Quand faut-il utiliser Wan 2.7 plutôt que Veo 3.1 ?

Choisissez Wan 2.7 lorsque vous avez besoin de capacités de contrôle plus poussées, telles que l'ancrage d'images, des workflows de référence, ou des pipelines fortement axés sur le montage. Les modèles de type Veo peuvent être plus performants pour le réalisme cinématographique dans certains cas.

Wan 2.7 prend-il en charge la génération audio et la synchronisation labiale ?

Oui. Wan 2.7 inclut des workflows sensibles à l'audio avec des références vocales, la génération de sons et des capacités orientées vers la synchronisation labiale.

Quelles sont les principales limites de la génération vidéo de Wan 2.7 ?

Les principales limites sont la courte durée des clips, une sortie limitée à 1080P et des instabilités ponctuelles lors de scènes très dynamiques.

Quelles résolutions et durées vidéo sont prises en charge par Wan 2.7 ?

Wan 2.7 prend généralement en charge des sorties en 720P et 1080P, avec des durées de clips allant d'environ 2 à 15 secondes selon la configuration du workflow.

L'API Wan 2.7 peut-elle générer des vidéos à partir d'images et de prompts textuels ?

Oui. Wan 2.7 prend en charge des workflows text-to-video et image-to-video, y compris la génération guidée par image de départ et des tâches de prolongement.

Comment l'API Wan 2.7 maintient-elle la cohérence des personnages entre les scènes ?

Wan 2.7 utilise des workflows pilotés par des références qui permettent d'utiliser des références image ou vidéo pour préserver l'identité, les vêtements, les accessoires et le style entre les plans.

L'API Wan 2.7 peut-elle modifier des vidéos existantes au lieu d'en générer de nouvelles ?

Oui. La famille de modèles inclut des workflows de montage pour transformer, prolonger ou modifier le style de clips existants.

Wan 2.7 convient-il aux vidéos marketing de niveau production et aux contenus pour les réseaux sociaux ?

Oui. Sa combinaison de contrôles de cohérence, d'outils de montage et d'entrées multimodales le rend adapté aux publicités, aux clips pour les réseaux sociaux et aux formats narratifs courts.

Aliyun

Disponible

wan2.7

Wan2.7 API

Wan2.7 est un modèle de génération de vidéos conçu pour une synthèse visuelle de haute qualité et une meilleure cohérence des mouvements. Il convient à la création de contenus cinématographiques et aux flux de production vidéo professionnels.

Prix de départ

$0.08 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

May 31, 2026

Aliyun

Aperçu

Un aperçu pratique de Wan2.7, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de Wan 2.7

Élément	Wan 2.7 (Video Suite)
Fournisseur	Alibaba Tongyi Lab
Famille de modèles	Wan 2.7 Video Suite
Architecture	Mixture-of-Experts (MoE) de 27B paramètres
Types d'entrée	Texte, images, vidéos, références audio
Types de sortie	Clips vidéo générés/édités avec audio optionnel
Modes pris en charge	Texte-vers-vidéo (T2V), Image-vers-vidéo (I2V), Référence-vers-vidéo (R2V), Édition vidéo
Résolution	Sorties 720P et 1080P
Durée vidéo	2–15 secondes
Prise en charge audio	Génération audio native, références vocales, workflows de synchronisation labiale
Capacité de référence	Images/vidéos multi-références, cohérence d'identité
Cohérence des personnages	Prend en charge plusieurs sujets de référence en fonction du workflow
Génération de version	Successeur majeur de Wan 2.6

Qu'est-ce que Wan 2.7 ?

Wan 2.7 est la suite phare d’Alibaba pour la génération vidéo multimodale, conçue pour des workflows de réalisation IA contrôlables plutôt que pour une simple création prompt-vers-vidéo. La famille de modèles combine génération, édition, prolongation et cohérence pilotée par références en un seul système, permettant aux créateurs de produire de courts clips cinématographiques avec une meilleure préservation du sujet et un contrôle accru des scènes.

Contrairement aux premiers générateurs vidéo centrés principalement sur la qualité du prompt, Wan 2.7 met l’accent sur la contrôlabilité grâce à l’ancrage d’images, aux entrées de référence, à la synchronisation audio et à des workflows structurés multi-plans.

Principales fonctionnalités de Wan 2.7

Pipeline de planification Thinking Mode : Le modèle planifie la composition de scène et le mouvement avant le rendu, améliorant la conformité aux prompts et réduisant les défaillances de cohérence.
Contrôle de la première et de la dernière image : Les utilisateurs peuvent définir les images d’ouverture et de fin afin que le système interpole le mouvement entre elles.
Cohérence d’identité pilotée par les références : Maintient l’apparence des personnages, les vêtements, les objets et le style sur plusieurs plans.
Workflows multimodaux natifs : Prend en charge texte, image, audio et références vidéo au sein d’un même workflow.
Génération audio intégrée : Musique de fond, sons d’ambiance et synchronisation des voix peuvent être générés en parallèle des visuels.
Prise en charge de l’édition et de l’extension : Les vidéos existantes peuvent être prolongées, transformées ou restylées sans repartir de zéro.

