Apa perbedaan Seed1.8 dibandingkan versi Seed sebelumnya?

Seed1.8 menekankan integrasi berbasis agen (penggunaan alat, agen GUI, alur kerja multi-langkah), penanganan konteks panjang yang ditingkatkan, dan persepsi video panjang/gerak yang lebih baik dibanding model Seed 1.x sebelumnya. Ini diposisikan sebagai peningkatan multimodal/agen dalam lini Seed.

Modalitas masukan/keluaran apa yang didukung oleh Seed1.8?

Dukungan multimodal bawaan: teks + gambar + video. Output mencakup jawaban dalam bahasa alami, output terstruktur (JSON/rencana aksi), kode, serta referensi ke segmen visual/stempel waktu untuk alur kerja berbasis agen. Model ini secara eksplisit dirancang untuk alur persepsi multimodal → penalaran → aksi.

Varian apa yang tersedia untuk Seed 1.8 dan kapan menggunakan masing-masing?

Seed1.8 adalah agen multimodal generalis. Varian terkait mencakup: Seed-Code / Doubao-Seed-Code: dioptimalkan untuk konteks kode yang sangat besar (beberapa SKU mengklaim konteks 256K) dan alur kerja pengodean. Seedance / Seedream: varian khusus media/generasi (generasi video/gambar). Pilih Seed-Code untuk tugas IDE/codebase; pilih Seed1.8 untuk tugas agen multimodal yang luas. Konfirmasikan jendela konteks SKU dan kapabilitasnya dalam dokumentasi produk.

Apa saja mode “thinking” atau inferensi dari Seed1.8?

Ada mode “thinking” yang dapat disetel — dirancang untuk menyeimbangkan latensi/komputasi vs. kedalaman penalaran (berguna saat Anda harus menyeimbangkan interaktivitas vs. kualitas solusi). Gunakan mode tersebut untuk penyetelan UI interaktif atau penalaran batch yang lebih mendalam.

Bytedance

Tersedia

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Doubao-Seed-1.8 dioptimalkan untuk skenario agen multimodal. Dalam hal kapabilitas agen, penggunaan alat dan kepatuhan terhadap perintah kompleks telah ditingkatkan secara signifikan. Terkait pemahaman multimodal, kapabilitas visual dasar telah ditingkatkan secara signifikan, sehingga memungkinkan pemahaman video berdurasi sangat panjang pada frame rate rendah. Kapabilitas pemahaman gerak video, pemahaman spasial yang kompleks, dan penguraian struktur dokumen juga telah dioptimalkan, dan manajemen konteks yang cerdas kini didukung secara bawaan, memungkinkan pengguna mengonfigurasi strategi konteks.

Harga mulai dari

$0.2 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Jan 7, 2026

Bytedance

Ruang Uji

Coba Doubao-Seed-1.8 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0018

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0180

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0270

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

⇌

Konversi kredit

1.000 kredit = $1

Kredit membuat anggaran dapat dibandingkan antara penagihan berdasarkan token, permintaan, dan waktu penggunaan. Jumlah dalam USD tetap menjadi acuan utama saat pembayaran.

✓Model saat ini dalam kredit

Input

200

kredit / 1 juta token

Keluaran

1,600

kredit / 1 juta token

Transparansi biaya minimum Prototipe ini tidak mengasumsikan adanya biaya minimum tersembunyi per permintaan. Jika batas biaya minimum atau isi ulang minimum berlaku dalam penagihan produksi, hal tersebut harus ditampilkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap perkiraan anggaran.

Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Resmi (USD / Juta Token)	Diskon
Input: $0.2000/juta Output: $1.60/juta	Input: $0.2500/juta Output: $2.00/juta	-20%

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Doubao-Seed-1.8?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.2 / 1 juta token input

Konteks

256k token

Tanggal katalog

Jan 7, 2026

Playground 2.0 / Meja Keputusan

Putuskan terlebih dahulu. Integrasikan dengan percaya diri.

