Spécifications techniques (tableau de référence rapide)
| Élément | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hébergé) |
|---|---|---|---|---|
| Échelle des paramètres | ~122B (moyenne à grande) | ~27B (dense) | ~35B (MoE / hybride A3B) | Correspond aux poids 35B-A3B (hébergé) |
| Notes sur l’architecture | Hybride (delta à portes + attention MoE dans la famille) | Transformeur dense | Variante clairsemée / Mixture-of-Experts (A3B) | Même architecture que 35B-A3B, fonctionnalités de production |
| Modalités d’entrée/sortie | Texte, vision-langage (jetons multimodaux à fusion précoce) ; E/S de type chat | Texte, prise en charge V+L | Texte + vision (appels d’outils agentiques pris en charge) | Texte + vision ; intégrations d’outils officielles et sorties d’API |
| Contexte maximal par défaut (local/standard) | Paramétrable (grand) — la famille prend en charge des contextes très longs | Paramétrable | 262,144 jetons (exemple de configuration locale standard) | 1,000,000 jetons (valeur par défaut pour Flash hébergé). |
| Service / API | Compatible avec les chat completions à la manière d’OpenAI ; vLLM / SGLang / Transformers recommandés | Identique | Identique (exemples de commandes CLI / vLLM dans la fiche du modèle) | API hébergée (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat) ; observabilité et mise à l’échelle supplémentaires pour la production. |
| Cas d’utilisation typiques | Agents, raisonnement, assistance au codage, tâches sur documents longs, assistants multimodaux | Inférence légère / monocarte GPU, tâches agentiques avec empreinte réduite | Déploiements d’agents en production, tâches multimodales à long contexte | SaaS d’agents en production : long contexte, utilisation d’outils, inférence managée |
Qu’est-ce que Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash est l’offre de production/hébergée de la famille Qwen3.5 qui correspond au 35B-A3B en poids ouverts mais ajoute des capacités de production : contexte par défaut étendu (annoncé jusqu’à 1 M de jetons pour le produit hébergé), intégrations d’outils officielles et points de terminaison d’inférence managés pour simplifier les workflows agentiques et la montée en charge. En bref : Flash = la variante 35B A3B hébergée dans le cloud, prête pour la production, avec des améliorations pour le long contexte, l’usage d’outils et le débit.
La série Qwen-3.5 Flash fait partie de la « série de modèles Medium » Qwen 3.5 plus large, qui comprend notamment :
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
Au sein de cette gamme, Qwen3.5-Flash est la version API de production — essentiellement la version rapide et déployable du modèle 35B optimisée pour les développeurs et les entreprises. 👉 Flash est en substance la « couche d’exécution d’entreprise » bâtie au-dessus du modèle 35B-A3B.
Principales fonctionnalités de Qwen-3.5 Flash
- Fondation vision-langage unifiée — entraînée avec des jetons multimodaux à fusion précoce, de sorte que le texte et les images soient traités dans un flux cohérent (améliore le raisonnement et les tâches agentiques visuelles).
- Architecture hybride/efficiente — réseaux delta à portes + schémas MoE clairsemés dans certaines tailles (A3B désigne une variante clairsemée), offrant un compromis de haute capacité par unité de calcul.
- Prise en charge du long contexte — la famille prend en charge des contextes locaux très longs (des configurations d’exemple montrent jusqu’à 262,144 jetons en local) et le produit Flash hébergé propose par défaut un contexte de 1,000,000 jetons pour les workflows de production. Optimisé pour les chaînes agentiques, la QA documentaire et la synthèse multi-documents.
- Utilisation d’outils agentiques — prise en charge native et analyseurs pour les appels d’outils, pipelines de raisonnement et « thinking » ou échantillonnage spéculatif permettant au modèle de planifier et d’appeler des API/outils externes de manière structurée.
Performances sur benchmarks de Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / Catégorie | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash s’aligne sur 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (connaissances) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ profil publié de 35B-A3B. |
| C-Eval (examen chinois) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (suivi d’instructions) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (raisonnement long contexte) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (les configurations locales montrent des paramètres de long contexte jusqu’à 262k jetons ; Flash annonce 1M par défaut). |
Résumé : les variantes moyennes et plus petites de Qwen3.5 (par ex., 27B, 122B A10B) réduisent l’écart avec les modèles de pointe sur de nombreux benchmarks de connaissances et d’instructions, tandis que le 35B-A3B (et Flash) vise des compromis de production (débit + long contexte) avec des scores MMLU/C-Eval compétitifs par rapport à des modèles plus grands.
🆚 Comment Qwen-3.5 Flash s’intègre dans la famille Qwen 3.5
Voyez la série ainsi :
| Modèle | Rôle |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ API de production rapide |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Modèle central équilibré |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Capacité de raisonnement supérieure |
| Qwen3.5-27B | 💻 Modèle local plus petit et efficace |
👉 Flash = même niveau d’intelligence que 35B, mais optimisé pour le déploiement.
Quand utiliser Qwen-3.5 Flash
À utiliser si vous avez besoin de :
- IA temps réel (chatbots, assistants)
- Agents IA avec outils (recherche, APIs, automatisation)
- Analyse de grands documents ou de code
- APIs de production à grande échelle
Comment accéder à l’API Qwen-3.5 Flash
Étape 1 : Inscrivez-vous pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’identification de l’interface. Cliquez sur “Add Token” dans la section API token du centre personnel, récupérez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Qwen-3.5 Flash
Sélectionnez l’endpoint “qwen3.5-flash” pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont indiqués dans la documentation API de notre site. Notre site fournit également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. L’URL de base est Chat Completions
Insérez votre question ou votre requête dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie le statut de la tâche et les données de sortie.