¿Cuáles son las principales limitaciones de la API de Vidu Q3?

Una sola generación está limitada a 16 segundos, por lo que las producciones más largas requieren múltiples clips y edición en posproducción para crear narrativas extendidas.

¿Qué resoluciones están disponibles en la API de Vidu Q3?

El modelo admite generación de video en 540p, 720p y 1080p a 24 FPS.

¿Cuándo debo elegir Vidu Q3 en lugar de Vidu Q3 Turbo?

Elige Vidu Q3 cuando la calidad del resultado, la coherencia narrativa y la narrativa cinematográfica sean más importantes que la velocidad de generación. Q3 Turbo está optimizado para una iteración más rápida.

¿La API de Vidu Q3 admite la generación de imagen a video?

Sí. Vidu Q3 admite flujos de trabajo de imagen a video que animan imágenes fijas en secuencias en movimiento, preservando la identidad visual y la coherencia de las escenas.

¿Cuál es la duración máxima de video admitida por la API de Vidu Q3?

Vidu Q3 admite duraciones de video de 1 a 16 segundos por generación, manteniendo la sincronización de audio y video en todo el clip.

¿Puede la API de Vidu Q3 generar diálogo, música y video juntos?

Sí. Vidu Q3 genera de forma nativa video, diálogo, narración, efectos de sonido y música de fondo en una salida sincronizada, eliminando la necesidad de una producción de audio por separado.

¿Es Vidu Q3 adecuado para cortometrajes de IA y publicidad narrativa?

Sí. Vidu Q3 fue diseñado específicamente para contenido basado en historias, como cortodramas, escenas cinematográficas, anuncios narrativos y producciones de estilo cómic.

¿Puede Vidu Q3 crear conversaciones de varios personajes con habla sincronizada?

Sí. Una de las capacidades clave de Vidu Q3 es la compatibilidad con la generación de diálogos con múltiples hablantes, con salida de audio y video sincronizada.

Vidu

Disponible

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 es un modelo de generación de video diseñado para la creación de contenido de alta calidad, con gran realismo visual y alta fidelidad a los prompts. Es adecuado para la producción creativa de video y aplicaciones de narración.

Precio inicial

$0.056 / segundo

Facturación por uso

Estado de la API

Disponible

Endpoint de producción

Respuesta

Listo para async

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

May 31, 2026

Vidu

Resumen del modelo

Una identidad de modelo estable para búsquedas y evaluaciones, acompañada de datos del catálogo en tiempo real que pueden cambiar sin reescribir la estructura SEO principal de la página.

Identidad estable

¿Qué es Vidu Q3?

La identidad canónica del modelo se mantiene estable aunque cambien los precios y los límites.

Datos del modelo en tiempo real

Instantánea actual del catálogo

Disponibilidad

Disponible

Precio inicial

$0.056 / segundo

Contexto

Ver capacidades

Fecha del catálogo

May 31, 2026

Resumen

Una descripción práctica de Vidu Q3, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de Vidu Q3

Elemento	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID del modelo	viduq3-pro
Proveedor	Vidu
Familia del modelo	Serie Vidu Q3
Tipo de modelo	Generación de video por IA
Tipos de entrada	Texto, Imagen, Imagen inicial + imagen final
Tipo de salida	Video con audio nativo sincronizado
Resolución	540p, 720p, 1080p
Duración	1–16 segundos
Frecuencia de fotogramas	24 FPS
Generación de audio	Generación nativa de audio y video
Texto a video	Compatible
Imagen a video	Compatible
Inicio-fin a video	Compatible
Cambio inteligente de planos	Compatible
Enfoque principal	Narración y creación de video cinematográfico

¿Qué es Vidu Q3?

Vidu Q3 es el modelo de video insignia de tercera generación de Vidu, creado específicamente para la generación de video impulsada por historias. A diferencia de los sistemas tradicionales de video con IA que generan primero lo visual y luego el audio, Vidu Q3 crea simultáneamente diálogos, narración, efectos de sonido, música y video, lo que permite una narración sincronizada directamente desde un único flujo de generación. El modelo está diseñado para dramas cortos, secuencias cinematográficas, contenido publicitario y narrativas centradas en personajes.