Performances de référence de Wan 2.7

La divulgation publique de benchmarks pour Wan 2.7 reste limitée par rapport aux LLM textuels, mais des évaluations tierces et des tests communautaires indiquent des améliorations notables de la stabilité des mouvements, de la conformité aux prompts et de la contrôlabilité par rapport à Wan 2.6.

Les observations rapportées dans l’écosystème incluent :

Continuité du mouvement renforcée par rapport aux versions antérieures de Wan.
Meilleur classement dans des évaluations tierces texte-vers-vidéo.
Amélioration de la cohérence multi-sujets et de la préservation des références.
Meilleure intégration audio que de nombreux modèles vidéo ouverts plus anciens.

La transparence formelle des benchmarks reste limitée ; les affirmations de performance doivent donc être interprétées avec prudence.

Wan 2.7 vs autres modèles vidéo

Fonctionnalité	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Workflows audio natifs	Fort	Fort	Modéré
Cohérence pilotée par références	Fort	Modéré	Modéré
Contrôle de la première + dernière image	Oui	Partiel	Limité
Workflows d’édition vidéo	Oui	Oui	Limité
Résolution maximale courante	1080P	Sortie cinématographique haut de gamme	1080P
Prise en charge multi-références	Accent fort	Modéré	Modéré

Limitations de Wan 2.7

Durée de clip courte par rapport aux outils de production long format.
La sortie maximale 1080P limite les workflows en ultra-haute résolution.
Les scènes à mouvements rapides peuvent encore produire des artefacts d’instabilité.
Les workflows multi-références augmentent la complexité et les exigences d’ingénierie des prompts.
La communication publique de benchmarks reste relativement peu fournie.

Cas d’usage représentatifs

Courts métrages et storyboards avec cohérence des personnages.
Clips marketing avec synchronisation audio.
Génération de vidéos pour les réseaux sociaux.
Visualisation de produits et bandes-annonces de concepts.
Workflows de prolongation vidéo et d’interpolation de scènes.
Animation d’avatars et de personnages basée sur des références.

Comment utiliser la WAN 2.7 Video API dans CometAPI

Étape 1 : Essayez la WAN 2.7 Video API dans le Kie Al Playground

Commencez par tester les fonctionnalités de WAN 2.7 via la WAN 2.7 Video API dans le CometAPI Playground. Téléversez des images, ajoutez des prompts ou utilisez des références pour prévisualiser la vidéo WAN générée avant d’intégrer la vidéo IA WAN 2.7 dans votre workflow de production.

Étape 2 : Obtenez la clé d’API WAN 2.7 et consultez la documentation de l’API

Obtenez la clé d’API WAN 2.7 depuis la console CometAPI et consultez la documentation. Comprenez les points de terminaison, l’authentification et les paramètres de la WAN 2.7 Video API afin de prendre en charge les workflows texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo et vidéo WAN.

Étape 3 : Générez des vidéos IA WAN 2.7 et intégrez-les à votre workflow

Utilisez la WAN 2.7 Video API pour générer des vidéos IA WAN 2.7 à partir de prompts, d’images ou de références. Intégrez les sorties WAN 2.7 aux workflows produit, aux pipelines de contenu ou aux outils de vidéo IA afin de permettre une création vidéo à l’échelle.

FAQ

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.4

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 10 secondes

$0.8

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 15 secondes

$1.20

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Tarification pour Wan2.7

Découvrez des tarifs compétitifs pour Wan2.7, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Wan2.7 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Wan2.7

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Wan2.7 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Wan2.7 dans vos projets.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Aliyun
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Wan2.7 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

Aliyun

Wan3.0

De la vérification rapide au rendu cinématographique, la facturation est basée sur la durée de la vidéo générée et le choix de la résolution appropriée, faisant de chaque génération un investissement créatif planifié, règle de l’activité

Voir le modèle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

Voir le modèle

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 est un modèle multimodal de génération de vidéos conçu pour la création de contenus professionnels, la publicité, les courts métrages, la production pour les réseaux sociaux et la narration. Il étend les capacités de HappyHorse 1.0 — qui a suscité une attention considérable après s’être classé parmi les meilleurs lors d’évaluations indépendantes de génération vidéo — en offrant une cohérence des scènes renforcée et une fidélité visuelle améliorée.

Voir le modèle

OpenAI

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro est notre modèle de génération de médias le plus avancé et le plus puissant, capable de générer des vidéos avec audio synchronisé. Il peut créer des clips vidéo détaillés et dynamiques à partir de langage naturel ou d’images.

Voir le modèle

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — un modèle de génération audio‑vidéo de haute qualité prenant en charge la création texte‑vers‑vidéo et image‑vers‑vidéo. Il peut générer des visuels, de l’audio et des mouvements des lèvres synchronisés, ce qui le rend adapté aux courts métrages, aux créations publicitaires et aux présentations de produits.

Voir le modèle

OpenAI

Sora 2

Modèle de génération vidéo ultra-puissant, avec des effets sonores, prend en charge le format conversationnel.

