Spécifications techniques (tableau de référence rapide)
| Élément | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hébergé) |
|---|---|---|---|---|
| Échelle de paramètres | ~122B (moyen‑grand) | ~27B (dense) | ~35B (MoE / hybride A3B) | Correspond aux poids 35B-A3B (hébergé) |
| Notes d’architecture | Hybride (gated delta + attention MoE dans la famille) | Transformeur dense | Variante clairsemée / Mixture‑of‑Experts (A3B) | Même architecture que 35B-A3B, fonctionnalités de production |
| Modalités d’entrée/sortie | Texte, vision‑langage (jetons multimodaux à fusion précoce) ; E/S de type chat | Texte, prise en charge V+L | Texte + vision (appels d’outils agentiques pris en charge) | Texte + vision ; intégrations d’outils officielles et sorties API |
| Contexte maximal par défaut (local/standard) | Paramétrable (grand) — la famille prend en charge des contextes très longs | Paramétrable | 262,144 jetons (exemple de configuration locale standard) | 1,000,000 jetons (par défaut pour Flash hébergé). |
| Service / API | Compatible avec les complétions de chat au format OpenAI ; vLLM / SGLang / Transformers recommandés | Idem | Idem (exemples de commandes CLI / vLLM dans la fiche modèle) | API hébergée (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat) ; observabilité et montée en charge de production |
| Cas d’usage typiques | Agents, raisonnement, assistance au codage, tâches sur documents longs, assistants multimodaux | Inférence légère / mono‑GPU, tâches orientées agents avec faible empreinte | Déploiements d’agents en production, tâches multimodales à long contexte | SaaS d’agents de production : long contexte, usage d’outils, inférence managée |
Qu’est-ce que Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash est l’offre de production/hébergée de la famille Qwen3.5, correspondant aux poids 35B‑A3B open‑weight mais ajoutant des capacités de production : contexte par défaut étendu (annoncé jusqu’à 1M de jetons pour le produit hébergé), intégrations d’outils officielles et points de terminaison d’inférence gérés pour simplifier les workflows agentiques et l’échelle. En bref : Flash = la variante 35B A3B hébergée dans le cloud, prête pour la production, avec des optimisations supplémentaires pour le long contexte, l’usage d’outils et le débit.
La série Qwen-3.5 Flash fait partie de la “série Medium Qwen 3.5”, qui inclut plusieurs modèles :
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
Dans cette gamme, Qwen3.5-Flash est la version API de production — en substance la version 35B rapide et déployable optimisée pour les développeurs et les entreprises. 👉 Flash est essentiellement la “couche d’exécution entreprise” construite sur le modèle 35B‑A3B.
Fonctionnalités principales de Qwen-3.5 Flash
- Base vision‑langage unifiée — entraînée avec des jetons multimodaux à fusion précoce pour que texte et images soient traités dans un flux cohérent (améliore le raisonnement et les tâches agentiques visuelles).
- Architecture hybride/efficiente — réseaux delta à portes + schémas clairsemés de Mixture‑of‑Experts (MoE) sur certaines tailles (A3B désigne une variante clairsemée), offrant un compromis capacité/compute avantageux.
- Prise en charge du long contexte — la famille prend en charge de très longs contextes locaux (des configurations d’exemple montrent jusqu’à 262,144 jetons en local) et le produit Flash hébergé propose par défaut un contexte de 1,000,000 jetons pour les workflows de production. Optimisé pour les chaînes agentiques, le QA documentaire et la synthèse multi‑documents.
- Usage d’outils agentiques — prise en charge native et parseurs pour les appels d’outils, pipelines de raisonnement, et “thinking” ou échantillonnage spéculatif permettant au modèle de planifier et d’appeler des API/outils externes de manière structurée.
Performances sur benchmarks de Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / Catégorie | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash s’aligne sur 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU‑Pro (connaissances) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ profil publié du 35B‑A3B. |
| C‑Eval (examen chinois) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (suivi d’instructions) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA‑LCR (raisonnement long contexte) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (les configs locales montrent des réglages long contexte jusqu’à 262k jetons ; Flash annonce 1M par défaut). |
Résumé : les variantes moyennes et plus petites de Qwen3.5 (p. ex., 27B, 122B A10B) réduisent l’écart avec les modèles de pointe sur de nombreux benchmarks de connaissances et d’instructions, tandis que le 35B‑A3B (et Flash) visent des compromis de production (débit + long contexte) avec des scores MMLU/C‑Eval compétitifs par rapport à des modèles plus grands.
🆚 Comment Qwen-3.5 Flash s’intègre dans la famille Qwen 3.5
Considérez la série ainsi :
| Modèle | Rôle |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ API de production rapide |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Modèle central équilibré |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Plus grande puissance de raisonnement |
| Qwen3.5-27B | 💻 Modèle local plus petit et efficient |
👉 Flash = même niveau d’intelligence que le 35B, mais optimisé pour le déploiement.
Quand utiliser Qwen-3.5 Flash
À utiliser si vous avez besoin de :
- IA temps réel (chatbots, assistants)
- Agents IA avec outils (recherche, APIs, automatisation)
- Analyse de gros documents ou de code
- APIs de production à grande échelle
Comment accéder à l’API Qwen-3.5 Flash
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Connectez‑vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez‑vous à votre console CometAPI. Récupérez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur “Add Token” dans la section des jetons API du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Qwen-3.5 Flash
Sélectionnez le point de terminaison “qwen3.5-flash” pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site fournit également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle issue de votre compte. L’URL de base est Chat Completions
Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie le statut de la tâche et les données de sortie.