1
最初の呼び出しを行う
キー、ベース URL、モデル、メッセージを設定します。
段階的に構築する
開発者チュートリアル
チャット、構造化出力、ストリーミング、ツール呼び出し、本番デプロイのための実践的な Python と Node.js のチュートリアルです。
動作するパターンをコピーし、理解して、アプリケーションに適用できます。
構造化された学習パス
開発の順序で学ぶ。
判断から始め、実装へ進み、本番チェックで締めくくる。
2
レスポンスをストリーミングする
部分出力を描画し、中断されたリクエストを処理します。
3
構造化出力を追加する
使用前に JSON とツール引数を検証します。
4
デプロイする
キーを保護し、リクエストをログに記録し、本番制限を設定します。
主要ガイド
記事を孤立させず、テーマの権威を築く。
Python01
Python AI API クイックスタート
OpenAI 互換 SDK を使ってチャット補完を作成します。
ガイドを開くNode.js02
Node.js AI API クイックスタート
サーバー側のリクエストを構築し、レスポンスをストリーミングします。
ガイドを開くアプリケーションパターン03
構造化出力チュートリアル
信頼性の高い JSON レスポンスを要求し、検証します。
ガイドを開くアプリケーションパターン04
ツール呼び出しチュートリアル
モデルの判断をアプリケーション関数に接続します。
ガイドを開くデプロイ05
Vercel AI SDK でデプロイする
本番 Web アプリ向けのマルチモデルルートを構築します。
ガイドを開く ユースケース
ストリーミングチャットルートを出荷する
サーバー側のモデルリクエストから始め、トークンを UI にストリーミングし、プロバイダーの認証情報をブラウザー外に保ちます。
サーバー専用 API キー
中断とタイムアウトの処理
ストリーミング UI 状態
リクエストとエラーログ
ハブの最新情報
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ガイド
Gemini 3.7 Flash APIの使用方法：開発者向け完全ガイド
Gemini 3.7 Flash API の使い方を学びましょう。API の変更点、思考レベル、パラメータ、料金、移行のヒント、本番環境でのベストプラクティスを確認しましょう。
ガイド
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ガイド
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AEO対応の回答
よくある質問
AI API キーをブラウザーコードで使用すべきですか?
いいえ。プロバイダーの認証情報はサーバーに保持し、ブラウザーには自分の認証済みアプリケーションルートだけを公開してください。
チュートリアルではどの SDK を使うべきですか?
移植性が必要なら OpenAI 互換 SDK を使い、ワークフローでプロバイダー固有の機能が必要ならプロバイダー純正 SDK を使ってください。