Quando dovrei usare Sora 2 invece di Sora 2 Pro?

Scegli Sora 2 per tempi di rendering più rapidi e costi inferiori quando la massima fedeltà visiva non è fondamentale. Usa Sora 2 Pro per riprese complesse che richiedono qualità superiore e maggiore coerenza delle scene nel tempo.

Sora 2 può essere utilizzato per contenuti pubblicitari commerciali?

Sì, Sora 2 è adatto a prototipi pubblicitari e materiali di campagna in formato breve, ma assicurati di disporre delle opportune autorizzazioni etiche e legali, soprattutto per diritti di immagine o elementi coperti da copyright.

Quali sono le durate tipiche delle clip generate da Sora 2?

Le attuali implementazioni di Sora 2 danno risalto a clip brevi di circa 10 secondi per un uso creativo. Le clip ad alto grado di fotorealismo o più lunghe sono limitate durante il rilascio iniziale.

Sora 2 genera video con effetti sonori sincronizzati?

Sì, Sora 2 genera dialoghi ed effetti sonori che si allineano automaticamente all'azione su schermo, eliminando la necessità di una produzione audio separata.

Come gestisce Sora 2 il movimento fisico e la permanenza degli oggetti?

Sora 2 migliora la simulazione della quantità di moto, del galleggiamento e della permanenza degli oggetti, producendo meno artefatti visivi e un movimento più realistico rispetto ai modelli video precedenti.

OpenAI

Disponibile Popolare

sora-2

Sora 2 API

Modello di generazione di video estremamente potente, con effetti sonori e supporto per il formato chat.

Prezzo di partenza

$0.08 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Prova Sora 2 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di Sora 2, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Caratteristiche principali

Realismo fisico e continuità: simulazione migliorata di permanenza degli oggetti, movimento e fisica, con meno artefatti visivi.
Audio sincronizzato: genera dialoghi ed effetti sonori allineati con l’azione su schermo.
Controllabilità e gamma di stili: controllo più fine dell’inquadratura della macchina da presa, delle scelte stilistiche e del condizionamento del prompt per estetiche diverse.
Controlli creativi: sequenze con più inquadrature più coerenti, realismo della fisica e del movimento migliorato e controlli per stile e tempistica rispetto a Sora 1.

Dettagli tecnici

OpenAI descrive i modelli della famiglia Sora come basati su processi di diffusione video latente con denoiser basati su Transformer e condizionamento multimodale per produrre frame temporalmente coerenti e audio allineato. Sora 2 si concentra sul miglioramento della fisicità del movimento (rispetto di quantità di moto, galleggiamento), su inquadrature più lunghe e coerenti e su una sincronizzazione esplicita tra elementi visivi generati e parlato/effetti sonori generati. I materiali pubblici enfatizzano la sicurezza a livello di modello e i meccanismi di moderazione dei contenuti (blocchi rigidi per alcuni contenuti non consentiti, soglie rafforzate per i minori e flussi di consenso per l’immagine).

Limitazioni e considerazioni sulla sicurezza

Permangono imperfezioni: Sora 2 commette errori (artefatti temporali, fisica imperfetta in casi limite, errori di voce/articolazione orale) — Sora 2 è migliorato ma non perfetto. OpenAI segnala esplicitamente che il modello presenta ancora modalità di guasto.
Rischi di uso improprio: Generazione senza consenso dell’immagine, deepfake, questioni di copyright, e rischi per il benessere/coinvolgimento degli adolescenti. OpenAI sta introducendo flussi di consenso, autorizzazioni più rigorose per i cameo, soglie di moderazione per i minori e team di moderazione umana.
Limiti di contenuto e legali: L’app e il modello bloccano contenuti espliciti/violenti e limitano la generazione dell’immagine di figure pubbliche senza consenso; è stato riportato che OpenAI utilizza anche meccanismi di opt-out per fonti coperte da copyright. I professionisti dovrebbero valutare i rischi di IP e di privacy/legali prima dell’uso in produzione.
le implementazioni attuali privilegiano brevi clip (le funzionalità dell’app fanno riferimento a clip creativi di ~10 secondi), e i caricamenti fotorealistici pesanti o non limitati sono ridotti durante

Casi d’uso principali e pratici

Creazione social e clip virali: generazione e remix rapidi di brevi clip verticali per i feed social (caso d’uso dell’app Sora).
Prototipazione e previsualizzazione: bozzetti rapidi di scene, storyboard, concept visivi con audio temporaneo sincronizzato per team creativi.
Pubblicità e contenuti brevi: test creativi di prova di concetto e asset per piccole campagne laddove siano garantite autorizzazioni etiche/legali.
Ricerca e potenziamento della toolchain: strumento per i media lab per studiare la modellazione del mondo e l’allineamento multimodale (soggetto a licenza e a vincoli di sicurezza).