Satu ruang kerja untuk membandingkan model, menyempurnakan prompt, memeriksa perutean, memigrasikan kode, dan merilis titik awal yang telah diuji.

Berpijak pada Doubao-Seed-1.8

Alur kerja

Bandingkan sebelum berkomitmen

Jalankan prompt yang sama di berbagai model terkemuka dan dapatkan rekomendasi berdasarkan bukti.

3 model · 1 proses

Prompt evaluasi

pemrogramantemperature 0.2Output JSON

GPT-5

OpenAI

Kualitas

91/100

Latensi

1.2s

Perk. biaya

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Pilihan AI

Kualitas

95/100

Latensi

1.8s

Perk. biaya

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kualitas

89/100

Latensi

0.9s

Perk. biaya

$0.011

Rekomendasi: pilih Claude Opus 5 untuk peninjauan kode berisiko tinggi; arahkan pemeriksaan rutin ke Gemini 3 Pro untuk memangkas biaya sekitar 54%.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Doubao-Seed-1.8, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknis Seed 1.8 API

Item	Spesifikasi / catatan
Model name / family	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Modalities supported	Teks, gambar, video (kapabilitas VLM multimodal), perkakas audio dalam ekosistem (model terpisah untuk pembuatan audio/video).
Context window (text)	256K token
Video / visual capacity	Dirancang untuk penalaran video panjang, mendukung pengodean visual yang efisien dan anggaran token video yang besar (kartu model melaporkan eksperimen token video dan tolok ukur video panjang).
Input formats	Prompt teks bebas; unggah gambar (tangkapan layar, bagan, foto); video sebagai frame yang ditokenisasi / alat video untuk inspeksi segmen; unggah file (dokumen).
Output formats	Teks bahasa alami, keluaran terstruktur (structured-output beta), pemanggilan fungsi / alat, kode, dan keluaran multimodal melalui orkestrasi.
Thinking / inference modes	no_think, think-low, think-medium, think-high — pertukaran akurasi vs latensi/biaya.

Apa itu Doubao Seed 1.8?

Doubao Seed 1.8 adalah rilis 1.8 dari tim Seed: sebuah LLM+VLM terpadu yang secara eksplisit menargetkan agensi dunia nyata yang digeneralisasi — yakni persepsi (gambar/video), penalaran, orkestrasi alat (pencarian, pemanggilan fungsi, eksekusi kode, grounding GUI) dan pengambilan keputusan multi-langkah di dalam satu model. Desainnya menekankan “mode berpikir” yang dapat dikonfigurasi (pertukaran antara latensi dan kedalaman), pengodean visual yang efisien, dan dukungan native untuk konteks panjang serta input multimodal sehingga model dapat beroperasi sebagai asisten/agen otonom dalam alur kerja produksi.

Fitur utama Seed 1.8 API

Model agen multimodal terpadu. Mengintegrasikan persepsi (gambar/video), penalaran (LLM), dan aksi (panggilan alat/G U I, eksekusi kode) dalam satu model alih-alih pipeline terpisah. Ini memungkinkan alur kerja agen yang ringkas dan kompleksitas orkestrasi yang lebih rendah.
Konteks sangat panjang & penanganan video panjang. Konteks panjang (dukungan produk hingga 256k token) dan tolok ukur video panjang khusus (Seed1.8 menunjukkan efisiensi token video panjang yang kuat). Model mendukung alat video selektif (VideoCut) untuk memusatkan penalaran pada stempel waktu.
Otomatisasi GUI berbasis agen & penggunaan alat. Tolok ukur dan pengujian internal (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, tolok ukur grounding GUI) menunjukkan peningkatan pada tugas agen GUI dan otomasi multi-langkah. Model dapat menghasilkan perintah grounding GUI dan beroperasi dalam konteks OS/web/seluler yang disimulasikan.
Mode berpikir yang dapat dikonfigurasi untuk kontrol latensi/biaya. Empat mode inferensi memungkinkan pengembang menyetel komputasi saat uji untuk tugas interaktif vs batch berkualitas tinggi. Ini berguna untuk sistem produksi dengan anggaran latensi yang ketat.
Efisiensi token yang ditingkatkan (multimodal). Seed 1.8 menunjukkan efisiensi token yang lebih kuat pada tolok ukur multimodal dibanding para pendahulunya (seri Seed-1.5/1.6), mencapai akurasi tinggi dengan anggaran token lebih kecil dalam sejumlah tugas video panjang.
Mode berpikir yang dapat dikonfigurasi: menukar kedalaman inferensi vs latensi/biaya dengan mode yang berbeda (no_think → think-high) untuk penyetelan penggunaan produksi interaktif.
Kemampuan teknis

