モデル料金エンタープライズ
500以上のAI Model API、オールインワンAPI。CometAPIで。
モデルAPI
開発者
クイックスタートドキュメントAPI ダッシュボード
会社
会社概要エンタープライズ
リソース
AIモデルブログ変更履歴サポート
利用規約プライバシーポリシー
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/xAI/Grok 4.20
X

Grok 4.20

入力:$1.6/M
出力:$4.8/M
文脈:2,000,000
Grok 4.20のリリースでは、マルチエージェント・アーキテクチャ（複数の専門特化したエージェントがリアルタイムで協調）を導入し、コンテキストモードを拡張するとともに、指示追従性、ハルシネーションの低減、構造化／ツール対応の出力に焦点を当てた改善を行いました。
新着
商用利用
Playground
概要
機能
料金プラン
API
バージョン

Grok-4.20 の技術仕様

項目Grok-4.20（公開仕様）
モデルファミリーGrok-4 シリーズ
開発元xAI
リリース状況ベータ（初回ロールアウト 2026年2月17日）
入力タイプテキスト、画像、動画
出力タイプテキスト出力（構造化出力と関数/ツール呼び出しに対応）。
コンテキストウィンドウ最大 2,000,000 トークン
アーキテクチャマルチエージェント協調推論
ツール対応関数呼び出し、構造化出力
推論組み込みの推論機能
トレーニング基盤Colossus スーパークラスター（~200,000 GPUs）
モデルバリアントgrok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Grok-4.20 とは

Grok-4.20 は、xAI が開発する Grok-4 ファミリーにおける最新の実験的リリースです。これは、エージェント型推論、極めて長いコンテキストの取り扱い、高速推論 に注力し、従来の Grok モデルよりも低いハルシネーション率で正確な回答を目指します。

従来の Grok モデルが単一モデルでの推論を用いていたのに対し、Grok-4.20 はマルチエージェント協調を導入し、複数の内部エージェントが同時にプロンプトを分析して最終回答へ収束します。このアーキテクチャは、複雑な推論、コーディング、リサーチタスクにおける性能向上を目的としています。

Grok-4.20 の主な機能

  • 超長コンテキストウィンドウ（2M トークン）: 書籍全体、大規模データセット、長大なコードリポジトリを単一プロンプトで処理可能にします。
  • マルチエージェント推論アーキテクチャ: 最大 4 つの内部エージェントが並行してプロンプトを分析し、最終回答を生成する前に解法を検討します。
  • エージェント型のツール呼び出しと構造化出力: アプリケーションや自動化ワークフローとの統合のために、関数呼び出しと構造化レスポンスをサポートします。
  • マルチモーダル理解: 同一のモデルパイプラインでテキスト、画像、動画入力を受け付けます。
  • 低ハルシネーション重視の高速推論: xAI は、本モデルを真実性の高い回答と強いプロンプト遵守に最適化されたものとして位置付けています。

Grok-4.20 のベンチマーク性能

パブリックなベンチマークデータはベータ期間中はまだ限定的ですが、初期報告では次のとおりです:

ベンチマーク結果 / ステータス
LMSYS Chatbot Arena推定 ELO ~1505–1535
ForecastBench初期テストで第2位
Alpha Arena trading challenge+34.59% のリターンを達成

これらの数値は、Grok-4.20 が単純なベンチマーク問題ではなく、実世界の推論やエージェント駆動のタスクでフロンティアモデルと競合していることを示唆しています。

Grok-4.20 ベータと他のフロンティアモデルの比較

モデル開発元コンテキストウィンドウ主な強み
Grok-4.20xAI2M tokensマルチエージェント推論
GPT-5.2OpenAI~400K tokens高度な推論とコーディング
Gemini 3 ProGoogle~1M tokensマルチモーダルと Google エコシステム
Claude 4 OpusAnthropic~200K+ tokens信頼性の高い推論

