Quando dovrei usare Vidu Q3 Turbo invece di Vidu Q3?

Scegli Vidu Q3 Turbo quando la velocità di generazione e l'iterazione rapida sono priorità. Vidu Q3 standard è generalmente orientato a output narrativi di qualità superiore, dove la latenza è meno importante.

Quali sono le principali limitazioni dell'API Vidu Q3 Turbo?

Il modello è ottimizzato per la generazione in formato breve e al momento limita una singola clip a 16 secondi. Le produzioni più lunghe richiedono di combinare più scene generate in fase di montaggio.

Quali risoluzioni di output sono disponibili in Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo supporta la generazione video a 540p, 720p e 1080p a 24 FPS.

L'API Vidu Q3 Turbo supporta la generazione da immagine a video?

Sì. Il modello supporta flussi di lavoro da immagine a video, consentendo agli utenti di animare immagini statiche in clip in movimento mantenendo la coerenza visiva.

Qual è la durata massima del video supportata dall'API Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo supporta durate video da 1 a 16 secondi per generazione, a seconda del flusso di lavoro e delle impostazioni selezionati.

L'API Vidu Q3 Turbo può generare video e audio contemporaneamente?

Sì. Vidu Q3 Turbo supporta la generazione nativa audio-video, consentendo di produrre insieme dialoghi, narrazione, effetti sonori, musica e contenuti visivi in un output sincronizzato.

Vidu Q3 Turbo può creare video in formati verticali per TikTok e Shorts?

Sì. L'API supporta più rapporti d'aspetto, tra cui 9:16, rendendola adatta a TikTok, YouTube Shorts e Instagram Reels.

Vidu

Disponibile

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo è una versione ottimizzata di Vidu Q3 progettata per una generazione di video più rapida. Mantiene una buona qualità visiva pur migliorando significativamente la velocità, rendendolo adatto a iterazioni rapide e alla produzione su larga scala.

Prezzo di partenza

$0.028 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

May 31, 2026

Vidu

Panoramica del modello

Un'identità stabile del modello per la ricerca e la valutazione, abbinata a dati di catalogo in tempo reale che possono cambiare senza dover riscrivere la struttura SEO principale della pagina.

Identità stabile

Che cos'è Vidu Q3 Turbo?

L'identità canonica del modello rimane stabile al variare di prezzi e limiti.

Dati del modello in tempo reale

Istantanea attuale del catalogo

Disponibilità

Disponibile

Prezzo di partenza

$0.028 / secondo

Contesto

Visualizza le funzionalità

Data del catalogo

May 31, 2026

Panoramica

Una panoramica pratica di Vidu Q3 Turbo, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di Vidu Q3 Turbo

Voce	Vidu Q3 Turbo
ID modello	viduq3-turbo
Fornitore	Vidu
Famiglia del modello	Serie Vidu Q3
Tipo di modello	Generazione video
Tipi di input	Testo, Immagine, Immagine iniziale + Immagine finale
Tipo di output	Video con audio sincronizzato opzionale
Risoluzione	540p, 720p, 1080p
Intervallo di durata	1–16 secondi
Frame rate	24 FPS
Generazione audio	Generazione audio-video nativa
Da testo a video	Supportato
Da immagine a video	Supportato
Da fotogramma iniziale/finale a video	Supportato
Da riferimento a video	Supportato tramite il flusso di lavoro Q3 Turbo
Rapporti d’aspetto	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Focus principale	Generazione video rapida e a bassa latenza

Che cos’è Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo è la versione ottimizzata per la velocità del modello di generazione video Vidu Q3. È progettato per creator e sviluppatori che necessitano di iterazioni rapide mantenendo un output audio-video sincronizzato. A differenza dei modelli video precedenti che richiedevano pipeline di produzione audio separate, Q3 Turbo può generare dialoghi, narrazione, effetti sonori, musica e video insieme in un unico flusso di generazione.

Caratteristiche principali di Vidu Q3 Turbo

Generazione audio-video nativa: Produce video, dialoghi, narrazione, effetti sonori e musica insieme in un output sincronizzato.
Pipeline di inferenza rapida: Ottimizzata per una latenza inferiore rispetto a Vidu Q3 standard, preservando la coerenza visiva.
Supporto a generazioni da 16 secondi: Può generare clip narrative complete fino a 16 secondi in un’unica esecuzione.
Più modalità di creazione: Supporta da testo a video, da immagine a video e generazione con fotogramma iniziale/finale.
Risoluzioni di output flessibili: Supporta la generazione a 540p, 720p e 1080p.
Controllo della narrazione a livello di fotogramma: Supporta istruzioni dettagliate sui movimenti di camera e sul ritmo per risultati cinematografici.