Principales características de Vidu Q3

Sincronización nativa de audio y video: genera diálogos, narración, efectos de sonido y música directamente junto con el video.
Generación continua de 16 segundos: produce clips narrativos completos en una sola ejecución de generación.
Control de cámara con precisión a nivel de fotograma: admite control detallado del movimiento de cámara, el ritmo y la composición de la escena.
Compatibilidad con diálogos de varios hablantes: diseñado para conversaciones e interacciones entre personajes.
Generación multilingüe: compatible con la generación de contenido en inglés, japonés y chino.
Optimización para narración cinematográfica: ajustado específicamente para drama, contenido de estilo cinematográfico, cómics y publicidad narrativa.

Rendimiento en benchmarks de Vidu Q3

A diferencia de los modelos de lenguaje, Vidu Q3 no publica puntuaciones estandarizadas de benchmark como MMLU o SWE-Bench. Los indicadores de rendimiento divulgados públicamente incluyen:

Métrica	Información pública
Duración máxima	16 segundos
Resolución máxima	1080p
Generación de audio nativa	Sí
Diálogo multihablante	Sí
Compatibilidad multilingüe	Inglés, japonés, chino
Control de cámara a nivel de fotograma	Sí

Puntuación de Artificial Analysis de 1241 y clasificación entre los principales sistemas de generación de video del mundo, aunque la validación independiente de benchmarks sigue siendo limitada.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Función	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posicionamiento	Calidad premium	Optimizado para velocidad	Generación de video general
Audio nativo	Sí	Sí	Dependiente del flujo de trabajo
Duración máx.	16 s	16 s	Variable
Resolución	Hasta 1080p	Hasta 1080p	Hasta 1080p
Control de cámara	Avanzado	Avanzado	Sólido
Enfoque narrativo	Máximo	Moderado	Sólido
Velocidad de generación	Estándar	Más rápida	Competitiva

Limitaciones conocidas

Los clips individuales siguen limitados a 16 segundos.
Las producciones de formato largo requieren combinar múltiples generaciones.
La transparencia de los benchmarks públicos sigue siendo limitada en comparación con los principales proveedores de LLM.
La calidad narrativa depende en gran medida del diseño de los prompts y de la planificación de las escenas.

Casos de uso representativos

Cortometrajes con IA

Generar escenas cinematográficas con voz sincronizada, sonido ambiental y música.

Producción de dramas cortos

Crear contenido de drama serializado sin flujos de trabajo de producción de audio por separado.

Publicidad y narración de marca

Producir anuncios narrativos con locución e identidad sonora integradas.

Adaptación de cómic y manga

Transformar guiones gráficos e ilustraciones en clips narrativos animados.

Creación de videos para redes sociales

Generar contenido para TikTok, Shorts y Reels con audio sincronizado listo para publicar.

Notas sobre la versión del modelo

Vidu Q3 representa la versión premium de la familia Q3. En comparación con Vidu Q3 Turbo, el modelo Q3 estándar prioriza la calidad de salida, la coherencia narrativa y la narración cinematográfica por encima de la velocidad de generación. Ambos modelos admiten salida nativa de audio y video y generación de video de hasta 16 segundos.

Cómo acceder e implementar la API viduq3 en CometAPI

Paso 1: Regístrese o inicie sesión en CometAPI y obtenga su clave de API de viduq3

Cree su cuenta de CometAPI o inicie sesión en una cuenta existente para acceder a la API cuando esté disponible. Tras el lanzamiento, podrá obtener una clave de API de HappyHorse-1.0 desde la plataforma y estar listo para pruebas o integración.

Paso 2: Pruebe gratis la API viduq3 en el Playground

Antes del despliegue, puede probar la API viduq3 directamente en el Playground de CometAPI. Esto ofrece una forma sencilla de explorar la calidad de salida, probar indicaciones o entradas de imagen y obtener una comprensión más clara del rendimiento de la API antes de usarla en producción.

Paso 3: Implemente la API viduq3 en producción

Después de las pruebas, el siguiente paso es implementar la API viduq3 en su propia aplicación, producto o entorno interno. Esto le permite usar la API viduq3 en escenarios reales de generación de video, donde el acceso estable y la integración práctica son fundamentales.

Preguntas frecuentes

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/videos

Código de ejemplo y API para Vidu Q3

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Vidu Q3 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Vidu Q3 en tus proyectos.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

video

Perfil de producción

Proveedor: Vidu
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Vidu Q3 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de video, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Conceptos de texto a video y contenido social

Demos de producto y storyboards cinematográficos

Movimiento de imagen a video e iteración creativa

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max es una variante de gama alta de la familia H3 de generación de video de MiniMax. Las integraciones documentadas de H3 Max admiten la generación de texto a video e imagen a video. Los materiales oficiales de H3 de MiniMax describen el sistema H3 más amplio como un modelo de video omnimodal con audio estéreo nativo.

