Blog GPT-5.4
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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7 : quelle IA utiliser lorsque les hallucinations comptent (données de benchmark 2026)
GPT-5.5 affiche un taux d’hallucination de 86 % contre 36 % pour Claude Opus 4.7 dans Terminal-Bench (2026). Voici dans quels cas un taux d’hallucination plus élevé est acceptable et dans quels cas il est rédhibitoire pour votre flux de travail.
Composer 2 : Quoi de neuf et comparaison avec Claude Opus 4.6 et GPT-5.4
Composer 2 est un modèle de codage IA de nouvelle génération développé par Cursor, conçu spécifiquement pour les tâches de génie logiciel. Il offre des performances de codage de niveau de pointe à un coût jusqu’à 10× inférieur à celui de concurrents comme Claude Opus 4.6, et nettement moins cher que GPT-5.4, grâce à une approche d’entraînement exclusivement axée sur le code, à une optimisation par apprentissage par renforcement et à une architecture de modèle efficace.
Guide de GPT-5.4 dans Openclaw : avantages, configuration et meilleures pratiques
La version récente d’OpenClaw ajoute une prise en charge native, compatible avec les versions futures, de GPT‑5.4 d’OpenAI et introduit une architecture de mémoire « remplaçable à chaud » qui permet aux agents OpenClaw de changer, à l’exécution, le modèle et le stockage de mémoire actifs avec un minimum de perturbations. Cela ouvre la voie à des flux de travail à grand contexte (fenêtres de contexte étendues de GPT‑5.4), à une spécialisation des modèles à la volée et à des optimisations de coût et de latence pour les agents en production. La mise à niveau est disponible dans les versions d’OpenClaw et la documentation associée ; les exemples ci‑dessous présentent une configuration pratique, des extraits de code, le contexte des benchmarks et des bonnes pratiques recommandées.
Comment utiliser l'API GPT-5.4 : guide d'utilisation des paramètres et des outils
GPT-5.4 est le nouveau modèle de pointe d’OpenAI, optimisé pour des travaux professionnels complexes : grande fenêtre de contexte (≈ 1,05 M de tokens), computer-use intégré + outillage amélioré (chargement différé des outils / tool_search), nouveaux contrôles de raisonnement, et une variante « Pro » à calcul intensif pour les problèmes plus difficiles. Ce guide explique ce qu’est GPT-5.4, les améliorations clés, comment l’appeler depuis l’API Responses (exemples en Python et JavaScript), les contrôles de paramètres (reasoning.effort, text.verbosity, flags d’outillage), et comment utiliser les outils en toute sécurité (y compris l’outil « computer use »).
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OpenAI lance GPT-5.4 Series : ce que change GPT-5.4
GPT-5.4 arrive en tant que famille de modèles ciblée sur le « travail professionnel », avec deux variantes principales — GPT-5.4 Thinking et GPT-5.4 Pro — et met fortement l’accent sur le traitement de documents à contexte long, des capacités natives d’utilisation de l’ordinateur (agent), ainsi que sur une factualité et des performances accrues sur les tâches dans les flux de travail bureautiques, juridiques et financiers. Cette version fait suite aux mises à jour précédentes de la gamme GPT-5 (notamment GPT-5.3 Instant et GPT-5.3-Codex) et apporte des améliorations mesurables sur des benchmarks internes et publics, une intégration plus poussée aux outils (y compris un plug-in ChatGPT for Excel), ainsi qu’un contexte pris en charge plus vaste (mentionne jusqu’à 1 million de jetons).