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.4

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$0.8

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$1.20

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per Sora 2

Esplora i prezzi competitivi per Sora 2, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Sora 2 può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Sora 2

Sora 2 è il sistema di generazione testo-in-video e audio di punta di OpenAI, progettato per produrre brevi clip cinematografiche con dialoghi ed effetti sonori sincronizzati, stato persistente della scena e un realismo fisico nettamente migliorato. Sora 2 rappresenta un passo avanti per OpenAI nella produzione di video brevi e controllabili con audio sincronizzato (voce ed effetti sonori), una plausibilità fisica migliorata (movimento, quantità di moto, galleggiamento) e controlli di sicurezza più rigorosi rispetto ai precedenti sistemi testo-in-video.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: OpenAI
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Sora 2 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

Aliyun

Wan3.0

Dalla verifica rapida all'output cinematografico, la fatturazione si basa sulla durata del video generato, sulla selezione della risoluzione appropriata e sulla trasformazione di ogni generazione in una regola per un'attività di investimento creativo pianificata.

Visualizza modello

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 è un nuovo modello di generazione video progettato per una produzione creativa di alta qualità. Offre una migliore comprensione dei prompt, una maggiore coerenza visiva, movimenti più fluidi e un controllo più flessibile delle immagini di riferimento, per flussi di lavoro cinematografici di generazione video.

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Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 è un modello generativo congiunto audio-video di nuova generazione, progettato per narrazioni da 30 secondi, con controllo preciso dei riferimenti e potenti funzionalità di editing.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Visualizza modello

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 è il modello multimodale di base per il video di nuova generazione di ByteDance, incentrato sulla generazione di video narrativi cinematografici a più inquadrature. A differenza delle demo da testo a video a singola inquadratura, Seedance 2.0 enfatizza il controllo basato su riferimenti (immagini, clip brevi, audio), la coerenza di personaggi/stile tra le inquadrature e la sincronizzazione audio/video nativa — con l’obiettivo di rendere i video generati dall’IA utili per i flussi di lavoro creativi professionali e di previsualizzazione.

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Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.

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Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

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OpenAI

Disponibile Popolare

sora-2

Sora 2 API

Modello di generazione di video estremamente potente, con effetti sonori e supporto per il formato chat.

Prezzo di partenza

$0.08 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Prova Sora 2 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.

Panoramica

Una panoramica pratica di Sora 2, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Caratteristiche principali

Realismo fisico e continuità: simulazione migliorata di permanenza degli oggetti, movimento e fisica, con meno artefatti visivi.
Audio sincronizzato: genera dialoghi ed effetti sonori allineati con l’azione su schermo.
Controllabilità e gamma di stili: controllo più fine dell’inquadratura della macchina da presa, delle scelte stilistiche e del condizionamento del prompt per estetiche diverse.
Controlli creativi: sequenze con più inquadrature più coerenti, realismo della fisica e del movimento migliorato e controlli per stile e tempistica rispetto a Sora 1.

Dettagli tecnici

Limitazioni e considerazioni sulla sicurezza

Permangono imperfezioni: Sora 2 commette errori (artefatti temporali, fisica imperfetta in casi limite, errori di voce/articolazione orale) — Sora 2 è migliorato ma non perfetto. OpenAI segnala esplicitamente che il modello presenta ancora modalità di guasto.
Rischi di uso improprio: Generazione senza consenso dell’immagine, deepfake, questioni di copyright, e rischi per il benessere/coinvolgimento degli adolescenti. OpenAI sta introducendo flussi di consenso, autorizzazioni più rigorose per i cameo, soglie di moderazione per i minori e team di moderazione umana.
Limiti di contenuto e legali: L’app e il modello bloccano contenuti espliciti/violenti e limitano la generazione dell’immagine di figure pubbliche senza consenso; è stato riportato che OpenAI utilizza anche meccanismi di opt-out per fonti coperte da copyright. I professionisti dovrebbero valutare i rischi di IP e di privacy/legali prima dell’uso in produzione.
le implementazioni attuali privilegiano brevi clip (le funzionalità dell’app fanno riferimento a clip creativi di ~10 secondi), e i caricamenti fotorealistici pesanti o non limitati sono ridotti durante

Casi d’uso principali e pratici

Creazione social e clip virali: generazione e remix rapidi di brevi clip verticali per i feed social (caso d’uso dell’app Sora).
Prototipazione e previsualizzazione: bozzetti rapidi di scene, storyboard, concept visivi con audio temporaneo sincronizzato per team creativi.
Pubblicità e contenuti brevi: test creativi di prova di concetto e asset per piccole campagne laddove siano garantite autorizzazioni etiche/legali.
Ricerca e potenziamento della toolchain: strumento per i media lab per studiare la modellazione del mondo e l’allineamento multimodale (soggetto a licenza e a vincoli di sicurezza).

FAQ

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.4

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 10 secondi

$0.8

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Test da 15 secondi

$1.20

Costo di utilizzo CometAPI stimato

Prezzi per Sora 2

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Sora 2

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: OpenAI
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Sora 2 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

seedance-2-5 è un modello generativo congiunto audio-video di nuova generazione, progettato per narrazioni da 30 secondi, con controllo preciso dei riferimenti e potenti funzionalità di editing.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Uptime

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

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