluciones de llamada si están disponibles
Recuperar los recursos de video generados tras la finalización

Supervisar el estado de la tarea hasta ge

Preguntas frecuentes

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/videos

Código de ejemplo y API para Vidu Q3 Turbo

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Vidu Q3 Turbo para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Vidu Q3 Turbo en tus proyectos.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

video

Perfil de producción

Proveedor: Vidu
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Vidu Q3 Turbo en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de video, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Conceptos de texto a video y contenido social

Demos de producto y storyboards cinematográficos

Movimiento de imagen a video e iteración creativa

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime es la versión de Alibaba Cloud Model Studio optimizada para la velocidad del modelo de generación de video Wan 3.0.

Ver modelo

Aliyun

Wan3.0

Desde la verificación rápida hasta la salida cinematográfica, la facturación se basa en la duración del video generado, en la selección de la resolución adecuada y en la conversión de cada generación en una regla de actividad de inversión creativa planificada.

Ver modelo

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 es un modelo de generación de video diseñado para una síntesis de video estable y eficiente. Ofrece una calidad visual confiable y una generación de movimiento fluida para tareas generales de creación de video.

Ver modelo

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelos del mundo real: hacia modelos de flujo multimodales como la espina dorsal de la inteligencia visual.

Ver modelo

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 es un modelo multimodal de generación de video diseñado para la creación de contenido profesional, la publicidad, los cortometrajes, la producción para redes sociales y la narración de historias. Amplía las capacidades de HappyHorse 1.0—que atrajo una atención significativa tras ubicarse en posiciones destacadas en evaluaciones independientes de generación de video— con mayor coherencia entre escenas y mejor fidelidad visual.

Ver modelo

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 es un modelo de generación de video diseñado para la síntesis visual de alta calidad y una consistencia del movimiento mejorada. Es adecuado para la creación de contenido cinematográfico y flujos de trabajo profesionales de producción de video.

Ver modelo

Disponibilidad

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Disponibilidad

Tasa de éxito de solicitudes en los últimos 30 días, que refleja la fiabilidad de cada proveedor de modelos. CometAPI monitorea todos los proveedores conectados en tiempo real, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

viduq3-turbo

Actualizaciones

Sigue los cambios relevantes en la disponibilidad, los precios y las capacidades de Vidu Q3 Turbo sin renunciar a la página estable del modelo.

Registro de cambios del modelo

Una página que mejora con el tiempo.

Aquí se acumulan las notas de lanzamiento, los cambios de precios, las actualizaciones de benchmarks y las guías de migración, mientras la URL canónica permanece sin cambios.

Jun 1, 2026

Disponibilidad de la API confirmada

Vidu Q3 Turbo está disponible a través del catálogo de modelos y la documentación de la API de CometAPI.

Actual

Datos en tiempo real

Precios y límites sincronizados con el catálogo

El precio, el contexto, la disponibilidad y los límites se tratan como propiedades dinámicas en lugar de incorporarse al título de la página o a la identidad del modelo.

Jun 1, 2026

Entidad permanente del modelo creada

El proveedor y el identificador del modelo forman una URL canónica permanente; las futuras actualizaciones de contenido y datos permanecerán en esta página.

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Vidu

Disponible

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Precio inicial

$0.028 / segundo

Facturación por uso

Estado de la API

Disponible

Endpoint de producción

Respuesta

Listo para async

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Jun 1, 2026

Vidu

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Prueba de 5 segundos

$0.1400

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 10 segundos

$0.2800

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 15 segundos

$0.4200

Costo estimado de uso de CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumen del modelo

Una identidad de modelo estable para búsquedas y evaluaciones, acompañada de datos del catálogo en tiempo real que pueden cambiar sin reescribir la estructura SEO principal de la página.

Identidad estable

¿Qué es Vidu Q3 Turbo?

La identidad canónica del modelo se mantiene estable aunque cambien los precios y los límites.

Datos del modelo en tiempo real

Instantánea actual del catálogo

Disponibilidad

Disponible

Precio inicial

$0.028 / segundo

Contexto

Ver capacidades

Fecha del catálogo

Jun 1, 2026

Resumen

Una descripción práctica de Vidu Q3 Turbo, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de Vidu Q3 Turbo

Elemento	Vidu Q3 Turbo
ID del modelo	viduq3-turbo
Proveedor	Vidu
Familia del modelo	Vidu Q3 Series
Tipo de modelo	Generación de video
Tipos de entrada	Texto, imagen, imagen inicial + imagen final
Tipo de salida	Video con audio sincronizado opcional
Resolución	540p, 720p, 1080p
Rango de duración	1–16 segundos
Frecuencia de fotogramas	24 FPS
Generación de audio	Generación nativa de audio y video
Texto a video	Compatible
Imagen a video	Compatible
Inicio/fin a video	Compatible
Referencia a video	Compatible mediante el flujo de trabajo de Q3 Turbo
Relaciones de aspecto	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Enfoque principal	Generación de video rápida y de baja latencia

¿Qué es Vidu Q3 Turbo?

