Comment HappyHorse 1.1 se compare-t-il à Seedance 2.5 ?

HappyHorse 1.1 se concentre sur la génération de vidéos courtes de haute qualité et la synchronisation audiovisuelle, tandis que Seedance 2.5 met l'accent sur des vidéos plus longues et le contrôle par références multimodales à grande échelle.

Quelles résolutions vidéo HappyHorse 1.1 prend-il en charge ?

HappyHorse 1.1 prend en charge à la fois les modes de sortie 720p et 1080p.

HappyHorse 1.1 peut-il générer des vidéos à partir de prompts textuels ?

Oui. HappyHorse 1.1 prend en charge la génération texte-vers-vidéo et peut créer des vidéos 720p ou 1080p à partir de prompts textuels détaillés.

HappyHorse 1.1 prend-il en charge la génération image-vers-vidéo ?

Oui. Les utilisateurs peuvent téléverser une image et l'animer en une courte séquence vidéo, avec un guidage optionnel par prompt.

HappyHorse 1.1 peut-il créer des vidéos avec une piste audio synchronisée ?

La famille HappyHorse est conçue autour d'une architecture audio-vidéo unifiée qui génère conjointement les éléments visuels et audio, améliorant la synchronisation et la qualité de la synchronisation labiale.

HappyHorse 1.1 convient-il à la création de contenus commerciaux ?

Oui. Il est conçu pour la publicité, le marketing, la production pour les réseaux sociaux, la narration et d'autres cas d'utilisation professionnels de génération de vidéos.

HappyHorse 1.1 prend-il en charge la génération de vidéos basée sur des références ?

Oui. Le modèle inclut des flux de travail référence-vers-vidéo permettant aux créateurs d'utiliser des ressources visuelles existantes pour guider la génération.

Quelles améliorations HappyHorse 1.1 offre-t-il par rapport à HappyHorse 1.0 ?

HappyHorse 1.1 améliore la compréhension des prompts, la fluidité des mouvements, la cohérence temporelle et la qualité globale des vidéos sur l'ensemble des flux de travail T2V, I2V et R2V.

Aliyun

Disponible

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 est un modèle multimodal de génération de vidéos conçu pour la création de contenus professionnels, la publicité, les courts métrages, la production pour les réseaux sociaux et la narration. Il étend les capacités de HappyHorse 1.0 — qui a suscité une attention considérable après s’être classé parmi les meilleurs lors d’évaluations indépendantes de génération vidéo — en offrant une cohérence des scènes renforcée et une fidélité visuelle améliorée.

Prix de départ

$0.112 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

Jun 29, 2026

Aliyun

Bac à sable

Essayez Happy Horse 1.1 avec une vraie requête, examinez ses paramètres et validez le résultat avant d'intégrer l'API.

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.5600

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 10 secondes

$1.12

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 15 secondes

$1.68

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Transparence sur les frais minimums Ce prototype ne suppose pas de minimum caché par requête. Si un seuil de facturation en production ou un rechargement minimum s'applique, il doit être affiché avant l'achat et inclus dans chaque estimation budgétaire.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Présentation du modèle

Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.

Identité stable

Qu'est-ce que Happy Horse 1.1 ?

L'identité canonique du modèle reste stable tandis que les tarifs et les limites évoluent.

Données actualisées du modèle

Instantané actuel du catalogue

Disponibilité

Disponible

Prix de départ

$0.112 / seconde

Contexte

Voir les capacités

Date du catalogue

Jun 29, 2026

Aperçu

Un aperçu pratique de Happy Horse 1.1, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de HappyHorse 1.1

Élément	HappyHorse 1.1
Fournisseur	Alibaba
Type de modèle	Génération vidéo par IA
Modes de génération	Texte-vers-vidéo (T2V), Image-vers-vidéo (I2V), Référence-vers-vidéo (R2V)
Types d'entrée	Texte, images, médias de référence
Types de sortie	Vidéo
Résolution	720p et 1080p pris en charge
Durée vidéo	3–15 secondes
Rapports d'aspect	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Longueur du prompt	Jusqu’à 5,000 caractères non chinois
Usage commercial	Pris en charge via des partenaires API
Objectif principal	Génération vidéo cinématographique avec audio synchronisé et cohérence des mouvements

HappyHorse 1.1 est le successeur de HappyHorse 1.0, le modèle vidéo IA haute performance d’Alibaba. La version 1.1 améliore le respect du prompt, la qualité des mouvements, la cohérence temporelle et les flux de travail de génération basés sur des références, tout en conservant la prise en charge des générations texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et référence-vers-vidéo.

Qu’est-ce que HappyHorse 1.1 ?