Efisiensi token: Seed1.8 menunjukkan efisiensi token yang nyata dibanding pendahulunya (Seed-1.5/1.6), memberikan akurasi lebih kuat dengan anggaran token lebih rendah pada tugas video panjang (mis., mencapai akurasi kompetitif bahkan pada 32K token video). Ini memungkinkan biaya inferensi yang lebih rendah untuk input panjang.
Penalaran & persepsi multimodal: Model mencapai SOTA pada sejumlah tugas VQA multi-gambar dan tugas gerak/persepsi serta meraih peringkat kedua atau mendekati SOTA pada banyak tolok ukur penalaran multimodal; secara khusus model melampaui pendahulunya pada hampir setiap dimensi visual/video yang diukur.
Penggunaan alat berbasis agen & grounding GUI: Dukungan terdokumentasi untuk grounding GUI dan tolok ukur operasi berbasis layar (ScreenSpot-Pro, GUI agenting) dengan skor grounding yang kuat (mis., peningkatan dibanding Seed-1.5-VL pada ScreenSpot-Pro).
Penalaran paralel / bertahap: Peningkatan komputasi saat uji (parallel thinking) menghasilkan kenaikan terukur pada tolok ukur matematika, pengodean, dan penalaran multi-modal

Sorotan tolok ukur publik terpilih untuk Seed1.8

VCRBench (penalaran nalar visual): Seed1.8 meraih skor 59.8 (Pass@1 dilaporkan dalam tabel kartu model), peningkatan dibanding Seed-1.5-VL dan kompetitif dengan model papan atas
VideoHolmes (penalaran video): Seed1.8 65.5, melampaui Seed-1.5-VL dan mendekati model pesaing tingkat pro.
MMLB-NIAH (multimodal konteks panjang, 128k): Seed1.8 mencapai 72.2 Pass@1 pada konteks 128k di MMLB-NIAH, melampaui beberapa model pro kontemporer.
Motion & Perception suite: SOTA pada 5 dari 6 tugas yang dievaluasi; contoh termasuk TVBench, TempCompass, dan TOMATO di mana Seed1.8 menunjukkan peningkatan substansial dalam persepsi temporal.
Alur kerja berbasis agen: Pada BrowseComp dan tolok ukur penelusuran/kode berbasis agen lainnya, Seed1.8 sering berada di peringkat dekat atau di atas model pro pesaing

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Peningkatan yang jelas dalam persepsi multimodal, efisiensi token untuk video panjang, dan eksekusi berbasis agen.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: Pada banyak tolok ukur multimodal Seed1.8 menyamai atau melampaui Gemini 3 Pro (SOTA pada beberapa tugas VQA / gerak; lebih baik pada run MMLB-NIAH 128k). Namun, kartu model juga menunjukkan area di mana keluarga Gemini mempertahankan keunggulan pada beberapa tugas pengetahuan disipliner — sehingga peringkat relatif bergantung pada tolok ukur.
Varian Seed-Code (Doubao-Seed-Code): khusus untuk tugas pemrograman/agen kode (konteks besar untuk basis kode; tolok ukur SWE khusus). Seed1.8 adalah model multimodal agen generalis, sementara Seed-Code adalah varian yang berfokus pada pemrograman.

