$0.2400
/ 100万トークン
入力
各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。
取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。
Choose your path
安定した1つのAPIでMiniMax-M3.1-Flash-Previewを使い、本番環境のAI体験を構築できます。
実際のリクエストでMiniMax-M3.1-Flash-Previewを試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。
上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。
クレジットを使用することで、トークン、リクエスト、実行時間に基づく料金体系間で予算を比較できます。決済時には、米ドル金額が正式な基準となります。
| ティア | 条件 | Comet料金（米ドル / 100万トークン） | 公式料金（米ドル / 100万トークン） | 割引 |
|---|---|---|---|---|
| short_context | len <= 524288 | 入力: $0.2400/100万 出力: $0.9600/100万 Cache Read: $0.0480/100万 | 入力: $0.3000/100万 出力: $1.20/100万 Cache Read: $0.0600/100万 | -20% |
| long_context | - | 入力: $0.4800/100万 出力: $1.92/100万 Cache Read: $0.0960/100万 | 入力: $0.6000/100万 出力: $2.40/100万 Cache Read: $0.1200/100万 | -20% |
検索や評価に使える安定したモデル識別情報と、ページの中核となるSEO構造を書き換えることなく更新できる最新のカタログデータを組み合わせています。
MiniMax-M3.1-Flash-Previewは、安定したモデル識別子と本番APIアクセスを備え、CometAPIから利用できるtextモデルです。
モデルの比較、プロンプトの調整、ルーティングの検証、コードの移行を行い、テスト済みの出発点をリリースできる統合ワークスペース。
主要モデルで同じプロンプトを実行し、根拠に基づく推奨を取得できます。
5つの課金要素をモデル化し、現実的なワークロードをテストして、リリース前にOpusのプレミアム料金が見合う場面を判断します。
トークン価格だけを個別に比較するのではなく、実際のワークロードを再現します。プリセットを読み込み、すべての課金項目を調整してください。
各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。
取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。
モデルによって生成された推論、コード、テキスト。
明確な完了条件と出力上限を設定します。
アーキテクチャ、複数ファイル、曖昧な実装上のトレードオフにまたがるタスクにはOpusを使用します。
多数のツール呼び出しや復旧ステップを通じて意図を維持する必要があるエージェントに適しています。
問題の見落としによる損失がトークンコストを上回る、セキュリティ、移行、本番環境のレビューに限定して使用します。
分類、抽出、シンプルなチャットでは、通常SonnetまたはHaikuのほうが優れた単位経済性を実現できます。
使い慣れたSDKをそのまま使用し、ベースURL、キー、モデルIDを変更します。
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'minimax-m3.1-flash-preview',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。
一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。
MiniMax-M3.1-Flash-Previewの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでMiniMax-M3.1-Flash-Previewの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。
textの機能に合った本番ワークフローにMiniMax-M3.1-Flash-Previewを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。
本番向けチャットとエージェントワークフロー
コーディング・分析・構造化生成
1つのAPIによる大規模な自動化
品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。
CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedは、XiaomiのMiMo-V2.6-Proの低レイテンシなサービング版であり、Proモデルの推論能力を大幅に高速な出力生成と組み合わせる必要があるアプリケーション向けに設計されています。
GPT-6 Sol（gpt-6-sol）は、OpenAI の GPT-6 推論モデルで、複雑なコーディング、エージェント型ワークフロー、高度なナレッジワーク向けに設計されています。OpenAI は、適応的推論、長いコンテキストの処理、画像入力、そして Responses API を通じた幅広いツールへのアクセスを備えた、複雑なコーディングとエージェント型ワークフロー向けのモデルと説明しています。
GPT-6 Luna（gpt-6-luna）は、用途特化型の大量処理ワークロード向けに設計された、OpenAI の効率的な GPT-6 モデルです。OpenAI は、GPT-6 ファミリーにおいて Luna を GPT-6 Sol の下位に位置付け、効率性、再現性、コスト重視の本番利用を強調しています。
MiMo-V2.6-Flashは、MiMo-V2.6ファミリーに属するXiaomiの効率性重視モデルです。高頻度の呼び出し、大規模なワークロード、コーディング、自動化、長期的なエージェントタスク向けに設計されたネイティブのマルチモーダル推論モデルです。
MiMo-V2.6-Pro は、MiMo-V2.6 ファミリーにおける Xiaomi MiMo のフラッグシップ推論モデルです。ソフトウェアエンジニアリング、研究、サイバーセキュリティ、エージェント型ワークフロー、マルチモーダル解析、コンテンツ生成にまたがる、複雑かつ長期的な作業向けに設計されたネイティブなフルモダリティモデルです。
本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。
MiniMax-M3.1-Flash-Previewの安定したモデルページを維持したまま、提供状況、料金、機能に関する重要な変更を追跡できます。
リリースノート、料金変更、ベンチマークの更新、移行ガイダンスがここに蓄積され、正規URLは変わりません。
MiniMax-M3.1-Flash-PreviewはCometAPIのモデルカタログおよびAPIドキュメントを通じて利用できます。
現在料金、コンテキスト、利用可能性、制限は、ページタイトルやモデルの識別情報に埋め込むのではなく、動的なプロパティとして扱われます。
プロバイダーとモデルのスラッグによって永続的な正規URLが形成されます。今後のコンテンツやデータの更新はこのページに反映されます。