HappyHorse 1.1 est un modèle multimodal de génération vidéo conçu pour la création de contenu professionnel, la publicité, les courts métrages, la production pour les réseaux sociaux et la narration. Il étend les capacités de HappyHorse 1.0 — qui a suscité une attention notable après s’être classé parmi les meilleurs lors d’évaluations indépendantes de génération vidéo — avec une meilleure cohérence de scène et une fidélité visuelle accrue.

Contrairement à de nombreux modèles vidéo qui génèrent d’abord une vidéo muette puis ajoutent l’audio ensuite, l’architecture HappyHorse est connue pour modéliser conjointement la génération vidéo et audio, ce qui aide à maintenir la précision de la synchronisation labiale et la cohérence audiovisuelle.

Fonctionnalités clés de l’API Happy Horse 1.1

Génération texte-vers-vidéo

Happy Horse 1.1 peut convertir des prompts détaillés en courtes vidéos générées par IA avec une compréhension sémantique renforcée et un respect du prompt plus précis. Il prend en charge les prompts multilingues et convient aux scènes cinématographiques, visuels produit, clips pour réseaux sociaux, vidéos narratives et génération de concepts créatifs.

Génération image-vers-vidéo

Avec la prise en charge image-vers-vidéo, Happy Horse 1.1 peut animer une image statique tout en préservant des détails visuels clés tels que l’identité du personnage, l’apparence du produit, la composition de l’arrière-plan et le style artistique. Cela le rend utile pour des vidéos e-commerce, l’animation de personnages, des démos d’applications, des publicités sur les réseaux sociaux et des contenus visuels de marque.

Génération référence-vers-vidéo

Happy Horse 1.1 prend en charge la génération de vidéos basée sur des références à l’aide de plusieurs images. Selon la page HappyHorse-1.1 de Kie.ai, les flux de travail référence-vers-vidéo peuvent utiliser jusqu’à 9 images de référence, aidant les développeurs à guider plus précisément l’apparence du sujet, la composition de la scène, le style et l’orientation créative.

Contrôles vidéo flexibles

Happy Horse 1.1 prend en charge des contrôles de production courants, notamment les options de résolution 720p et 1080p, plusieurs rapports d’aspect tels que 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 et 21:9, ainsi que des durées vidéo de 3 à 15 secondes. Ces options le rendent adapté aux vidéos horizontales, aux contenus verticaux de courte durée, aux publications carrées pour les réseaux sociaux et aux aperçus cinématographiques ultra-larges.

Mouvements et cohérence renforcés

Happy Horse 1.1 met l’accent sur des mouvements plus fluides, des actions de personnages plus réalistes, des transitions de caméra améliorées et une meilleure préservation de l’identité. Pour les flux nécessitant que le même personnage, produit ou élément de marque reste visuellement stable d’une génération à l’autre, cette cohérence est l’un des principaux atouts du modèle.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Fonctionnalité	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Idéal pour	Cohérence des personnages, référence-vers-vidéo, génération vidéo contrôlée par la marque	Génération texte-vers-vidéo cinématographique, génération vidéo multimodale, workflows audio-vidéo
Flux principaux	Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo	Génération à partir de texte, image, vidéo et audio selon l’intégration
Prise en charge des références	Jusqu’à 9 images de référence sur Kie.ai	Le guide Seedance 2.0 de CometAPI décrit des références multimodales plus larges, incluant des images, de la vidéo et de l’audio
Durée de sortie	3-15 secondes	Généralement 4-15 secondes
Résolution	720p et 1080p	Variable selon le niveau; la documentation CometAPI mentionne 480p/720p et jusqu’à 2K dans certains niveaux
Point fort	Préservation des personnages, du style, des objets et de l’intention des images de référence	Mouvements de style réalisateur, génération audio-vidéo native, exécution cinématographique des prompts
Cas d’utilisation recommandés	Démonstrations de produit, personnages virtuels, vidéos de marque, scènes narratives, ressources visuelles cohérentes	Vidéos marketing, courts métrages cinématographiques, clips pour réseaux sociaux, contenus synchronisés avec l’audio

Choisissez l’API Happy Horse 1.1 lorsque votre flux de travail dépend de la cohérence visuelle, du contrôle des images de référence, de la préservation des personnages ou d’une répétabilité sûre pour la marque. Choisissez l’API Seedance 2.0 lorsque vous avez besoin d’une génération audio-vidéo plus avancée, d’une interprétation cinématographique des prompts ou d’une direction multimodale plus complexe.

Comment créer avec l’API HappyHorse 1.1 sur CometAPI

Étape 1: Obtenez votre clé API

Créez un compte CometAPI, générez une clé API et vérifiez l’identifiant du modèle HappyHorse 1.1 actuel (happyhorse-1.1) disponible via la plateforme et consulter la documentation de l’API HappyHorse.

