GPT-5 Nano は、OpenAI の GPT-5 ファミリーに属する超軽量・低レイテンシのバリアントであり、深い多段推論よりも速度と価格が重視される コスト重視、リアルタイム、高スループットのアプリケーション向けに設計されています。GPT-5 の指示追従性と安全性の改善を受け継ぎつつ、推論の深さと一部の長文脈機能をトレードオフし、極めて低いレイテンシと極めて低いトークンコストを実現します。
基本情報と機能
- モデル名:
gpt-5-nano - マルチモーダル対応: テキスト & ビジョン（最大 400K コンテキストトークンまで）
- コンテキストウィンドウ: 入力 400,000 tokens; 出力 128,000 tokens
- 料金
:- 入力: $0.05 per 1M tokens
- 出力: $0.40 per 1M tokens
GPT-5 main と比べ、GPT-5 nano は 生の性能を 超低レイテンシと低コストに置き換えるトレードオフを行い、速度と予算が重要なインタラクティブアプリケーションに最適です。
技術詳細
GPT-5 nano は、より大きな兄弟モデルと同じトランスフォーマーアーキテクチャを活用しつつ、高度な量子化とパラメータプルーニング技術を組み込み、フットプリントを縮小しています。主な特長は次のとおりです。
- 最小限の推論: 単発の推論に最適化された簡素な推論経路により、GPT-5 の「組み込み思考」を低計算量で模倣します。
- 冗長度制御: 応答の長さと詳細度を微調整できる可変冗長度パラメータを搭載。
- 効率的なアテンション: 長いシーケンス処理能力を損なわずに低メモリ展開を実現するカスタムアテンションカーネル。
GPT-4 o mini と比較したベンチマークでは、軽量設計により同一ハードウェアでのスループットが最大2×高速となりました。
ベンチマーク性能
絶対性能では GPT-5 main が先行するものの、GPT-5 nano は主要ベンチマークで競争力のある精度を発揮します。
- SWE-Bench（ソフトウェア工学）: 推論時間を ~50% 短縮しつつ、コード生成精度は GPT-5 main の ~75% を達成。
- HealthBench: GPT-5 main の臨床推論性能の ~80% を維持し、基本的なトリアージや要約タスクに適しています。
- 多言語テスト: 12 言語での堅牢なサポートを維持し、翻訳品質は GPT-5 main 比で 10% 未満の低下にとどまります。
これらの結果は、コスト重視かつレイテンシに厳しい環境で、わずかな精度のトレードオフが許容されるユースケースにおける GPT-5 nano の適合性を裏付けます。
モデルのバージョンと系譜
- モデルカード名:
gpt-5-nano - 知識カットオフ: May 30, 2024 for nano variant
- ファミリー内での位置付け
:- エントリーレベルの提供として GPT-4.1 nano を置き換え
- 性能階層では GPT-5 mini と GPT-5 main の下位に位置
nano バリアントは、GPT-5 main の学習からの改善（ハルシネーション低減や構造化推論など）を小規模ながらも継承しています。
制限事項
速度とコストに優れる一方、GPT-5 nano には固有の欠点があります。
- 深さの低下: GPT-5 main と比べた多段推論能力の制約により、複雑な計画タスクには不向き。
- ハルシネーション率の上昇: あいまいなプロンプト下では、誤った詳細を生成するリスクがやや高い。
- 文脈想起の低下: トークンウィンドウ自体は大きいものの、内部機構は直近の文脈を優先するため、非常に長い対話では早期の詳細を見落とす可能性があります。
開発者は、高いファクト整合性が求められるアプリケーションに GPT-5 nano を選択する場合、これらの制約を十分に考慮すべきです。
ユースケース
GPT-5 nano は、リアルタイムな応答とコスト管理が最優先となるシナリオで真価を発揮します。
- モバイルアシスタント: メッセージングアプリ向けのオンデバイスチャットボットで、クラウドオーバーヘッドなしに即時応答を提供。
- IoT インターフェース: スマートホームデバイスの音声対応コントロールで、低レイテンシ推論を活用。
- エッジ分析: アップロード前にセンサーデータをローカルで要約してバッチ化し、帯域使用量を削減。
- 教育ツール: ブラウザ内または低スペックハードウェアで動作する軽量チューターボットにより、インタラクティブ学習を提供。
重量級クラウド環境で GPT-5 main を実行する場合と比べ、nano は予測可能なトークン単価で大規模な分散展開を可能にします。
gpt-5-nano API の利用開始方法
必要な手順
- cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください
- インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
- 本サイトの url を取得: https://api.cometapi.com/
使用方法
- “
**gpt-5-nano**” / "gpt-5-nano-2025-08-07" エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API doc から取得できます。当社サイトは利便性のため Apifox テストも提供しています。 - <YOUR_API_KEY> をアカウントの CometAPI 実キーに置き換えます。
- content フィールドに質問またはリクエストを挿入します—モデルが応答する内容です。
- . API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
CometAPI は完全互換の REST API を提供しており、移行をシームレスに行えます。詳細は API doc を参照してください:
- コアパラメータ:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - エンドポイント: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Model パラメータ: “
gpt-5-nano” / "gpt-5-nano-2025-08-07" - 認証:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
API 呼び出し手順: gpt-5-chat-latest は標準の /v1/chat/completions format を使用して呼び出す必要があります。他のモデル（gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano とその日付付きバージョン）については、the /v1/responses format is recommended。現在、2 つのモードが利用可能です。