Ver modelo

Aliyun

Wan3.0

Desde la verificación rápida hasta la salida cinematográfica, la facturación se basa en la duración del video generado, en la selección de la resolución adecuada y en la conversión de cada generación en una regla de actividad de inversión creativa planificada.

Ver modelo

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 es un nuevo modelo de generación de video diseñado para la producción creativa de alta calidad. Ofrece una mejor comprensión de los prompts, mayor consistencia visual, movimiento más fluido y un control más flexible de las imágenes de referencia para flujos de trabajo de generación de video de calidad cinematográfica.

Ver modelo

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelos del mundo real: hacia modelos de flujo multimodales como la espina dorsal de la inteligencia visual.

Ver modelo

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 es un modelo multimodal de generación de video diseñado para la creación de contenido profesional, la publicidad, los cortometrajes, la producción para redes sociales y la narración de historias. Amplía las capacidades de HappyHorse 1.0—que atrajo una atención significativa tras ubicarse en posiciones destacadas en evaluaciones independientes de generación de video— con mayor coherencia entre escenas y mejor fidelidad visual.

Ver modelo

MiniMax

minimax_video

Explora la API de minimax_video.

Ver modelo

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Prueba de 5 segundos

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Prueba de 10 segundos

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Prueba de 15 segundos

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Entrada

credits / 1M tokens

Salida

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Disponibilidad

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

viduq3

viduq3-turbo

Actualizaciones

Sigue los cambios relevantes en la disponibilidad, los precios y las capacidades de Vidu Q3 sin renunciar a la página estable del modelo.

Registro de cambios del modelo

Una página que mejora con el tiempo.

Aquí se acumulan las notas de lanzamiento, los cambios de precios, las actualizaciones de benchmarks y las guías de migración, mientras la URL canónica permanece sin cambios.

May 31, 2026

Disponibilidad de la API confirmada

Vidu Q3 está disponible a través del catálogo de modelos y la documentación de la API de CometAPI.

Actual

Datos en tiempo real

Precios y límites sincronizados con el catálogo

El precio, el contexto, la disponibilidad y los límites se tratan como propiedades dinámicas en lugar de incorporarse al título de la página o a la identidad del modelo.

Jun 1, 2026

Entidad permanente del modelo creada

El proveedor y el identificador del modelo forman una URL canónica permanente; las futuras actualizaciones de contenido y datos permanecerán en esta página.

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Vidu

Disponible

viduq3

Vidu Q3 API

Precio inicial

$0.056 / segundo

Facturación por uso

Estado de la API

Disponible

Endpoint de producción

Respuesta

Listo para async

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

May 31, 2026

Vidu

Resumen del modelo

Una identidad de modelo estable para búsquedas y evaluaciones, acompañada de datos del catálogo en tiempo real que pueden cambiar sin reescribir la estructura SEO principal de la página.

Identidad estable

¿Qué es Vidu Q3?

La identidad canónica del modelo se mantiene estable aunque cambien los precios y los límites.

Datos del modelo en tiempo real

Instantánea actual del catálogo

Disponibilidad

Disponible

Precio inicial

$0.056 / segundo

Contexto

Ver capacidades

Fecha del catálogo

May 31, 2026

Resumen

Una descripción práctica de Vidu Q3, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de Vidu Q3

Elemento	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID del modelo	viduq3-pro
Proveedor	Vidu
Familia del modelo	Serie Vidu Q3
Tipo de modelo	Generación de video por IA
Tipos de entrada	Texto, Imagen, Imagen inicial + imagen final
Tipo de salida	Video con audio nativo sincronizado
Resolución	540p, 720p, 1080p
Duración	1–16 segundos
Frecuencia de fotogramas	24 FPS
Generación de audio	Generación nativa de audio y video
Texto a video	Compatible
Imagen a video	Compatible
Inicio-fin a video	Compatible
Cambio inteligente de planos	Compatible
Enfoque principal	Narración y creación de video cinematográfico

¿Qué es Vidu Q3?

Principales características de Vidu Q3

Sincronización nativa de audio y video: genera diálogos, narración, efectos de sonido y música directamente junto con el video.
Generación continua de 16 segundos: produce clips narrativos completos en una sola ejecución de generación.
Control de cámara con precisión a nivel de fotograma: admite control detallado del movimiento de cámara, el ritmo y la composición de la escena.
Compatibilidad con diálogos de varios hablantes: diseñado para conversaciones e interacciones entre personajes.
Generación multilingüe: compatible con la generación de contenido en inglés, japonés y chino.
Optimización para narración cinematográfica: ajustado específicamente para drama, contenido de estilo cinematográfico, cómics y publicidad narrativa.