Kasus penggunaan praktis oleh Seedream 4.5 API di CometAPI

Asisten riset multimodal & analisis dokumen: mengekstrak, merangkum, dan menalar lintas dokumen panjang, dek slide, dan laporan multi-halaman.
Pemahaman & pemantauan video panjang: analitik penyiaran keamanan/olahraga, peringkasan rapat panjang, dan analisis streaming di mana efisiensi token video panjang dari model menjadi penting.
Alur kerja berbasis agen / otomasi: skenario pencarian web multi-langkah + eksekusi kode + ekstraksi data (mis., analisis kompetitif terotomasi, perencanaan perjalanan, pipeline riset yang didemonstrasikan dalam tolok ukur internal).
Perkakas pengembang (jika menggunakan Seed-Code): analisis basis kode besar, asisten IDE, dan eksekusi kode berbasis agen untuk pengujian & perbaikan (Seed-Code adalah varian khusus yang direkomendasikan).
Otomatisasi GUI & RPA: grounding layar dan tolok ukur agen GUI mengindikasikan model dapat melakukan tugas GUI terstruktur lebih baik daripada rilis Seed sebelumnya.

Cara menggunakan doubao Seed 1.8 API melalui CometAPI

Doubao seed1.8 kini tersedia secara komersial melalui CometAPI sebagai API inferensi ter-hosting. API ini mendukung payload multimodal (teks + gambar + fragmen video / stempel waktu) dan mode inferensi yang dapat dikonfigurasi untuk menukar latensi dan komputasi dengan kualitas jawaban.

Pola pemanggilan: API mendukung permintaan gaya chat/completion standar, respons streaming, dan alur berbasis agen di mana model mengeluarkan panggilan alat (pencarian, eksekusi kode, aksi GUI) dan memasukkan keluaran alat sebagai konteks berikutnya.

Streaming & penanganan konteks panjang: API mendukung streaming dan memiliki primitif manajemen konteks bawaan untuk sesi panjang (untuk memungkinkan konteks 100K+ / jejak agen multi-langkah).

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke Konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke doubao Seed 1.8 API

Pilih endpoint “doubao-seed-1-8-251228 ” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Kompatibel dengan Chat API.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam bidang content—ini yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

Pusat keputusan model

Ketahui biayanya. Pilih beban kerja yang tepat.

Modelkan lima dimensi penagihan, uji beban kerja yang realistis, dan tentukan kapan Opus layak dengan harga premiumnya sebelum Anda meluncurkannya.

20% di bawah harga resmi$0.2000 vs $0.2500 / 1 juta input

Lab biaya

Hitung biaya proses agen yang sebenarnya

Jalankan ulang beban kerja nyata alih-alih membandingkan harga token secara terpisah. Muat preset, lalu sesuaikan setiap dimensi penagihan.

Token input baru

token

Token output

token

$0.2000

/ 1 jt token

Input

Instruksi baru, file, dan konteks percakapan yang dikirim pada setiap giliran.

Pangkas konteks yang diambil sebelum diteruskan ke model.

$1.60

/ 1 jt token

Keluaran

Penalaran, kode, dan teks yang dihasilkan oleh model.

Gunakan kriteria penyelesaian dan batas keluaran yang eksplisit.

Bagian yang membuat harga premium Opus sepadan

Paling sesuai

Rekayasa berskala repositori

Gunakan Opus saat tugas mencakup arsitektur, banyak file, dan kompromi implementasi yang ambigu.

Paling sesuai

Agen yang berjalan lama

Pilihan yang kuat ketika agen harus mempertahankan maksud di sepanjang banyak pemanggilan alat dan langkah pemulihan.

Layak dengan harga premiumnya

Tinjauan bernilai tinggi

Gunakan hanya untuk tinjauan keamanan, migrasi, dan produksi ketika masalah yang terlewat menimbulkan biaya lebih besar daripada token.

Gunakan model yang lebih ringan

Pekerjaan rutin bervolume tinggi

Klasifikasi, ekstraksi, dan percakapan sederhana biasanya menghasilkan keekonomian per unit yang lebih baik pada Sonnet atau Haiku.

