R

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Per Permintaan:$0.192

Dirilis:Nov 25, 2025

Baru

Penggunaan komersial

Apa itu FLUX.2 Flex

FLUX.2 adalah anggota “fleksibel” (API terkelola) dari keluarga produk FLUX.2 dari Black Forest Labs. Produk ini dirancang untuk pengembang dan tim kreatif yang memerlukan:

kontrol eksplisit atas parameter generasi (langkah inferensi, skala panduan, dll.) sehingga mereka dapat menukar kecepatan dengan kesetiaan terhadap prompt selama alur kerja iteratif;
tipografi/rendering teks yang kuat dan penanganan detail yang sangat halus (infografik, mockup UI, label produk); dan
pengeditan multi-referensi yang andal (menggabungkan elemen di beberapa foto sambil mempertahankan identitas/konsistensi).

FLUX.2 ditawarkan sebagai beberapa varian produk (Pro, Flex, Dev, Klein) yang menargetkan pola penggunaan berbeda — Flex berada di antara Pro (kualitas tertinggi + latensi tetap) dan Dev (checkpoint bobot terbuka untuk riset/penggunaan lokal).

Fitur utama (apa yang ditawarkan FLUX.2 Flex)

Kontrol generasi: parameter eksplisit (langkah, skala panduan) untuk menyeimbangkan kecepatan vs. kesetiaan terhadap prompt.
Keluaran beresolusi tinggi: mampu menghasilkan keluaran produksi hingga 4 megapiksel (4MP) sambil mempertahankan detail.
Input multi-referensi: menerima banyak gambar referensi (Flex mendukung hingga 10 gambar referensi; angka Dev/Pro bervariasi menurut tingkat). Ini memungkinkan rendering karakter/produk yang konsisten di berbagai keluaran.
Tipografi dan rendering teks yang ditingkatkan: BFL menekankan peningkatan signifikan pada rendering glif, kerning, dan tata letak multi-baris — menjadikan FLUX.2 menarik untuk UI, kemasan, dan infografik.
API terkelola dengan penetapan harga per megapiksel (model biaya yang dapat diperkirakan): penetapan harga untuk Flex menggunakan model per megapiksel (lihat bagian Harga).

Detail teknis FLUX.2 Flex

Arsitektur inti: FLUX.2 menggunakan backbone latent flow-matching (flow transformer) yang dikombinasikan dengan model visi-bahasa (BFL menyatakan bahwa model ini menggabungkan Mistral-3 24B VLM dengan rectified flow transformer). VAE yang digunakan oleh FLUX.2 dilatih ulang untuk meningkatkan kompromi kemudahan dipelajari/kualitas/kompresi. Pilihan ini membantu pada pengetahuan dunia, logika komposisional, dan kepatuhan terhadap prompt yang lebih ketat.

FLUX.2: waktu generasi tipikal yang dilaporkan ~22 s (hanya teks) dan ~40 s (dengan gambar input), menerima hingga 10 input dan dihargai sekitar $0.048 per megapiksel (input + output digabung) di CometAPI.

Nama model: black-forest-labs/flux-2-flex

Keterbatasan input: Flex menerima banyak input (hingga 10 input dalam penawaran terkelola) dan batas total megapiksel input diberlakukan (disebutkan maksimum input teragregasi 14MP). Resolusi keluaran di atas 4MP biasanya diturunkan (downsample) atau dibatasi oleh layanan.

Kinerja benchmark FLUX.2 Flex

Evaluasi tingkat kemenangan bergaya manusia (benchmark vendor): Dalam uji head-to-head yang dipublikasikan BFL, varian FLUX.2 (terutama ) menunjukkan tingkat kemenangan yang kuat dibandingkan model terbuka kontemporer: ~66.6% tingkat kemenangan pada text-to-image, 59.8% pada pengeditan referensi tunggal, dan 63.6% pada pengeditan multi-referensi dibandingkan model terbuka lain yang dikutip. BFL juga menyajikan bagan ELO vs. biaya per gambar yang menempatkan varian FLUX.2 di kisaran ~1030–1050 ELO pada biaya per gambar di kisaran 2–6 cent.

Keterbatasan FLUX.2 Flex

Penskalaan biaya dengan referensi/resolusi: Flex menggunakan penetapan harga per megapiksel. Menambahkan banyak gambar referensi atau menaikkan resolusi keluaran meningkatkan biaya secara linear di bawah model megapiksel yang dinyatakan. Untuk alur kerja yang berulang dengan banyak referensi, biaya dapat cepat menumpuk.
Mode kegagalan prompt/konsistensi: Meskipun FLUX.2 meningkatkan konsistensi karakter, prompt multi-atribut yang kompleks masih dapat menghasilkan kegagalan (artefak, pencampuran tak terduga, atau pergeseran pose/identitas) bergantung pada desain prompt dan jumlah referensi.
Konten & keamanan: Walau BFL melaporkan ketahanan yang kuat dalam pengujian moderasi/input pelanggaran, model gambar tidak sempurna; risiko tetap ada untuk menghasilkan materi berhak cipta, peniruan, atau konten tidak aman.

Kasus penggunaan tipikal / yang direkomendasikan

Varian gambar iklan dan pemasaran di mana model/aktor/produk yang sama harus tetap konsisten di banyak adegan atau latar belakang (konsistensi multi-referensi).
Fotografi produk & virtual try-on (mempertahankan detail produk di berbagai latar belakang).
Pemotretan editorial/fashion yang memerlukan identitas yang sama di banyak bidikan.
Prototyping cepat dan riset (checkpoint dev memungkinkan eksperimen, fine-tuning, dan alur kerja LoRA/adapter).

Cara mengakses API Flux.2 Flex

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, harap daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirim.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Flux.2 Flex

Pilih endpoint “black-forest-labs/flux-2-flex” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan uji Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

CometAPI Kini Mendukung Model Format Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promosi Waktu Terbatas: Lebih rendah daripada harga resmi Replicate!

👇 Mulai Membangun Sekarang Create Predictions – API Doc

⚡ Pilihan Fleksibel:

Pro: Dirancang untuk produksi berefisiensi tinggi dan pengiriman cepat.
Flex: Memaksimalkan kualitas gambar dengan parameter yang dapat disesuaikan.
Dev: Optimasi yang ramah pengembang.

Harga untuk Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Jelajahi harga kompetitif untuk Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Harga Comet (USD / M Tokens)	Harga Resmi (USD / M Tokens)	Diskon
Per Permintaan:$0.192	Per Permintaan:$0.24	-20%

Kode contoh dan API untuk Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX dalam proyek Anda.

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        aspect_ratio: "16:9",
        resolution: "2 MP",
        steps: 30,
        guidance: 4.5,
        prompt_upsampling: true,
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        safety_tolerance: 2,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling FLEX in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": true,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}'