主な違い

  • Grok-4.20 は、推論タスクに対してマルチエージェント協調を強調しています。
  • 実運用の LLM としては**最大級のコンテキストウィンドウ（2M tokens）**を提供します。
  • 競合モデルは、評価タスクによっては構造化推論やクリエイティブライティングなどの特定分野で Grok を上回る場合があります。

代表的なユースケース

  1. 長コンテキストのリサーチ分析
    大規模ドキュメント、法律文書、学術研究の処理。
  2. エージェント型の自動化システム
    モデルが計画し実行する複数ステップのワークフローの構築。
  3. 高度なコーディングとシミュレーション
    工学的課題の解決や、長い推論連鎖を伴うシステムのシミュレーション。
  4. データ分析とダッシュボード自動化
    複数のデータストリームを並行して追跡・分析。
  5. マルチモーダルな知識処理
    画像、動画フレーム、テキストを統合した推論で解釈。

Grok 4.2 API へのアクセスと使用方法

ステップ 1: API キーにサインアップ

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。個人センターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: Grok 4.2 API にリクエストを送信

“grok-4.20-0309-reasoning” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。当社ウェブサイトは利便性のため Apifox テストも提供しています。アカウントの実際の CometAPI キーで <YOUR_API_KEY> を置き換えてください。呼び出し先: Chat フォーマット。

content フィールドに質問またはリクエストを挿入します—モデルが応答する対象です。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3: 結果を取得して検証

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

よくある質問

What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 は、複数のエージェントが同時にプロンプトを分析し、最終的な回答に向けて協働するマルチエージェント推論システムを導入し、複雑な推論とコーディングのパフォーマンスを向上させます。

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 は最大 2,000,000 トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、開発者が非常に長いドキュメントやデータセットを 1 回のリクエストで処理することを可能にします。

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

はい。Grok-4.20 はテキスト、画像、動画を含むマルチモーダル入力をサポートし、1 つの会話内で混在するコンテンツの分析を可能にします。

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 はマルチエージェント推論と非常に長いコンテキストウィンドウに注力しており、GPT-5.2 は高精度な推論を重視し、Gemini モデルは Google エコシステム内でのマルチモーダル統合に焦点を当てています。

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

はい。Grok-4.20 は Come API から利用できます。

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

初期の報告では、Grok-4.20 は LMSYS Arena において ELO がおよそ 1505–1535 とされ、Alpha Arena のトレーディングシミュレーションなど実世界のコンペティションでも強力な結果を示しています。

Grok 4.20の機能

Grok 4.20のパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

Grok 4.20の料金

Grok 4.20の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Grok 4.20がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$1.6/M
出力:$4.8/M
入力:$2/M
出力:$6/M
-20%

Grok 4.20のサンプルコードとAPI

Grok 4.20の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGrok 4.20の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Grok 4.20のバージョン

Grok 4.20に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
モデル ID説明提供状況リクエスト
grok-4.20-multi-agent-beta-0309リアルタイムのエージェントオーケストレーションとツール呼び出しに最適化されたマルチエージェント版（複数のサブエージェントがウェブ検索、コード実行、レビューを行う高度な調査ワークフローに有用）。✅response format の呼び出し。
grok-4.20-0309-reasoning推論最適化バリアント：思考過程型のより深い推論と、推論負荷の高いテストでのより高いベンチマークスコアを優先。非推論バリアントに比べ、レイテンシおよびトークンあたりのコストが高くなる見込み。✅chat format の呼び出しおよび response format の呼び出し。
grok-4.20-0309-non-reasoning決定的で短い回答やストリーミング出力を優先する高スループットなタスク向けの低レイテンシ/低コスト版。トレードオフとして、推論系ベンチマークスコアは低め。✅chat format の呼び出しおよび response format の呼び出し。

その他のモデル

C

Claude Opus 4.7

入力:$3/M
出力:$15/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT 5.5 Pro

入力:$24/M
出力:$144/M
極めて複雑なロジックと専門的要件に対応するよう設計された先進的なモデルであり、深い推論と精緻な分析能力において最高水準を体現します。
O

