Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Oui. HappyHorse 1.1 prend en charge la génération texte-vers-vidéo et peut créer des vidéos en 720p ou 1080p à partir de prompts textuels détaillés.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 améliore la compréhension des prompts, la fluidité des mouvements, la cohérence temporelle et la qualité vidéo globale sur l'ensemble des workflows T2V, I2V et R2V.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Oui. Les utilisateurs peuvent importer une image et l'animer en une courte séquence vidéo avec un prompt facultatif.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

La famille HappyHorse est conçue autour d'une architecture audio-vidéo unifiée qui génère simultanément les éléments visuels et audio, améliorant la synchronisation et la qualité de la synchronisation labiale.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 se concentre sur la génération de vidéos courtes de haute qualité et la synchronisation audiovisuelle, tandis que Seedance 2.5 met l'accent sur des vidéos plus longues et un contrôle de référence multimodal à grande échelle.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Oui. Il est conçu pour la publicité, le marketing, la production pour les réseaux sociaux, la narration et d'autres cas d'usage professionnels de génération vidéo.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

HappyHorse 1.1 prend en charge les modes de sortie 720p et 1080p.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Oui. Le modèle inclut des workflows référence-vers-vidéo qui permettent aux créateurs d'utiliser des ressources visuelles existantes pour guider la génération.

Aliyun

Disponible Populaire

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 est un modèle multimodal de génération de vidéos conçu pour la création de contenus professionnels, la publicité, les courts métrages, la production pour les réseaux sociaux et la narration. Il étend les capacités de HappyHorse 1.0 — qui a suscité une attention considérable après s’être classé parmi les meilleurs lors d’évaluations indépendantes de génération vidéo — en offrant une cohérence des scènes renforcée et une fidélité visuelle améliorée.

Prix de départ

$0.112 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Essayez Happy Horse 1.1 avec une vraie requête, examinez ses paramètres et validez le résultat avant d'intégrer l'API.

Aperçu

Un aperçu pratique de Happy Horse 1.1, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de HappyHorse 1.1

Élément	HappyHorse 1.1
Fournisseur	Alibaba
Type de modèle	Génération vidéo par IA
Modes de génération	Texte-vers-vidéo (T2V), Image-vers-vidéo (I2V), Référence-vers-vidéo (R2V)
Types d’entrée	Texte, images, médias de référence
Types de sortie	Vidéo
Résolution	Prise en charge du 720p et du 1080p
Durée de la vidéo	3 à 15 secondes
Rapports d’aspect	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Longueur du prompt	Jusqu’à 5 000 caractères non chinois
Utilisation commerciale	Prise en charge via des partenaires API
Objectif principal	Génération de vidéos cinématographiques avec audio synchronisé et cohérence des mouvements

HappyHorse 1.1 est le successeur de HappyHorse 1.0, le modèle vidéo IA haute performance d’Alibaba. La version 1.1 améliore le respect du prompt, la qualité des mouvements, la cohérence temporelle et les workflows de génération basés sur des références, tout en maintenant la prise en charge de la génération texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et référence-vers-vidéo.

Qu’est-ce que HappyHorse 1.1 ?

HappyHorse 1.1 est un modèle multimodal de génération vidéo conçu pour la création de contenus professionnels, la publicité, les courts-métrages, la production pour les réseaux sociaux et la narration. Il étend les capacités de HappyHorse 1.0 — qui a suscité une attention notable après s’être classé parmi les meilleurs lors d’évaluations indépendantes de génération vidéo — avec une cohérence de scène renforcée et une fidélité visuelle améliorée.

Contrairement à de nombreux modèles vidéo qui génèrent d’abord une vidéo muette puis ajoutent l’audio ensuite, l’architecture HappyHorse est connue pour modéliser conjointement la génération de la vidéo et de l’audio, ce qui aide à maintenir la précision de la synchronisation labiale et la cohérence audiovisuelle.

Fonctionnalités clés de l’API Happy Horse 1.1

Génération texte-vers-vidéo

Happy Horse 1.1 peut convertir des prompts détaillés en courtes vidéos générées par IA avec une compréhension sémantique renforcée et un respect du prompt plus précis. Il prend en charge les prompts multilingues et convient aux scènes cinématographiques, visuels produits, clips pour réseaux sociaux, vidéos de narration et génération de concepts créatifs.