Prestazioni di riferimento di Vidu Q3 Turbo

Vidu non ha pubblicato punteggi di benchmark standardizzati paragonabili a benchmark per modelli linguistici di IA come MMLU o SWE-Bench. Invece, Vidu posiziona Q3 Turbo in base a metriche di produzione:

Capacità	Dichiarato pubblicamente
Durata di una singola generazione	Fino a 16 secondi
Risoluzione	Fino a 1080p
Supporto audio nativo	Sì
Dialogo multi-speaker	Supportato
Generazione video multilingue	inglese, giapponese, cinese

Poiché non è stata pubblicata alcuna classifica ufficiale dei benchmark per Q3 Turbo, confronti indipendenti non sono attualmente disponibili.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Caratteristica	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Velocità di generazione	La più veloce della famiglia Q3	Focus su qualità superiore	Competitiva
Audio nativo	Sì	Sì	Limitato a seconda del flusso di lavoro
Durata massima	16s	16s	Variabile
Risoluzione	Fino a 1080p	Fino a 1080p	Fino a 1080p
Da testo a video	Sì	Sì	Sì
Da immagine a video	Sì	Sì	Sì
Ideale per	Iterazione rapida	Output narrativo premium	Generazione cinematografica

Limitazioni note

La lunghezza massima della clip è di 16 secondi per generazione.
Le produzioni di lunga durata richiedono l’unione di più clip.
Attualmente non esiste una suite di benchmark standardizzata pubblicamente disponibile.
La qualità può essere leggermente inferiore rispetto alle varianti incentrate sulla qualità premium quando si privilegia la massima velocità di generazione.

Casi d’uso rappresentativi

Produzione di corti drammatici

Genera scene narrative complete con parlato, effetti sonori e musica sincronizzati.

Crea rapidamente video per TikTok, Reels, Shorts e pubblicità con post-produzione minima.

Storyboard e previsualizzazione

Converte sceneggiature o concept art in sequenze animate per la revisione creativa.

Video di marketing

Produce vetrine di prodotto, clip promozionali e contenuti narrativi di marca.

Animazione di personaggi

Anima immagini di riferimento preservando la coerenza visiva tra le scene.

Note sulla versione del modello

Vidu Q3 Turbo appartiene alla generazione Q3 dei modelli Vidu e si posiziona come l’alternativa a latenza più bassa rispetto al Q3 standard. Il modello enfatizza la velocità di produzione, la generazione audio sincronizzata e i flussi di lavoro narrativi orientati ai creator, mantenendo il supporto all’output video 1080p e alla generazione di clip da 16 secondi.

Come usare Vidu Q3 Turbo su CometAPI

Quando si utilizza Vidu Q3 Turbo tramite CometAPI, le applicazioni in genere inviano una richiesta di generazione video, ricevono un identificatore di attività, monitorano lo stato dell’attività in modo asincrono e recuperano gli asset completati una volta terminata la generazione.

Questo flusso di lavoro è adatto a sistemi di produzione, piattaforme di contenuti e pipeline multimediali automatizzate.

Flusso di lavoro

Autenticati con CometAPI
Invia una richiesta di generazione Vidu Q3 Turbo
Memorizza l’identificatore dell’attività restituito
Interroga lo stato dell’attività o usa flussi basati su callback, se disponibili
Recupera gli asset video generati al termine

Monitora lo stato dell’attività finché ge

FAQ

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Vidu Q3 Turbo

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Vidu Q3 Turbo per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Vidu Q3 Turbo nei tuoi progetti.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Vidu
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Vidu Q3 Turbo per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max è una variante di fascia alta della famiglia H3 di MiniMax per la generazione di video. Le integrazioni documentate di H3 Max supportano la generazione da testo a video e da immagine a video. I materiali ufficiali di MiniMax relativi a H3 descrivono il sistema H3 più ampio come un modello video onnimodale con audio stereo nativo.

Visualizza modello

Aliyun

Wan3.0

Dalla verifica rapida all'output cinematografico, la fatturazione si basa sulla durata del video generato, sulla selezione della risoluzione appropriata e sulla trasformazione di ogni generazione in una regola per un'attività di investimento creativo pianificata.

Visualizza modello

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 è un nuovo modello di generazione video progettato per una produzione creativa di alta qualità. Offre una migliore comprensione dei prompt, una maggiore coerenza visiva, movimenti più fluidi e un controllo più flessibile delle immagini di riferimento, per flussi di lavoro cinematografici di generazione video.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Visualizza modello

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.

