What variants exist of Seed 1.8 and when to use each?

Seed1.8 adalah agen multimodal serbaguna. Varian terkait meliputi: Seed-Code / Doubao-Seed-Code: terspesialisasi untuk konteks kode yang sangat besar (beberapa SKU mengklaim konteks 256K) dan alur kerja pengodean. Seedance / Seedream: varian khusus media/generasi (pembuatan video/gambar). Pilih Seed-Code untuk tugas IDE/codebase; pilih Seed1.8 untuk tugas agen multimodal yang luas. Konfirmasikan jendela konteks dan kapabilitas SKU dalam dokumen produk.

How does Seed1.8 differ from prior Seed versions?

Seed1.8 menekankan integrasi berbasis agen (penggunaan alat, agen GUI, alur kerja multi-langkah), penanganan konteks panjang yang ditingkatkan dan persepsi video panjang/gerak yang lebih baik dibanding model Seed 1.x sebelumnya. Model ini diposisikan sebagai peningkatan multimodal/agen dalam lini Seed.

What input/output modalities does Seed1.8 support?

Dukungan multimodal bawaan: teks + gambar + video. Keluaran mencakup jawaban bahasa alami, keluaran terstruktur (JSON/rencana aksi), kode, dan referensi ke segmen visual/stempel waktu untuk alur kerja berbasis agen. Model ini secara eksplisit dirancang untuk persepsi multimodal → penalaran → tindakan.

What are the “thinking” or inference modes of Seed1.8?

Tersedia mode “berpikir” yang dapat disetel — dirancang untuk melakukan kompromi antara latensi/komputasi dan kedalaman penalaran (berguna ketika Anda harus menyeimbangkan interaktivitas vs. kualitas solusi). Gunakan mode tersebut untuk menyetel UI interaktif atau penalaran batch yang lebih mendalam.

Bytedance

Tersedia

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Doubao-Seed-1.8 dioptimalkan untuk skenario agen multimodal. Dalam hal kapabilitas agen, penggunaan alat dan kepatuhan terhadap perintah kompleks telah ditingkatkan secara signifikan. Terkait pemahaman multimodal, kapabilitas visual dasar telah ditingkatkan secara signifikan, sehingga memungkinkan pemahaman video berdurasi sangat panjang pada frame rate rendah. Kapabilitas pemahaman gerak video, pemahaman spasial yang kompleks, dan penguraian struktur dokumen juga telah dioptimalkan, dan manajemen konteks yang cerdas kini didukung secara bawaan, memungkinkan pengguna mengonfigurasi strategi konteks.

Harga mulai dari

$0.2 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Jan 7, 2026

Bytedance

Playground

Coba Doubao-Seed-1.8 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Doubao-Seed-1.8, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknis API Seed 1.8

Item	Spesifikasi / catatan
Model name / family	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Modalities supported	Teks, gambar, video (kapabilitas VLM multimodal), alat audio dalam ekosistem (model terpisah untuk pembuatan audio/video).
Context window (text)	256K token
Video / visual capacity	Dirancang untuk penalaran video panjang, mendukung pengodean visual yang efisien dan anggaran token video besar (kartu model melaporkan eksperimen token video dan tolok ukur video panjang).
Input formats	Prompt teks bebas; unggahan gambar (tangkapan layar, grafik, foto); video sebagai frame yang ditokenisasi / alat video untuk inspeksi segmen; unggahan file (dokumen).
Output formats	Teks bahasa natural, keluaran terstruktur (structured-output beta), pemanggilan fungsi / alat, kode, dan keluaran multimodal melalui orkestrasi.
Thinking / inference modes	`no_think`, `think-low`, `think-medium`, `think-high` — mempertukarkan akurasi dengan latensi/biaya.

Apa itu Doubao Seed 1.8?

Doubao Seed 1.8 adalah rilis 1.8 dari tim Seed: sebuah LLM+VLM terpadu yang secara eksplisit menargetkan agency dunia nyata yang digeneralisasi — yaitu persepsi (gambar/video), penalaran, orkestrasi alat (pencarian, pemanggilan fungsi, eksekusi kode, grounding GUI) dan pengambilan keputusan multi-langkah dalam satu model. Desainnya menekankan “mode pemikiran” yang dapat dikonfigurasi (kompromi antara latensi dan kedalaman), pengodean visual yang efisien, serta dukungan native untuk konteks panjang dan masukan multimodal agar model dapat beroperasi sebagai asisten/agen otonom dalam alur kerja produksi.