Étape 2: Prompt

Fournissez des prompts textuels, téléversez des images ou ajoutez des images de référence pour guider le processus de génération vidéo de HappyHorse-1.1.

Étape 3: Générer une vidéo

Créez une tâche texte-vers-vidéo HappyHorse via CometAPI avec POST /v1/videos, puis interrogez la tâche et téléchargez le fichier MP4 terminé. Si la tâche est encore en cours d’exécution, l’API renvoie une erreur JSON au lieu des octets vidéo.

Que pouvez-vous créer avec l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Applications de génération vidéo par IA

Créez une plateforme complète de création vidéo par IA qui prend en charge texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et référence-vers-vidéo via une couche d’API unique.

Vidéos de démonstration produit

Transformez des photos de produits en courts clips animés pour l’e-commerce, des lancements SaaS, des applications mobiles, des présentations de matériel et de la publicité numérique.

Narration avec cohérence des personnages

Créez des vidéos narratives, des influenceurs virtuels, des personnages de marque animés et des clips d’histoires pour les réseaux sociaux tout en conservant l’identité des personnages et un style visuel cohérent.

Contenus de marque et marketing

Utilisez des images de référence pour préserver les éléments de marque, les couleurs, le design produit, l’apparence de mascotte, le style de campagne et la direction de scène à travers plusieurs sorties vidéo.

Prototypage créatif

Générez des vidéos conceptuelles, des moodboards, des aperçus de storyboards, des supports de pitch et des brouillons de campagnes au format court avant d’investir dans une production complète.

Pourquoi choisir l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Une API pour 500+ modèles

CometAPI fournit un accès unifié à 500+ modèles d’IA, y compris des modèles de génération de texte, d’image, d’audio et de vidéo. Les développeurs peuvent intégrer une fois et changer de modèle sans reconstruire leur application.

Charge d’intégration réduite

Au lieu de gérer des comptes, identifiants, systèmes de facturation et formats d’API séparés pour chaque fournisseur de modèles, CometAPI offre aux équipes une clé API unique et une couche d’accès unifiée.

Comparaison des modèles facilitée

Happy Horse 1.1 peut être testé aux côtés d’autres modèles vidéo tels que Seedance, Kling, Veo et des modèles de type Sora. Cela aide les équipes à comparer la qualité, le coût, la latence et les performances des prompts avant de choisir un modèle de production.

Conçue pour les flux vidéo de production

CometAPI prend en charge des schémas de génération vidéo asynchrones, l’interrogation des tâches, le suivi d’utilisation et le routage des modèles, ce qui facilite la transition du prototype à la production.

FAQ

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Exemple de code et API pour Happy Horse 1.1

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Happy Horse 1.1 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Happy Horse 1.1 dans vos projets.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Aliyun
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Happy Horse 1.1 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

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Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime est la version d’Alibaba Cloud Model Studio, optimisée pour la vitesse, du modèle de génération vidéo Wan 3.0.

Voir le modèle

Aliyun

Wan3.0

De la vérification rapide au rendu cinématographique, la facturation est basée sur la durée de la vidéo générée et le choix de la résolution appropriée, faisant de chaque génération un investissement créatif planifié, règle de l’activité

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Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 est un modèle de génération de vidéos conçu pour une synthèse vidéo stable et efficace. Il offre une qualité visuelle fiable et une génération de mouvements fluide pour des tâches générales de création de vidéos.

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Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

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Wan2.7

Wan2.7 est un modèle de génération de vidéos conçu pour une synthèse visuelle de haute qualité et une meilleure cohérence des mouvements. Il convient à la création de contenus cinématographiques et aux flux de production vidéo professionnels.

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Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — un modèle de génération audio‑vidéo de haute qualité prenant en charge la création texte‑vers‑vidéo et image‑vers‑vidéo. Il peut générer des visuels, de l’audio et des mouvements des lèvres synchronisés, ce qui le rend adapté aux courts métrages, aux créations publicitaires et aux présentations de produits.

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Disponibilité

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Disponibilité

Taux de succès des requêtes sur les 30 derniers jours, reflétant la fiabilité de chaque fournisseur de modèles. CometAPI surveille tous les fournisseurs connectés en temps réel, 24h/24 et 7j/7.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

happyhorse-1.1

Mises à jour

Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de Happy Horse 1.1 tout en conservant la stabilité de la page du modèle.

Journal des modifications du modèle

Une page qui gagne en valeur au fil du temps.

Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.

Jun 29, 2026

Disponibilité de l’API confirmée

Happy Horse 1.1 est disponible via le catalogue de modèles et la documentation de l’API CometAPI.

Actuel

Données actualisées

Tarification et limites synchronisées depuis le catalogue

Le prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.

Jun 23, 2026

Entité de modèle permanente créée

Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.