Características principales de Vidu Q3 Turbo

Generación nativa de audio y video: Produce video, diálogo, narración, efectos de sonido y música juntos en una salida sincronizada.
Canalización de inferencia rápida: Optimizada para una latencia menor que la de Vidu Q3 estándar, preservando la consistencia visual.
Compatibilidad con generación de 16 segundos: Puede generar clips narrativos completos de hasta 16 segundos en una sola ejecución.
Múltiples modos de creación: Admite texto a video, imagen a video y generación de video a partir de fotograma inicial y final.
Resoluciones de salida flexibles: Admite generación en 540p, 720p y 1080p.
Control de narrativa a nivel de fotograma: Admite instrucciones detalladas de movimiento de cámara y ritmo para resultados cinematográficos.

Rendimiento en benchmarks de Vidu Q3 Turbo

Capacidad	Reportado públicamente
Duración por generación	Hasta 16 segundos
Resolución	Hasta 1080p
Compatibilidad con audio nativo	Sí
Diálogo con varios hablantes	Compatible
Generación de video multilingüe	Inglés, japonés, chino

Debido a que no se ha publicado una clasificación oficial de benchmarks para Q3 Turbo, actualmente no hay comparativas de referencia independientes disponibles.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Característica	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Velocidad de generación	La más rápida de la familia Q3	Enfoque en mayor calidad	Competitiva
Audio nativo	Sí	Sí	Limitado según el flujo de trabajo
Duración máxima	16s	16s	Varía
Resolución	Hasta 1080p	Hasta 1080p	Hasta 1080p
Texto a video	Sí	Sí	Sí
Imagen a video	Sí	Sí	Sí
Ideal para	Iteración rápida	Salida narrativa premium	Generación cinematográfica

Limitaciones conocidas

La longitud máxima del clip es de 16 segundos por generación.
Las producciones de formato largo requieren unir varios clips.
Actualmente no existe un conjunto de benchmarks estandarizado de acceso público.
La calidad puede ser ligeramente inferior a la de variantes orientadas a la calidad premium cuando se prioriza la máxima velocidad de generación.

Casos de uso representativos

Producción de dramas cortos

Genera escenas narrativas completas con voz sincronizada, efectos de sonido y música.

Contenido para redes sociales

Crea rápidamente videos para TikTok, Reels, Shorts y publicidad con mínima posproducción.

Guion gráfico y previsualización

Convierte guiones o arte conceptual en secuencias animadas para revisión creativa.

Videos de marketing

Produce demostraciones de producto, clips promocionales y contenido narrativo de marca.

Animación de personajes

Anima imágenes de referencia manteniendo la consistencia visual entre escenas.

Notas de la versión del modelo

Cómo usar Vidu Q3 Turbo en CometAPI

Este flujo de trabajo es adecuado para sistemas de producción, plataformas de contenido y canalizaciones de medios automatizadas.

Flujo de trabajo

Autenticarse en CometAPI
Enviar una solicitud de generación de Vidu Q3 Turbo
Almacenar el identificador de tarea devuelto
Consultar periódicamente el estado de la tarea o usar flujos de trabajo basados en devoluciones de llamada si están disponibles
Recuperar los recursos de video generados tras la finalización

Supervisar el estado de la tarea hasta ge

Preguntas frecuentes

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/videos

Código de ejemplo y API para Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

video

Perfil de producción

Proveedor: Vidu
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Vidu Q3 Turbo en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de video, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Conceptos de texto a video y contenido social

Demos de producto y storyboards cinematográficos

Movimiento de imagen a video e iteración creativa

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime es la versión de Alibaba Cloud Model Studio optimizada para la velocidad del modelo de generación de video Wan 3.0.

FLUX 3 - Modelos del mundo real: hacia modelos de flujo multimodales como la espina dorsal de la inteligencia visual.

Disponibilidad

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Disponibilidad

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

viduq3-turbo

Actualizaciones

Sigue los cambios relevantes en la disponibilidad, los precios y las capacidades de Vidu Q3 Turbo sin renunciar a la página estable del modelo.

Registro de cambios del modelo

Una página que mejora con el tiempo.

Aquí se acumulan las notas de lanzamiento, los cambios de precios, las actualizaciones de benchmarks y las guías de migración, mientras la URL canónica permanece sin cambios.

Jun 1, 2026

Disponibilidad de la API confirmada

Vidu Q3 Turbo está disponible a través del catálogo de modelos y la documentación de la API de CometAPI.

Actual

Datos en tiempo real

Precios y límites sincronizados con el catálogo

El precio, el contexto, la disponibilidad y los límites se tratan como propiedades dinámicas en lugar de incorporarse al título de la página o a la identidad del modelo.

Jun 1, 2026

Entidad permanente del modelo creada

El proveedor y el identificador del modelo forman una URL canónica permanente; las futuras actualizaciones de contenido y datos permanecerán en esta página.

Sigue explorando