Génération image-vers-vidéo

Avec la prise en charge image-vers-vidéo, Happy Horse 1.1 peut animer une image statique tout en préservant des détails visuels clés tels que l’identité du personnage, l’apparence du produit, la composition de l’arrière-plan et le style artistique. Cela le rend utile pour des vidéos e-commerce, l’animation de personnages, des démonstrations d’applications, des publicités sur les réseaux sociaux et des contenus visuels de marque.

Génération référence-vers-vidéo

Happy Horse 1.1 prend en charge la génération vidéo basée sur des références à l’aide de plusieurs images. Selon la page HappyHorse-1.1 de Kie.ai, les workflows référence-vers-vidéo peuvent utiliser jusqu’à 9 images de référence, aidant les développeurs à guider plus précisément l’apparence du sujet, la composition de la scène, le style et la direction créative.

Contrôles vidéo flexibles

Happy Horse 1.1 prend en charge des contrôles de production courants, notamment des options de résolution 720p et 1080p, plusieurs rapports d’aspect comme 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 et 21:9, ainsi que des durées vidéo de 3 à 15 secondes. Ces options le rendent adapté à la vidéo horizontale, aux contenus verticaux de courte durée, aux publications carrées pour les réseaux sociaux et aux aperçus cinématographiques ultra-larges.

Mouvements et cohérence renforcés

Happy Horse 1.1 met l’accent sur des mouvements plus fluides, des actions de personnages plus réalistes, des transitions de caméra améliorées et une meilleure préservation de l’identité. Pour les workflows qui exigent que le même personnage, produit ou actif de marque reste visuellement stable d’une génération à l’autre, cette cohérence constitue l’un des principaux atouts du modèle.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Fonctionnalité	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Idéal pour	Cohérence des personnages, référence-vers-vidéo, génération vidéo contrôlée par la marque	Texte-vers-vidéo cinématographique, génération vidéo multimodale, workflows audio-vidéo
Workflows principaux	Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo	Génération basée sur texte, image, vidéo et audio selon l’intégration
Prise en charge des références	Jusqu’à 9 images de référence sur Kie.ai	Le guide Seedance 2.0 de CometAPI décrit des références multimodales plus larges, incluant images, vidéo et audio
Durée de sortie	3–15 secondes	Couramment 4–15 secondes
Résolution	720p et 1080p	Variable selon le niveau ; la documentation CometAPI mentionne 480p/720p et jusqu’à 2K selon certains niveaux
Point fort	Préservation des personnages, du style, des objets et de l’intention des images de référence	Mouvements de style réalisateur, génération audio‑vidéo native, exécution cinématographique des prompts
Cas d’usage recommandés	Démonstrations produit, personnages virtuels, vidéos de marque, scènes de narration, actifs visuels cohérents	Vidéos marketing, courts métrages cinématographiques, clips pour réseaux sociaux, contenus synchronisés à l’audio

Choisissez l’API Happy Horse 1.1 lorsque votre workflow dépend de la cohérence visuelle, du contrôle par images de référence, de la préservation des personnages ou d’une répétabilité conforme à la marque. Choisissez l’API Seedance 2.0 lorsque vous avez besoin d’une génération audio‑vidéo plus poussée, d’une interprétation cinématographique des prompts ou d’une direction multimodale plus complexe.

Comment créer avec l’API HappyHorse 1.1 sur CometAPI

Étape 1 : Obtenez votre clé API

Créez un compte CometAPI, générez une clé API et vérifiez l’identifiant du modèle HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) actuellement disponible sur la plateforme, puis consultez la documentation de l’API HappyHorse.

Étape 2 : Prompt

Fournissez des prompts texte, téléversez des images ou ajoutez des images de référence pour guider le processus de génération vidéo avec HappyHorse-1.1.

Étape 3 : Générer la vidéo

Créez une tâche texte‑vers‑vidéo HappyHorse via CometAPI avec POST /v1/videos, puis interrogez la tâche et téléchargez le fichier MP4 terminé. Si la tâche est encore en cours d’exécution, l’API renvoie une erreur JSON au lieu des octets vidéo.