Panduan praktis cache prompt

Stabilkan prefiks

Pertahankan kebijakan, skema alat, dan peta repositori tanpa perubahan.

Tulis sekali

Tempatkan titik pemisah cache setelah konteks yang dapat digunakan kembali.

Baca berulang kali

Pada giliran berikutnya, tambahkan hanya perbedaan yang khusus untuk tugas tersebut.

Migrasikan tanpa menulis ulang

Tetap gunakan SDK pilihan Anda dan ubah URL dasar, kunci, serta ID model.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk Doubao-Seed-1.8

Doubao seed1.8 kini tersedia secara komersial melalui CometAPI sebagai API inferensi yang dihosting. API ini mendukung payload multimodal (teks + gambar + fragmen video / stempel waktu) serta mode inferensi yang dapat dikonfigurasi untuk menyeimbangkan latensi dan sumber daya komputasi dengan kualitas jawaban.

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: Bytedance
Konteks: 256k
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Doubao-Seed-1.8 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Lihat model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed adalah versi penyajian berlatensi rendah dari MiMo-V2.6-Pro dari Xiaomi, yang dirancang untuk aplikasi yang memerlukan kemampuan penalaran model Pro dipadukan dengan pembuatan keluaran yang secara signifikan lebih cepat.

Lihat model

OpenAI

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol (gpt-6-sol) adalah model penalaran GPT-6 dari OpenAI yang dirancang untuk pengodean kompleks, alur kerja berbasis agen, dan pekerjaan berbasis pengetahuan yang menuntut. OpenAI menggambarkannya sebagai model untuk pengodean kompleks dan alur kerja berbasis agen, dengan penalaran adaptif, pemrosesan konteks panjang, input gambar, serta akses ke seperangkat alat yang luas melalui Responses API.

Lihat model

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) adalah model GPT-6 milik OpenAI yang efisien untuk beban kerja terfokus dan bervolume tinggi. OpenAI memposisikan Luna di bawah GPT-6 Sol dalam keluarga GPT-6, dengan menekankan efisiensi, repeatabilitas, dan penggunaan produksi yang sensitif terhadap biaya.

Lihat model

Xiaomi

MiMo V2.6 Flash

MiMo-V2.6-Flash adalah model Xiaomi yang berfokus pada efisiensi dalam keluarga MiMo-V2.6. Ini adalah model penalaran multimodal native yang dirancang untuk pemanggilan berfrekuensi tinggi, beban kerja skala besar, pengodean, otomasi, dan tugas agen berjangka panjang.

Lihat model

Xiaomi

MiMo V2.6 Pro

MiMo-V2.6-Pro adalah model penalaran unggulan Xiaomi MiMo dalam keluarga MiMo-V2.6. Ini adalah model native dengan modalitas penuh yang dirancang untuk tugas kompleks jangka panjang di berbagai bidang, termasuk rekayasa perangkat lunak, riset, keamanan siber, alur kerja berbasis agen, analisis multimodal, dan pembuatan konten.

Lihat model

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Doubao-Seed-1.8 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Jan 7, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Doubao-Seed-1.8 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Jan 8, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Bytedance

Tersedia

doubao-seed-1-8-251228

Doubao-Seed-1.8 API

Harga mulai dari

$0.2 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Jan 7, 2026

Bytedance

Ruang Uji

Coba Doubao-Seed-1.8 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0018

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0180

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0270

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

⇌

Konversi kredit

1.000 kredit = $1

Kredit membuat anggaran dapat dibandingkan antara penagihan berdasarkan token, permintaan, dan waktu penggunaan. Jumlah dalam USD tetap menjadi acuan utama saat pembayaran.

✓Model saat ini dalam kredit

Input

200

kredit / 1 juta token

Keluaran

1,600

kredit / 1 juta token

Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Resmi (USD / Juta Token)	Diskon
Input: $0.2000/juta Output: $1.60/juta	Input: $0.2500/juta Output: $2.00/juta	-20%

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Doubao-Seed-1.8?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.2 / 1 juta token input

Konteks

256k token

Tanggal katalog

Jan 7, 2026

Playground 2.0 / Meja Keputusan

Putuskan terlebih dahulu. Integrasikan dengan percaya diri.

