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Q

Qwen3.7 Plus

Ingresso:$0.32/M
Uscita:$1.28/M
Rilasciato:Jun 8, 2026

Qwen3.7 Plus è un modello linguistico di grandi dimensioni ad alte prestazioni sviluppato da Alibaba Cloud. Supporta la comprensione di contesti lunghi fino a 128K token, la chiamata di funzioni e attività multilingue. Progettato per scenari di ragionamento complesso, programmazione e l'esecuzione di istruzioni.

Nuovo
Uso commerciale

Playground per Qwen3.7 Plus

Esplora il Playground di Qwen3.7 Plus — un ambiente interattivo per testare modelli ed eseguire query in tempo reale. Prova prompt, regola parametri e itera istantaneamente per accelerare lo sviluppo e convalidare i casi d'uso.

Specifiche tecniche di Qwen3.7-Plus

VoceSpecifiche
Nome del modelloQwen3.7-Plus
FornitoreAlibaba Cloud (Qwen Team)
ID modello APIqwen3.7-plus
Tipo di modelloModello agente multimodale
Tipi di inputText, Images, Video
Tipi di outputText
Finestra di contestoUp to 1,000,000 tokens
Numero massimo di token in input~991.8K
Numero massimo di token in output~65.5K
Punti di forza principaliVision-language reasoning, coding, GUI interaction, agent workflows
Funzionalità integrateFunction Calling, Structured Outputs, Cache, Web Search, Batch API
Compatibilità APIOpenAI-compatible via DashScope / Model Studio

Che cos’è Qwen3.7-Plus?

Qwen3.7-Plus è il modello di punta multimodale bilanciato della generazione Qwen 3.7 di Alibaba. Mentre Qwen3.7-Max si concentra sul ragionamento puramente testuale e sul coding a lungo orizzonte, Qwen3.7-Plus estende tali capacità con una comprensione nativa di immagini e video, consentendo di ragionare su informazioni visive e testuali all’interno di un unico modello.

Il modello è progettato attorno all’idea di un agente ibrido interattivo multimodale: può interpretare screenshot, analizzare grafici, comprendere interfacce, generare codice a partire da riferimenti visivi e usare strumenti per completare attività multi-step. Questo lo rende particolarmente interessante per agenti AI, automazione GUI e flussi di produttività in cui il contesto visivo è rilevante.

Funzionalità principali di Qwen3.7-Plus

  • Input multimodale nativo con supporto per testo, immagini e video in una pipeline di ragionamento unificata.
  • Finestra di contesto fino a 1M token, abilitando l’analisi di grandi codebase e flussi di lavoro su documenti lunghi.
  • Capacità di agente ibride GUI + CLI, che consentono al modello di comprendere le schermate e interagire con ambienti software.
  • Coding avanzato e uso di strumenti, inclusi function calling, output strutturati e integrazione con strumenti esterni.
  • Comprensione visiva per grafici, documenti e screenshot, utile per attività di business, ingegneria e UI.
  • Endpoint API compatibile con OpenAI, per una migrazione relativamente semplice da infrastrutture LLM esistenti.

Prestazioni nei benchmark di Qwen3.7-Plus

Secondo report pubblici e piattaforme di valutazione di terze parti, Qwen3.7-Plus offre prestazioni d’avanguardia in ambito multimodale e agentico:

  • Artificial Analysis Intelligence Index: 53.3.
  • GPQA Diamond: approximately 90.0%.
  • IFBench: approximately 78.0%.
  • AA Long Context Reasoning (AA-LCR): approximately 65.0%.
  • Terminal-Bench Hard: approximately 47.0%, riflettendo forti capacità di programmazione agentica.

Alibaba segnala inoltre che Qwen3.7-Plus si comporta in modo competitivo rispetto ai principali modelli proprietari nei benchmark di agent e coding, con particolare solidità nei compiti multimodali e nell’interazione con l’interfaccia utente.

Qwen3.7-Plus vs Qwen3.7-Max vs Claude Opus 4.6

CaratteristicaQwen3.7-PlusQwen3.7-MaxClaude Opus 4.6
Modalità di inputTesto, Immagine, VideoSolo testoTesto, Immagine
Finestra di contestoFino a 1M token1M tokensLarge context
Comprensione visivaEccellenteNon supportataForte
Interazione agente/GUIFocus nativoLimitataBuona
Ragionamento testuale a lungo raggioMolto forteIl migliore nella famiglia QwenEccellente
Caso d’uso miglioreAgenti multimodali e produttivitàProgrammazione, matematica, ragionamento profondoRagionamento e programmazione aziendali

Per progetti che coinvolgono screenshot, automazione UI, debug visivo o flussi di lavoro multimodali, Qwen3.7-Plus è generalmente la scelta migliore. Per attività puramente testuali o di programmazione su larga scala, Qwen3.7-Max resta l’opzione più performante.

Limitazioni

  • Qwen3.7-Plus è attualmente rilasciato come modello proprietario in fase di anteprima, e alcune funzionalità potrebbero evolvere prima della release stabile.
  • La chiamata di funzioni e alcune funzionalità degli strumenti per agenti sono ancora in fase di roll-out.
  • Per carichi di lavoro puramente testuali e ad alta intensità di ragionamento, Qwen3.7-Max può offrire prestazioni leggermente superiori.
  • Come per la maggior parte dei grandi modelli multimodali, gli sviluppatori dovrebbero validare le prestazioni sui propri dataset di immagini e UI prima della messa in produzione.

Casi d’uso rappresentativi

  1. Agenti AI che combinano interazioni con browser, GUI e terminale.
  2. Debug del software a partire da screenshot e catture dell’interfaccia utente.
  3. Analisi di documenti, grafici e dashboard.
  4. Assistenti di programmazione visiva che generano codice da mockup o diagrammi.
  5. Flussi di produttività aziendale che coinvolgono input misti di testo e immagini.
  6. Assistenti di ricerca multimodali che combinano la ricerca sul web con la comprensione visiva.

FAQ

Prezzi per Qwen3.7 Plus

Esplora i prezzi competitivi per Qwen3.7 Plus, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Qwen3.7 Plus può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
qwen3.7-plus
Ingresso:$0.32/M
Uscita:$1.28/M
Ingresso:$0.4/M
Uscita:$1.6/M
-20%

Codice di esempio e API per Qwen3.7 Plus

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Qwen3.7 Plus per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Qwen3.7 Plus nei tuoi progetti.

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="你能做些什么？",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "qwen3.7-plus",
  input: "你能做些什么？",
});

console.log(response.output_text);

Versioni di Qwen3.7 Plus

Il motivo per cui Qwen3.7 Plus dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.

Version
qwen3.7-plus