GPT-5.1

GPT 5.1 API is what GPT-5.1 Thinking は OpenAI の GPT-5.1 ファミリーに属する高度な推論バリアントで、適応的で高品質な推論を優先しつつ、開発者にレイテンシ / コンピュートのトレードオフを明示的に制御する手段を提供します。

基本機能

• 適応的推論: モデルはリクエストごとに思考の深さを動的に調整します——日常的なタスクでは高速、複雑なものではより粘り強く推論します。これにより一般的な問い合わせでのレイテンシとトークン使用量が減少します。複雑なプロンプトに対しては推論時間を明示的に多く割り当て、マルチステップ問題ではより粘り強く取り組みます。難しいタスクでは遅くなる場合がありますが、より深い回答を提供します。
• 推論モード: none / low / medium / high（低レイテンシ用途では GPT-5.1 はデフォルトで none。より高難度のタスクでは上位レベルを選択）。Responses API はこれを制御する reasoning パラメータを公開します。
• デフォルトのトーンとスタイル: 複雑な話題でもより明確に（専門用語を抑え）、説明的で「丁寧」。
• コンテキストウィンドウ（トークン / 長文コンテキスト） Thinking: 大幅に拡大——有料ティアで400Kトークンのコンテキスト。

主要な技術詳細

• 適応的コンピュート配分 — 学習と推論の設計により、モデルは取るに足らないタスクでは推論トークンを少なく、難しいタスクでは比例して多く消費します。これは別個の「思考エンジン」ではなく、推論パイプライン内での動的な配分です。
• Responses API の推論パラメータ — クライアントはより深い内部推論を要求するために reasoning オブジェクト（例: reasoning: { "effort": "high" }）を渡します。reasoning: { "effort": "none" } を設定すると、低レイテンシのため拡張内部推論パスを実質的に無効化します。Responses API は推論/トークンのメタデータも返します（コストやデバッグに有用）。 )
• ツール & 並列ツール呼び出し — GPT-5.1 は並列ツール呼び出しを改善し、プログラムによる編集の失敗モードを減らす名前付きツール（例: apply_patch）を含みます。並列化によりツール依存のワークフローでエンドツーエンドのスループットが向上します。
• プロンプトキャッシュと永続性 — 複数ターンのセッション間でコンテキストを保持するため、Responses と Chat Completions エンドポイントで prompt_cache_retention='24h' をサポート（繰り返しのトークンエンコードを削減）。

ベンチマーク性能

レイテンシ / トークン効率の例（ベンダー提供）: ルーチンなクエリでは、OpenAI はトークン/時間の劇的な削減を報告しています（例: 彼らの代表的テストで、npm の listing コマンドは GPT-5 で約 ~10s / ~250 tokens だったものが、GPT-5.1 では約 ~2s / ~50 tokens）。サードパーティの初期テスター（例: アセットマネージャー、コーディング企業）は、多くのタスクで 2–3× の高速化と、ツール依存フローでのトークン効率向上を報告。

OpenAI と初期パートナーは代表的なベンチマークの主張と測定改善を公開しました:

制約と安全面の考慮事項

• 幻覚リスクは残存。 適応的推論は複雑な問題で助けになりますが、幻覚を排除するものではありません。reasoning_effort を高くしても完全な正確性は保証されません。重要性の高い出力は必ず検証してください。
• リソースとコストのトレードオフ: GPT-5.1 は単純なフローでは大幅にトークン効率的になり得ますが、高い推論負荷や長時間のエージェント的ツール使用を有効化すると、トークン消費とレイテンシが増大する可能性があります。必要に応じてプロンプトキャッシュで繰り返しコストを抑制してください。
• ツールの安全性: apply_patch や shell ツールは自動化能力（とリスク）を高めます。本番環境では、ツール実行をゲート（実行前に diff/コマンドをレビュー）、最小権限を徹底し、堅牢な CI/CD と運用ガードレールを確保してください。

他モデルとの比較

• vs GPT-5: GPT-5.1 は適応的推論と命令遵守性が向上。容易なタスクでの応答時間が短縮され、難しいタスクでの粘り強さが向上したと OpenAI は報告しています。GPT-5.1 は none 推論オプションと拡張プロンプトキャッシュも追加。
• vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 は、よりエージェント的でツール依存・コーディング寄りのタスク向けに設計。OpenAI とパートナーは、コーディング系ベンチマークや多段推論での改善を報告。標準的な会話タスクの多くでは、GPT-5.1 Instant は従来の GPT-4.x チャットモデルに匹敵しつつ、指向性とパーソナリティプリセットが改善。
• vs Anthropic / Claude / other LLMs: ChatGPT 5.1′;s MoA architecture は、複雑で多段の推論を要するタスクで明確な優位性をもたらします。複雑推論向けの HELM benchmark で前例のない 98.20 を記録し、Claude 4 の 95.60 や Gemini 2.0 Ultra の 94.80 を上回りました。