Satu ruang kerja untuk membandingkan model, menyempurnakan prompt, memeriksa perutean, memigrasikan kode, dan merilis titik awal yang telah diuji.

Berpijak pada Doubao-Seed-1.8

Alur kerja

Bandingkan sebelum berkomitmen

Jalankan prompt yang sama di berbagai model terkemuka dan dapatkan rekomendasi berdasarkan bukti.

3 model · 1 proses

Prompt evaluasi

pemrogramantemperature 0.2Output JSON

GPT-5

OpenAI

Kualitas

91/100

Latensi

1.2s

Perk. biaya

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Pilihan AI

Kualitas

95/100

Latensi

1.8s

Perk. biaya

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kualitas

89/100

Latensi

0.9s

Perk. biaya

$0.011

Rekomendasi: pilih Claude Opus 5 untuk peninjauan kode berisiko tinggi; arahkan pemeriksaan rutin ke Gemini 3 Pro untuk memangkas biaya sekitar 54%.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Doubao-Seed-1.8, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknis Seed 1.8 API

Item	Spesifikasi / catatan
Model name / family	Doubao-Seed-1.8 (Seed1.8) — ByteDance Seed / Volcano Engine
Modalities supported	Teks, gambar, video (kapabilitas VLM multimodal), perkakas audio dalam ekosistem (model terpisah untuk pembuatan audio/video).
Context window (text)	256K token
Video / visual capacity	Dirancang untuk penalaran video panjang, mendukung pengodean visual yang efisien dan anggaran token video yang besar (kartu model melaporkan eksperimen token video dan tolok ukur video panjang).
Input formats	Prompt teks bebas; unggah gambar (tangkapan layar, bagan, foto); video sebagai frame yang ditokenisasi / alat video untuk inspeksi segmen; unggah file (dokumen).
Output formats	Teks bahasa alami, keluaran terstruktur (structured-output beta), pemanggilan fungsi / alat, kode, dan keluaran multimodal melalui orkestrasi.
Thinking / inference modes	no_think, think-low, think-medium, think-high — pertukaran akurasi vs latensi/biaya.

Apa itu Doubao Seed 1.8?

Fitur utama Seed 1.8 API

Model agen multimodal terpadu. Mengintegrasikan persepsi (gambar/video), penalaran (LLM), dan aksi (panggilan alat/G U I, eksekusi kode) dalam satu model alih-alih pipeline terpisah. Ini memungkinkan alur kerja agen yang ringkas dan kompleksitas orkestrasi yang lebih rendah.
Konteks sangat panjang & penanganan video panjang. Konteks panjang (dukungan produk hingga 256k token) dan tolok ukur video panjang khusus (Seed1.8 menunjukkan efisiensi token video panjang yang kuat). Model mendukung alat video selektif (VideoCut) untuk memusatkan penalaran pada stempel waktu.
Otomatisasi GUI berbasis agen & penggunaan alat. Tolok ukur dan pengujian internal (OSWorld, AndroidWorld, LiveCodeBench, tolok ukur grounding GUI) menunjukkan peningkatan pada tugas agen GUI dan otomasi multi-langkah. Model dapat menghasilkan perintah grounding GUI dan beroperasi dalam konteks OS/web/seluler yang disimulasikan.
Mode berpikir yang dapat dikonfigurasi untuk kontrol latensi/biaya. Empat mode inferensi memungkinkan pengembang menyetel komputasi saat uji untuk tugas interaktif vs batch berkualitas tinggi. Ini berguna untuk sistem produksi dengan anggaran latensi yang ketat.
Efisiensi token yang ditingkatkan (multimodal). Seed 1.8 menunjukkan efisiensi token yang lebih kuat pada tolok ukur multimodal dibanding para pendahulunya (seri Seed-1.5/1.6), mencapai akurasi tinggi dengan anggaran token lebih kecil dalam sejumlah tugas video panjang.
Mode berpikir yang dapat dikonfigurasi: menukar kedalaman inferensi vs latensi/biaya dengan mode yang berbeda (no_think → think-high) untuk penyetelan penggunaan produksi interaktif.
Kemampuan teknis