Visualizza modello

MiniMax

minimax_video

Esplora l'API di minimax_video.

Visualizza modello

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.1400

Estimated CometAPI usage cost

Test da 10 secondi

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Test da 15 secondi

$0.4200

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Input

credits / 1M tokens

Output

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Disponibilità

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

viduq3-turbo

Aggiornamenti

Segui le modifiche rilevanti alla disponibilità, ai prezzi e alle funzionalità di Vidu Q3 Turbo senza perdere la pagina stabile del modello.

Registro delle modifiche del modello

Una pagina che migliora nel tempo.

Note di rilascio, variazioni dei prezzi, aggiornamenti dei benchmark e indicazioni per la migrazione si accumulano qui, mentre l'URL canonico rimane invariato.

May 31, 2026

Disponibilità dell'API confermata

Vidu Q3 Turbo è disponibile tramite il catalogo dei modelli CometAPI e la documentazione dell'API.

Attuale

Dati in tempo reale

Prezzi e limiti sincronizzati dal catalogo

Prezzo, contesto, disponibilità e limiti sono trattati come proprietà dinamiche invece di essere incorporati nel titolo della pagina o nell'identità del modello.

Jun 1, 2026

Entità del modello permanente creata

Il provider e lo slug del modello formano un URL canonico duraturo; i futuri aggiornamenti di contenuti e dati rimarranno su questa pagina.

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Vidu

Disponibile

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Prezzo di partenza

$0.028 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

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Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

May 31, 2026

Vidu

Panoramica del modello

Un'identità stabile del modello per la ricerca e la valutazione, abbinata a dati di catalogo in tempo reale che possono cambiare senza dover riscrivere la struttura SEO principale della pagina.

Identità stabile

Che cos'è Vidu Q3 Turbo?

L'identità canonica del modello rimane stabile al variare di prezzi e limiti.

Dati del modello in tempo reale

Istantanea attuale del catalogo

Disponibilità

Disponibile

Prezzo di partenza

$0.028 / secondo

Contesto

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Data del catalogo

May 31, 2026

Panoramica

Una panoramica pratica di Vidu Q3 Turbo, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di Vidu Q3 Turbo

Voce	Vidu Q3 Turbo
ID modello	viduq3-turbo
Fornitore	Vidu
Famiglia del modello	Serie Vidu Q3
Tipo di modello	Generazione video
Tipi di input	Testo, Immagine, Immagine iniziale + Immagine finale
Tipo di output	Video con audio sincronizzato opzionale
Risoluzione	540p, 720p, 1080p
Intervallo di durata	1–16 secondi
Frame rate	24 FPS
Generazione audio	Generazione audio-video nativa
Da testo a video	Supportato
Da immagine a video	Supportato
Da fotogramma iniziale/finale a video	Supportato
Da riferimento a video	Supportato tramite il flusso di lavoro Q3 Turbo
Rapporti d’aspetto	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Focus principale	Generazione video rapida e a bassa latenza

Che cos’è Vidu Q3 Turbo?

Caratteristiche principali di Vidu Q3 Turbo

Generazione audio-video nativa: Produce video, dialoghi, narrazione, effetti sonori e musica insieme in un output sincronizzato.
Pipeline di inferenza rapida: Ottimizzata per una latenza inferiore rispetto a Vidu Q3 standard, preservando la coerenza visiva.
Supporto a generazioni da 16 secondi: Può generare clip narrative complete fino a 16 secondi in un’unica esecuzione.
Più modalità di creazione: Supporta da testo a video, da immagine a video e generazione con fotogramma iniziale/finale.
Risoluzioni di output flessibili: Supporta la generazione a 540p, 720p e 1080p.
Controllo della narrazione a livello di fotogramma: Supporta istruzioni dettagliate sui movimenti di camera e sul ritmo per risultati cinematografici.