GPT 5.5

入力:$4/M
出力:$24/M
卓越した性能と効率的な応答を両立し、包括的で安定した汎用AIサービスの提供に特化した、次世代マルチモーダル・フラッグシップモデル。
O

GPT Image 2 ALL

リクエストごと:$0.04
GPT Image 2 は、高速かつ高品質な画像生成および編集のための、openai の最先端の画像生成モデルです。柔軟な画像サイズと高忠実度の画像入力に対応しています。
O

GPT 5.5 ALL

入力:$4/M
出力:$24/M
GPT-5.5は、コーディング、オンラインリサーチ、データ分析、ツール横断での操作に優れています。本モデルは、複雑なマルチステップタスクの処理における自律性を高めただけでなく、先行モデルと同等のレイテンシを維持しつつ、推論能力と実行効率も大幅に向上させており、AIによるオフィスオートメーションの実現に向けた重要な一歩となります。

関連ブログ

Cursor Composer、Windsurf、GitHub Copilotの比較：料金と実際に得られる内容
Apr 20, 2026
copilot
composer-2
windsurf

Cursor Composer、Windsurf、GitHub Copilotの比較：料金と実際に得られる内容

自律的な出力を最優先するなら、Cursor は通常最も優れています。ガイド付きの編集体験の滑らかさを求めるなら、Windsurf が最も快適です。費用対効果の高い GitHub ネイティブなワークフローを求めるなら、Copilot が最も実用的です。その順位は、各ベンダーが公開している現行の製品設計、価格設定、およびエージェントモデルに基づく推論です。
Grok 4.2とは：機能、アーキテクチャ、比較
Mar 12, 2026
grok-4-2

Grok 4.2とは：機能、アーキテクチャ、比較

Grok 4.2はGrok 4ファミリーにおけるxAIのパブリックベータ版フラッグシップ: マルチエージェントかつツール対応の生成モデルで、業界をリードするスループット、2,000,000トークンの巨大なエージェントモード向けコンテキストウィンドウ、そして grok-4.20-multi-agent-beta-0309、grok-4.20-beta-0309-reasoning、grok-4.20-beta-0309-non-reasoning といった特化APIバリアントを備えています。高速なエージェント指向ワークフロー（リアルタイムのXデータ／ツール呼び出し）向けに最適化されており、Web、iOS/Android、ならびに CometAPI などのアーリーAPIチャネルで利用可能で、最も深い長文推論よりも、迅速でライブデータに対応したアシスタントを必要とするユーザーを対象としています。
2026年にGrok 4.2 APIを使用する方法
Mar 12, 2026
grok-4-2

2026年にGrok 4.2 APIを使用する方法

Grok 4.2は、xAIの最新のマルチエージェント推論モデルで、4つの協調するエージェントと新しいエージェント主導のツール呼び出し機能を組み合わせ、企業向けワークロードにおいて大幅に高速でハルシネーションの少ない推論を実現します。現在これを呼び出すには、ほとんどの開発者は (a) 公式のxAI REST/gRPCエンドポイントを使用するか、(b) キー、課金、マルチモデルの切り替えを簡素化するCometAPIのようなアグリゲーター（単一のRESTエンドポイント,post https://api.cometapi.com/v1/responsess）経由で呼び出します。
Grok 4.2：何をもたらし、2026年のAIにおいてなぜ重要なのか
Jan 18, 2026
grok-4-2

Grok 4.2：何をもたらし、2026年のAIにおいてなぜ重要なのか

Grok 4.2 は、Elon Musk のフラッグシップモデルの洗練された改良版だ。従来モデルとは異なり、Grok 4.2 は一連の「ステルスチェックポイント」を経て登場した—リーダーボード上に*Obsidian、Vortex Shade、Quantum Crow*などのコードネームで現れる謎のモデル派生版だ。