Efisiensi token: Seed1.8 menunjukkan efisiensi token yang nyata dibanding pendahulunya (Seed-1.5/1.6), memberikan akurasi lebih kuat dengan anggaran token lebih rendah pada tugas video panjang (mis., mencapai akurasi kompetitif bahkan pada 32K token video). Ini memungkinkan biaya inferensi yang lebih rendah untuk input panjang.
Penalaran & persepsi multimodal: Model mencapai SOTA pada sejumlah tugas VQA multi-gambar dan tugas gerak/persepsi serta meraih peringkat kedua atau mendekati SOTA pada banyak tolok ukur penalaran multimodal; secara khusus model melampaui pendahulunya pada hampir setiap dimensi visual/video yang diukur.
Penggunaan alat berbasis agen & grounding GUI: Dukungan terdokumentasi untuk grounding GUI dan tolok ukur operasi berbasis layar (ScreenSpot-Pro, GUI agenting) dengan skor grounding yang kuat (mis., peningkatan dibanding Seed-1.5-VL pada ScreenSpot-Pro).
Penalaran paralel / bertahap: Peningkatan komputasi saat uji (parallel thinking) menghasilkan kenaikan terukur pada tolok ukur matematika, pengodean, dan penalaran multi-modal

Sorotan tolok ukur publik terpilih untuk Seed1.8

VCRBench (penalaran nalar visual): Seed1.8 meraih skor 59.8 (Pass@1 dilaporkan dalam tabel kartu model), peningkatan dibanding Seed-1.5-VL dan kompetitif dengan model papan atas
VideoHolmes (penalaran video): Seed1.8 65.5, melampaui Seed-1.5-VL dan mendekati model pesaing tingkat pro.
MMLB-NIAH (multimodal konteks panjang, 128k): Seed1.8 mencapai 72.2 Pass@1 pada konteks 128k di MMLB-NIAH, melampaui beberapa model pro kontemporer.
Motion & Perception suite: SOTA pada 5 dari 6 tugas yang dievaluasi; contoh termasuk TVBench, TempCompass, dan TOMATO di mana Seed1.8 menunjukkan peningkatan substansial dalam persepsi temporal.
Alur kerja berbasis agen: Pada BrowseComp dan tolok ukur penelusuran/kode berbasis agen lainnya, Seed1.8 sering berada di peringkat dekat atau di atas model pro pesaing

Seed 1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x

Seed1.8 vs Seed-1.5-VL / Seed-1.6: Peningkatan yang jelas dalam persepsi multimodal, efisiensi token untuk video panjang, dan eksekusi berbasis agen.
Seed1.8 vs Gemini 3 Pro / GPT-5.x: Pada banyak tolok ukur multimodal Seed1.8 menyamai atau melampaui Gemini 3 Pro (SOTA pada beberapa tugas VQA / gerak; lebih baik pada run MMLB-NIAH 128k). Namun, kartu model juga menunjukkan area di mana keluarga Gemini mempertahankan keunggulan pada beberapa tugas pengetahuan disipliner — sehingga peringkat relatif bergantung pada tolok ukur.
Varian Seed-Code (Doubao-Seed-Code): khusus untuk tugas pemrograman/agen kode (konteks besar untuk basis kode; tolok ukur SWE khusus). Seed1.8 adalah model multimodal agen generalis, sementara Seed-Code adalah varian yang berfokus pada pemrograman.