Rendimiento en benchmarks de Vidu Q3

A diferencia de los modelos de lenguaje, Vidu Q3 no publica puntuaciones estandarizadas de benchmark como MMLU o SWE-Bench. Los indicadores de rendimiento divulgados públicamente incluyen:

Métrica	Información pública
Duración máxima	16 segundos
Resolución máxima	1080p
Generación de audio nativa	Sí
Diálogo multihablante	Sí
Compatibilidad multilingüe	Inglés, japonés, chino
Control de cámara a nivel de fotograma	Sí

Puntuación de Artificial Analysis de 1241 y clasificación entre los principales sistemas de generación de video del mundo, aunque la validación independiente de benchmarks sigue siendo limitada.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Función	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posicionamiento	Calidad premium	Optimizado para velocidad	Generación de video general
Audio nativo	Sí	Sí	Dependiente del flujo de trabajo
Duración máx.	16 s	16 s	Variable
Resolución	Hasta 1080p	Hasta 1080p	Hasta 1080p
Control de cámara	Avanzado	Avanzado	Sólido
Enfoque narrativo	Máximo	Moderado	Sólido
Velocidad de generación	Estándar	Más rápida	Competitiva

Limitaciones conocidas

Los clips individuales siguen limitados a 16 segundos.
Las producciones de formato largo requieren combinar múltiples generaciones.
La transparencia de los benchmarks públicos sigue siendo limitada en comparación con los principales proveedores de LLM.
La calidad narrativa depende en gran medida del diseño de los prompts y de la planificación de las escenas.

Casos de uso representativos

Cortometrajes con IA

Generar escenas cinematográficas con voz sincronizada, sonido ambiental y música.

Producción de dramas cortos

Crear contenido de drama serializado sin flujos de trabajo de producción de audio por separado.

Publicidad y narración de marca

Producir anuncios narrativos con locución e identidad sonora integradas.

Adaptación de cómic y manga

Transformar guiones gráficos e ilustraciones en clips narrativos animados.

Creación de videos para redes sociales

Generar contenido para TikTok, Shorts y Reels con audio sincronizado listo para publicar.

Notas sobre la versión del modelo

Cómo acceder e implementar la API viduq3 en CometAPI

Paso 1: Regístrese o inicie sesión en CometAPI y obtenga su clave de API de viduq3

Paso 2: Pruebe gratis la API viduq3 en el Playground

Paso 3: Implemente la API viduq3 en producción

Preguntas frecuentes

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/videos

Código de ejemplo y API para Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

video

Perfil de producción

Proveedor: Vidu
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Vidu Q3 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de video, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Conceptos de texto a video y contenido social

Demos de producto y storyboards cinematográficos

Movimiento de imagen a video e iteración creativa

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

FLUX 3 - Modelos del mundo real: hacia modelos de flujo multimodales como la espina dorsal de la inteligencia visual.

Explora la API de minimax_video.

Ver modelo

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Prueba de 5 segundos

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Prueba de 10 segundos

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Prueba de 15 segundos

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Entrada

credits / 1M tokens

Salida

credits / 1M tokens

Disponibilidad

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

viduq3

viduq3-turbo

Actualizaciones

Sigue los cambios relevantes en la disponibilidad, los precios y las capacidades de Vidu Q3 sin renunciar a la página estable del modelo.

Registro de cambios del modelo

Una página que mejora con el tiempo.

Aquí se acumulan las notas de lanzamiento, los cambios de precios, las actualizaciones de benchmarks y las guías de migración, mientras la URL canónica permanece sin cambios.

May 31, 2026

Disponibilidad de la API confirmada

Vidu Q3 está disponible a través del catálogo de modelos y la documentación de la API de CometAPI.

Actual

Datos en tiempo real

Precios y límites sincronizados con el catálogo

El precio, el contexto, la disponibilidad y los límites se tratan como propiedades dinámicas en lugar de incorporarse al título de la página o a la identidad del modelo.

Jun 1, 2026

Entidad permanente del modelo creada

El proveedor y el identificador del modelo forman una URL canónica permanente; las futuras actualizaciones de contenido y datos permanecerán en esta página.

Sigue explorando