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Aliyun

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Happy Horse 1.1 API

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Facturation à l'usage

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Test de 5 secondes

$0.5600

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 10 secondes

$1.12

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Test de 15 secondes

$1.68

Coût d'utilisation estimé de CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Présentation du modèle

Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.

Identité stable

Qu'est-ce que Happy Horse 1.1 ?

L'identité canonique du modèle reste stable tandis que les tarifs et les limites évoluent.

Données actualisées du modèle

Instantané actuel du catalogue

Disponibilité

Disponible

Prix de départ

$0.112 / seconde

Contexte

Voir les capacités

Date du catalogue

Jun 29, 2026

Aperçu

Un aperçu pratique de Happy Horse 1.1, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de HappyHorse 1.1

Élément	HappyHorse 1.1
Fournisseur	Alibaba
Type de modèle	Génération vidéo par IA
Modes de génération	Texte-vers-vidéo (T2V), Image-vers-vidéo (I2V), Référence-vers-vidéo (R2V)
Types d'entrée	Texte, images, médias de référence
Types de sortie	Vidéo
Résolution	720p et 1080p pris en charge
Durée vidéo	3–15 secondes
Rapports d'aspect	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Longueur du prompt	Jusqu’à 5,000 caractères non chinois
Usage commercial	Pris en charge via des partenaires API
Objectif principal	Génération vidéo cinématographique avec audio synchronisé et cohérence des mouvements

Qu’est-ce que HappyHorse 1.1 ?

Fonctionnalités clés de l’API Happy Horse 1.1

Génération texte-vers-vidéo

Génération image-vers-vidéo

Génération référence-vers-vidéo

Contrôles vidéo flexibles

Mouvements et cohérence renforcés

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Fonctionnalité	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Idéal pour	Cohérence des personnages, référence-vers-vidéo, génération vidéo contrôlée par la marque	Génération texte-vers-vidéo cinématographique, génération vidéo multimodale, workflows audio-vidéo
Flux principaux	Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo	Génération à partir de texte, image, vidéo et audio selon l’intégration
Prise en charge des références	Jusqu’à 9 images de référence sur Kie.ai	Le guide Seedance 2.0 de CometAPI décrit des références multimodales plus larges, incluant des images, de la vidéo et de l’audio
Durée de sortie	3-15 secondes	Généralement 4-15 secondes
Résolution	720p et 1080p	Variable selon le niveau; la documentation CometAPI mentionne 480p/720p et jusqu’à 2K dans certains niveaux
Point fort	Préservation des personnages, du style, des objets et de l’intention des images de référence	Mouvements de style réalisateur, génération audio-vidéo native, exécution cinématographique des prompts
Cas d’utilisation recommandés	Démonstrations de produit, personnages virtuels, vidéos de marque, scènes narratives, ressources visuelles cohérentes	Vidéos marketing, courts métrages cinématographiques, clips pour réseaux sociaux, contenus synchronisés avec l’audio

Comment créer avec l’API HappyHorse 1.1 sur CometAPI

Étape 1: Obtenez votre clé API

Étape 2: Prompt

Fournissez des prompts textuels, téléversez des images ou ajoutez des images de référence pour guider le processus de génération vidéo de HappyHorse-1.1.

Étape 3: Générer une vidéo

Que pouvez-vous créer avec l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Applications de génération vidéo par IA

Créez une plateforme complète de création vidéo par IA qui prend en charge texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et référence-vers-vidéo via une couche d’API unique.

Vidéos de démonstration produit

Transformez des photos de produits en courts clips animés pour l’e-commerce, des lancements SaaS, des applications mobiles, des présentations de matériel et de la publicité numérique.

Narration avec cohérence des personnages

Contenus de marque et marketing

Prototypage créatif

Pourquoi choisir l’API Happy Horse 1.1 sur CometAPI ?

Une API pour 500+ modèles

Charge d’intégration réduite

Comparaison des modèles facilitée

Conçue pour les flux vidéo de production

FAQ

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Exemple de code et API pour Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Aliyun
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Happy Horse 1.1 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime est la version d’Alibaba Cloud Model Studio, optimisée pour la vitesse, du modèle de génération vidéo Wan 3.0.

FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

Disponibilité

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Disponibilité

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

happyhorse-1.1

Mises à jour

Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de Happy Horse 1.1 tout en conservant la stabilité de la page du modèle.

Journal des modifications du modèle

Une page qui gagne en valeur au fil du temps.

Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.

Jun 29, 2026

Disponibilité de l’API confirmée

Happy Horse 1.1 est disponible via le catalogue de modèles et la documentation de l’API CometAPI.

Actuel

Données actualisées

Tarification et limites synchronisées depuis le catalogue

Le prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.

Jun 23, 2026

Entité de modèle permanente créée

Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.

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