Kasus penggunaan praktis oleh Seedream 4.5 API di CometAPI

Asisten riset multimodal & analisis dokumen: mengekstrak, merangkum, dan menalar lintas dokumen panjang, dek slide, dan laporan multi-halaman.
Pemahaman & pemantauan video panjang: analitik penyiaran keamanan/olahraga, peringkasan rapat panjang, dan analisis streaming di mana efisiensi token video panjang dari model menjadi penting.
Alur kerja berbasis agen / otomasi: skenario pencarian web multi-langkah + eksekusi kode + ekstraksi data (mis., analisis kompetitif terotomasi, perencanaan perjalanan, pipeline riset yang didemonstrasikan dalam tolok ukur internal).
Perkakas pengembang (jika menggunakan Seed-Code): analisis basis kode besar, asisten IDE, dan eksekusi kode berbasis agen untuk pengujian & perbaikan (Seed-Code adalah varian khusus yang direkomendasikan).
Otomatisasi GUI & RPA: grounding layar dan tolok ukur agen GUI mengindikasikan model dapat melakukan tugas GUI terstruktur lebih baik daripada rilis Seed sebelumnya.

Cara menggunakan doubao Seed 1.8 API melalui CometAPI

Streaming & penanganan konteks panjang: API mendukung streaming dan memiliki primitif manajemen konteks bawaan untuk sesi panjang (untuk memungkinkan konteks 100K+ / jejak agen multi-langkah).

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Kirim Permintaan ke doubao Seed 1.8 API

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam bidang content—ini yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

Pusat keputusan model

Ketahui biayanya. Pilih beban kerja yang tepat.

Modelkan lima dimensi penagihan, uji beban kerja yang realistis, dan tentukan kapan Opus layak dengan harga premiumnya sebelum Anda meluncurkannya.

20% di bawah harga resmi$0.2000 vs $0.2500 / 1 juta input

Lab biaya

Hitung biaya proses agen yang sebenarnya

Jalankan ulang beban kerja nyata alih-alih membandingkan harga token secara terpisah. Muat preset, lalu sesuaikan setiap dimensi penagihan.

Token input baru

token

Token output

token

$0.2000

/ 1 jt token

Input

Instruksi baru, file, dan konteks percakapan yang dikirim pada setiap giliran.

Pangkas konteks yang diambil sebelum diteruskan ke model.

$1.60

/ 1 jt token

Keluaran

Penalaran, kode, dan teks yang dihasilkan oleh model.

Gunakan kriteria penyelesaian dan batas keluaran yang eksplisit.

Bagian yang membuat harga premium Opus sepadan

Paling sesuai

Rekayasa berskala repositori

Gunakan Opus saat tugas mencakup arsitektur, banyak file, dan kompromi implementasi yang ambigu.

Paling sesuai

Agen yang berjalan lama

Pilihan yang kuat ketika agen harus mempertahankan maksud di sepanjang banyak pemanggilan alat dan langkah pemulihan.

Layak dengan harga premiumnya

Tinjauan bernilai tinggi

Gunakan hanya untuk tinjauan keamanan, migrasi, dan produksi ketika masalah yang terlewat menimbulkan biaya lebih besar daripada token.

Gunakan model yang lebih ringan

Pekerjaan rutin bervolume tinggi

Klasifikasi, ekstraksi, dan percakapan sederhana biasanya menghasilkan keekonomian per unit yang lebih baik pada Sonnet atau Haiku.

Panduan praktis cache prompt

Stabilkan prefiks

Pertahankan kebijakan, skema alat, dan peta repositori tanpa perubahan.

Tulis sekali

Tempatkan titik pemisah cache setelah konteks yang dapat digunakan kembali.

Baca berulang kali

Pada giliran berikutnya, tambahkan hanya perbedaan yang khusus untuk tugas tersebut.

Migrasikan tanpa menulis ulang

Tetap gunakan SDK pilihan Anda dan ubah URL dasar, kunci, serta ID model.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-1-8-251228',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk Doubao-Seed-1.8

POST

/v1/chat/completions

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-1-8-251228",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-1-8-251228",
    max_completion_tokens: 65535,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: Bytedance
Konteks: 256k
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Doubao-Seed-1.8 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Lihat model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Doubao-Seed-1.8 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Jan 7, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Doubao-Seed-1.8 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Jan 8, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi