Quali sono le principali limitazioni della Vidu Q3 API?

Una singola generazione è limitata a 16 secondi, quindi produzioni più lunghe richiedono più clip e un montaggio in post-produzione per creare narrazioni estese.

Quali risoluzioni sono disponibili nella Vidu Q3 API?

Il modello supporta la generazione di video a 540p, 720p e 1080p a 24 FPS.

Quando dovrei scegliere Vidu Q3 invece di Vidu Q3 Turbo?

Scegli Vidu Q3 quando la qualità dell'output, la coerenza narrativa e lo storytelling cinematografico sono più importanti della velocità di generazione. Q3 Turbo è ottimizzato per iterazioni più rapide.

La Vidu Q3 API supporta la generazione da immagine a video?

Sì. Vidu Q3 supporta flussi di lavoro da immagine a video che animano immagini statiche in sequenze di movimento, preservando l'identità visiva e la coerenza della scena.

Qual è la durata video massima supportata dalla Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supporta durate video da 1 a 16 secondi per generazione, mantenendo la sincronizzazione audio-video per l'intera clip.

La Vidu Q3 API può generare dialoghi, musica e video insieme?

Sì. Vidu Q3 genera nativamente video, dialoghi, narrazione, effetti sonori e musica di sottofondo in un output sincronizzato, eliminando la necessità di una produzione audio separata.

Vidu Q3 è adatto a cortometraggi con IA e pubblicità narrativa?

Sì. Vidu Q3 è stato progettato specificamente per contenuti guidati dalla storia, come brevi drammi, scene cinematografiche, annunci narrativi e produzioni in stile fumetto.

Vidu Q3 può creare conversazioni tra più personaggi con parlato sincronizzato?

Sì. Una delle capacità chiave di Vidu Q3 è il supporto alla generazione di dialoghi a più voci con output audio e visivo sincronizzato.

Vidu

Disponibile

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 è un modello per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti di alta qualità, con un forte realismo visivo e un’elevata aderenza ai prompt. È adatto alla produzione video creativa e alle applicazioni di narrazione.

Prezzo di partenza

$0.056 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

May 31, 2026

Vidu

Panoramica del modello

Un'identità stabile del modello per la ricerca e la valutazione, abbinata a dati di catalogo in tempo reale che possono cambiare senza dover riscrivere la struttura SEO principale della pagina.

Identità stabile

Che cos'è Vidu Q3?

L'identità canonica del modello rimane stabile al variare di prezzi e limiti.

Dati del modello in tempo reale

Istantanea attuale del catalogo

Disponibilità

Disponibile

Prezzo di partenza

$0.056 / secondo

Contesto

Visualizza le funzionalità

Data del catalogo

May 31, 2026

Panoramica

Una panoramica pratica di Vidu Q3, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di Vidu Q3

Voce	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID modello	viduq3-pro
Fornitore	Vidu
Famiglia di modelli	Serie Vidu Q3
Tipo di modello	Generazione video AI
Tipi di input	Testo, Immagine, Immagine iniziale + immagine finale
Tipo di output	Video con audio sincronizzato nativo
Risoluzione	540p, 720p, 1080p
Durata	1–16 secondi
Frame rate	24 FPS
Generazione audio	Generazione audio-video nativa
Da testo a video	Supportato
Da immagine a video	Supportato
Da inizio-fine a video	Supportato
Cambio intelligente di inquadrature	Supportato
Focus principale	Narrazione e creazione di video cinematografici

Che cos'è Vidu Q3?

Vidu Q3 è il modello video di punta di terza generazione di Vidu, progettato specificamente per la generazione di video guidati dalla storia. A differenza dei tradizionali sistemi video basati su AI che generano prima i contenuti visivi e poi l’audio, Vidu Q3 crea dialoghi, narrazione, effetti sonori, musica e video in modo simultaneo, consentendo uno storytelling sincronizzato direttamente in un unico flusso di generazione. Il modello è pensato per corti drammatici, sequenze cinematografiche, contenuti pubblicitari e narrazioni incentrate sui personaggi.

Caratteristiche principali di Vidu Q3

Sincronizzazione audio-video nativa: genera dialoghi, narrazione, effetti sonori e musica direttamente insieme al video.
Generazione continua di 16 secondi: produce clip narrativi completi in un’unica esecuzione.
Controllo della macchina da presa con precisione al fotogramma: supporta un controllo dettagliato del movimento camera, del ritmo e della composizione della scena.
Supporto a dialoghi con più voci: progettato per conversazioni e interazioni tra personaggi.
Generazione multilingue: supporta la creazione di contenuti in inglese, giapponese e cinese.
Ottimizzazione per lo storytelling cinematografico: calibrato specificamente per drama, contenuti in stile film, fumetti e pubblicità narrative.

Prestazioni nei benchmark di Vidu Q3

A differenza dei modelli linguistici, Vidu Q3 non pubblica punteggi benchmark standardizzati come MMLU o SWE-Bench. Gli indicatori di prestazione divulgati pubblicamente includono:

Metrica	Informazioni pubbliche
Durata massima	16 secondi
Risoluzione massima	1080p
Generazione audio nativa	Sì
Dialoghi multi-voce	Sì
Supporto multilingue	Inglese, giapponese, cinese
Controllo camera a livello di fotogramma	Sì

Punteggio Artificial Analysis di 1241 e posizionamento tra i principali sistemi globali di generazione video, sebbene la convalida indipendente dei benchmark rimanga limitata.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Caratteristica	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posizionamento	Qualità premium	Ottimizzato per la velocità	Generazione video generale
Audio nativo	Sì	Sì	Dipende dal flusso di lavoro
Durata massima	16s	16s	Varia
Risoluzione	Fino a 1080p	Fino a 1080p	Fino a 1080p
Controllo camera	Avanzato	Avanzato	Solido
Focus narrativo	Massimo	Moderato	Solido
Velocità di generazione	Standard	Più veloce	Competitiva

Limitazioni note

I singoli clip restano limitati a 16 secondi.
Le produzioni di lunga durata richiedono la combinazione di più generazioni.
La trasparenza sui benchmark pubblici rimane limitata rispetto ai principali fornitori di LLM.
La qualità della narrazione dipende fortemente dalla progettazione dei prompt e dalla pianificazione delle scene.

Casi d'uso rappresentativi

Cortometraggi AI

Genera scene cinematografiche con parlato sincronizzato, suoni ambientali e musica.

Produzione di corti drammatici

Crea contenuti drammatici serializzati senza flussi di lavoro separati per la produzione audio.

Pubblicità e storytelling di brand

Produci spot narrativi con voce fuori campo e sound design integrati.

Adattamento di fumetti e manga

Trasforma storyboard e illustrazioni in clip narrative animate.

Genera contenuti per TikTok, Shorts e Reels con audio sincronizzato pronto per la pubblicazione.

Note sulla versione del modello

Vidu Q3 rappresenta la versione premium della famiglia Q3. Rispetto a Vidu Q3 Turbo, il modello Q3 standard dà priorità alla qualità dell’output, alla coerenza narrativa e allo storytelling cinematografico piuttosto che alla velocità di generazione. Entrambi i modelli supportano output audio-video nativi e la generazione di video fino a 16 secondi.

Come accedere e distribuire l'API viduq3 su CometAPI

Passaggio 1: registrati o accedi a CometAPI e ottieni la tua chiave API viduq3

Crea un account CometAPI o accedi a un account esistente per accedere all’API una volta disponibile. Dopo il rilascio, potrai ottenere una chiave API HappyHorse-1.0 dalla piattaforma ed essere pronto per test o integrazione.

Passaggio 2: testa gratuitamente l'API viduq3 nel Playground

Prima della distribuzione, puoi provare l’API viduq3 direttamente nel Playground di CometAPI. Questo offre un modo semplice per esplorare la qualità dell’output, testare suggerimenti o input immagine e ottenere una comprensione più chiara delle prestazioni dell’API prima di usarla in produzione.

Passaggio 3: distribuisci l'API viduq3 in produzione

Dopo i test, il passo successivo è distribuire l’API viduq3 nella tua applicazione, prodotto o ambiente interno. Questo ti consente di utilizzare l’API viduq3 in scenari reali di generazione video in cui l’accesso stabile e l’integrazione pratica sono fondamentali.

FAQ

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Vidu Q3

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Vidu Q3 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Vidu Q3 nei tuoi progetti.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Vidu
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Vidu Q3 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max è una variante di fascia alta della famiglia H3 di MiniMax per la generazione di video. Le integrazioni documentate di H3 Max supportano la generazione da testo a video e da immagine a video. I materiali ufficiali di MiniMax relativi a H3 descrivono il sistema H3 più ampio come un modello video onnimodale con audio stereo nativo.

Visualizza modello

Aliyun

Wan3.0

Dalla verifica rapida all'output cinematografico, la fatturazione si basa sulla durata del video generato, sulla selezione della risoluzione appropriata e sulla trasformazione di ogni generazione in una regola per un'attività di investimento creativo pianificata.

Visualizza modello

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 è un nuovo modello di generazione video progettato per una produzione creativa di alta qualità. Offre una migliore comprensione dei prompt, una maggiore coerenza visiva, movimenti più fluidi e un controllo più flessibile delle immagini di riferimento, per flussi di lavoro cinematografici di generazione video.

Visualizza modello

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Visualizza modello

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.

Visualizza modello

MiniMax

minimax_video

Esplora l'API di minimax_video.

Visualizza modello

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Test da 10 secondi

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Test da 15 secondi

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Input

credits / 1M tokens

Output

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Disponibilità

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

viduq3

viduq3-turbo

Aggiornamenti

Segui le modifiche rilevanti alla disponibilità, ai prezzi e alle funzionalità di Vidu Q3 senza perdere la pagina stabile del modello.

Registro delle modifiche del modello

Una pagina che migliora nel tempo.

Note di rilascio, variazioni dei prezzi, aggiornamenti dei benchmark e indicazioni per la migrazione si accumulano qui, mentre l'URL canonico rimane invariato.

May 31, 2026

Disponibilità dell'API confermata

Vidu Q3 è disponibile tramite il catalogo dei modelli CometAPI e la documentazione dell'API.

Attuale

Dati in tempo reale

Prezzi e limiti sincronizzati dal catalogo

Prezzo, contesto, disponibilità e limiti sono trattati come proprietà dinamiche invece di essere incorporati nel titolo della pagina o nell'identità del modello.

Jun 1, 2026

Entità del modello permanente creata

Il provider e lo slug del modello formano un URL canonico duraturo; i futuri aggiornamenti di contenuti e dati rimarranno su questa pagina.

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Vidu

Disponibile

viduq3

Vidu Q3 API

Prezzo di partenza

$0.056 / secondo

Fatturazione a consumo

Stato dell'API

Disponibile

Endpoint di produzione

Risposta

Pronto per l'async

Tempo di risposta API osservato

Pubblicato

May 31, 2026

Vidu

Panoramica del modello

Un'identità stabile del modello per la ricerca e la valutazione, abbinata a dati di catalogo in tempo reale che possono cambiare senza dover riscrivere la struttura SEO principale della pagina.

Identità stabile

Che cos'è Vidu Q3?

L'identità canonica del modello rimane stabile al variare di prezzi e limiti.

Dati del modello in tempo reale

Istantanea attuale del catalogo

Disponibilità

Disponibile

Prezzo di partenza

$0.056 / secondo

Contesto

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Data del catalogo

May 31, 2026

Panoramica

Una panoramica pratica di Vidu Q3, con comportamenti importanti e considerazioni per l'integrazione.

Specifiche tecniche di Vidu Q3

Voce	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID modello	viduq3-pro
Fornitore	Vidu
Famiglia di modelli	Serie Vidu Q3
Tipo di modello	Generazione video AI
Tipi di input	Testo, Immagine, Immagine iniziale + immagine finale
Tipo di output	Video con audio sincronizzato nativo
Risoluzione	540p, 720p, 1080p
Durata	1–16 secondi
Frame rate	24 FPS
Generazione audio	Generazione audio-video nativa
Da testo a video	Supportato
Da immagine a video	Supportato
Da inizio-fine a video	Supportato
Cambio intelligente di inquadrature	Supportato
Focus principale	Narrazione e creazione di video cinematografici

Che cos'è Vidu Q3?

Caratteristiche principali di Vidu Q3

Sincronizzazione audio-video nativa: genera dialoghi, narrazione, effetti sonori e musica direttamente insieme al video.
Generazione continua di 16 secondi: produce clip narrativi completi in un’unica esecuzione.
Controllo della macchina da presa con precisione al fotogramma: supporta un controllo dettagliato del movimento camera, del ritmo e della composizione della scena.
Supporto a dialoghi con più voci: progettato per conversazioni e interazioni tra personaggi.
Generazione multilingue: supporta la creazione di contenuti in inglese, giapponese e cinese.
Ottimizzazione per lo storytelling cinematografico: calibrato specificamente per drama, contenuti in stile film, fumetti e pubblicità narrative.

Prestazioni nei benchmark di Vidu Q3

A differenza dei modelli linguistici, Vidu Q3 non pubblica punteggi benchmark standardizzati come MMLU o SWE-Bench. Gli indicatori di prestazione divulgati pubblicamente includono:

Metrica	Informazioni pubbliche
Durata massima	16 secondi
Risoluzione massima	1080p
Generazione audio nativa	Sì
Dialoghi multi-voce	Sì
Supporto multilingue	Inglese, giapponese, cinese
Controllo camera a livello di fotogramma	Sì

Punteggio Artificial Analysis di 1241 e posizionamento tra i principali sistemi globali di generazione video, sebbene la convalida indipendente dei benchmark rimanga limitata.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Caratteristica	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posizionamento	Qualità premium	Ottimizzato per la velocità	Generazione video generale
Audio nativo	Sì	Sì	Dipende dal flusso di lavoro
Durata massima	16s	16s	Varia
Risoluzione	Fino a 1080p	Fino a 1080p	Fino a 1080p
Controllo camera	Avanzato	Avanzato	Solido
Focus narrativo	Massimo	Moderato	Solido
Velocità di generazione	Standard	Più veloce	Competitiva

Limitazioni note

I singoli clip restano limitati a 16 secondi.
Le produzioni di lunga durata richiedono la combinazione di più generazioni.
La trasparenza sui benchmark pubblici rimane limitata rispetto ai principali fornitori di LLM.
La qualità della narrazione dipende fortemente dalla progettazione dei prompt e dalla pianificazione delle scene.

Casi d'uso rappresentativi

Cortometraggi AI

Genera scene cinematografiche con parlato sincronizzato, suoni ambientali e musica.

Produzione di corti drammatici

Crea contenuti drammatici serializzati senza flussi di lavoro separati per la produzione audio.

Pubblicità e storytelling di brand

Produci spot narrativi con voce fuori campo e sound design integrati.

Adattamento di fumetti e manga

Trasforma storyboard e illustrazioni in clip narrative animate.

Genera contenuti per TikTok, Shorts e Reels con audio sincronizzato pronto per la pubblicazione.

Note sulla versione del modello

Come accedere e distribuire l'API viduq3 su CometAPI

Passaggio 1: registrati o accedi a CometAPI e ottieni la tua chiave API viduq3

Passaggio 2: testa gratuitamente l'API viduq3 nel Playground

Passaggio 3: distribuisci l'API viduq3 in produzione

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API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/videos

Codice di esempio e API per Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-video

image-to-video

Input e output

Input

text

Output

video

Profilo di produzione

Fornitore: Vidu
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Vidu Q3 per flussi di produzione in linea con le sue capacità video, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Concetti da testo a video e contenuti social

Demo di prodotto e storyboard cinematografici

Movimento da immagine a video e iterazione creativa

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

Apri confronto modelli →

FLUX 3 - Modelli del mondo reale: verso modelli di flusso multimodali come spina dorsale dell'intelligenza visiva.

Esplora l'API di minimax_video.

Visualizza modello

Prezzi

Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

Test da 5 secondi

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Test da 10 secondi

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Test da 15 secondi

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Input

credits / 1M tokens

Output

credits / 1M tokens

Disponibilità

Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.

Versioni

Controlla gli identificatori dei modelli disponibili prima di fissare un'integrazione in produzione.

viduq3

viduq3-turbo

Aggiornamenti

Segui le modifiche rilevanti alla disponibilità, ai prezzi e alle funzionalità di Vidu Q3 senza perdere la pagina stabile del modello.

Registro delle modifiche del modello

Una pagina che migliora nel tempo.

Note di rilascio, variazioni dei prezzi, aggiornamenti dei benchmark e indicazioni per la migrazione si accumulano qui, mentre l'URL canonico rimane invariato.

May 31, 2026

Disponibilità dell'API confermata

Vidu Q3 è disponibile tramite il catalogo dei modelli CometAPI e la documentazione dell'API.

Attuale

Dati in tempo reale

Prezzi e limiti sincronizzati dal catalogo

Prezzo, contesto, disponibilità e limiti sono trattati come proprietà dinamiche invece di essere incorporati nel titolo della pagina o nell'identità del modello.

Jun 1, 2026

Entità del modello permanente creata

Il provider e lo slug del modello formano un URL canonico duraturo; i futuri aggiornamenti di contenuti e dati rimarranno su questa pagina.

Continua a esplorare

Vidu Q3 API

Panoramica del modello

Che cos'è Vidu Q3?

Istantanea attuale del catalogo

Panoramica

Specifiche tecniche di Vidu Q3

Che cos'è Vidu Q3?

Caratteristiche principali di Vidu Q3

Prestazioni nei benchmark di Vidu Q3

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Limitazioni note

Casi d'uso rappresentativi

Cortometraggi AI

Produzione di corti drammatici

Pubblicità e storytelling di brand

Adattamento di fumetti e manga

Creazione di video per social media

Note sulla versione del modello

Come accedere e distribuire l'API viduq3 su CometAPI

Passaggio 1: registrati o accedi a CometAPI e ottieni la tua chiave API viduq3

Passaggio 2: testa gratuitamente l'API viduq3 nel Playground

Passaggio 3: distribuisci l'API viduq3 in produzione

FAQ

Quali sono le principali limitazioni della Vidu Q3 API?

Quali risoluzioni sono disponibili nella Vidu Q3 API?

Quando dovrei scegliere Vidu Q3 invece di Vidu Q3 Turbo?

La Vidu Q3 API supporta la generazione da immagine a video?

Qual è la durata video massima supportata dalla Vidu Q3 API?

La Vidu Q3 API può generare dialoghi, musica e video insieme?

Vidu Q3 è adatto a cortometraggi con IA e pubblicità narrativa?

Vidu Q3 può creare conversazioni tra più personaggi con parlato sincronizzato?

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Python Code Example

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