Fitur utama API Seed 1.8

Model agenik multimodal terpadu. Mengintegrasikan persepsi (gambar/video), penalaran (LLM), dan aksi (panggilan alat/G U I, eksekusi kode) dalam satu model alih-alih pipeline terpisah. Ini memungkinkan alur kerja agen yang ringkas dan kompleksitas orkestrasi yang lebih rendah.
Konteks sangat panjang & penanganan video panjang. Konteks panjang (dukungan produk hingga 256k token) dan tolok ukur spesifik untuk video panjang (Seed1.8 menunjukkan efisiensi token video yang kuat). Model mendukung alat video selektif (VideoCut) untuk memfokuskan penalaran pada stempel waktu.
Automasi GUI agenik & penggunaan alat. Tolok ukur dan pengujian internal (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, tolok ukur grounding GUI) menunjukkan peningkatan dalam tugas agen GUI dan automasi multi-langkah. Model dapat menghasilkan perintah grounding GUI dan beroperasi dalam konteks OS/web/mobile tersimulasi.
Mode pemikiran yang dapat dikonfigurasi untuk kontrol latensi/biaya. Empat mode inferensi memungkinkan pengembang menyetel komputasi saat uji untuk tugas interaktif vs. batch berkualitas tinggi. Ini berguna untuk sistem produksi dengan anggaran latensi ketat.
Efisiensi token yang meningkat (multimodal). Seed 1.8 menunjukkan efisiensi token yang lebih kuat pada tolok ukur multimodal dibanding pendahulunya (seri Seed-1.5/1.6), mencapai akurasi tinggi dengan anggaran token lebih kecil pada beberapa tugas video panjang.
Mode pemikiran yang dapat dikonfigurasi: menukar kedalaman inferensi vs. latensi/biaya dengan mode berbeda (no_think → think-high) untuk penyetelan penggunaan produksi interaktif.
Kemampuan teknis

Token efficiency: Seed1.8 menunjukkan efisiensi token yang jelas dibanding pendahulunya (Seed-1.5/1.6), menghadirkan akurasi lebih kuat pada anggaran token lebih rendah untuk tugas video panjang (misalnya mencapai akurasi kompetitif bahkan pada 32K token video). Ini memungkinkan biaya inferensi lebih rendah untuk masukan panjang.
Multimodal reasoning & perception: Model mencapai SOTA pada beberapa tugas VQA multi-gambar dan tugas gerak/persepsi serta meraih peringkat kedua atau mendekati SOTA pada banyak tolok ukur penalaran multimodal; secara khusus mengungguli pendahulunya pada hampir setiap dimensi visual/video yang diukur.
Agentic tool use & GUI grounding: Dukungan terdokumentasi untuk grounding GUI dan tolok ukur operasi berbasis layar (ScreenSpot-Pro, agen GUI) dengan skor grounding yang kuat (misalnya peningkatan dibanding Seed-1.5-VL pada ScreenSpot-Pro).
Parallel / stepped reasoning: Peningkatan komputasi saat uji (parallel thinking) menghasilkan kenaikan terukur pada tolok ukur matematika, pengodean, dan penalaran multimodal.

Sorotan tolok ukur publik terpilih dari Seed1.8

VCRBench (visual commonsense reasoning): Seed1.8 meraih 59.8 (Pass@1 dilaporkan dalam tabel kartu model), peningkatan dibanding Seed-1.5-VL dan kompetitif dengan model teratas.
VideoHolmes (penalaran video): Seed1.8 65.5, melampaui Seed-1.5-VL dan mendekati model pesaing kelas pro.
MMLB-NIAH (multimodal long-context, 128k): Seed1.8 mencapai 72.2 Pass@1 pada konteks 128k di MMLB-NIAH, melampaui beberapa model pro kontemporer.
Motion & Perception suite: SOTA pada 5 dari 6 tugas yang dievaluasi; contoh mencakup TVBench, TempCompass, dan TOMATO di mana Seed1.8 menunjukkan peningkatan substansial dalam persepsi temporal.
Agentic workflows: Pada BrowseComp dan tolok ukur pencarian/kode agenik lainnya, Seed1.8 sering berada di dekat atau di atas model pro pesaing.

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Peningkatan yang jelas dalam persepsi multimodal, efisiensi token untuk video panjang, dan eksekusi agenik.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: Pada banyak tolok ukur multimodal Seed1.8 menyamai atau melampaui Gemini 3 Pro (SOTA pada beberapa tugas VQA / gerak; lebih baik pada run MMLB-NIAH 128k). Namun, kartu juga menunjukkan area di mana keluarga Gemini tetap unggul pada beberapa tugas pengetahuan disipliner — sehingga urutan relatif bergantung pada tolok ukur.
Seed-Code variant (Doubao-Seed-Code): khusus untuk tugas pemrograman/agenik kode (konteks besar untuk basis kode; tolok ukur SWE khusus). Seed1.8 adalah model multimodal agenik generalis, sedangkan Seed-Code adalah varian berfokus pemrograman.