Que pouvez-vous créer avec l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Applications de génération vidéo par IA

Créez une plateforme complète de création vidéo par IA prenant en charge texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et référence-vers-vidéo via une seule couche d’API.

Vidéos de démonstration de produits

Transformez des photos de produits en courts clips animés pour l’e‑commerce, des lancements SaaS, des applications mobiles, des présentations de matériel et de la publicité numérique.

Narration avec cohérence des personnages

Créez des vidéos narratives, des influenceurs virtuels, des personnages de marque animés et des clips d’histoires pour les réseaux sociaux tout en maintenant l’identité des personnages et le style visuel cohérents.

Contenus de marque et marketing

Utilisez des images de référence pour préserver les actifs de marque, les couleurs, le design produit, l’apparence de la mascotte, le style des campagnes et la direction des scènes à travers plusieurs sorties vidéo.

Prototypage créatif

Générez des vidéos conceptuelles, moodboards, aperçus de storyboard, supports de présentation et ébauches de campagnes court format avant d’investir dans une production complète.

Pourquoi choisir l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Une API pour plus de 500 modèles

CometAPI fournit un accès unifié à plus de 500 modèles d’IA, notamment des modèles de génération de texte, d’image, d’audio et de vidéo. Les développeurs peuvent intégrer une fois et basculer de modèle sans reconstruire leur application.

Charge d’intégration réduite

Au lieu de gérer des comptes, identifiants, systèmes de facturation et formats d’API séparés pour chaque fournisseur de modèle, CometAPI offre aux équipes une clé API unique et une couche d’accès unifiée.

Comparaison des modèles facilitée

Happy Horse 1.1 peut être testé aux côtés d’autres modèles vidéo tels que Seedance, Kling, Veo et des modèles de type Sora. Cela aide les équipes à comparer la qualité, le coût, la latence et les performances de prompt avant de choisir un modèle de production.

Conçue pour des workflows vidéo de production

CometAPI prend en charge des schémas de génération vidéo asynchrones, l’interrogation de tâches, le suivi d’usage et le routage de modèles, ce qui facilite le passage du prototype à la production.

FAQ

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.56

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 10 secondes

$1.12

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 15 secondes

$1.68

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Tarification pour Happy Horse 1.1

Découvrez des tarifs compétitifs pour Happy Horse 1.1, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Happy Horse 1.1 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Happy Horse 1.1

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Happy Horse 1.1 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Happy Horse 1.1 dans vos projets.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Aliyun
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Happy Horse 1.1 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 est un nouveau modèle de génération vidéo conçu pour une production créative de haute qualité. Il offre une meilleure compréhension des requêtes, une cohérence visuelle renforcée, des mouvements plus fluides et un contrôle plus flexible des images de référence, pour des flux de travail de génération vidéo cinématographiques.

Voir le modèle

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 est un modèle de génération conjointe audio-vidéo de nouvelle génération, conçu pour des récits de 30 secondes, avec un contrôle précis des références et de puissantes capacités d'édition.

Voir le modèle

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 est le modèle de fondation vidéo multimodal de nouvelle génération de ByteDance, axé sur la génération de vidéos narratives cinématographiques à plusieurs plans. Contrairement aux démonstrations texte-vers-vidéo à plan unique, Seedance 2.0 met l’accent sur un contrôle basé sur des références (images, clips courts, audio), la cohérence des personnages et des styles d’un plan à l’autre, ainsi qu’une synchronisation audio/vidéo native — visant à rendre la vidéo générée par IA utile aux workflows professionnels de création et de prévisualisation.

Voir le modèle

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — un modèle de génération audio‑vidéo de haute qualité prenant en charge la création texte‑vers‑vidéo et image‑vers‑vidéo. Il peut générer des visuels, de l’audio et des mouvements des lèvres synchronisés, ce qui le rend adapté aux courts métrages, aux créations publicitaires et aux présentations de produits.

Voir le modèle

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast est un modèle multimodal léger de génération vidéo, conçu pour une création de contenu rapide et flexible. Il permet une génération vidéo efficace grâce à la prise en charge de plusieurs types d’entrée, ce qui le rend adapté aux flux de travail interactifs et itératifs.