Prestazioni di riferimento di Vidu Q3 Turbo

Capacità	Dichiarato pubblicamente
Durata di una singola generazione	Fino a 16 secondi
Risoluzione	Fino a 1080p
Supporto audio nativo	Sì
Dialogo multi-speaker	Supportato
Generazione video multilingue	inglese, giapponese, cinese

Poiché non è stata pubblicata alcuna classifica ufficiale dei benchmark per Q3 Turbo, confronti indipendenti non sono attualmente disponibili.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Caratteristica	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Velocità di generazione	La più veloce della famiglia Q3	Focus su qualità superiore	Competitiva
Audio nativo	Sì	Sì	Limitato a seconda del flusso di lavoro
Durata massima	16s	16s	Variabile
Risoluzione	Fino a 1080p	Fino a 1080p	Fino a 1080p
Da testo a video	Sì	Sì	Sì
Da immagine a video	Sì	Sì	Sì
Ideale per	Iterazione rapida	Output narrativo premium	Generazione cinematografica

Limitazioni note

La lunghezza massima della clip è di 16 secondi per generazione.
Le produzioni di lunga durata richiedono l’unione di più clip.
Attualmente non esiste una suite di benchmark standardizzata pubblicamente disponibile.
La qualità può essere leggermente inferiore rispetto alle varianti incentrate sulla qualità premium quando si privilegia la massima velocità di generazione.

Casi d’uso rappresentativi

Produzione di corti drammatici

Genera scene narrative complete con parlato, effetti sonori e musica sincronizzati.

Crea rapidamente video per TikTok, Reels, Shorts e pubblicità con post-produzione minima.

Storyboard e previsualizzazione

Converte sceneggiature o concept art in sequenze animate per la revisione creativa.

Video di marketing

Produce vetrine di prodotto, clip promozionali e contenuti narrativi di marca.

Animazione di personaggi

Anima immagini di riferimento preservando la coerenza visiva tra le scene.

Note sulla versione del modello

Come usare Vidu Q3 Turbo su CometAPI

Questo flusso di lavoro è adatto a sistemi di produzione, piattaforme di contenuti e pipeline multimediali automatizzate.

Flusso di lavoro

Autenticati con CometAPI
Invia una richiesta di generazione Vidu Q3 Turbo
Memorizza l’identificatore dell’attività restituito
Interroga lo stato dell’attività o usa flussi basati su callback, se disponibili
Recupera gli asset video generati al termine

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FAQ

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Vidu
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Vidu Q3 Turbo per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Esplora l'API di minimax_video.

Visualizza modello

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.1400

Estimated CometAPI usage cost

Test da 10 secondi

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Test da 15 secondi

$0.4200

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Input

credits / 1M tokens

Output

credits / 1M tokens

Disponibilità

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

viduq3-turbo

Aggiornamenti

Segui le modifiche rilevanti alla disponibilità, ai prezzi e alle funzionalità di Vidu Q3 Turbo senza perdere la pagina stabile del modello.

Registro delle modifiche del modello

Una pagina che migliora nel tempo.

Note di rilascio, variazioni dei prezzi, aggiornamenti dei benchmark e indicazioni per la migrazione si accumulano qui, mentre l'URL canonico rimane invariato.

May 31, 2026

Disponibilità dell'API confermata

Vidu Q3 Turbo è disponibile tramite il catalogo dei modelli CometAPI e la documentazione dell'API.

Attuale

Dati in tempo reale

Prezzi e limiti sincronizzati dal catalogo

Prezzo, contesto, disponibilità e limiti sono trattati come proprietà dinamiche invece di essere incorporati nel titolo della pagina o nell'identità del modello.

Jun 1, 2026

Entità del modello permanente creata

Il provider e lo slug del modello formano un URL canonico duraturo; i futuri aggiornamenti di contenuti e dati rimarranno su questa pagina.

Continua a esplorare

Vidu Q3 Turbo API

Panoramica del modello

Che cos'è Vidu Q3 Turbo?

Istantanea attuale del catalogo

Panoramica

Specifiche tecniche di Vidu Q3 Turbo

Che cos’è Vidu Q3 Turbo?

Caratteristiche principali di Vidu Q3 Turbo

Prestazioni di riferimento di Vidu Q3 Turbo

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Limitazioni note

Casi d’uso rappresentativi

Produzione di corti drammatici

Contenuti per social media

Storyboard e previsualizzazione

Video di marketing

Animazione di personaggi

Note sulla versione del modello

Come usare Vidu Q3 Turbo su CometAPI

Flusso di lavoro

FAQ

Quando dovrei usare Vidu Q3 Turbo invece di Vidu Q3?

Quali sono le principali limitazioni dell'API Vidu Q3 Turbo?

Quali risoluzioni di output sono disponibili in Vidu Q3 Turbo?

L'API Vidu Q3 Turbo supporta la generazione da immagine a video?

Qual è la durata massima del video supportata dall'API Vidu Q3 Turbo?

L'API Vidu Q3 Turbo può generare video e audio contemporaneamente?

Vidu Q3 Turbo può creare video in formati verticali per TikTok e Shorts?

API

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

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cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

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