Penggunaan praktis oleh API Seedream 4.5 di CometAPI

Asisten riset multimodal & analisis dokumen: mengekstrak, meringkas, dan bernalar lintas dokumen panjang, deck slide, dan laporan multi-halaman.
Pemahaman & pemantauan video panjang: analitik siaran keamanan/olahraga, perangkuman rapat panjang, dan analisis streaming di mana efisiensi token video panjang model penting.
Alur kerja agenik / automasi: skenario multi-langkah pencarian web + eksekusi kode + ekstraksi data (misalnya analisis kompetitif otomatis, perencanaan perjalanan, pipeline riset yang ditunjukkan dalam tolok ukur internal).
Perkakas pengembang (jika menggunakan Seed-Code): analisis basis kode besar, asisten IDE, dan eksekusi kode agenik untuk pengujian & perbaikan (Seed-Code adalah varian khusus yang direkomendasikan).
Automasi GUI & RPA: grounding layar dan tolok ukur agen GUI menunjukkan model dapat melakukan tugas GUI terstruktur lebih baik daripada rilis Seed sebelumnya.

Cara menggunakan API doubao Seed 1.8 melalui CometAPI

Doubao seed1.8 kini tersedia secara komersial melalui CometAPI sebagai API inferensi terhosting. API mendukung muatan multimodal (teks + gambar + fragmen video / stempel waktu) dan mode inferensi yang dapat dikonfigurasi untuk menukar latensi dan komputasi terhadap kualitas jawaban.

Pola pemanggilan: API mendukung permintaan bergaya chat/completion standar, respons streaming, dan aliran agenik di mana model mengeluarkan panggilan alat (pencarian, eksekusi kode, aksi GUI) dan mengonsumsi keluaran alat sebagai konteks berikutnya.

Streaming & penanganan konteks panjang: API mendukung streaming dan memiliki primitif manajemen konteks bawaan untuk sesi panjang (untuk memungkinkan konteks 100K+ / jejak agen multi-langkah).

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke Konsol CometAPI. Dapatkan kredensial akses kunci API untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim permintaan ke API doubao Seed 1.8

Pilih endpoint “doubao-seed-1-8-251228” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode dan body permintaan diperoleh dari dokumentasi API di situs kami. Situs kami juga menyediakan uji Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Kompatibel dengan API Chat.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan verifikasi hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Doubao-Seed-1.8

Jelajahi harga kompetitif untuk Doubao-Seed-1.8, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Doubao-Seed-1.8 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Masukan:$0.2/M Keluaran:$1.6/M	Masukan:$0.25/M Keluaran:$2/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk Doubao-Seed-1.8

Doubao seed1.8 kini tersedia secara komersial melalui CometAPI sebagai API inferensi yang dihosting. API ini mendukung payload multimodal (teks + gambar + fragmen video/timestamp) serta mode inferensi yang dapat dikonfigurasi untuk menyeimbangkan latensi dan daya komputasi dengan kualitas jawaban.

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: Bytedance
Konteks: 256k
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Doubao-Seed-1.8 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Aliyun

Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max adalah model bahasa besar andalan Alibaba Qwen yang dirancang untuk penalaran tingkat lanjut, alur kerja berbasis agen, pemahaman multimodal, dan aplikasi AI skala perusahaan. Model ini memiliki 2.4T parameter, mengadopsi arsitektur MoE, mendukung peralihan antara mode pemikiran dan inferensi cepat, dapat menangani berbagai format konten, dan berkinerja sangat baik dalam skenario seperti rekayasa kode, pekerjaan kantor profesional, dan penalaran logis yang kompleks, hanya kalah dari Fable 5 milik Anthropic.

Lihat model

Anthropic

Claude Opus 5

Claude Opus 5 tersedia mulai hari ini. Model ini cermat dan proaktif, mendekati kecerdasan terdepan Claude Fable 5 dengan setengah harga.

Lihat model

OpenAI

GPT 5.6

Mulailah dengan GPT-5.6 Sol untuk penalaran kompleks dan pengodean, pilih GPT-5.6 Terra untuk menyeimbangkan kecerdasan dan biaya, atau gunakan GPT-5.6 Luna untuk beban kerja bervolume tinggi yang sensitif terhadap biaya.