Voir le modèle

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 est un modèle de génération de vidéos conçu pour la création de contenus de haute qualité, offrant un réalisme visuel élevé et un respect rigoureux des prompts. Il convient à la production vidéo créative et aux applications de narration.

Voir le modèle

Uptime

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

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Aliyun

Disponible Populaire

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Happy Horse 1.1 API

Prix de départ

$0.112 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

Jun 28, 2026

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Aperçu

Un aperçu pratique de Happy Horse 1.1, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de HappyHorse 1.1

Élément	HappyHorse 1.1
Fournisseur	Alibaba
Type de modèle	Génération vidéo par IA
Modes de génération	Texte-vers-vidéo (T2V), Image-vers-vidéo (I2V), Référence-vers-vidéo (R2V)
Types d’entrée	Texte, images, médias de référence
Types de sortie	Vidéo
Résolution	Prise en charge du 720p et du 1080p
Durée de la vidéo	3 à 15 secondes
Rapports d’aspect	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Longueur du prompt	Jusqu’à 5 000 caractères non chinois
Utilisation commerciale	Prise en charge via des partenaires API
Objectif principal	Génération de vidéos cinématographiques avec audio synchronisé et cohérence des mouvements

Qu’est-ce que HappyHorse 1.1 ?

Fonctionnalités clés de l’API Happy Horse 1.1

Génération texte-vers-vidéo

Génération image-vers-vidéo

Génération référence-vers-vidéo

Contrôles vidéo flexibles

Mouvements et cohérence renforcés

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Fonctionnalité	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Idéal pour	Cohérence des personnages, référence-vers-vidéo, génération vidéo contrôlée par la marque	Texte-vers-vidéo cinématographique, génération vidéo multimodale, workflows audio-vidéo
Workflows principaux	Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo	Génération basée sur texte, image, vidéo et audio selon l’intégration
Prise en charge des références	Jusqu’à 9 images de référence sur Kie.ai	Le guide Seedance 2.0 de CometAPI décrit des références multimodales plus larges, incluant images, vidéo et audio
Durée de sortie	3–15 secondes	Couramment 4–15 secondes
Résolution	720p et 1080p	Variable selon le niveau ; la documentation CometAPI mentionne 480p/720p et jusqu’à 2K selon certains niveaux
Point fort	Préservation des personnages, du style, des objets et de l’intention des images de référence	Mouvements de style réalisateur, génération audio‑vidéo native, exécution cinématographique des prompts
Cas d’usage recommandés	Démonstrations produit, personnages virtuels, vidéos de marque, scènes de narration, actifs visuels cohérents	Vidéos marketing, courts métrages cinématographiques, clips pour réseaux sociaux, contenus synchronisés à l’audio

Comment créer avec l’API HappyHorse 1.1 sur CometAPI

Étape 1 : Obtenez votre clé API

Étape 2 : Prompt

Fournissez des prompts texte, téléversez des images ou ajoutez des images de référence pour guider le processus de génération vidéo avec HappyHorse-1.1.

Étape 3 : Générer la vidéo

Que pouvez-vous créer avec l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Applications de génération vidéo par IA

Créez une plateforme complète de création vidéo par IA prenant en charge texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et référence-vers-vidéo via une seule couche d’API.

Vidéos de démonstration de produits

Transformez des photos de produits en courts clips animés pour l’e‑commerce, des lancements SaaS, des applications mobiles, des présentations de matériel et de la publicité numérique.

Narration avec cohérence des personnages

Contenus de marque et marketing

Prototypage créatif

Générez des vidéos conceptuelles, moodboards, aperçus de storyboard, supports de présentation et ébauches de campagnes court format avant d’investir dans une production complète.

Pourquoi choisir l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Une API pour plus de 500 modèles

Charge d’intégration réduite

Comparaison des modèles facilitée

Conçue pour des workflows vidéo de production

FAQ

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.56

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 10 secondes

$1.12

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 15 secondes

$1.68

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Tarification pour Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Aliyun
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Happy Horse 1.1 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

Uptime

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

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