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Uptime

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

Versions

Consultez les identifiants de modèles disponibles avant de figer une intégration en production.

wan2.7

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Aliyun

Disponible

wan2.7

Wan2.7 API

Prix de départ

$0.08 / seconde

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

May 31, 2026

Aliyun

Aperçu

Un aperçu pratique de Wan2.7, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Spécifications techniques de Wan 2.7

Élément	Wan 2.7 (Video Suite)
Fournisseur	Alibaba Tongyi Lab
Famille de modèles	Wan 2.7 Video Suite
Architecture	Mixture-of-Experts (MoE) de 27B paramètres
Types d'entrée	Texte, images, vidéos, références audio
Types de sortie	Clips vidéo générés/édités avec audio optionnel
Modes pris en charge	Texte-vers-vidéo (T2V), Image-vers-vidéo (I2V), Référence-vers-vidéo (R2V), Édition vidéo
Résolution	Sorties 720P et 1080P
Durée vidéo	2–15 secondes
Prise en charge audio	Génération audio native, références vocales, workflows de synchronisation labiale
Capacité de référence	Images/vidéos multi-références, cohérence d'identité
Cohérence des personnages	Prend en charge plusieurs sujets de référence en fonction du workflow
Génération de version	Successeur majeur de Wan 2.6

Qu'est-ce que Wan 2.7 ?

Principales fonctionnalités de Wan 2.7

Pipeline de planification Thinking Mode : Le modèle planifie la composition de scène et le mouvement avant le rendu, améliorant la conformité aux prompts et réduisant les défaillances de cohérence.
Contrôle de la première et de la dernière image : Les utilisateurs peuvent définir les images d’ouverture et de fin afin que le système interpole le mouvement entre elles.
Cohérence d’identité pilotée par les références : Maintient l’apparence des personnages, les vêtements, les objets et le style sur plusieurs plans.
Workflows multimodaux natifs : Prend en charge texte, image, audio et références vidéo au sein d’un même workflow.
Génération audio intégrée : Musique de fond, sons d’ambiance et synchronisation des voix peuvent être générés en parallèle des visuels.
Prise en charge de l’édition et de l’extension : Les vidéos existantes peuvent être prolongées, transformées ou restylées sans repartir de zéro.

Performances de référence de Wan 2.7

Les observations rapportées dans l’écosystème incluent :

Continuité du mouvement renforcée par rapport aux versions antérieures de Wan.
Meilleur classement dans des évaluations tierces texte-vers-vidéo.
Amélioration de la cohérence multi-sujets et de la préservation des références.
Meilleure intégration audio que de nombreux modèles vidéo ouverts plus anciens.

La transparence formelle des benchmarks reste limitée ; les affirmations de performance doivent donc être interprétées avec prudence.

Wan 2.7 vs autres modèles vidéo

Fonctionnalité	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Workflows audio natifs	Fort	Fort	Modéré
Cohérence pilotée par références	Fort	Modéré	Modéré
Contrôle de la première + dernière image	Oui	Partiel	Limité
Workflows d’édition vidéo	Oui	Oui	Limité
Résolution maximale courante	1080P	Sortie cinématographique haut de gamme	1080P
Prise en charge multi-références	Accent fort	Modéré	Modéré

Limitations de Wan 2.7

Durée de clip courte par rapport aux outils de production long format.
La sortie maximale 1080P limite les workflows en ultra-haute résolution.
Les scènes à mouvements rapides peuvent encore produire des artefacts d’instabilité.
Les workflows multi-références augmentent la complexité et les exigences d’ingénierie des prompts.
La communication publique de benchmarks reste relativement peu fournie.

Cas d’usage représentatifs

Courts métrages et storyboards avec cohérence des personnages.
Clips marketing avec synchronisation audio.
Génération de vidéos pour les réseaux sociaux.
Visualisation de produits et bandes-annonces de concepts.
Workflows de prolongation vidéo et d’interpolation de scènes.
Animation d’avatars et de personnages basée sur des références.

Comment utiliser la WAN 2.7 Video API dans CometAPI

Étape 1 : Essayez la WAN 2.7 Video API dans le Kie Al Playground

Étape 2 : Obtenez la clé d’API WAN 2.7 et consultez la documentation de l’API

Étape 3 : Générez des vidéos IA WAN 2.7 et intégrez-les à votre workflow

FAQ

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Test de 5 secondes

$0.4

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 10 secondes

$0.8

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Test de 15 secondes

$1.20

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Tarification pour Wan2.7

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

POST/v1/videos

Exemple de code et API pour Wan2.7

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-video

image-to-video

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

video

Profil de production

Fournisseur: Aliyun
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Wan2.7 pour des workflows de production adaptés à ses capacités video, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Concepts texte-vers-vidéo et contenus sociaux

Démos produits et storyboards cinématographiques

Mouvement image-vers-vidéo et itération créative

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

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FLUX 3 - Modèles du monde réel : vers des modèles de flux multimodaux en tant qu'ossature de l'intelligence visuelle.

Modèle de génération vidéo ultra-puissant, avec des effets sonores, prend en charge le format conversationnel.

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