Lihat model

Google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash menyediakan kecerdasan tingkat terdepan yang berkelanjutan, dioptimalkan untuk tugas dunia nyata dengan kecepatan lebih tinggi dan biaya lebih rendah. Dirancang untuk era agen, model ini unggul dalam pembuatan kode, eksekusi agen, dan penalaran spasial. Model ini sangat efektif untuk loop agen yang cepat yang melibatkan siklus dan iterasi pembuatan kode yang kompleks.

Lihat model

Anthropic

Claude Sonnet 5

Model berkinerja tinggi untuk pemrograman dan agen

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5

Akses ke Claude Fable 5 telah dipulihkan. Claude Fable 5 menghadirkan kecerdasan generasi ke-5 bagi pekerjaan pemrograman dan profesional Anda yang paling ambisius.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Bytedance

Tersedia

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Harga mulai dari

$0.2 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Jan 7, 2026

Bytedance

Playground

Coba Doubao-Seed-1.8 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Doubao-Seed-1.8, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknis API Seed 1.8

Item	Spesifikasi / catatan
Model name / family	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Modalities supported	Teks, gambar, video (kapabilitas VLM multimodal), alat audio dalam ekosistem (model terpisah untuk pembuatan audio/video).
Context window (text)	256K token
Video / visual capacity	Dirancang untuk penalaran video panjang, mendukung pengodean visual yang efisien dan anggaran token video besar (kartu model melaporkan eksperimen token video dan tolok ukur video panjang).
Input formats	Prompt teks bebas; unggahan gambar (tangkapan layar, grafik, foto); video sebagai frame yang ditokenisasi / alat video untuk inspeksi segmen; unggahan file (dokumen).
Output formats	Teks bahasa natural, keluaran terstruktur (structured-output beta), pemanggilan fungsi / alat, kode, dan keluaran multimodal melalui orkestrasi.
Thinking / inference modes	`no_think`, `think-low`, `think-medium`, `think-high` — mempertukarkan akurasi dengan latensi/biaya.

Apa itu Doubao Seed 1.8?

Fitur utama API Seed 1.8

Model agenik multimodal terpadu. Mengintegrasikan persepsi (gambar/video), penalaran (LLM), dan aksi (panggilan alat/G U I, eksekusi kode) dalam satu model alih-alih pipeline terpisah. Ini memungkinkan alur kerja agen yang ringkas dan kompleksitas orkestrasi yang lebih rendah.
Konteks sangat panjang & penanganan video panjang. Konteks panjang (dukungan produk hingga 256k token) dan tolok ukur spesifik untuk video panjang (Seed1.8 menunjukkan efisiensi token video yang kuat). Model mendukung alat video selektif (VideoCut) untuk memfokuskan penalaran pada stempel waktu.
Automasi GUI agenik & penggunaan alat. Tolok ukur dan pengujian internal (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, tolok ukur grounding GUI) menunjukkan peningkatan dalam tugas agen GUI dan automasi multi-langkah. Model dapat menghasilkan perintah grounding GUI dan beroperasi dalam konteks OS/web/mobile tersimulasi.
Mode pemikiran yang dapat dikonfigurasi untuk kontrol latensi/biaya. Empat mode inferensi memungkinkan pengembang menyetel komputasi saat uji untuk tugas interaktif vs. batch berkualitas tinggi. Ini berguna untuk sistem produksi dengan anggaran latensi ketat.
Efisiensi token yang meningkat (multimodal). Seed 1.8 menunjukkan efisiensi token yang lebih kuat pada tolok ukur multimodal dibanding pendahulunya (seri Seed-1.5/1.6), mencapai akurasi tinggi dengan anggaran token lebih kecil pada beberapa tugas video panjang.
Mode pemikiran yang dapat dikonfigurasi: menukar kedalaman inferensi vs. latensi/biaya dengan mode berbeda (no_think → think-high) untuk penyetelan penggunaan produksi interaktif.
Kemampuan teknis

Token efficiency: Seed1.8 menunjukkan efisiensi token yang jelas dibanding pendahulunya (Seed-1.5/1.6), menghadirkan akurasi lebih kuat pada anggaran token lebih rendah untuk tugas video panjang (misalnya mencapai akurasi kompetitif bahkan pada 32K token video). Ini memungkinkan biaya inferensi lebih rendah untuk masukan panjang.
Multimodal reasoning & perception: Model mencapai SOTA pada beberapa tugas VQA multi-gambar dan tugas gerak/persepsi serta meraih peringkat kedua atau mendekati SOTA pada banyak tolok ukur penalaran multimodal; secara khusus mengungguli pendahulunya pada hampir setiap dimensi visual/video yang diukur.
Agentic tool use & GUI grounding: Dukungan terdokumentasi untuk grounding GUI dan tolok ukur operasi berbasis layar (ScreenSpot-Pro, agen GUI) dengan skor grounding yang kuat (misalnya peningkatan dibanding Seed-1.5-VL pada ScreenSpot-Pro).
Parallel / stepped reasoning: Peningkatan komputasi saat uji (parallel thinking) menghasilkan kenaikan terukur pada tolok ukur matematika, pengodean, dan penalaran multimodal.

Sorotan tolok ukur publik terpilih dari Seed1.8

VCRBench (visual commonsense reasoning): Seed1.8 meraih 59.8 (Pass@1 dilaporkan dalam tabel kartu model), peningkatan dibanding Seed-1.5-VL dan kompetitif dengan model teratas.
VideoHolmes (penalaran video): Seed1.8 65.5, melampaui Seed-1.5-VL dan mendekati model pesaing kelas pro.
MMLB-NIAH (multimodal long-context, 128k): Seed1.8 mencapai 72.2 Pass@1 pada konteks 128k di MMLB-NIAH, melampaui beberapa model pro kontemporer.
Motion & Perception suite: SOTA pada 5 dari 6 tugas yang dievaluasi; contoh mencakup TVBench, TempCompass, dan TOMATO di mana Seed1.8 menunjukkan peningkatan substansial dalam persepsi temporal.
Agentic workflows: Pada BrowseComp dan tolok ukur pencarian/kode agenik lainnya, Seed1.8 sering berada di dekat atau di atas model pro pesaing.

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Peningkatan yang jelas dalam persepsi multimodal, efisiensi token untuk video panjang, dan eksekusi agenik.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: Pada banyak tolok ukur multimodal Seed1.8 menyamai atau melampaui Gemini 3 Pro (SOTA pada beberapa tugas VQA / gerak; lebih baik pada run MMLB-NIAH 128k). Namun, kartu juga menunjukkan area di mana keluarga Gemini tetap unggul pada beberapa tugas pengetahuan disipliner — sehingga urutan relatif bergantung pada tolok ukur.
Seed-Code variant (Doubao-Seed-Code): khusus untuk tugas pemrograman/agenik kode (konteks besar untuk basis kode; tolok ukur SWE khusus). Seed1.8 adalah model multimodal agenik generalis, sedangkan Seed-Code adalah varian berfokus pemrograman.

Penggunaan praktis oleh API Seedream 4.5 di CometAPI

Asisten riset multimodal & analisis dokumen: mengekstrak, meringkas, dan bernalar lintas dokumen panjang, deck slide, dan laporan multi-halaman.
Pemahaman & pemantauan video panjang: analitik siaran keamanan/olahraga, perangkuman rapat panjang, dan analisis streaming di mana efisiensi token video panjang model penting.
Alur kerja agenik / automasi: skenario multi-langkah pencarian web + eksekusi kode + ekstraksi data (misalnya analisis kompetitif otomatis, perencanaan perjalanan, pipeline riset yang ditunjukkan dalam tolok ukur internal).
Perkakas pengembang (jika menggunakan Seed-Code): analisis basis kode besar, asisten IDE, dan eksekusi kode agenik untuk pengujian & perbaikan (Seed-Code adalah varian khusus yang direkomendasikan).
Automasi GUI & RPA: grounding layar dan tolok ukur agen GUI menunjukkan model dapat melakukan tugas GUI terstruktur lebih baik daripada rilis Seed sebelumnya.

Cara menggunakan API doubao Seed 1.8 melalui CometAPI

Streaming & penanganan konteks panjang: API mendukung streaming dan memiliki primitif manajemen konteks bawaan untuk sesi panjang (untuk memungkinkan konteks 100K+ / jejak agen multi-langkah).

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Kirim permintaan ke API doubao Seed 1.8

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan verifikasi hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Doubao-Seed-1.8

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Masukan:$0.2/M Keluaran:$1.6/M	Masukan:$0.25/M Keluaran:$2/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk Doubao-Seed-1.8

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: Bytedance
Konteks: 256k
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Doubao-Seed-1.8 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Claude Opus 5 tersedia mulai hari ini. Model ini cermat dan proaktif, mendekati kecerdasan terdepan Claude Fable 5 dengan setengah harga.

Model berkinerja tinggi untuk pemrograman dan agen

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5

Akses ke Claude Fable 5 telah dipulihkan. Claude Fable 5 menghadirkan kecerdasan generasi ke-5 bagi pekerjaan pemrograman dan profesional Anda yang paling ambisius.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Terus jelajahi